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校企协同育人背景下“人工智能专业”应用型人才培养路径的探索

杨玉蓓
  
大丰媒体号
2023年1期
武汉工程大学邮电与信息工程学院 湖北省武汉市 430064

摘要:近年来,我国高度重视人工智能以及相关科技领域的发展。高校作为国家科技创新发展的主要引领者,负责培养算法、芯片等产业核心领域的学术研究型人才,以及终端产品与场景应用等领域的应用技术型人才。武汉工程大学邮电与信息工程学院作为地方性应用型高校的一员,遵循开放办学、校企协同育人的理念,努力探索符合自身特色的“人工智能”专业人才培养路径,以全面提升人才培养的特色与质量,为社会输送实用人才。

关键词:人工智能专业 应用型人才 校企协同育人 培养路径

一、引言

近年来,我国高度重视人工智能以及相关科技领域的发展。2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》,从国家战略层面进行规划和部署,全面推动人工智能发展;2018年,教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》,提出加强新一代人工智能基础理论研究,支持高校在计算机科学与技术学科设置人工智能学科方向,推动人工智能领域的发展,培养更多的专业人才。

目前,我国正在形成一条涵盖计算能力、开源平台、消费级终端、场景应用等人工智能产业上下游关键节点的完整产业链,急需大量不同层次、不同类型的人工智能专业人才,尤其在终端产品和场景应用等领域,需要大量的应用技术型人才。高校作为国家科技创新发展的主要引领者,在提升我国人工智能科技水平的行动中被给予厚望。已开设人工智能专业的高等院校有清华大学、北京大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学等,主要培养算法、芯片等产业核心领域的学术研究型人才。只有少数应用型大学获批人工智能专业,定位培养应用技术型人才。

武汉工程大学邮电与信息工程学院作为地方性应用型高校,于2020年开设了计算机科学与技术(人工智能方向)。和普通地方性高校一样,我校也存在师资力量薄弱、硬件条件缺乏等先天弱势。只有遵循开放办学、校企协同育人的理念,努力探索符合自身特色的“人工智能”专业人才培养路径,才能全面提升人才培养的特色与质量,为社会输送实用人才。

二、研究的方向和目标

本研究立足于应用技术型大学,探讨如何构建人才培养体系、培养综合发展的人工智能应用人才,以期为我国人工智能领域的发展提供人力支撑。本研究以校企深度融合为指导思想,突出“市场”在人才培养中的主导作用,加快人工智能科技成果商业化应用,也实现人才培养与岗位需求的无缝对接。以校企合作、学科交融为手段,构建人工智能的“双师型”师资队伍。不同专业教师之间加强学科交融,促进“人工智能+X”的发展。

三、研究的具体内容

1.结合企业用人需求,(以我校为例)确定普通本科高校人工智能专业的培养目标,并制定与之相符的培养方案和课程体系。

根据社会需求人工智能人才培养体系分为三个层次:基础研究人才、技术研发人才、应用实践人才。在普通本科高校开展人工智能教育,首先要确定好人才培养的基本定位,即制定人工智能专业的培养目标。目前普通高校中的人工智能专业还普遍挂靠在计算机应用技术等信息类的一级学科之下,还没有形成自己独立的培养方案和课程体系。作为一级学科的人工智能专业的学科建设有待推进和完善。

①制定人才培养目标和基本教育方针。

目前普通本科高校主要培养的是应用技术型人才,即人工智能培养体系中的中层,需要具备软件工程、计算机应用程序研发的相关背景,具有将人工智能的技术研发和创新研究应用于不同场景的能力,这也是目前国内百度、腾讯、阿里、科大讯飞等人工智能大厂商最急需的一类技术研发人才。本项目将按照此定位确定具体的人才培养目标,包括本专业的基本教育方针、毕业生应具有的理论知识和技术水平,能够从事的工作方向和层次等。

②构建培养方案和课程体系。

打破前期受到计算机学科限制的壁垒,建立多学科交叉的协同培养机制,融合数理、计算机(软件工程)、通信、人工智能等多学科多领域,建立真正适合应用技术型本科的培养方案,并根据社会需求将多学科“碎片化”的知识模块连贯成完整的课程体系。

2.引进企业人力资源,重组校内师资,建立人工智能教育的多主体、多学科协同育人机制。

目前普通高校在人工智能教育方面最大的困境是师资力量的不足,必须采取人才引进+自主培养相结合的策略。高校一方面要提高待遇积极引进优秀人才,另一方面也要建设高校和企业的人才双向交流通道,通过整合多学科师资、聘请校企双导师、高校教师挂职锻炼等各种方式建设多主体、多学科的师资队伍。

①吸纳多学科优秀教师组建人工智能教学团队。

发挥高校自身优势,选拔数理、计算机、通信等相关专业的优秀教师组建“人工智能”教学团队,通过师资培训、学术交流、教学研讨等活动,提炼出适合人工智能专业教学的各课程内容,并按照教学规律形成完备的课程体系。

②聘请企业人才进校园,建立学术导师和企业导师的双导师制

打开校企合作办学的新思路,聘请企业工程师担任导师,将最及时的人工智能技术发展趋势带入一线教学,通过真实的项目案例激发学生实践,指导学生参与学科竞赛和创新创业活动。通过校内学术导师+企业产业导师的双导师制,实现理论到实践的闭环教育。

③邀请企业项目进校园,高校教师参与项目开发,积累业界经验

发挥高校教师的研发优势,鼓励教师参与企业项目锻炼实践能力,甚至在一定条件下允许教师在企业挂职或创业。在高校与企业共享教师人才的同时,也培育出属于自己的双师型教师队伍。

四、小结

目前我校已经招收了三届计算机科学与技术(人工智能方向)专业的学生。经过一年多的探索,我校充分利用校企深度融合,制定了符合市场需求的人工智能专业人才培养目标和课程体系;依托企业资源打造实践教学平台,建立了相互补充、紧密联系、主线清晰一体化实践课程体系;围绕实践教学平台,研究制定了详细的教师培训计划,使专业教师不仅掌握人工智能方向的软硬件知识,又具备很强的实践动手能力,并灵活应用于日常教学;制定了“双导师制”教师管理办法,确定双导师职责及考核认定办法,使学院拥有一支独具特色的“人工智能”教学团队。\

杨玉蓓,女,湖北武汉人,武汉工程大学邮电与信息工程学院计算机与信息工程学院副院长,副教授,主要从事本校计算机专业的教学和学科建设工作。

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