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广西金融业人工智能转型发展问题探究

叶维章
  
领域媒体号
2022年30期
南宁职业技术学院 广西南宁 530008

作者简介:叶维章,男,讲师、经济师,南宁职业技术学院金融专任教师,研究方向:金融科技、银行管理

摘要:当下,随着各国科技力量对人工智能技术研发的加大投入,人工智能逐渐成熟并且陆续地应用于生产和生活的各种场景。我国各地也在积极推动“金融+人工智能”的应用落地,对于广西而言,存在着人工智能技术研发起步晚、创新技术落后、技术人才匮乏等不利因素,因此,在广西推动金融业人工智能应用转型升级困难重重,本文将基于此探索广西金融业人工智能转型升级的可行路径。

关键词:金融业;人工智能;金融科技;转型升级路径

近年来,金融科技在我国发展迅速,蚂蚁金服、京东数字等金融科技企业蓬勃发展,给金融行业带来了全新的活力。云计算、大数据、人工智能、区块链等技术应用于金融业,极大地革新了金融业务的运营模式。其中,人工智能由于其强大的计算能力及自学习能力,解决了以往金融业过于依赖人工计算和人工经验的问题,因此,在智能客服和投顾等业务上得以广泛应用。就我国而言,尤其是北京、上海、深圳、杭州等金融科技起步较早的城市,人工智能在金融中的应用可谓是屡见不鲜。可以说,大数据、区块链、人工智能等极大地推动了现代金融业的革新。于广西而言,近几年人工智能也逐渐融合到金融业中开始发展,然而由于起步晚、发展慢等历史原因,广西金融业的人工智能化进展缓慢。

一、金融业人工智能应用原理

金融行业包括银行、保险、证券、基金、期货、信托等细分行业,涉及资本运营、资金融通等业务,关系国民经济生产的方方面面。由于其业务的多样性和复杂性等特点,因此需要消耗大量的时间成本和人力成本。近几年,随着金融科技的发展,人工智能技术开始融入到金融业当中,在很大程度上节约了人力资本的投入,并且随着智能客服和智能投顾的应用,不仅节约了人力成本,还极大地便利了客户。

金融业人工智能应用,即“金融+人工智能”,是通过人工智能技术来赋能金融,具体而言就是利用人工智能技术,打造金融数字化平台,提供场景化服务,实现科技监管,提升客户体验感。在技术原理方面,即通过将自然语言处理、深度学习等技术植入到金融市场或者财富管理等业务环境中,打造智能客服、智能投顾、精准营销、身份识别等创新业务模式,从而为金融行业带来革命性创新,为客户提供更丰富更精准的投融资服务。

二、广西金融业人工智能应用现状及存在问题

1、广西资本市场发展落后阻碍金融业的人工智能应用

技术的研发与推动应用离不开资本的支持。近年来,随着传统产业投资红利空间的持续压缩,资本市场在急切地寻找新的红利点,而人工智能技术就是其中的一个大热门。人工智能是一个涉及多门学科内容的高新技术,对软件和硬件都有极高的要求,因此,在技术研发和具体场景的应用接入上需要大量的资本投入。在我国的北京、上海、深圳、杭州(以下简称“北上深杭”)等发达地区,由于经济发达,产业门类齐全且富有产业创新集群效应,因此这些区域对资本的吸引力是很强的。但对于广西而言,由于历史的原因,广西的经济发展在全国来说处于较为落后的水平,这决定了广西的市场对于很多投资资本而言,并不那么具有吸引力。因为没有强大的经济支持,广西的资本市场就如无源之水,缺乏投资的市场和产业,没办法发展壮大。此外,广西的经济结构不够完善,对资金资源的使用不够优化,这又进一步限制了本地资本市场的科学化发展。

经济发展与资本市场的双重落后,导致对人工智能的研发投入和落地应用不足;反过来,人工智能等高新技术的落地缓慢,又影响经济和资本市场的发展。如此循环,广西金融业的人工智能应用转型障碍重重。

2、广西科技创新技术落后不利于金融业人工智能应用的落地

金融科技的发展离不开强大的第三方公司对技术的研发和推动。纵观“北上深杭”等金融科技发展较为领先的城市,无不牢牢吸引着一些极具创新实力的互联网技术公司的驻扎。这些实力强大的互联网技术企业,为当地金融科技的发展带来了很多革命性的技术研发和应用。

对于广西而言,本土的科技企业较少,虽然近年来也有一些互联网公司开始将办事处或者分公司设立在广西,但是这些分设的机构更多的是负责市场方面的,真正进行技术研发和应用推动的并不多。缺乏技术的研发和应用,广西的科技创新步履缓慢。而人工智能在具体业务场景中的应用研发与推动,恰恰最需要科技创新技术,也就是说只有科技创新才能真正推动人工智能技术的应用落地。此消彼长,广西落后的科技创新也就“扼住”了金融业人工智能应用的“脖子”。

3、广西金融科技起步较晚造成“金融+人工智能”的政策出台滞后

“金融+人工智能”的发展涉及的是金融科技的问题。金融科技在我国的发展已经有将近20年的时间,在“北上深杭”这些地区,国家和地方政府都配套了大量的支持金融科技发展的政策和措施,因此金融科技在这些地区获得了良好的发展土壤。然而对于广西而言,由于缺乏前期的发展规划,因此金融科技的起步较晚。一步慢导致步步慢,时至今日,广西的金融科技还未能迎来完善的政策配套。

4、广西金融科技人才匮乏影响“金融+人工智能”应用的人才需求

行业的发展离不开相关专业人才的持续供给。随着计算机和互联网技术在金融业中的深入应用,金融行业每天会产生大量的数据,如何分析和挖掘这些数据的价值,并且应用人工智能的超强算法来进行决策或者预测,需要具备掌握大数据技术和人工智能算法的人才。然而广西作为我国的经济落后地区,对于人才的吸引力不够,并且广西区内的高校,整体实力也不强,没办法为金融科技的发展培养高精尖的人才。

人工智能的深度学习技术,运用强大的算法技术,可以在大数据的基础上进行深入解析,从而为金融发展带来极大的前景,这也就是所谓的“金融+人工智能”。然而,“金融+人工智能”对人才的要求是极高的,需要既懂人工智能又懂金融的复合型人才,而这方面的人才,在全国来说都特别匮乏,更别说对于经济和教育水平本就不发达的广西了。

三、广西金融业人工智能转型升级路径

1、加强政策扶持

金融业人工智能应用较为突出的地区,往往少不了相应政策的大力支持。“北上深杭”这些城市,“金融+人工智能”的应用之所以能够走在全国的前列,正是得利于当地的一系列相关政策、措施的及时出台和支持。这些扶持政策既有总体战略规划,又包含具体的落实措施,在很大程度上推动了“北上深杭”的“金融+人工智能”的应用落地。广西的金融业,在见识到“北上深杭”这些地区在大力发展“金融+人工智能”所带来的可观红利之后,也开始探索适合广西本地的金融业人工智能应用模式,然而,一直以来,在宏观和微观层面,还没有出台真正具有针对性的相关政策和措施。

对于此,结合日益发展的行业趋势,广西应该解放思想,与时俱进,将人工智能技术列入区内金融发展的重要推动力量,通过对行业企业、监管机构、行业协会等机构的广泛听证和调研,只要是行业真实发展的需要,那么就应该要资金给资金、要政策给政策,以科学、高效、全面的态度,出台一些行之有效的政策和措施,从而在宏观层面上给“金融+人工智能”的发展打下坚实的基础。

2、鼓励资本市场开放发展,支持本土金融业的人工智能转型

“金融+人工智能”,即运用人工智能强大的算法技术,打造智能客服、智能投顾、精准营销、身份识别等金融服务模式,这是一个规模庞大又异常艰巨的项目工程,需要大量资金的支持,同时也考验资本市场的胆量和魄力。广西的资本市场要认清未来产业的发展趋势,广西作为直接面向东盟的“桥头堡”,经济的发展潜力不可估量,未来而言,广西必然会在“金融+人工智能”应用上大力投入。因此,广西的资本市场应该顺应时势,解放思想,在未来的资本运作上,大力支持人工智能及其产业化的发展。

3、重视人工智能人才的培养

(1)与高校合作,培养“业务+技术”复合型人才

新技术的研发运用及与实际业务的融合离不开专业人才的培养。针对人才的培养跟不上产业发展需要的问题,广西应该加强区内高校人才的培养。鼓励金融企业与高校合作,通过校企合作等形式,鼓励高校开放教学模式,提高金融科技专业教学能力,增加高校金融科技场景化实训,让学生可以在学习基础理论的同时通过实操来更好地掌握金融科技的内涵和实质;同时,鼓励区内金融科技企业,创新经营思路,为高校学生开设金融科技实习岗位,促进学生在实际业务中应用金融科技知识的能力……总而言之,通过金融行业与高校双方的紧密互动,为金融科技发展培养高精尖的复合型人才,从而为“金融+人工智能”打下坚实的人才基础。

(2)提高待遇,引进高端人工智能人才

高端的人工智能人才,能够给企业带来强大的技术支持,推动业务的转型升级,进而推动行业的深远发展,因此,这类人才在各国而言都是“香饽饽”。在我国而言,这类人才更是少之又少。因此,广西要开拓思维,时刻关注国内外知名院校或者研究机构的人才供给情况,在人工智能专业的人才引进上,要特事特办,既给资金又给政策,从而真正做到既引得进又留得住。

4、加强金融科技业务培训

人工智能在金融业中的应用,最重要的是一线业务操作人员的操作技能。因此,在金融业的人工智能转型的过程中,对前端工作人员进行必要的培训就显得尤为重要。

首先,要重视工作人员的相关理论培训。金融业的工作人员,大部分并不是互联网技术专业出身,因此对人工智能的理解并不深入。工作人员对人工智能技术的生产实操的第一步即必须先理解人工智能的原理。因此,首先要加强相关员工对人工智能理论的认识,让员工了解人工智能是什么,原理是什么,及其如何与金融业务结合等知识,从而让员工知之晓之懂之,如此才能从心里接纳人工智能,为后续的技能运用打下基础。

其次,要加强员工对人工智能的实操技能培训。人工智能应用于金融,也就是将人工智能的技术应用于实际的金融服务的设计当中,这一过程需要员工具备超强的实操能力。如今人工智能的场景化应用,基本上都是由第三方技术公司提供技术服务,在嵌入到具体业务场景之后,则由金融企业的工作人员进行实操,而客户端的体验感如何将由前端实操工作人员的熟练度和准确度决定。因此,为了将人工智能的技术最大化地运用于金融服务业,提高客户体验感,增强获客能力,广西区内的金融企业应该加强员工在金融业务中人工智能的实操技能培训。

5、先进地区特别经验借鉴

“北上深杭”是我国金融业人工智能应用比较先进的地区。这些地区在人工智能的产业应用上具有丰富的发展经验,但是这些经验很多都是建立在其发达的经济基础之上的,比如资金雄厚的资本市场、作为经济发达地区对人才的吸引力等,这些并不能直接借鉴运用于广西的金融业。但是有些经验则具有普遍的适用性,比如打造人工智能产业集群,即在人工智能+产业应用的落地方面,政府可以将存在经济生产往来的企业集中联系起来,在人工智能技术的研究上加强合作,形成人工智能技术开源化,以减少共通技术的重复投入。通过人工智能产业集群的效应,辐射带动各相关产业高速发展,这样也可以吸引资本市场投资和人才资源的流入,这对于广西打造智能金融的作用将是至关重要的。

四、结语

“金融+人工智能”是当下与未来金融业的发展趋势,随着两者融合的深入,将为金融业带来革命性的变革,为经济建设注入强大的推动力量。鉴于此,广西应该直面当前区内金融业人工智能应用的落后问题,在政策出台、资本推动、人才培养和引进等方面加强支持,通过宏观和微观层面上的全方位措施,全力推进广西金融业人工智能应用的转型升级。

参考文献:

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