摘要：统计工作的范畴，主要是科学地采集社会和经济发展信息，归纳、整理与总结信息数据，确切呈现社会和经济发展的现状，研判分析其发展的趋势，为政府和企业的决策提供准确、详实和全面的依据，为人们的社会活动，包括经济活动提供可资参考的相关信息和数据。统计工作是国家社会发展和经济工作的一个重要组成部分，是社会发展和经济工作不可或缺的重要一环。随着我国社会和经济向更高的阶段迈进，互联网技术的发展，大数据时代的到来，统计工作的作用越发重要，也越来越备受政府、企业和各行各业的关注与重视，同时也给统计工作提出了更高的要求。

关键词：统计；基层基础工作；规范化建设；建议和思考

引言

统计数据质量是统计工作的生命线，企业统计数据的管理主要内容在于保证数据的真实性、准确性、可靠性，并真实、客观地记录企业的发展情况。企业在进行统计工作过程中，通过对数据进行有效分析从中发现企业存在的问题，进而展开针对性的改革、优化工作。由此可知，统计工作是企业经营发展过程中的核心和关键，透过数据分析可以对自身经营状况形成全面、系统的了解，助力企业实现高质量发展。

一、基层统计工作现状分析

（一）基层统计队伍建设不完善

目前看来，我国各基层的发展水平是各有不同的，因此对统计站工作人员专业素质、职业技能的要求也是各有不一的，部分基层居民数量庞大，统计站日常工作量大，但统计人员的数量却严重短缺，很多统计人员都是在“身兼数职”地工作，难以全身心投入到某一项工作中，如此便限制了统计工作效率的提升。此外，对乡镇统计人员的不当调动，也是基层统计队伍建设中，存在的一项重要问题。毋庸置疑，调动基层统计人员属于政府行为，至少应得到上级政府部门的许可，但目前有很多基层政府在调动统计人员时，都未向上级部门进行报告，如此便令基层统计工作存在着较为明显的盲目性、随意性，不稳定因素在统计队伍中长期存在，进而造成很多统计人员，没有足够的时间与精力，用于丰富自己的专业知识储备、提升自身的业务能力，影响了基层统计工作的与时俱进，久而久之造成基层统计信息准确性、真实性日益下降。

（二）统计技术相对滞后，统计层次易发生变动

在我国实际的统计工作中，一些单位仍备受传统方式的影响，统计工作质量不高，成效难以体现，存在统计投入及统计回报缺乏均衡性的问题。例如，抽样调查作为早期的统计方法，对应的数据量比较大、数据种类也比较多，耗费了工作者诸多的时间和精力。却不能保障抽样选取的完整性，因此必须改进。目前的统计工作是利用整体监控的方法进行，包含结构化信息、半结构化信息和非结构化信息，要求相关的统计工作者要从多个维度上充分监督和研究，但由于受统计技术相对滞后的影响，难以完全适应新的要求，既阻碍了统计工作的顺利开展，也不利于业内创新的进行。现在实际的统计工作已不再运用传统的统计方式，而是采用分出层次的方法，以确保统计信息具有代表性，研究目标也定位到某个具体的群体，重点是对数据信息的具体统计，由此引出了统计过程中相关数据信息的隐秘性。一些个体的身份信息被泄露的问题，主要是信息安全等级不够高，缺少相应的保护措施作为支持。因此，必须建立完整的风险评估制度，以应对统计层次变动连带产生的问题。

（三）基础设施建设落后，难以满足

时代要求基层统计工作是符合社会发展需要的一项重要工作，是有利于促进社会稳定发展的关键性工作。在发展经济的过程中，相关部门既要关注城市的发展，也要关注基层的发展，但目前看来，受传统经济发展理念的影响，在过去，相关部门为基层统计工作给予的财政拨款依然较少，导致基层统计站在部门设置、基础设施建设等方面存在很多不完善的地方，影响了基层统计工作的顺利开展。此外，目前看来，相关部门对基层统计站工作制度、行业规范的设计也存在较多的问题，统计部门的工作职责，在分工上存在较多漏洞，岗位设置不明确，很多工作人员时常超限工作，如此均会影响统计工作的顺利开展。

二、大数据背景下统计分析的特征

（一）多样性

伴随着社会的不断发展，现阶段的统计分析工作已无法满足社会发展的需要。政府和企业的统计工作必须有所创新，借助大数据的优势，将其与统计分析工作完美融合。这种模式不仅能够减少数据整理时的难度和时间，还能够保证统计分析的多样性，通过文本、表格、图形、动画等形式展现出来，打破传统统计分析工作的单一性。

（二）确保数据完整

受时效和区域空间的限制，传统的统计分析工作比较片面，数据收集渠道较为单一，导致信息不够精准和完整，统计分析工作出现大量的细节漏洞。利用大数据思维开展统计分析工作，能够从多个方面、多个维度进行数据筛查，通过多元化渠道获取信息，确保数据的全面性和精准性，使最终分析结果能够与工作进展相契合，从而促进政府和企业的全面发展。

三、对统计基层基础工作规范化建设的建议

（一）加强对统计分析工作的重视

为了统计工作的顺利开展，工作人员应该加强对统计分析工作的重视，明确自身的工作职能。借助现代化的信息平台，从不同角度分析数据，结合企业的发展现状，为决策者提供精准的数据报告。根据市场的变化情况，合理预测各项指标的完成趋势。实时监控经营状态，一旦出现问题，及时做出修改和调控。拓宽统计分析的工作范围和视角，利用大数据思维进行全方位、多层次的统计分析工作。同时，统计人员应认识到统计分析工作的重要性，严格要求自己，认真规范地开展统计工作，做好每一项数据的记录和整理，尽可能保证所收集信息的可靠和真实。

（二）完备统计数据管理基层基础建设

基于数出有据的原则，生产型企业数据测算过程中以产品出入库单、销售凭证、收付款凭证、增值税纳税申报表、营业收入明细账等资料为依据；服务型企业以增值税纳税申报表、营业收入明细账、收银台收款流水为依据；建设领域企业则要看三方工程进度结算单、财务首付款明细、发票等，以上所有资料需要强大的台账记录及完备的原始数据来源作为数据真实性的重要支撑。企业必须建立健全与生产经营活动相适应、满足统计核算和业务核算所需要的各类原始记录，建立健全统计台账，做好企业生产经营活动的原始记载。原始记录、内部报表和统计台账的记载必须真实、完整、连续、准确，字迹要清晰端正，签字手续必须齐全。原始记录、内部报表、统计台账要逐步采用电子文档形式。企业必须按时上报统计报表和统计数字、资料，所提供的统计资料，须经本单位领导或者统计负责人审核、签署或者盖章后上报。有关财务统计资料由财务会计机构或者会计人员提供，并经财务会计负责人审核、签署或者盖章。统计报表必须真实可靠，口径范围必须与制度要求相一致。企业在生产经营过程中所形成的各种统计资料，应由企业统计机构会同企业档案管理机构，按照资料的重要程度不同，分别立卷归档。

（三）有效增强数据采集的质量管理工作

对于基层来说，数据统计工作中容易出现质量的统计数据，关键部分在于信息的采集与整理。换言之，要保证统计数据的质量，就要保证数据采集和整理环节，保证数据资料在采集阶段不会出现纰漏或差错，才能够做好质量控制，保证统计数据的质量。在这一过程中要针对这一重点环节进行严格的质量控制，从而更好地保证统计数据的质量。具体来说，首先，在实际调研环节，调研人员要采用科学合理的方式，对统计数据进行全方位的调研，从中梳理出关键信息和重点数据，在数据收集这一环节时，针对这一重点数据进行全方位的把控与彻底避免，在数据收集环节中出现误差，同时在数据登记这一环节中也要做好严格的质量控制，避免数据登记过程中存在的误差或错误问题。在此基础上还要构建具有多层次的统计数据模型，针对各项数据展开综合且系统的分析，确保数据准确有效。其次，针对调研工作中的多种信息资料要展开适用性与有效性审核，确定统计指标口径与范畴以及针对不同数据的相应统计方式，这样才能使统计方法与数据的特点相匹配。与此同时发现数据在升级过程中存在问题时，要第一时间进行整改，避免初始数据错误，导致后面一系列统计数据出现质量问题。最后针对数据展开相互对比，通过有效的对比工作，对数据统计工作中可能存在的问题进行分析，并且针对存在的问题进行核实，从而有效提高数据统计的质量和水平。

（四）整合新型统计结构，坚持合理的统计原则

统计工作的效率保障中，新型的统计结构建设主要是单位和政府健全监督平台，利用相关的组织结构动态研究统计工作的变化趋势，对现有的数据信息进行合理共享。因此，对应的单位要积极运用先进技术，对于半结构化数据和非结构化数据以及结构化数据利用智能技术科学整理，整合统计结构系统。借助新型的统计结构系统，促进信息的安全保护，给单位决策者提供具针对性的指导数据，推动大数据时代下统计工作的发展。除此之外，是贯彻合理的统计原则，处于大数据时代中的统计工作，面临着诸多的发展挑战，无论如何整改机制以及创新机制，都要围绕合理的统计原则开展工作。以现有的法律机制为基础展开，规范统计工作者的思想和行为，杜绝出现信息虚报或者信息漏报的问题。

（五）拓展统计数据分析研究的深度性

现代企业为了实现可持续发展及创造更多的效益，在运营发展中不断拓展规模，业务推进过程中形成了大量财务数据，并且持续朝着大数据领域迈进，数据是企业管理决策的根本，为了能由繁杂数据中提取实用的数据资源，运用高端的统计分析方法有很大的必要性。当前，统计数据分析工作中可供选择的方法较多，包括比较分析法、比率分析法、计划完成百分比分析以及因素分析法等，以上方法运用到现实工作中可谓是各有千秋。比如对于计划完成百分比分析法，其主要是用于对比分析绝对数值，通过对比现实和规划计划、同一指标的纵向比较，分析企业不同发展期内任务完成效率及企业当前的运行状态。现代企业为了最大限度的提升数据资源的开发利用效率，应不断拓展统计数据分析研究，立足于现实设计研发出高端的统计分析法，进而为企业财务管理推进提供更优质的服务，为企业权衡资产与负债状况等创造便利，客观评估当前实施的项目是否合理，以此编制出更加科学合理的战略计划，为企业后续获得更大地发展保驾护航。

（六）提升数据统计工作人员综合素质水平

目前看来，当前形势下，基层统计站的统计工作仍很大程度上处于转型时期，尽管大数据技术已为此项工作造成了重大的冲击，工作人员仍应尽快革新知识储备，力求尽早使用新的工作方式，完成统计任务，但结合统计站工作现状可知，工作人员对传统的工作方法有着一定的依赖心理，对新型统计工作方法则较不熟悉，因此如何锻炼、培养统计人才，也逐渐成为了基层统计站在此后的工作中，需要重点解决的一项问题。基层要加强对统计数据工作人员专业技能的培训，因为在发展的过程中，人是最为重要的核心内容，进一步提高统计数据的质量，就要从最根本的着手，为基层发展培养一支高素质的统计人员队伍。首先，管理人员需要对负责统计数据工作人员进行全面的了解，可通过考核的方式对该人员的能力进行评估，严格控制考核标准，且不可录用不符合考核标准的工作人员，另外，可聘用一些高学历、高素质的统计学人才，提升统计数据人员技能水平，保证数据统计工作在遵循国家相关规章制度的基础上进行，保证所统计的数据的真实性和有效性。还要对统计数据人员进行系统性的培训，结合培训结果对其进行考核，并将考核结果纳入年度工作计划中，对于数据统计工作中常遇到的一些问题，要安排专业的指导人员对其进行指导教育，保证统计数据人员能够全面地掌握统计的方式。

结束语

综上所述，大数据时代下，基层统计站应尽快革新传统统计工作方法，多利用位于时代前沿的信息技术，提升统计信息收集、处理、汇总的及时性与高效性，挖掘信息之间的内在联系，从海量的信息中，发掘出最具价值的部分，将优质的信息数据第一时间传递给相关部门，供其进行决策，利用统计信息更好地助力社会经济的进步发展。

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