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基于人工智能技术的电力系统继电保护应用分析

康国旗
  
大丰媒体号
2022年20期
武汉信息传播职业技术学院

摘要:随着我国经济的迅速发展,人民的生活水平日益提高,对电能的需求量也日益增大。在这一形势下,随着电力公司规模的不断扩张,出现了许多新的断电问题,这些问题若不能得到有效的处理,将会对电力生产和供电企业的发展造成极大的影响。随着电子、计算机、通信等技术的迅速发展,电力系统的继电保护技术得到了极大的发展。该方法可用于解决电网中的各类复杂数学问题,为电网的继电保护工作奠定了基础。因此,本论文将深入探讨人工智能技术在电网中的应用。

关键词:人工智能;智能技术;电力系统;

引言

通常情况下,电力系统在运行的过程中很容易受到来自外界环境的伤害,尤其是对于一些公共建筑中的电力系统来说,可能人们的安全意识没有那么高,经常会由于违规用电从而造成意外事故,而继电保护的研究和发展就是实现对电力系统中的故障进行自动感应和切除的过程,通过这一措施,可以有效地对电力线路中的稳定性进行保障,避免对更多电气设备的损害,影响周围地区的供电。

一、电力系统继电保护故障分析

1.1源头性故障

在继电器发生故障时,极有可能是电源故障。通常情况下,电源故障都是软件和软件的问题,一旦系统发生短路,将会使继电器无法正常工作。此外,如果继电器的产品质量达不到要求,也会对设备的安全工作产生不利的影响,进而导致保护的误动和拒绝动作。

1.2运行过程故障

运行中的故障是继电保护在运行中会遇到二次回路、定值调整、压板投退、通道状态等问题,从而影响电网的正常工作。一旦出现这些故障,必须立即采取措施,否则会使继电器设备不能正常工作,极大地提高了安全风险。

1.3电流互感器饱和故障

随着我国经济的快速发展,人民的生活水平不断提高,对电能的需求量不断增加,最终造成了电网的终端控制能力不强,从而产生了多种负荷类型。电流互感器饱和是一种常见的故障,这种故障的具体表现为:当 CT达到饱和后,励磁阻变得更低,电流变大,从而使变压器的误差大大增加,从而使继电保护无法正常工作。因而,当变压器处于饱和状态时,电流过大,电流中无周期成分,会使故障发生,从而使故障发生。

1.4继电保护系统出现的设备故障

从继电保护的工作特性和实际条件出发,要求安装装置的型号、规格参数要严格遵守,选用的设备要慎重,否则在操作过程中可能会产生很大的问题。通常,从理论上讲,继电器的工作状态是比较稳定的,很少会发生故障。如果发生故障,则是因为相关的设备有问题,没有按照规定进行相应的零件装配。由于继电器的工作原理是一致的,因此,在安装过程中,必须满足负载强度和综合性能,从而使其能够正常工作。在出现这种情况下,大多数情况下,对其进行检测的方式都是一样的,主要的区别在于,供电负载的差别很大,在电网中的作用也是不同的,如果内部不能正常工作,那么就会出现质量问题,造成电力系统的不稳定,从而影响到整个电网的发展。

二、人工智能技术

人工智能(AI)是计算机科学中的一个重要分支,自从人工智能诞生后,它的理论和技术已经日趋成熟,已经被应用于各行各业。人工智能技术是一种基于电脑技术的、与人智能相似的技术,它不仅包括了与信息技术有关的知识,还包括了神经、神经等方面的知识,它是基于现代科学技术的发展,使人们的行为达到了自动化和智能化的目的。在工业生产的各个方面,运用人工智能技术可以提高企业的信息化和生产运营。人工智能包含许多不同的单位,它们彼此独立,但彼此间存在某种关联,可以快速地识别、提取和存储信息。

三、技术优势

(1)将人工智能技术应用到电网继电保护中,可以有效地降低工作中的错误,这是人工智能技术的一个显著优点,它的优点在于,在实际应用中,人工智能需要对其进行操作,并对其进行高度的控制,从而提高其在实际应用中的稳定性,从而减少因操作参数不稳定造成的操作错误,从而有效地克服了人工操作中的错误。

(2)在实际应用中,人工智能技术也可以有效地改善其控制效果。在继电保护工作中,能很好地控制有关的设备,满足电网继电保护的要求。人工智能技术的应用,让工作人员可以轻松地操控一些设备,同时还可以让工作人员来操控人工智能的最终结果。在以前的电网中,相关的设备都是由相关的人来进行控制,这样才能达到预期的效果,只能对一些固定的目标进行控制,而对于某些高规格的生产,则是远远不够的,而在人工智能的帮助下,这些都可以实现,而且还可以通过智能控制来控制其他的物体。

(3)相对于其他技术,人工智能技术受到外界环境的影响较小,技术状况更为稳定。人工智能技术不受硬件、设备等因素的制约,理论上,它可以无限扩充,不需要替换现有的设备,只需按照实际的功率要求,添加相应的设备即可。该动态扩充不但有助于降低电网的经济投资,而且可以促进技术革新、技术革新,为电网的继电保护工作提供了可靠的保障,极大地提高了电网的使用效益和使用效益。

四、电力系统继电保护的应用

伴随着科技的飞速发展和不断更新,我国的电力系统也随之发展起来。在人工智能技术发展的今天,以专家系统、暂态保护、神经网络、模糊技术等为代表的智能理论在电力系统中的应用越来越广泛,其中,计算机辅助保护技术的研究和应用也越来越成熟。微机继电保护技术因其具有极强的数字运算能力、逻辑运算能力和自检能力,已被广泛应用于电力系统和高压线路的继电保护。目前,国内的计算机保护装置已具有自主知识产权,在技术和性能上均优于国外同类产品,具有替代国外产品的能力。但总体上,我国对智能电网的应用还处于起步阶段,相信随着技术的进步和未来的发展,将会越来越多地将人工智能技术用于电网。

五、人工智能技术在电力系统继电保护中的应用

5.1专家系统的应用

在人工智能技术中,专家系统是最关键的一环,它本身就是一种智能程序,一般情况下,它都是由大量的实践积累起来的,它包含了海量的数据,在运行过程中,一旦发生了什么故障或者异常的情况,它就会自动地调用专家系统中的相关系统,从中选出与该故障类似的案件,并作出推断和判断,模拟专家的决定,从而实现继电保护。通常情况下,将专家系统用于继电保护中的某些复杂问题,特别是在目前的发展阶段,已有大量的新技术和新的装置问世,这些都将有助于解决目前的问题,从而增强继电保护的功能,增强其功能,使之焕发生机。在专家系统中,其最大的特征就是透明性、启发性和灵活性,能够根据专业的逻辑知识做出正确的判断,并能灵活地处理问题。

5.2人工神经网络技术

在电力系统的继电保护设备中,利用人工神经网络进行故障类型、故障距离和保护目标的判断。比如,在高压线路的保护中,利用电网模型来判定被保护的对象,能够快速、准确地确定故障部件。此外,通过对电网模型的辨识,能够准确地判断出电网的具体故障,从而实现对电网的正向故障进行处理,并通过闭锁响应对逆变进行处理,从而增强了电流的柔性,从而提高了电流的敏感性。同时,将此网络模型与专家系统结合起来,用于诊断电网的各种故障。

5.3模糊理论的应用

FST理论又称 FST。由于电力系统中存在着大量的不确定性和不准确现象,需要运用模糊隶属度的概念来对其进行深入的判断。另外,在模糊理论中,存在着诸如语言变量之类的模糊逻辑,这些模糊逻辑在工作方式的作用下呈现出相应的知识。经过多年的摸索与实践,模糊控制理论逐渐被运用于电网的安全防护,并逐渐形成了一套完备的智能保护体系。在认识事物时,人们常常会将事物的真伪进行理性地划分,而无需对其进行精确、全面的计算与分析。模糊数学在求解问题时也被广泛地运用,可以很好地为后面的问题识别和处理问题提供有力的支撑。电力系统中的电能是很大的。通过计算机保护,可以有效地模拟出人的判断失误,并能识别出不同的目标并进行有针对性地分析。

5.4计算机网络技术

在实现人工智能的过程中,计算机网络技术是继电保护的重要组成部分。要想实现人工智能,就需要电脑来设置程序,然后将程序放到智能设备里,让机器根据程序的运行而工作。目前,很多行业都在积极开发三十二安全防护系统,它的问世,极大地促进了人工智能技术的发展,使得它的应用范围越来越广。这样的保护模式能够降低电网发生故障的概率,当电网突然停电时,保护系统会第一时间做出响应,从而起到保护作用。因此,本文认为,计算机网络技术作为人工智能技术的基石,对电力工业的发展起到了重要的推动作用。

5.5遗传算法的应用

遗传算法是一种基于自然的选择与遗传机理的人工智能技术,在计算机上进行仿真,从而找到最优的优化算法。比如,可以在较为复杂和庞大的搜索空间中进行自适应的搜索,通过这种方式可以选择出最佳且最准确的算法,当然遗传算法还具备算法简单且适用性超强的优点,此外,遗传算法在进行求解问题方面几乎没有任何限制,也不会涉及那些复杂的数学求解过程,能够获得最全面的且最优的解集,这也正是遗传算法被广泛应用在电力系统继电保护中的原因,当然我们还可以通过构建合理的数学模型来解决故障问题,进而充分发挥遗传算法的作用和价值。

5.6暂态保护的应用

利用人工智能技术,可以准确地判断出故障的类型,并发现故障的成因,从而为维护工作提供有效的手段,从而降低了不必要的时间和费用。同时,它还能提高故障判断的精确度,从而降低了不必要的费用损耗。另外,在实际应用中,暂态保护可以保证故障的正确判定,其工作原理是:利用某些有效的信号,使电力设备和输电线路得到有效的保护。由于传统的继电保护方法大多采用了滤波的方法,从而忽视了故障的产生,使得工作人员无法及时发现问题,同时也需要耗费大量的人力、物力和财力。在这种情况下,暂态保护的运用将会得到充分的利用,不仅可以减轻以上的压力,还可以对某些故障进行有效的处理,从而使得智能技术得到充分的利用。

六、数字继电保护的智能化

目前,我国在很多方面都采用了数字技术,这是一项十分先进的技术。在将人工智能应用于电力系统时,必须重视引进数字技术。将数字技术与电子技术结合在一起,形成一个数字化的线路,让继电器的智能水平得到了极大的提高,对于整个电网的保护效果也会得到极大的提高,比起普通的 EMG,这个数字继电器的性能要好很多,可以保证电网的安全。数字继电保护的对象是电力系统中的变压器、电动机,具有很好的继电保护功能。过流继电器是一种数字继电器,它能够在运行的同时,对整个电网进行严密的监测,如果电网中的电流超过了额定值,那么继电器就会自动响应,将电网中的电流全部切断,形成一个继电保护。

结语

总之,随着我国经济的快速发展,人民的生活水平不断提高,对电能的需求量也越来越大,对电力设备和供电质量的要求也越来越高,这就需要进一步加速人工智能技术的应用,推动电网智能化的发展。

参考文献:

[1]常红艳.电力系统自动化中智能技术的应用[J].电子测试,2016(18):123-124.

[2]陈晓湖.电力系统中的继电保护设备及其自动化可靠性研究[J].电子制作,2014(4):76.

[3]王辉.电力系统继电保护设备及其自动化可靠性研究[J].中国高新技术企业,2014(14):129-130.

[4]吴兴龙,陈乐,张芸.人工智能在继电保护中的应用[J].山东工业技术,2018(19):131.

[5]胡斌.人工智能技术在电力系统继电保护中的应用[J].电子技术与软件工程,2017(20):257.

[6]曾苑芳.自适应技术在电力系统继电保护中的应用[J].技术与市场,2017,24(09):115-116.

[7]曾宪益. 基于人工智能技术的电力系统继电保护应用分析[J]. 2021.

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