摘要：本文首先提出交通遥感大数据的特征，然后对公路交通领域中遥感大数据的具体应用进行详细论述和总结，主要包括遥感大数据公路灾毁智能提取分析、遥感大数据公路建设与规划分析、基于空天大数据的公路智慧养护，旨在将遥感大数据的应用优势充分发挥出来，赋予公路交通领域强有力的技术性支持。本文拟在分析遥感大数据的基础上，论述公路交通领域中遥感大数据的应用，供公路交通领域相关工作者借鉴。

关键词：公路交通领域;遥感大数据;应用

现阶段，遥感数据空间分辨率、时间分辨率等得到了显著提升，多源立体观测平台在获取遥感数据量方面发挥着重要的作用，对遥感数据的多源化也产生了深远的影响，而且遥感信息提取技术的智能化和精准度也得到了充分体现，标志着遥感数据与大数据时代不谋而合。针对于遥感大数据，广泛应用于环境、水利、城乡规划等行业，其产业化应用的成熟度较高。此外，相比于传统方法，遥感技术的作用和优势更为突出，尤其在数据分辨率、数据量等方面，通过在公路、铁路、水运等交通业务领域的应用，可以弥补传统交通行业建设、管理过程中存在的缺陷，不断拓展信息采集覆盖面，同时将数据更新、数据资源共享水平提升上来。

一、交通遥感大数据的特征

第一，客观性。在交通遥感大数据的获取方面，可以避免人为因素的威胁，客观化评价交通设施、交通工具的空间分布等。基于客观性，在交通路网现状统计评估方面发挥着重要的优势【1】，而且对交通行业监管的现实意义也比较突出。第二，多源性。交通业务的不同，对遥感数据的需求也有着明显的区别，借助交通遥感，可以全方位地观测大气环境、地表信息等。同时，在交通遥感大数据方面，物探、测绘等实测数据的多源性特征显著。第三，现势性。目前，全球对地观测体系的完善程度大大提升，交通遥感大数据【2】，可以确保传输的实时性，而且在交通灾害事故应急搜救中，目标对象的最新数据也可以实现顺利获取，并加强对事故周边态势的了解，从而确保救援方案的科学性、合理性。

二、公路交通领域中遥感大数据的具体应用

（一）遥感大数据公路灾毁智能提取分析

对于交通运输部门和各级公路管养部门来说，应对自然灾害与公路之间的关系进行深入分析，充分认识到公路灾毁状况的危害性，然后加强灾后重建以及公路养护等。目前，交通部门大力建设“全国公路灾害监测与评估系统”，采集审核报送的业务模式已经形成，且主要涵盖部、省、市、县层级。加强人工智能和空天大数据分析技术的应用，加强灾害信息化长效监测机制的构建【3】，不仅可以促进公路灾毁信息的普查与数据获取的顺利进行，而且实现智能审核，深入挖掘灾毁大数据的信息，将公路灾毁的事前预警防范等功能充分发挥出来，从而确保公路灾毁的事前预警防范水平的稳步提升。

（二）遥感大数据公路建设与规划分析

针对于农村公路来说，点多、线长的特点凸显，如果采用传统层层上报的模式，不仅会引起中间过程误差，而且核准的难度性较高，导致漏报、错报问题经常发生，也不利于扶贫工作项目的顺利进行。因此，在农村公路建设管理过程中，应对农村公路建设情况进行准确评估。对于卫星遥感影像而言，涉及到广阔的观察范围，而且信息比较真实，在大面积的长期监测中非常适用，同时还可以为农村公路精准扶贫工作的开展夯实基础。

现阶段，在我国部分中西部市县，高分遥感影像智能提取技术得到了广泛应用，通过与业务移动端App信息相结合，可以高度掌握道路线位、宽度、里程等信息，并准确核查优选通达路线，确保现存农村公路基础数据清查工作的顺利开展，实现公路大数据信息化管理数据库的顺利构建。在遥感大数据的智能提取及分析技术的支持下，可以有效清查农村公路底数，相比于传统外业采集等方式，可以避免浪费不必要的时间和人工成本。

（三）基于空天大数据的公路智慧养护

目前，在公路养护方面，对人工巡查及路检方式有着较高的依赖性，这对于公路养护管理效果产生了极大的影响。要想与农村公路管理养护体制改革相契合，应对我国农村公路的一系列特点进行深入分析，如规模大等，基于交通运输部门角度，在公路重点养护筛查试点工作中，应对遥感大数据进行合理应用，借助卫星遥感光谱技术等，确保农村公路健康状况信息的精准化提取，将农村公路的潜在隐患挖掘出来，并且评定结果，应与实地勘察或车载设备相结合，如此来为农村公路技术状况的评定提供切实的帮助，不断提高公路巡查的成本控制水平。

同时，在空间分辨率和时间分辨率等方面，路面破损遥感样本存在着一些薄弱点和空白点，所以应注重遥感大数据路面破损监测精度的提升，与地面检测车、移动端App等相结合，加强路面破损样本数库的构建，以此来补充样本训练集和测试集。

三、结束语

根据上文我们的分析思考，现如今，在交通领域中，遥感大数据的应用已经成为了必然趋势，对公路建设、规划、养护等方面的发展产生了巨大的影响。在未来，得益于遥感大数据集成、融合等理论技术，遥感大数据在交通领域中的作用将会愈发显著。借助遥感大数据应用，可以使交通行业“建、管、养”等问题得到有效预防和解决，并不断拉近交通与教育、医疗、物流等行业之间的距离，实现全方位的数据融合，从而为交通大数据提供更为广阔的发展空间。

参考文献：

[1] 蒋鹏飞， 姜水晶， 韩雪. 空间遥感大数据技术在农业防灾减灾领域中的应用[J]. 农村农业农民：下半月， 2018（3）：3.

[2] 蒋鹏飞， 姜水晶， 韩雪. 空间遥感大数据技术在农业防灾减灾领域中的应用[J]. 农村.农业.农民（B版）， 2018， No.480（03）：51-53.

[3] 汤以胜， 孙晓敏， 陈前，等. 基于遥感大数据云计算平台下的水稻识别研究[J]. 航天返回与遥感， 2022， 43（3）：11.

作者简介：唐丽（1986.2-），女，本科，南宁市自然资源信息集团有限公司中级工程师，研究方向：建筑工程，测绘工程，自然资源地理信息。