摘要：培养学生的职业技能和职业素质是增强就业竞争力的根本保证，在当今信息化时代，高职大数据与会计专业如何进行学生职业核心能力的培养，本文从教学观念、课程体系、教学团队、教学模式与教学方法等方面进行了一些探讨。

关键词：高职院校;大数据与会计专业;职业核心能力培养

根据2021年教育部印发新版«职业教育专业目录»，原“会计”专业变更为“大数据与会计”专业，这次更名不是简单意义上的专业名称更换，而是随着大数据时代的到来，国家基于社会经济发展需要对会计专业人才培养提出了更高要求，是会计发展史上的新的里程碑。“大数据与会计”专业在我国高职院校中占有重要地位，在新的历史条件下，这一专业就是要培养能够适应产业数字化转型升级需要，从事大数据时代会计核算与管理的高素质技术技能人才。那么围绕这一专业培养目标，“大数据与会计”专业学生，应该具备哪些职业核心能力以及如何培养这些职业核心能力？这是本文要研究探讨的重点问题。

一、高职“大数据与会计”专业职业核心能力的基本内涵

职业核心能力的内涵可以概括为“专业+素质”，培养学生的职业技能和职业素质是增强就业竞争力的根本。对高职“大数据与会计”专业来说，其职业核心能力主要包括专业学习能力、财务处理能力、业财融合能力、管理决策能力、风险识别和防范能力、工具运用能力、数据收集能力、数据分析和处理能力、组织协调能力、团队合作能力、表达与沟通能力、创新能力等内容。

学生掌握了这些职业核心能力就可以提升自身的竞争力，更好地服务社会，同时也能为自己取得更大的职业发展空间。

二、高职“大数据与会计”专业职业核心能力培养路径

1.转变落后的教学观念

大数据与会计专业有着很强的实用性，对于学生职业核心能力的要求较之其他专业也要更高。大数据与会计专业人才的职业核心能力不单单指具体的工作能力，还包含职业素养、职业道德以及工作态度等综合素质的内容。以往我国高职院校的教学工作中，主要采取单一的讲授教学模式，这种教学模式的优势在于能够在最短的时间内向给学生传输最大量的知识，但是这种教学模式由于其形式的僵化，对于学生的职业核心能力培养无法起到特别好的作用[1]。

为了更好的推进高职院校“大数据与会计”专业职业核心能力的培养，我国高职院校的教师，需要从根本上转变落后的教学观念，以适应新形势下“大数据与会计”专业的教学工作。只有在教学观念发生转变的基础上，才能够主动适应社会经济发展的需要，更为深入地进行学生职业核心能力培养体系的建设，以及更有针对性的进行教学设计。

2.构建新型的课程体系

在当今信息化时代，企业数字化转型升级对财务会计工作提出了更高要求，精细化、实时化、业财一体化、管理智能化是：是大数据与会计的显著特征。这些变化要求会计职业人员不仅要熟练掌握会计核算基本技能，还有懂得数据分析、数据结构和智能化算法;不仅要有过硬的专业知识，还要有很强的职业素养。这些变化无疑给我们高职会计人才培养带来了新的挑战。

为了适应“大数据与会计”专业人才培养目标的变化，必须构建新型的会计课程体系。新课程体系要淘汰一些过时、不适用的旧课程，增加一些符合时代发展要求的新内容。高职“大数据与会计”专业课程体系的构建一般可分为三个模块：一是公共课程，主要包括思政课和素拓课等内容。公共课程开设的目的是为了培养学生的人文素质、思想素质、道德情操等基本素养。公共课程是所有专业都需要开设的必修课程，这部分课程的专业差异性较小。二是专业课程，大数据与会计的专业课程应该包括会计基础、财务会计、经济法、财务管理、成本核算、管理会计、智能财税、财务数据分析与决策、会计信息系统运用、云平台财务共享实训、顶岗实习等内容。为了适应大数据时代的需要，大数据与会计的专业要对原来会计专业课程进行必要的增减与重新整合，构建新的专业课程体系。比如在专业课程模块中淘汰原来的会计手工实训、行业会计等课程，而新增智能财税、财务数据分析与决策、云平台财务共享实训等课程。专业课程是培养学生的职业技能和专长的的核心内容，专业课程设置差异将会表现为专业特色差异，是课程体系构建的关键所在。三是专业平台课程，大数据与会计的专业平台课是调整幅度最大的模块，也是可操作空间最大的一个模块。由于大数据和人工智能都离不开计算机和网络技术的支持，同样大数据与会计专业职业能力的培养也需要有关计算机与网络技术的支撑。因此，大数据与会计在专业平台课的设置上需要增加一些计算机运用相关课程做专业平台的支撑课程，如增加数据结构与算法、数据库原理与运用、Python语言基础、区块链基础与运用等课程。专业平台课程属于可选修的模块，职业院校可以根据实际情况进行选择。大数据与会计专业课程设置的三大模块是相辅相成、不可或缺的，它们共同构成一个人才培养的课程体系。同时，在课程体系的具体构建上要根据时代发展的需要进行动态调整，大数据与会计是新时代的产物，其课程体系构建应符合大数据时代的要求，只有这样才能更好实现大数据与会计专业人才培养目标。

3.营造多技融合的教学团队

学校老师是教书育人的责任主体，承担着为社会培养人才的重任。因此，师资队伍的好坏直接影响到人才培养的质量与水平。对于高职大数据与会计专业来说，要培养“信息+会计+管理”的复合型人才，那作为这个专业的老师，其知识结构和教学能力也必须是复合型的。既要具备会计核算、财务管理等知识技能，又要熟悉数据结构与算法，掌握信息分析技术;既要具有扎实的教学理论功底，又要会实践操作。

由于历史原因，大数据与会计专业的老师大多还是停留在传统的会计核算和财务管理的固化的知识层面上，对大数据条件下的新知识接触不多，这对新时期会计人才的培养会有一定的不利影响。当务之急，营造新型的多技融合的教学团队，是实现高职大数据与会计专业学生核心能力培养目标的关键所在。解决这个问题主要有两个途径：一是靠从外引进。从外引进高水平的师资人才，虽然对师资队伍建设来说见效块，但毕竟数量有限，不是教学团队建设的主流;另一个途径是靠校本培养。靠学校内部培养虽然见效稍慢一些，但有较好的持续性、稳定性和适应性，应是教学团队建设的主流。

4.采用多元化的人才培养模式

高职大数据与会计专业培养的人才是要能够适应产业数字化转型升级需要的、掌握现代信息技术和财务会计核算技能的、具有企业和财务管理知识架构的复合型运用人才。这就决定了大数据与会计的人才培养模式不能是单一的，而是要采用多元的人才培养模式。根据高职大数据与会计专业的特点，这里重点推荐以下两种人才培养模式。

（1）校企合作培养模式。高职大数据与会计专业培养人才的规格上强调的是高技能、复合型和运用型。既然要强调运用型，就离不开社会实践平台的支持。在运用型人才的培养上，学校和企业合作可以优势互补。学校的优势在传授知识的理论性和系统性较强，而企业的优势在于能为学生提供真实的实践运用岗位和操作平台。校企合作进行大数据会计专业的人才培养，能更好地实现人才培养目标，收到更好的效果。

（2）课、证、赛、岗融合培养模式。课堂教学（包括理论教学和实验实训），一直是学校培养人才的主要阵地，无论是线上、线下，也无论是普通课室还是在实训实验室，它是老师教书育人的主要形式;证主要是指学生通过学习获取的证书，包括学历证书以及各项专业技能证书。目前，高职院校正在推行的“1+X”证书试点，我校的大数据与会计专业也正在进行“智能财税”、“业财一体信息化运用”等教学试点，初步取得一定成效。赛是指学校开展的各项技能竞赛，通过竞赛激发学生的学习热情，形成一种良好的学习氛围。岗就是通过专业工作岗位上的实习、实训，培养学生的实际岗位操作能力。课、证、赛、岗这些教学形式各高职院校都在推行，但在实行中往往是把它们分离开来，很少真正的融合教学，使得其实施效果不够理想。因此，课、证、赛、岗在教学实施中必须融为一体，成为常态化人才培养模式，才能收到更好的人才培养效果。

5.创新教学方法

在高职院校大数据与会计专业学生职业核心能力的培养中，除了根据实际教学需要创建新型的教学体系之外，还要创新教学方法，这样，才能够实现对于高职院校大数据与会计专业学生职业核心能力的充分培养。

在职业核心能力的培养中，最为根本的目的是帮助学生们养成一个良好的职业习惯与具备充分的专业技能，从而能够更好的适应未来的工作环境。对此，本文中建议我国高职院校在大数据与会计专业的职业核心能力培养中使用体验式教学方法[8]。

体验式教学方法是以学生的自我体验作为主要教学手段，强调在实践中对于自我的提升。而职业核心能力的培养，从根本上就是让学生们实现自身专业技能与职业精神的自我提升，这与体验式教学方法的根本理念是互相契合的。在体验式教学方法中，专业教师通过具体的课堂教学任务，充分引导学生们对职业核心能力的要点进行学习，增强自身对于职业核心能力的认知，让学生们明白职业核心能力对于自身在未来发展的重要性，从而引起学生们强化职业核心能力的积极性。

在具体的实践教学工作中，对于体验式教学方法的应用需要注意以下几点：

①在教学课程的总体目标的确定上，教师不应把过多的注意力放在学生所学知识结构的完整性上，而是充分立足于大数据与会计行业最新的发展需求，以强化学生专业技能作为核心的宗旨，在实际的教学工作中要大量增加实践类型的教学课程，以此来锻炼学生的实践能力，增强学生们的专业技能储备。

②在实际的教学工作中，要建立起高度仿真的大数据与会计行业的职业情境，让学生们在一个高度职业化的环境中进行学习，以此来充分锻炼自身的职业核心能力。采取项目为主的动手能力训练，明确一个或数个综合性项目，以项目带动教学，让项目贯穿教学全过程。在项目的选定上，最好是真实的活动，内容既要尽可能覆盖该模块所有能力点的训练，又要贴近学生的专业并具有一定的挑战性。这样，既可引起学生的参与兴趣，又检验了学生的学习效果[9]。对于大数据与会计专业的学生而言，有许多实际案例可以应用到具体的教学工作中，教师需要做的就是带领自己的学生，以小组或是班级作为单位，进行岗位实操的模拟，应用仿真情境来提高学生们的职业核心能力。

除此之外，在体验式教学方法的应用过程中，还应优化当前学生评价的具体方法。在以往的高职院校大数据与会计专业的职业核心能力的培养工作中，大部分教师会采取教师主观评价的方式，根据当前学生的课后作业的完成情况以及相关的考试分数情况来对学生的学习情况展开评价，这样的评价方式由于自身存在的过度的主观性，往往难以做到对于每个学生的精准评价，不仅会对部分学生的信心造成严重的打击，还会使得教师对与部分学生的判断出现严重的错误，最终对部分学生的学习兴趣以及学习效果造成极大的不利影响。在体验式学习应用过程中，教师需要综合线上线下教学，创设个性化教学评价体系，以此来正确的掌握学生的学习情况和自身的教学情况[10]。

例如：教师可以针对大数据与会计专业实际应用的内容制定科学、合理的个性化教学评价。在职业核心能力的培养中，最为重要的一项评价内容应该是学生的专业技能与实践能力，这两大部分务必要融入当前学生的评价体系中。教师根据实际情况将学生评价有关内容设置成不同的比重，而后对学生进行更为综合、公正的评价。这样的个性化教学评价，能够帮助教师更全面的了解学生的学习状况，并帮助学生更精准地了解自己的学习情况。除此之外，个性化教学评价还能反馈教学信息，帮助教师展开教学反思，最终发挥出体验式学习的作用与效果。

结束语：人才培养是一个复杂的系统工程，需要全社会的参与。高职院校是我国实用型人才培养的重要基地，在新的历史时期，大数据与会计专业要适应国家产业数字化转型升级的新形势，适应社会经济发展变革的需要，进行人才培养模式的战略调整。在对学生的职业核心能力的培养方面，通过转变教学观念，重构课程体系，营建多技能的教师团队，创新教学方法，采用多元化的人才培养模式等途径提高人才培养质量，为国家培养适合社会经济发展需要的高技能的复合型会计人才。

参考文献：

[1]陈迎春.基于职业能力培养的高职院校城市轨道交通专业课程建设[J].城市轨道交通研究，2022，25（01）：259-260.

[2]朱玉赢，朱正浩.对接机会窗口的高职院校学生职业能力培养路径研究——基于南京工业职业技术大学国贸专业2001—2020年的纵向案例[J].中国职业技术教育，2021（35）：76-81.

[3]朱福全.以就业为导向的高职学生职业能力培养——兼论高职院校人才培养模式的变革[J].就业与保障，2021（16）：148-149.