摘要：根据智能网联汽车产业发展趋势可知，智能网联汽车将不断走向一体化、智慧化，要运用标准化手段助力产业高质量发展。开展智能网联汽车标准化工作应夯实基础研究，紧贴产业发展趋势，针对产业发展中的关键问题，与产业发展深度融合，才能充分发挥标准化的保障和支撑作用。

关键词：智能网联汽车;发展现状;对策建议

1智能网联汽车结构层次分析

1.1感知层

智能网联汽车运行过程中，需要利用传感器感知周围环境，并对相关数据进行收集，将收集的数据上传到智能控制系统中，以便控制汽车行驶情况。在汽车的环境感知层中，需要充分利用不同的环境感知技术以及网络通信技术对信息进行有效的识别。在感知过程中，根据感知方式不同，可分为主动式感知和联网式感知。在主动式感知的过程中，需要设计人员充分开发车载传感器及相关技术，对汽车自身的状况以及汽车环境外在情况进行动态的识别和信息收集，以便系统判断汽车的实际情况。联网感知中，主要借助现代通信网络等相关技术，对汽车外部的环境如道路交通情况等信息进行收集，上传到智能系统中，由决策层进行综合分析。准确且及时的环境感知对于智能网联汽车的运行具有重要的作用，只有在了解汽车的情况及环境情况的基础上，才能准确给出恰当的执行命令，确保汽车安全行驶[1]。

1.2决策层

智能网联汽车主要由车联网与智能汽车进行融合而成，在实际的运行控制过程中，主要利用智能系统作为决策层，对相关的环境数据以及汽车内部数据进行识别和分析，得出恰当的决策命令，下达给执行层，以保证智能汽车的安全运行。

智能系统作为决策层中最重要的部分，应融合不同的计算及判断技术。一方面，在系统的作用下，主动去获取外界的环境，并对信息进行收集与整理，按照标准的方式进行核算，制定驾驶过程中的相关操作方案。另一方面，智能系统需要通过联网获取目前的交通现状，并对交通发展情况进行恰当的模拟和预测，结合预测信息制定相应的道路通行可行性分析，对驾驶方案进行评价和判断，最终选择最佳的驾驶方案，对该驾驶方案进行检查核对，确保符合实际的运行要求后，将该方案转化为相应的命令下发到执行层[2]。

1.3执行层

智能联网汽车属于无人驾驶汽车，需要通过智能系统下发相应的命令，由执行层对汽车内部系统进行操控，确保其能够完全按照相应的命令执行操作。在执行层中，需要利用智能技术与汽车内部的相关功能系统进行连接，按照相应的命令对系统进行有效控制，从而保障汽车正常执行操作，使汽车顺利行驶。执行层属于智能系统的输出端口，能够直接验证智能操控系统决策方案的准确性，同时在决策操控执行的过程中，同样需要智能系统对相关的行驶数据进行全面收集，增加收集数据上传到感知层与决策层中，重新进行数据分析，在智能汽车实际行驶状态基础上进行分析，有利于提高智能汽车的实际行驶安全性和有效性。

2智能网联汽车的发展对策

2.1实时关注智能网联汽车产业发展趋势

及时了解和把握产业发展动态，是为了防止标准化工作与产业发展方向出现偏差。根据产业发展阶段，智能网联汽车各部分的硬软件将在物理层面、信息层面、逻辑层面产生更加紧密的关联，形成整体高度统一、内部高度协调的智能网联汽车系统，逐步实现“人、车、路、网、云、环一体化”;国家、省、市等各级主管部门也要根据产业发展阶段，制定关于智能网联汽车及其上下游产业相关的新政策，更新完善标准体系和标准，及时调整产业发展和标准化工作策略[3]。

2.2开展智能网联汽车标准化理论研究

研究标准化在“人、车、路、网、云、环一体化”过程中的作用机理。智能网联汽车不是将车、传感器、控制器、运算器等物理器件简单堆积，也不是将感知、交互、决策、执行等功能简单叠加，而是有层次、有目的的系统集成，将相对独立组成部分进行关联，形成有机整体。其发展从“单车智能和车路协同”逐步走向“人、车、路、网、云、环一体化”，需要通过标准能统一和规范“一体化”的模型、技术路线和标准化接口，明确“人、车、路、网、云、环一体化”过程中标准化作用机理。

开展智能网联汽车相关技术与标准化结合的研究。包括：汽车结构、运动特性、操纵特性等原理及标准化;人的意图、目标与人机交互相关的原理及标准化;智能网联汽车感知融合、交通系统各种信息融合的原理及标准化;智能网联汽车相关的通信、大数据处理、分布式计算等相关信息技术的原理及标准化;标准化的基本原理与智能网联汽车相结合的条件和机理。涉及的关键技术有：车辆及控制、传感器及感知融合、地图及卫星定位、5G通信、网络及云计算、大数据及人工智能、道路设施设备及边缘计算、环境与气象、应用场景及测试、系统工程及“一体化”、法律法规与科技伦理等技术[4]。

2.3深入开展智能网联汽车标准体系研究

研究智能网联汽车标准体系构建方法。选取合适的智能网联汽车标准体系构建方法，才能保证构建出来的标准体系具有科学性、适用性、先进性，要开展标准体系构建方法研究：一是运用系统的思维，以产业技术体系为基础，自上而下，明确目标，确定体系框架;二是将标准化基本原理与智能网联汽车技术体系相结合，自下而上，梳理现状，将支撑产业发展的各个标准互相关联，填充标准体系框架，形成有机的标准系统[5]。

结束语

智能网联汽车可以认为是智能汽车和网联汽车的结合，既实现自动驾驶的功能，将驾驶员从繁重的劳动中解放出来，通过自动跟车可保持并调整跟车距离，同时减小不同司机在驾驶过程中的随意性，提高道路通行效率;又实现汽车网联化，通过卫星、网络和云平台，确定交通状况，优化控制信号和行车路线，从整体上提高交通系统运行效率。智能网联是未来交通和汽车产业发展的趋势。

参考文献

[1]李晓东，李洪庆，张敏.智能网联汽车产业链研究[J].摩托车技术，2019（09）：37-40.

[2]王建强，王昕.智能网联汽车体系结构与关键技术[J].长安大学学报（社会科学版），2017，19（06）：18-25.

[3]温雨.智能网联汽车的发展现状与展望[J].汽车维护与修理，2021（24）：62-63.

[4]刘岩.智能网联汽车发展现状及趋势[J].河北农机，2021（11）：62-63.

[5]陈孟军.智能网联汽车（ICV）技术的发展现状及趋势[J].时代汽车，2021（22）：8-9.