摘要：大数据技术作为一项重要的技术手段，已经深入渗透到各行各业的运营和决策中。无论是企业管理、市场营销、金融服务还是医疗健康等领域，都迫切需要具备大数据技能的人才。当前，国内外对于懂得利用大数据进行分析、管理、架构、开发和维护的专业人才存在巨大的需求缺口。为满足这一需求，高职院校应当加强对学生实习就业的关注，并致力于培养适应社会大数据岗位需求的高素质人才。

关键词：高职院校；大数据专业；技能人才；人才培养

引文

随着物联网和云计算的迅猛发展，已经进入了大数据时代。这一时代为社会带来了前所未有的发展机遇和行业价值。无论是医疗卫生、政府机关、学校管理、营销管理、社会环保还是金融经济等各行各业，都迫切需要进行大数据分析和决策。因此，培养大数据人才已成为社会普遍关注的重要问题。只有通过加强相关领域的教育培训，提高人才素质和技能水平，才能满足社会对于大数据人才的需求，推动社会持续稳定发展。

一、大数据专业的相关概述

（一）政策背景

在“十四五”规划中，大数据、人工智能和区块链等新兴产业被视为重要的发展方向。这一规划旨在推动国家经济的快速发展，提高其在全球市场中的竞争力。而规划中特别强调了大数据的发展，这表明大数据技术及其应用的价值和重要性已经得到了广泛认可。大数据技术的优势使得越来越多的跨专业学科的人才投入到开发和应用领域，促进了这一领域的快速发展。通过大数据、人工智能、区块链等技术的不断发展和创新，未来数字产业的蓬勃发展值得期待。

（二）行业需求

随着新一代信息技术的迅猛发展，大规模数据的积累成为现实，各行业都追求从中获得有商业价值的数据。这种趋势引发了对大数据人才的需求不断增长，尤其是对于具备深厚实践能力的大数据开发工程师、数据分析师和数据运维工程师等岗位的需求更为迫切。然而，与产业需求相比，在数字经济发展阶段，培养的大数据技术人才的数量和质量仍然滞后。

二、高职院校大数据专业学生实习就业现状分析

（一）人才培养与市场需求脱节

当前，大数据技术专业与企业之间的交流主要采取调研和毕业生接洽的形式。然而，对接的企业缺乏行业领先地位，在经营规模，经营领域和企业资质等方面较为一般，缺乏行业示范性。学校在人才培养过程中与示范性企业的关联度有限，无法深入融入企业的工作流程中，导致所培养的学生在实际应用中存在偏差，进而产生就业困难和专业对口率低等问题。因此，加强学校与优秀企业之间的交流与合作，提升人才培养的质量和就业前景，是当前亟需解决的重要问题。

（二）大数据专业实践课程较少

大数据技术专业的综合实践课程主要包括数据清洗和数据分析两个方面的实践内容。然而，这两个实践部分在整体课程中的配比较低，缺乏行业应用案例的引入，导致学生的核心技能无法得到有效提升，同时也无法激发学生的学习兴趣。此外，尽管学院设有专门的工作室用于承接企业项目，但学生的参与度并不高，并且缺乏针对农业、金融、交通、电力等特定行业的实践训练机会。

（三）学生实习就业渠道较单一

学院学生在就业方面遇到一系列困境。首先，他们在自主择业方面受到限制，由于就业渠道单一，学校无法提供专业推荐服务，这导致了实习对口率的下降和进入不相关企业的情况。其次，学校需要改进实习就业体系，因为目前缺乏有针对性、基于学生能力和知识水平的实习活动，无法为学生的职业生涯打下坚实的基础。

三、高职院校大数据专业学生实习改进策略

（一）创新人才培养模式，实施学做合一

为更好地满足区域经济发展的需求，需要建立一个基于真实生产环境“任务式”的创新人才培养模式。该模式将校企共建共育，以产业需求为导向，培养具备应用型、创新型和复合型能力的人才。在这个模式中，学校和企业将一起教授专业核心课程，并引入真实的企业项目和应用场景，使用任务式教学模式进行培训，由企业工程师和学校教师共同带领学生进行项目实践并实现成果转化。通过这种创新人才培养模式，可以输出更多的科研成果，并为区域经济发展提供更多的服务。

为培养具备高素质技能的大数据人才，采用了多种手段。首先，通过举办大数据技能竞赛，激发学生的学习兴趣和竞争意识。其次，组建了专业教学团队，并配备了先进的实训设施，以确保学生能够在一个真实的环境中进行实践和学习。此外，还与外部企业建立了实习基地，为学生提供与岗位工作紧密对接的机会。通过采用“学做合一”的培养模式，将实际工作情景融入教学过程，使学生能够更好地理解和应用所学知识。这样，学生将具备高水平的技能和适应现实工作需求的能力，为大数据领域做出贡献。

（二）依托企业行业资源，增强校企合作

为了适应多学科融合的大数据时代需求，培养复合型经济管理类人才需要创新教学理念、合作机制和培养方式。这包括重构教学生态，深化产业与教育融合，引入大数据案例和真实项目，并采用边学边练、边练边做的教学模式。通过这些措施，可以培养具备跨学科能力和实际应用技能的复合型人才，为推动经济管理领域发展贡献力量。为确保培养出符合大数据产业需求的高技能人才，学校应积极与企业建立实训基地，引入真实案例进行实践教学，并加强校企合作，制定培养方案和开发专业课程。通过这种方式，学生将能将理论知识应用于实际工作中，增强实践能力，打下坚实的就业基础，助力其在大数据领域取得成功。

（三）打造系统实习通道，完成就业过度

为满足专业学生在企业实践学习的需求，建立校外实训基地已成为助推学生成长与发展的重要途径。通过校外实践，学生可以深入了解行业需求，并将所学的理论知识应用于实践中，增强实践能力。同时，校外实训基地还能为学生提供更多的就业机会和岗位选择，进一步促进学生就业与专业对口率的提升，有利于学生顺利转化为社会精英。因此，建立校外实训基地已经成为当今教育中不可或缺的一部分，是推动学生获得更好职业发展的有效途径之一。

结语

为了确保培养出具备高技能水平的大数据技术人才，需要持续研究和改进大数据技术专业人才培养模式，不仅注重理论知识水平的提升，还需注重实践操作技能的培养，关注企业需求动态，并及时调整学生的实习和就业方向，以使其与企业用人需求紧密契合，从而确保专业教育的有效性和可持续性。

参考文献：

[1]叶君，李朝献 .高职院校以产教融合强化创新型应用人才培养的实施策略［J］.濮阳职业技术学院学报，2022，35（4）：33-35，47.

[2]费方域，闫自信.大数据经济学视域下的竞争政策[J].财经问题研究，2018（2）：3-7.