摘要：随着互联网的普及，我国网民数量呈上升式发展，但是人们的安全意识却没有随之上升，网络安全分析势在必行。将大数据技术应用于网络安全分析之中，通过大数据专业手段，促进网络安全分析的工作效率，保证网络安全的平稳运行。本文就大数据技术在网络安全分析中的运用，进行简要探析。

关键词：大数据技术;网络安全分析;应用

一、引言

伴随着互联网技术的高速发展，“大数据”一词出现在了人们的视野中，对人们的生活发展产生了巨大的作用。“大数据”顾名思义就是庞大的信息量，大数据技术将这些庞大的信息量进行专业化分析整理，从而达到想要的目的。阿里巴巴创始人马云就曾在演讲中讲到：“未来的时代将不是IT的时代，而是DT的时代。”在日常生活中，人们最直观的感受就是大数据无处不在，电商、交通、娱乐以及医疗行业，生活中可以见到的行业都有着大数据的身影。但人们不知道的是，大数据技术在网络安全分析的应用中也起着至关重要的作用。

在信息化时代背景下，网络技术飞速发展，计算机网络中的信息量也在持续增长，使得数据信息变得多元化。但与此同时，平时隐藏的、不容易被发现的网络信息安全问题也日益凸显。如果在网络信息发展的过程中，忽略了网络安全问题，势必会降低网络安全性，不能够满足行业的不同需求，长此以往还会对这些行业的发展产生不好的影响。将大数据技术应用于网络安全分析中，通过专业技术将庞大的信息量进行整合分析并且合理运用，提高网络安全质量，保障网络信息平稳运行。

二、网络安全因素

最新数据，截止于2021年12月末，我国的网民数量已经高达10.32亿。作为网络大国，我国在网络信息技术发展的过程中，由于用户数量越来越多，在具体的网络安全管理方面，还存在着一些的安全因素。

第一，一些网络用户法律意识淡薄，为了满足自身的利益或好奇心，依仗良好的网络信息技术，对一些企业甚至是政府部门的网络系统进行入侵。如果企业或者政府部门的网络安全技术人员缺少安全意识、没有过硬的技术，那么将难以应对突如其来的黑客入侵，网络安全处理效率低下，极有可能会造成企业、国家安全信息泄露的严重后果。

第二、近年来，电信诈骗，校园网贷等事件层出不穷。一些人身居境外，利用网络技术打造虚拟IP对网络用户进行诈骗，导致网络用户信息泄露，财产安全也受到了严重威胁，增加了上网风险，网络环境乌烟瘴气。

第三，由于我国部分网民安全意识不高，在进行网络活动的过程中缺少对网络安全的认知，很容易泄露个人信息，给不法分子可乘之机，从而使得网络安全不再稳定。

三、大数据技术应用于网络安全分析中的意义

伴随着互联网在人们日常生活的深入，信息更迭的速度也日益加快，这能够有效的提高人们日常生活的便利性。但是随着信息量不断增加，网络信息安全分析的难度也越来越大。首先，由于信息量以及速度的不断加大，为了能够在规定时间内完成操作，就要求我们要提高对信息处理的能力以及技术，与此同时还需要保证信息的正确性和有效性，这是网络信息安全分析的难度之一。其次就是由于信息量过于庞大，其内涵的数据种类也开始增多，这就要求技术人员需要从不同的角度、不同方面对这些信息数据进行具体、详细的处理。所以说，大数据时代的到来为网络安全分析也带了的巨大的挑战。不过不用担心，随着大数据技术的不断发展以及成熟，这些问题都能够迎刃而解。大数据技术不仅能够提高对数据的储存量，还能够有效的提高对信息数据处理的速度以及效率。除此之外，大数据技术对网络设备的要求也不是很高，在一些性能比较低的设备中一样能够正常运行。因此，即使是资金状况不好的一些小微企业也能够小成本实现大数据在网络安全分析中的运用。而且，大数据技术能够高度的对数据进行处理，极大程度上解决了一部分人力问题，并且在高效处理的同时，还能够对提高信息处理的精准度。

四、大数据技术在网络安全分析中的应用

现阶段发展到现在，大数据技术的出现是必然的。大数据技术能够将庞大的信息数据量进行快速的、准确率高的处理，并且将这些信息数据应用到网络安全分析当中。主要分在两个方面，一方面大数据技术能够有效的整理且合并网络信息数据和流量，另一方面还能运用采集和挖掘信息数据的功能，将网络中的数据进行储存，同时还会将这些数据进行有效的筛选，将对网络安全存在隐患的信息数据进行剔除处理，以此来保证网络安全能够平稳运行。在网络安全分析中，通过将大数据技术进行合理运用，能够高效率的将信息数据进行分析，减少时间成本、减少信息数据被忽略、遗漏的情况，这样就能够将网络安全分析从被动转化为主动。

1.网络安全中信息采集及储存技术的运用

在对大数据技术进行使用的过程中，结合网络安全分析自身特点，通过信息采集以及储存技术，可有有效加强网络安全的质量，同时满足信息采集及储存技术的使用需求。在正常情况下，网络安全分析中的信息采集及储存技术需要做到两个方面。首先是信息采集。大数据技术通过采用分布式采集的方法，对网络安全数据系统中的不同信息进行采集，再通过数据镜像处理技术，将收集处理好的网络信息数据进行展示，以此来达到维护网络安全分析的效果。其次就是网络信息技术的数据储存技术。将上述采集的网络信息数据进行不同种类的划分，然后在网络安全分析系统中，将其与大数据进行融合，以此分类出更加多样的储存方案。这样不仅能够提高维护网络安全平稳运行的效率，还能够增加其储存方案，以备不时之需。举个例子，再网络安全分析系统之中，大数据技术通过对网络信息数据进行采集及储存，那么系统也会根据网络安全的自身需求进行自动化运算，将已经采集储存的网络信息数据进行深度分析和研究，以此来加强网络安全储存方案的多元化。简单来说，这与淘宝、抖音的大数据推送功能所运用的原理是一样的。

2.多元化的数据系统分析

正如上述所说，大数据技术能够将已经采集、储存的网络信息数据进行更深层次的研究与分析，以此来促进储存方案的多元化。而这深层次的研究与分析技术就是多元数据分析技术。通过多元数据分析技术，将大数据技术中已经采集及储存的信息与网络安全系统进行融合，以此来提高网络信息数据的分析效率，保证网络安全系统能够最短的时间内完成信息数据的分析工作。与此同时，在大数据技术信息与网络安全系统进行融合的过程中，能够不断发现不适合网络安全的系统，亦或是对网络安全系统存在安全隐患的信息，将这些信息进行删除、剔除，以此来保护网络安全。例如，再对网络信息数据进行分析的过程中，可以用过拓宽对网络信息数据的资源利用、结合系统的处理，以此来提高网络信息数据的处理效率。大数据技术通过分析筛选，将对网络安全存在隐患的数据排查出来并且快速的计算出有效的处理方案，这就是大数据技术对于网络安全分析最大的价值所在。

3.建立大数据网络安全平台

大数据技术不仅能够将有用的网络信息数据进行多元化的数据系统分析，也能够将危险的信息进行多元化的数据系统分析。将这些危险信息进行分析并且备份储存，在下次遇到类似信息，大数据技术就能通过已有的信息备份，自动化的、最短时间内的将这些危险信息进行剔除，这就是我们常说的建立大数据网络安全平台。平台的信息数据储存量大，专门的网络安全平台可以对与网络安全相关的网络信息技术进行筛查分类，以此来提高网络安全分析的工作效率。与此同时，在网络安全分析当中，还需要通过大数据技术对网络安全系统进行更深层次的分析，确保网络安全系统能够在多角度的情况下对庞大的信息量进行准确分析处理，提高网络安全分析的准确性。

五、如何加强大数据技术在网络安全分析中的应用

1.加强大数据技术的发展

（1）政府发挥主导作用

大数据的发展已经为我国的发展和转型带来了新的机遇，政府部门应该抓住新机遇，积极出台相关的政策法规来促进和保护大数据技术的发展。与此同时，还需要加大资金的投入，积极研发和发展大数据技术，推动大数据技术走向成熟。另外，政府部门还应该积极发挥自身的监管作用，发展国家大数据资源统筹发展工程，发挥在大数据技术发展的主导作用。

（2）积极提高大数据质量

如果没有良好的数据质量，大数据将会对决策产生误导，甚至产生有害的结果。这就要求大数据技术相关的从业人员不管是在事前的预防、过程中的监控还是之后的改善方面，都要加大工作的投入，及时解决大数据信息处理过程中出现的问题，积极提高大数据的数据质量，以防有害结果的出现。

2.坚持以人为本大数据发展趋势

科学技术的使用主体终究是人，不管是创造大数据的，还是使用大数据的，都是人。这就要求这发展大数据技术的同时，坚持以人为本的发展理念。在发展的过程中，要充分体现尊重人、关爱人的想法，这是一起发展的出发点，也是评价大数据技术发展质量高低的尺度。在当今社会，大数据技术的发展满足了人们的各种生活需求，必要时甚至可以为人们的决策提供一些科学、理性的指导，但是大数据技术终究还是无法替代人脑，就像人工智能无法替代人类一样。在网络安全中亦是如此，将大数据应用于网络安全分析之中，将人的生产活动与网络虚拟相结合，才能保证大数据技术和网络安全系统的持续性发展。

3.提升大数据技术从业人员综合素质

大数据技术在网络安全分析中发挥着重要作用，成熟的大数据技术甚至能够影响到网络安全系统未来的持续性发展，这就要求大数据技术的相关从业人员有着过硬的综合素质，所以一定要积极培训相关人员的专业素养以及思想道德素质。可以邀请行业内专业素养强的专家以讲座的形式对大数据技术相关从业人员进行授课，增加相关人员专业知识的累积。或者定期安排相关人员参加各种形式的培训，提高综合素质。企业或部门可以定期开展相关的考核，督促相关人员加强自身专业技能。除此之外，大数据研发发展部门和企业还可以与高校达成合作。每年寒暑假，企业为高校科技类的学子提供实习机会，增加学生们的实操经验，让学生们能够提前了解今后的工作生活。同时实习还能够起到查缺补漏的作用，在实习中遇到问题，回到学校能够及时的学习巩固相关方面的知识，加强专业能力。大数据研发发展部门和企业可以与实习中是优秀人才签订合同，毕业后直接到企业工作，拓宽吸纳优秀人才的渠道。

六、结束语

综上所述，大数据技术在网络安全分析中有着至关重要的作用，将大数据技术通过高效的信息采集以及储存技术将海量的网络信息技术进行整合，同时通过深层次的分析将网络安全系统中存在安全隐患的信息进行剔除，有效的保证网络安全系统的平稳运行。我国作为网络大国，大数据技术发展方面在世界位居前茅，但是还是要积极发展大数据技术，积极培养相关的从业人员综合素质，坚持以人为本的发展理念，促进大数据技术在网络安全分析中的持续性应用。

参考文献：

[1]郑磊，韩鹏军.大数据技术在网络安全分析中的应用研究[J].信息技术，2021（01）：163-168.

[2]管延生.大数据技术在网络安全分析中的应用[J].计算机与网络，2021，47（07）：53.

[3]邓梦茹.大数据技术在网络安全分析中的应用研究[J].无线互联科技，2021，18（12）：19-20.

[4]王菲.大数据技术在网络安全分析中的应用[J].现代工业经济和信息化，2021，11（12）：109-110.

[5]徐航，张冬冬.大数据技术在网络安全分析中的应用[J].数字技术与应用，2022，40（01）：240-242.