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基于Hyperledger Fabri框架构建适于高职学生综合素质评价系统的探索
基金项目:2020年甘肃省高等学校创新基金项目2020B-397阶段性成果。
作者简介:马会军(1987)、性别(民族-回)、甘肃平凉、高校讲师、教育硕士、主要从事高等职业教育计算机专业教学。
摘要:高等职业教育承担着为国家培养高素质技能型人才的重任,同时也是大众创新万众创业所需人才的根本保证。人才培养的质量跟高等职业教育对学生的综合素质评价密不可分,综合素质评价更是牵引学生全面发展的关键抓手,综合素质评价体系的构建事关高等职业院校的办学方向,基于此,本文尝试基于以区块链技术为基础的Hyperledger Fabri框架构建构建可信、可溯源、透明的综合素质评价体系,克服传统综合素质评价中权责不清、公正客观不足、安全可靠性不高等顽疾。
一、高等职业院校学生综合素质评价存在的不足
(一)综合素质评价指标设置不合理
当前高等职业院校学生综合素质评价指标基本设置为一级指标、二级指标,但具体指标的划分没有统一的标准,如选修课的学习、职业资格证书的获取以及专业实践活动等要素在指标中的体现。综合素质评价指标的设定对学生综合素质评价的效果有根本性的影响,而当前高等职业院校学生综合素质评价指标设置中没有体现高等职业教育特色,与人才培养方案脱节,由于高等职业教育自身发展历程较短,在学生综合素质评价方面有些院校是借鉴了普通本科院校的评价体系,有些则依旧采用的是高中阶段唯分数论式的评价模式。
(二)综合素质评价指标权重分配具有随意性
在一项数据调查中,有22.9%的学生认为现行的综合素质评价权重分配不合理,没有体现本专业的特点和要求;有36.5%的学生认为现行的综合素质评价权重分配不合理,没有体现学生全面发展;而认为现行的综合素质评价权重分配合理的学生仅占23.5%。虽然,学生对指标权重的分配带有比较强的主观性,对自己比较擅长的方面希望权重高一些,而对于自己不擅长甚至抵触的方面则希望权重更低甚至忽略。但不可否认的是,评价指标权重的分配是整个综合素质评价体系设计的难点和核心,关系到评价的合理性和科学性,权重的不合理分配将造成学生发展不平衡,与高等职业院校人才培养目标向背离。
(三)综合素质评价操作过程可信度不高
有数据显示,67.5%的学生认为 学校实施的综合素质操作过程不够透明,评价结果缺乏公正性。这也是高等职业院校开展学生综合素质评价面临的一个十分棘手的问题。当前高等职业院校在专业开设上求全、求新,专业的不同,评价指标理应有所区分,因此很难在学院层面统一实施,一般都将此项工作安排在各二级学院具体实施,这就造成了在具体操作过程中人为因素的影响,出现了不可控因素,尤其是综合素质评价结果与学生的评优选先、推免等切身利益相关时,不可避免的出现了缺乏公平公正等现象的产生。
(四)综合素质评价标准与社会需求契合度底
随着全球化竞争日趋激烈,企业对毕业生的期望更注重其团队精神、社交能力、创新精神、合作意识及价值观等综合方面。并且不同行业对于从业者的要求也不尽相同,如汽修、建筑等行业更注重学生的实践能力和工匠精神,而市场营销、高铁乘务等行业更偏向于学生的沟通、社交等能力,但目前高等职业院校综合评价过程中差异性的体现方面明显不足,导致与社会需求的契合度较低,无法为用人单位提供有效、可靠的数据参考。
Hyperledger Fabric是美国IBM公司主导研发的开源区块链框架技术,也是区块链技术中最为稳定和完善的框架之一,拥有比较强的扩展性和应用性。目前已经应用于沃尔玛的食物溯源链(Foodtrust)等企业级溯源项目中。Hyperledger Fabric既兼顾了区块链技术不可篡改及去中心化等特性,还满足了权限可控、高安全性及可扩展性的要求,因此它是一种非常适合溯源系统搭建的框架技术。
二、基于Hyperledger Fabric的高职学生综合素质评价系统设计
基于前文的分析,本文采用区块链技术,构造可信、防伪、溯源的综合素质评价系统。综合考量学生综合素质评价信息涉及学生活动隐私、不宜广泛对外开放的特性及当前高等职业教育在该领域的投入,完全研发新的区块链底层框架技术不具有可行性。因此,在当前区块链已有的公有链、私有链和联盟链三种主流技术中,联盟链中的Hyperledger Fabric框架则可完美实现评价系统的去中心化、可溯源及安全防伪等需求。基于Hyperledger Fabric的高职学生综合素质评价系统整体可分为三大模块,分别为基础层、数据层和应用层。
其中基础层为Hyperledger Fabric区块链基础框架,为整个系统提供底层逻辑的实现;数据层为分布式存储、智能合约、共识机制、以及学生综合素质评价相关数据,同时提供权限管理功能;应用层则是利用Hyperledger Fabri技术框架提供的开发包进行学生综合素质评价系统功能的编写和实现,如学生实践活动信息、奖惩信息、评价结果等信息的录入、查询、监管等操作。同时,利用Hyperledger Fabric区块链体系对智能合约技术的支持,根据不同场景需求的使用情况,对具体的应用场景进行特有的智能合约编写,确定相关参与方各种权限的触发条件,利用智能合约自动执行的特点,自动化地执行相关信息的操作,简化工作步骤和工作流程,在提高整体工作效率的同时,降低人为参与的风险,提高数据的有效性。
本文提出了基于基于Hyperledger Fabric框架下的高职院校学生综合素质评价系统设计思路,但该系统的建设和应用是一项复杂系统性的工程,需要在实践中不断的解决理念、技术等各方面的问题。
参考文献
[1]郑旭东,杨现民.基于区块链技术的学生综合素质评价系统设计[J].现代远程教育研究,2020,32(01):23-32.
[2]夏浩飞,许谦.Hyperledger Fabric技术构建学习记录共享账本研究[J].现代电子技术,2020,43(02):80-83.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2020.02.022.
京公网安备 11011302003690号