摘要：以陕西省境内429处省级传统村落及523个国家A级及以上景区（下文简称：A级景区）为研究对象。利用ArcGIS空间分析平台，IBM SPSS数据分析软件，试图联系陕西省传统村落与A级景区间直接的空间关系，探究其形成原因，为两者提供一个统筹保护、协同发展的发展方向。结果表明：①省级传统村落与A级景区存在一定空间集聚性，且二者经纬度关联系数为0.443。②从地域角度分析，陕北两者间相关性最高；陕南相关性稍低；关中地区相关性弱。③省级传统村落与A级景区之间复杂的空间关系是多种原因共同所影响的，主要在自然环境、城镇化发展、文化积淀、国家主要发展政策等外部因素的作用下对其产生了不同程度的影响。

关键词：传统村落；A级景区；空间分布；耦合发展

引言

传统村落指的是一些形成较早、传统资源丰富，具有一定历史文化、科学艺术、社会经济价值、国家应予以保护的村落【1】。为研究学者提供了较高的研究价值，大量学者关注传统村落，研究成果颇丰。

有学者分析了中国的传统村落的空间分布特征和影响因素，从中得出区域环境、地理、交通等因素较为主要【2】，研究了在某个地域传统村落与其他因素的关系。例如李如友, 石张宇在对黄河流域的分析中研究了传统村落和非物质文化遗产之间的关系【3】；陈新新, 李伯华, 李雪等对湖南省某一传统村落和旅游发展驱动两者间关系进行研究分析【4】。学者们研究了传统村落与其他因素之间的关系，存在有些许不足。例如学者们缺乏对某个整体区域的传统村落和所在地区的A级景点做联系。本研究为传统村落发展和旅游景点发展，提供一个共赢的发展方向。研究主要采用核密度分析法、地理集中指数、最近邻距离和最邻近指数等空间统计分析方法【5-7】。

本文的研究对象为陕西省境内的429处省级传统村落，并以陕西省523个A级景区为对应。借鉴前人研究方法，运用 GIS 空间分析技术对陕西传统村落空间分布特征进行分析。总结提炼该地区传统村落的位置和分布高程点、A级景区分布。探索传统村落与A级景区的相互关系、分析传统村落与陕西省A级景区关联度不同的影响因素，为陕西省整体保护和发展传统村落提供一定的借鉴。

1.研究方法及数据来源

1.1研究区概况

本研究以陕西省行政界限围合区域为研究区。陕西省位于我国内陆腹地，地处黄河中游，由多种类型地貌构成。例如高原、山地、平原和盆地等类型。地跨黄河、长江两大水系，横跨三个气候带，因地形地貌丰富、气候差异明显，造成陕西省传统村落和A级景区分布的差异。

1.2数据来源与处理

本研究是从传统村落网获取陕西省境内429个省级传统村落名单及陕西省文化和旅游厅官网获取陕西省523个A级景区名单，通过BIGEMAP、天地图等平台通过地名检索、核对、拾取、逐个获取各传统村落的经纬度信息，并逐一在GIS空间分析基础底图当中进行定位标注。借助ArcGIS空间分析工具获取陕西省省级传统村落总体空间分布图、核密度图及使用IBM SPSS数据分析软件对陕西省省级传统村落经纬度数据进行典型性分析。

1.3研究方法

  1.3.1 本研究采用了点状要素时空格局研究的经典方法，包括地理集中指数、核密度估算法，分析了传统村落和A级景区的空间分布特征。

①地理集中指数。主要来判断区域内点状要素是否具有集聚性。                                       

图1.3.1中，G为陕西省级传统村落地理集中度指数，n 为陕西地级市的总数量（含副省级城市），Xi 为 i 市所拥有的省级传统村落数，T 为陕西省省级传统村落总数。假定陕西省级传统村落均匀分布时，其地理集中指数为 G1，此时，Xi =T/n，G ＜ G1，表明陕西省级传统村落呈现分散状态；反之，则呈现聚集分布状态。

运用图1.3.1进行计算，判断陕西省省级传统村落的聚集性，n=12，T=429，陕西省各市区内分布数据如表1，通过计算，G=40.51,G1=27.88,G>G1.所以陕西省省级传统村落在地级市水平上的分布比较集中。

②核密度估算法。核密度估算法基于地理集中指数，探测区域内点状要素的集聚区，两者相互配合，对分析研究区域内点状要素的空间结构特征非常有效。                         

（2 图1.3.2中m为样本数，在此表示传统村落的村落数，（X-Xi）为点X处与事件Xi之间的距离，K((X-Xi)/h)为核函数，h(h>0)为带宽。

③最邻近指数。最邻近指数是表示点状要素在地理空间中相互邻近程度的地理坐标【8】。传统村落属于点状要素，其空间分布有均匀、随机和凝聚3种类型，可用最邻近点指数来判定。

图1.3.3中R 表示最邻近点指数，r表示实际最邻近距离，r′表示理论最邻近距离，D 表示点密度。当 R=1 时，表示空间点呈随机分布；当 R>1 时，表示空间点呈均匀分布；当 R<1 时，表示空间点呈凝聚分布。计算得知R=0.561272，R<1其空间分布点呈凝聚分布。

1.3.2本研究采用IBM SPSS数据分析，主要使用相关中的典型性分析。

典型相关分析在研究两组变量间的线性相关关系时，将每一组变量作为一个整体进行分析。它采用类似于主成分分析（PCA）的方法，在每一组变量中都选择若干个有代表性的综合指标，这些综合指标是原始变量的线性组合，代表了原始变量的大部分信息，且两组综合指标的相关程度最大。

假设两组变量分别为：

X=(X1，X2，...，Xn)

Y=(Y1，Y2，...，Yn)

分别在两组变量中选取若干有代表性的综合变量Ui，Vi，使得每个综合变量是原变量的线性组合，即：

Ui=a1x1+a2x2+...+anxn

Vi=b1x1+b2x2+...+anxn

用X和Y的线性组合Ui，Vi之间的关系来研究X,Y之间的相关性。

2.基础数据分析

2.1传统村落的市区分布特征

本研究对陕西省各市的传统村落的数目进行统计得出了结果（表1）。

可得出陕西省各地传统村落数目差异较大，总体上呈现“东密西疏”“整体聚集，局部分散”的分布格局。“东密”主要体现在陕西省东部的省级传统村落数量较多，主要集中在榆林东部、延安东部、渭南、安康，“西疏”主要体现在陕西省西部的省级传统村落较少，散布在汉中、宝鸡、铜川、延安西部和榆林西部。

结合图 2.1.1 和表2.1.1 分析可得陕西省传统村落分布特征依然以榆林东部、延安南部、渭南、安康4个主要聚集点为主，其他区域分布相对疏散。

2.2 传统村落地形分布特征

由图2.2.1可知，陕西传统村落多分布于陕南秦岭、陕北黄土高原及渭北黄土台塬一带。地形地貌对传统村落的分布影响非常大，比如安康市传统村落主要集中在西北方向，位于河谷盆地，气候适宜，适宜居住。

2.3传统村落的总体位置和高程分布特征

从图2.3.1可知陕西省传统村落的分布特点为“核心-边缘型”。即以榆林市为核心的榆林延安陕北片区，以渭南市为中心的关中片区，以安康市为中心的陕南片区，三个片区的空间分布密度呈聚集状态。研究结果表明，陕西省传统村落形成了三个主要集聚片区和一个次要集聚片区。

除了三个传统村落聚集区，其他地区的传统村落呈低密度分散状，可以看出，传统村落在陕西省的分布总体集聚明显，空间分布特征差异较大，分布不均衡。 并且不同高程段的传统村落数量不同（如图2.3.2）。

2.4.A级景区在陕西省分布特征

由图2.4.1与图2.4.2可知，多数A级景区位于陕西关中、陕南地带。A级景区的空间分布特征在陕北为“分散”类型;关中为“均匀分散”类型;陕南的A级景区空间分布特征为“不均匀分布”类型。

3.省级传统村落与陕西省A级景区相关性分析

如图3.1和表2.1.1可知，利用相关分析研究陕西省省级传统村落的经纬度与A级景区的经纬度之间的相关关系，同时使用典型性分析表示相关关系的强弱。

具体分析可知：

陕西省省级传统村落的经纬度与A级景区的经纬度之间的相关系数为0.443。

3.1陕南

陕南地区相关度为51.5%，高于陕西省平均值。

3.2关中

关中地区相关性不明显。

3.3陕北

陕北地区相关性为48.5%，高于陕西省平均值。

4.影响传统村落与A级景区耦合因素分析

4.1自然地理因素

陕南地区隶属于秦巴山区，以山地为主，气候状况处于北暖温带和亚热带气候的过渡带。具有典型的南方气候特征。传统村落主要集中在安康市，秦岭的褶皱地貌使其居民建筑顺应地形，依山就势。陕南地区传统村落融于自然环境得以保留。

关中地区南北宽度不一，平原东高西低，由黄河最大支流渭河横贯平原中部，造成两岸阶地平原广阔。气候温和，四季分明。地理位置优越，利于传统村落的保留。

陕北地区位于中国黄土高原中心。地势西北高，东南低。广布黄土丘陵和塬梁峁。属于半干旱气候，降水量偏少。而其传统建筑主要利用黄土等当地材料，与环境相融可以长期保存居住。

4.2城镇化建设

陕南地区城市化综合水平低，城市大多以第一产业为主，建筑环境更新较慢【9】。基础设施建设不配套，经济发展滞后。使大量传统村落在发展中得以保留。

关中地区作为丝绸之路的起点，城市化水平较高，经济发展快速城市建设不断向外扩展，是我国复合经济中心，具有承东启西的区位转承【10-11】。经济圈不断向外扩展，传统村落在城市化快速发展中退出。

陕北地区受到生态环境、淡水资源以及城市发展定位为主的约束。目前处于城镇发展中级阶段。城镇体系不够完善、基础设施落后、产业支撑不够、建设资金不足等问题导致城镇化推进缓慢。社会更替较慢，传统村落保存基数较多

4.3经济发展

陕南——第一产业超过10%，第二，第三产业均超过40%。旅游经济在城市经济来源比重较大，传统村落的保护发展和景区发展受到重视。

关中——第一产业接近10%，第二产业比例超40%，第三产业接近50%。服务业是城市经济发展的重要组成，但其旅游业大多围绕历史遗迹，古镇古街较少。传统村落与A级景区联系较少，不利于传统村落的保护发展。

陕北——第一产业产值不到10%，第二产业产值超过60%，第三产业接近30%。主要以自然资源为主要经济来源。旅游业中主要发展其红色文化，旅游型传统村落次之。

4.4文化积淀

陕南地处秦岭以南，属于典型的江南文化特征，在远古楚八文化，持盐道文化与栈道文化、三国文化、茶文化等多文化冲击下形成了大量特色鲜明的传统民居，这种南北文化并蓄的居住建筑风格成为陕南特有的文化载体。

关中地区是中国文化起源地最早的地区之一，关中文化的物质要素主要包括园林，雕刻，建筑。关中地区在古代一直被各大王朝作为都城的首选位置，地理位置优越【13】，为国家A级景点中的建筑多为皇家历史建筑以及历史遗迹奠定了基础。传统村落承载地区文化相比之下关注度较低。

陕北地处黄土高原，受气候地理位置影响，居住方式多为窑洞，以秦汉文化为主体，融合了北方草原文化等少数民族文化的独特的文化个性。红色文化也蕴含在当地传统建筑之中，特色传统建筑得以保留。

4.5地区定位及国家发展政策

陕南地区大力发展绿色产业，旅游业及矿产资源开发。充分利用好自然生态旅游资源最丰富，特色最突出的地域优势。而传统村落，景区的保护开发适应其发展政策得以进步。

关中地区经济建设区的建设重点应集中在振兴现代制造业，以建设先进西安为中心，培养优势制造业为主导，推进陇海路大关中沿线城镇群和经济带开发为主体，形成又好又快率先发展社会经济体系相对完整的大关中经济圈。传统村落与国家景区作为辅助经济发展来源。

陕北地区积极打造新陕北，不在单一依赖能源产业，改善土地荒漠化，发展旅游服务业，弘扬红色文化，改善经济单一来源的现状。为传统村落与景区发展提供了政治指导。

5.结论与建议

5.1结论

以陕西省境内429个省级传统村落为研究对象，523个A级景区为参照。研究两者的空间特征与两者之间的关联程度，及相应的影响因素，得到以下结论

（1）陕西省省级传统村落位置分布呈现“东密西疏”“整体聚集，局部分散”的不均衡空间分布。

（2）陕西省省级传统村落高程分布主要集中在主要集中在966-1096、446-576、836-996和706-836四个区间，其他高程区间分布较少。

（3）A级景区在陕西省分布主要集中在关中地带，其他地区均匀分布。

（4）利用典型性分析，省级传统村落与A级景区关联度为0.443

（5）各地区产生不同关联度的原因集中在传统村落保留基数，经济发展，文化积淀及发展战略等四个方面。

5.2建议

研究成果不仅促进陕西省传统村落在空间肌理上的相关研究，也加强国家旅游业与传统文化的结合方向。在保护传统村落的同时促进地区发展上提供相应策略。构建多样化传统村落与A级景区协同利用的路径，提升乡土文化内涵，发展乡村旅游、生态旅游来带动经济。通过客观手段维持地域特色，改善千村一律的发展趋势。

参考文献

【1】胡燕, 陈晟, 曹玮,等. 传统村落的概念和文化内涵[J]. 城市发展研究, 2014(1)：11-13.

【2】李江苏, 王晓蕊, 李小建. 中国传统村落空间分布特征与影响因素分析[J]. 经济地理，2020，40（2）：143-153.

【3】李如友, 石张宇. 黄河流域传统村落与非物质文化遗产的空间关系及形成机理[J]. 经济地理, 2022, 42(8):8.

【4】陈新新, 李伯华, 李雪,等. 旅游驱动下传统村落人居环境转型发展的过程与机理——以湖南省张谷英村为例[J]. 资源开发与市场, 2022(007):038.

【5】翟洲燕, 李同昇, 常芳,等. 陕西传统村落文化遗产景观基因识别[J]. 地理科学进展, 2017, 36(9):1067-1080.

【6】李思超,宋辉. 陕西传统村落空间分布格局及相关性分析[J]. 城市建筑，2020, 372(17): 100-103.

【7】李久林, 储金龙, 李瑶. 古徽州传统村落空间分布格局及保护发展研究[J]. 中国农业资源与区划,2019, 40(10): 101-109.

【8】王艳想, 李帅, 酒江涛,等. 河南省传统村落空间分布特征及影响因素研究[J]. 中国农业资源与区划,2019,40(2): 129-136, 204.

【9】李文正. 陕南新型城镇化水平县域差异研究[J]. 陕西农业科学, 2013, 059(003):183-187.

【10】谭启鸿. 陕西关中地区旅游业与新型城镇化耦合发展模式及路径[J]. 度假旅游, 2018(8):3.

【11】陕西省人民政府统计局统计分析，关中地区经济发展路径分析.

【12】丛禹月. 全域旅游视角下金融支持陕西文化旅游产业发展对策研究[J]. 中国农业会计, 2020(7):4.

【13】马强. 陕南历史文化资源的构成及保护开发[J]. 安康学院学报, 2022, 34(2):39-42.

作者简介

蔡杰（2002-），女，陕西延安人，本科就读于陕西理工大学城乡规划专业；范倬君（2002-），女，陕西渭南人，本科在读；姜锦荣（2002-），女，陕西西安人，本科在读；赵燕（2001-），女，陕西西安人，本科在读；张璐（2000-），女，陕西渭南人，本科在读。

田海宁，女，陕西理工大学副教授，研究方向：人居环境建设；李文强，男，陕西理工大学工程师，研究方向：人居环境建设。

基金项目：全国大学生创新创业训练项目（项目名称：基于“气候-地貌”特征的秦巴山区生态民居设计策略研究，编号：202210720002）。