摘要：近年来国内外形势风云突变，人类活动及自然因素影响下突发事件发生的频率越来越高，对应急事件的管理和处置工作提出了更高的要求。人工智能技术影响之下，在突发事件应急管理工作开展中，要突破传统模式，以智能AI为基础，在问题溯源、技术研发、资源协调、风险预测、跨区合作方面更好地发挥智能AI技术的优势，推进突发事件管理中的综合决策和有序管理。

关键词：智能AI;突发事件;应急管理;处置

由于受到自然、社会以及外界环境的影响，近年来突发应急事件频发，如2019年以来的新冠疫情，2021年河南郑州的特大暴雨，2022年重庆山火，此外还有山洪、地震、泥石流、冰雹等，各类突发事件都严重影响了人们的日常生活，并可能会危及生命财产安全。借助智能AI技术应对突发事件，已经成为政府、学术界以及社会公众广泛关心的热点问题。将智能AI纳入突发事件管理工作，除了要进行事件发生后的救助完善工作之外，还要在监测防御、复杂情景模拟、高危性救助、临床识别诊断、病毒溯源、药物研发、综合决策等多个领域深入研究。以智能AI技术为依托，有效突破人们在突发应急事件管理处置工作中的被动性。以人为本，生命至上，完善对突发事件的应急管理。

一、突发事件发生的特点分析

1.预见性差

预见性就是对事物的发展有一个前瞻和预判，突发事件之所以会人们措手不及的一个重要原因就是突发事件具有预见性差这一显著特点，对于事件发生的地点、时间、表现现象、波及范围、影响力、对人们日常生活的可能产生的影响、波及覆盖面，都很难用传统方式来有效预见，更谈不上从容应对。

2.破坏性强

突发事件从发生之初就会波及较大的范围，引起人们的较大反应力，而且有很强的破坏性。轻则损害人们的身体健康，重则直接威胁个体生命安全，甚至还会波及经济、社会、政治多个层面。一些突发事件如果不能及时从源头阻断，随着突发事件的发酵，还会呈现很多的连锁反应，造成极强的破坏力。

3.发展趋势不确定

在突发事件应急管理工作过程中，还有一个重要瓶颈就是对事件的发展趋势不够确定，尤其是一些以往不曾出现的新案例。以新冠病毒为例，在病毒传播之初，通过直接传播、接触传播是人们预见的常见模式，但是后期人们发现它还可以通过气溶胶传播来实现病毒扩散，而且病毒的潜伏器带有很大的差异性。后期病毒又在不断变异，传染性、破坏力都进一步增强。对于一些突发事件发展趋势不确定，使得一些防控措施实施难度较大。在应急在突发事件管理的过程中，我们只能通过有效预警、科学控制、及时处理，防止突发事件影响范围进一步扩大。

二、智能AI在突发事件应急管理的应用方向

1.问题溯源

突发事件发生之后，人们要做的首要工作就是问题溯源，只有找到问题的源头，才能更好地从根本上阻断事态的发展，防止进一步扩大和恶化。依托智能AI技术，可以帮助我们快速追本溯源，发现问题所在，提高防范意识，减少突发事件引发的损失，对于突发事件结束之后的恢复重建也具有重要指导意义。以725九寨沟特大泥石流事件为例。该突发事件共造成八户农房被毁，一百九十余人紧急疏散，省道205线被掩埋1km多后中断。借助智能AI技术对九寨沟地区降雨量进行分析可知，短时强降雨是造成本次泥石油事件的首要因素。山体松动、滑坡坍塌加重了本次泥石流事件，在应对这类自然事件的过程中加强天气预警，提升住户自助避险意识，是保证人类生命财产安全、防灾减灾的有效措施。

2.技术研发

突发事件发生之后，除了问题溯源之外，还需要在服务层面加强技术研发，以智能AI技术为前提，为用户信息查询、个人出行、信息接收提供有效便利。依托智能AI技术，当前国家政务平台对各个城市开通了权限码，对于一些紧急业务，既可以线下进行窗口办理，也可以以智能AI技术为依托，进行线上的数据共享，多元访问。例如，新冠疫情期间，为了减少人们外出各个机构、平台都积极介入疫情防控系统，将信息采集处、数据处理都通过区块链来进行高效交换。应急管理部门的内部数据与其他部门进行了有效共享，实现了数据、接口、服务、应用四项贯穿。足不出户人们就可以高效接收信息，享受高质量检测、查询服务，数据的接入、处理、管控都变得高效快捷。

3.资源协调

突发事件发生之后，一般不能单纯通过一个部门来完成事件应对工作。多需要多部门联合，甚至需要进行跨区域人员的统筹协调。这时候以智能AI技术为依托，就可以帮助人们资源协调、信息交换。例如新冠疫情期间，人们在病毒溯源、病毒基因测序、医护人员开展高危患者护理等多个层面都实现了高效的资源协调。运用人工智能对于一些对于药物的快速研发、药性筛选、患者病症临床识别都起到了重要作用。覆盖城乡进行健康检测，对疑似病例、确诊患者分流处理都是资源协调统筹运作的重要体现。智能AI技术在其中起到了重要促进作用。

4.风险预测

智能AI技术在风险预测，后续防范工作推进过程中也具有重要的价值。对于一些突发事件我们不仅要做好当前的追本溯源工作，还要结合以往的处置方式，对事件可能发生的方向进行有效的预测，并做好防范措施，防止风险扩大。借助智能AI系统可以对事件当前发生的程度、覆盖范围、执行标准、数据采集统筹处理，分级执行，为事件处理工作提供有效参考，指导后续防控工作稳步推进。

总之，智能AI数据分析的准确性，对于加强风险监管、推进多元治理具有重要意义。以智能化技术为依托，可以实现政府主导、多部门联动、社会各界支持、民众积极参与、多元协调、统筹治理的新局面，对突发事件的应对防范变得更加系统、完善。

参考文献：

[1] 赵建新. 大数据和人工智能在突发公共卫生事件中的应用研究[J]. 中国应急管理科学， 2020（3）：13.

[2] 赵翔. 我国政府突发公共事件应急管理的现状与对策研究[D]. 西北大学， 2016.

[3] 夏莉茹. 灵活公安机制 促成迅猛出击——应急管理在公安管理中的应用[J]. 中外企业家， 2013（5S）：1.

[4] 曹定爱. 人工智能在医疗大健康管理中的应用[J]. 养生大世界， 2020（11）：6.