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摘要：本文采用Xmind软件、基于假设检验统计分析方法，根据校园智能水表的实时数据，统计、分析各个水表数据的变化规律，并给出校园内不同功能区（宿舍、教学大楼、食堂等）的用水特征，从水表层级关系选择适合的数学模型，建立关系模型以及相关的数据分析，提出合理化建议，以达到提高校园服务和管理水平目的。

关键词：Xmind软件;假设检验;统计分析

一、研究背景

校园供水系统是校园公用设施的重要组成部分，学校为了保障校园供水系统的正常运行需要投入大量的人力、物力和财力。该校智能供水系统实施的第一步是建立供水管网地理信息系统（GIS），然后在整个管网上安装了93块电子水表（AMR），包括13块总表和80块分表，实时记录和传输校园内的供水量和校区内所有建筑物的用水量，电子水表每隔15分钟记录一次数据。

二、研究分析

本文基于某校区水表层级关系，以及水表四个季度的读数，重点研究宿舍、教学大楼、食堂三个功能区（该校区有8个学生宿舍区域、1个教学大楼、3个食堂），通过每隔15分钟电子水表的数据，利用Excel软件作图比较分析，校园内不同功能区（宿舍、教学大楼、食堂等）用水特征如下：

宿舍：通过电子水表的读数，1月到2月，所有学生宿舍用水量都出现下降的拐点，3月用水量呈现上升趋势，研判2月份为寒假，3月份开学，其他月份基本持平，第二学生宿舍8月到10月水表读数呈现直线下降趋势，10月用水量降至为0，11月开始回升，如果排除水表读数不准或损坏的前提条件下，推测第二学生宿舍可能在8月到10月这个时间段，进行了管道维护工作，11月开始逐步正常使用。

教学大楼：通过电子水表的读数，6月份教学大楼用水量相比较于其他月份高出用水均值，初步怀疑6月教学楼管道曾出现过管道漏水或断裂现象。1、2月用水量低可能是处于寒假，其余月份用水量相对持平。

食堂：通过电子水表的读数，第一、五食堂1月—8月几乎无用水量，可能因外界原因没有运行，第二食堂在3月开始用水量开始出现递增趋势，12月份，第一、二、五食堂用水量突然骤降。

结合校区水表层级关系，基于Xmind软件，列出关系如下图：

结合所建模型与上图用水量数据关系，可以得出口径大用水量也就大，建议根据各个功能区用水量的不同，在设计管道口径时，先按照预测用水量的大小来设计管径。

三、结论

根据资料显示，在维护良好的公共供水网络中，平均失水率在5%左右，而在比较老旧的管网中，失水则会更多。我们预先设定的学校管网失水率为1%；当检验假设为真，但被验证错误的拒绝的概率，记作 ，取 =0.1。样本选取有多支管道的养殖队6721水表建立模型如下：

四、建议

通过样本数据假设检验分析，该校区公共供水网络属于维护良好，然而在实际供水管网维护中，建议以经济决策为目标任务，建立管道维护经济决策模型。（设漏水造成水费费用为 ，管道维修费用为 ，管道更新费用为 ）

（一）当 时，即因管道漏水造成的损失小于管道维修消耗时，建议可不对管道进行维护；

（二）当 时，即因管道漏水造成的损失大于管道维修消耗，但小于管道更新消耗，建议对漏水管道进行维修；

（三）当 时，即因管道漏水造成的损失大于管道更新消耗，建议对漏水管道进行更新维护。

参考文献：

[1]张成立，黄恒，王煜，曾云.高校校园供水方式的改造实践[J].给水排水杂志，2003，（第4期）：25—27.

[2]孙清典，李灿新，闫丽，王学水.校园供水计量远传监控系统的研究与应用[J].水电能源科学，2010，（第8期）：86—88.

[3]牟娟.线性回归分析在指数模型中的应用[J].科技创新与应用，2019，（第15期）：121—123.

作者简介：王娜，女，昆明冶金高等专科学校学生处，助理研究员，理学硕士，主要从事数据统计分析，大学生学生事务服务管理；罗维喜，男，中国铜业有限公司，中级经济师，理学硕士，主要从事经济统计工作。