摘要：近年来，随着人工智能和大数据等信息技术的飞速进步，传统纺织行业的运作模式正经历深刻的变革。数字经济已崭露头角，成为驱动制造业数字化改革的关键力量。我国纺织行业，作为纺织工业的重要支柱，对于行业整体的推动和发展起着至关重要的作用。然而，目前我国纺织产业的数字化进程尚处于起步阶段，面临基础设施不健全、创新能力不足以及数字素养人才短缺的挑战。为了实现“双碳目标”并促进绿色可持续发展，我们需要借助数字经济的力量，强化政府、行业协会与纺织产业之间的合作，积极推动产业的数字化和智能化升级，以此来赋予产业高质量发展的新动力。

关键词：数字经济：纺织产业：高质量发展

1 引言

数字驱动的经济模式是新兴的经济形态，其中数字作为核心生产因素，表现出可复制、共享和衍生的特性，以及强大的流动性、高增值潜力和低边际成本[1]。数字资源的发掘和广泛应用在驱动数字经济发展中起到关键作用，成为促进产业创新和提升质量和效率变化的重要引擎。自2012年起，我国的数字经济经历了快速扩张，年均增长率超过16%，占国内生产总值（GDP）的比例已升至40%。同时，数字经济对第一，二、三产业的渗透率及产出效率均有显著提升[2]。作为新的增长驱动力，数字技术的进步充当了媒介，助力传统产业提升信息化程度，重组生产要素，从而推动产业增长和生产率变革。它对产业结构优化升级的贡献逐渐增大，并且显著促进了全要素生产率的提高，为产业采用新技术、催生新业务模式和升级发展模式提供了新的策略和实践路径。

2 数字经济与纺织产业的契合

2017年中国信息通信研究院对数字经济的诠释是：它视数字化的知识和信息为至关重要的生产因素，在信息化进程中，强调数字技术在传统行业的应用，力求数字世界与实体经济的深度融合，提高全面生产效率，促进传统行业向数字化和智能化转型[3]。数字经济涵盖两大部分，一是以信息技术公司为主的数字产业化，二是传统产业借助数字化转型实现的产业数字化，后者是本文针对纺织产业研究的数字经济焦点。据中国纺织行业协会2020年的数据，原纤维在国内纤维消耗中占比13.9%，制纺织品及服装出口约占行业总量的四分之一。然而，随着纺织业全球布局中地域优势和决定竞争力的因素变化，劳动力密集型的优势逐渐减弱。一方面，国际贸易冲突和逆全球化趋势促使发达国家的纺织制造业回流；另一方面，越南、印度等东南亚新兴纺织国凭借人力资源的比较优势在国际纺织版图中占据显著地位，这两点都对我国纺织业的海外拓展构成重大挑战。为此，我国需寻求更高效的数字化资源以补偿人口红利的损失，增强产业竞争力。2021年6月，中国纺织工业联合会发布的《纺织行业“十四五”发展纲要》预测，“数字经济将成为我国纺织业新的增长引擎，并驱动新时代产业发展的新动力”。因此，需将数字化视为新型生产力，通过纺产业链中的花种植、加工、纺纱、织布、染色、制衣、销售等环节的数字资源聚集和技术创新，实现与数字化信息的整合，进而推动供应链的现代化改造升级，同时构建数字化产业一体化平台，降低不必要的能源消耗，最终促成纺织制造与数字经济的协同进步[4]。

3 纺织产业数字经济发展的实质

3.1 数字经济是纺织产业供给侧改革的必由之路

纺织行业的数字化转型是借助现代数字技术，对产业资源配置进行优化，以提高整体生产效率的深远变革[5]。推动纺织产业的高质量发展，首要任务就是将产业数字化视为供给侧结构性改革的关键组成部分。

从供给角度分析，传统纺业的土地、劳动力、技术及资本是核心供应因素。随着行业规模的扩大和产业链的延伸，数字经济正在重塑这些要素的价值。以花生产作为纺业的起点，得益于农业的数字化进步，新疆地区的花种植已实现大规模机械化，应用了北斗导航播种、无人机作业、自走式打包机、高效轧花机和智能温控系统等先进技术，通过电脑端实现远程监控和精确操作，提升了花原料的质量，降低了传统运营成本。

3.2 数字经济是做好纺织产业需求侧管理的必然选择

纺织行业的供求精准对接与高效协同，核心在于探寻多样化的市场需求以释放新的市场潜能。对于数字经济，不仅要强化供应端的数字化能力，还需要关注消费者终端的需求变化，借助大数据分析和数字技术的研发，自下游产业端向上游传递需求信息，并对相关行业进行数字化赋能。在面对纺织服装消费者的细分需求时，个性化趋势促使纺织产业链各环节建立市场导向的灵活生产模式，推动数据创新的敏捷制造。在保持规模经济优势的同时，数字技术提升效率，收集并分析特定客户群体的市场信息，并应用于产业链各阶段。建设涵盖“市场分析-产业链生产-数字化工艺-智能销售-客户研究”的数字信息平台。这将推动纺织行业数字化革新，适应个性化需求，引领数据共享和技术创新，实现智能化转型，形成集中差异化的优势策略。

4 数字经济时代纺织产业数字化发展的困境分析

4.1 纺织产业数字经济环境有待完善

数字资源作为一种新兴的生产要素，对传统产业的各个要素配置产生积极影响，从而提升整个行业的全面生产效率。然而，随着数字经济的深入发展，问题也日益显现，如数字垄断、数字安全问题和数字壁垒，这些都对纺织产业的核心创新力、可持续发展力及资源优化配置构成挑战。在企业层面上，企业对数字资源的积累与利用未能形成有效的协同作用。受主观理解和客观数字基础设施限制，企业内外部的信息流动和从数字到技术、产能再到效率的能量转化受到信息障碍的阻碍。

从中观角度看，纺织产业与工业互联网大数据融合不足。随着需求多样化和经济模式转变，传统规模经济效应减弱，数字经济产业升级尚在初级探索。统计显示，纺织百强企业仅60%使用ERP，29%采用MES，表明数字化潜力巨大。然而，因数字化目标模糊、设备专业性强、早期技术基础薄弱，行业对数字化转型积极性低。宏观经济层面，数字和网络基础设施能力待加强。在“双循环”经济格局下，纺织产业需政府政策支持推动数字经济。尽管政府努力推动，但对纺织产业数字化资金、政策指导和安全监管不足，延缓了数字化改造步伐。

4.2 数字化人才不足制约纺织数字经济的发展

数字经济崛起加剧纺织业劳动力供需失衡。数字化提升生产力，但高级技能要求与数字化人才短缺矛盾凸显。中国纺织设备数字化率52.1%，联网率45.3%，但R&D研究型人才仅占43.9%，远低于发达国家。两化融合需数字化人才优化全链条流程。纺织从业者多为普通操作工、技术工和企业管理者，数字化人才匮乏成为产业数字化瓶颈。

4.3 纺织产业数字化基础薄弱

数字经济已成为经济活动的核心形式，其发展要求创新链与产业链的深度融合，而这离不开坚实的数字化平台支持。目前，纺织行业的数字化基础相对较弱，成为阻碍其迈向高质量发展的关键障碍。

据2019-2020年间部分纺织上市企业的财务报告，这些企业的销售毛利率大约维持在3%的水平。由于盈利能力受限，纺织产业在研发上的投入仅占营业收入的1%左右，显示出研发投资的扩展能力有限。同时，数字基础设施建设初期投入大且回报周期长，使得企业难以单独承担此类投资，这也是导致产业创新研发投资短缺的关键因素之一。无论是政策驱动还是行业自我驱动，关注点往往集中于数字加工技术的进步，而对物流数据中心、全程质量追踪系统、智能云制造、5G基础设施等基础设备的建设不够重视。

5 数字经济驱动纺织产业高质量发展的路径分析

5.1 强化政府引领，优化纺织产业数字化发展环境

在企业层面，纺织业的中小型企业在数量上超过90%，且贯穿整个产业链，因此，这些中小型企业对数字经济的进展起着决定性作用。鉴于中小纺织企业面临的局限，“不愿转变、不懂转变、无法转变”的现象成为数字经济进步的主要障碍。为此，需要政府的政策指导和行业内协作，创造一个利于中小企业共享数字经济益处的环境。

政府需完善数字经济基础设施，如加速构建“东中西”5G网络，推动物联网数据设施建设。同时，完善长江经济带和黄河流域的数据中心枢纽工程，打造坚实的数字基础；政府应设立基金支持纺织产业数字化改造，特别关注关键行业、重要领域和中小型企业。结合政策奖励和税收调节，引导企业设备升级和数字化变革；利用纺织行业协会的自治功能，整合资源，建立协调机制。通过政策引导和数字产业交流，增强企业适应性，加强信息协作。协会应构建服务体系，搭建交流平台，促进联盟和战略合作，优化数字化整合，塑造健康的纺织行业数字生态。

5.2 促进纺织产业数字化人才培养模式的建立

人才链、生产流程、治理结构和供应链在纺织行业的高质量发展中受到数字经济的深刻影响。无论是创新驱动力或是技术革新，都离不开数字人才的助力。人才储备是纺织行业数字化转型成功与否的核心因素。

以企业的实际需求为引领，优化"学术－研究－生产"的协同育人策略。目前，我国有超过270所本科院校、260所高职院校以及900多所中职学校专注于纺织服装教育，建立了完善的人才培育架构，构成了纺织业的人力资源宝库。在科研层面，应激励具备实力的数字企业与纺织研究机构共建数字经济产业研发基地，重点攻克纺织行业在数字化管理和应用方面的未来挑战。通过招标方式，针对如“双碳目标、能源双控、绿色可持续、数字经济”等关键难题开展横向课题研究，以纺织企业的问题为出发点，充分利用科研机构的学术优势和企业的实践平台，为企业特定的数字化困境提供定向解决方案，共同构建数字技术研究与科技成果转化的协作模式。

在培养数字化人才的过程中，建立企业和学校的双向沟通。纺织企业可以通过集中训练，将管理层或数字技术工人送入高校接受纺织物联网、纺织信息管理、工业互联网、MES等专业课程的培训，提升企业员工运用数字技术解决实际生产问题的能力，强化整体的数字化技能。对于高校的纺织专业教育，除了传统的纺织材料教学，还应增加数字化和智能制造的实践教学内容，企业也可参与高职纺织专业的学科建设，为教学工作提供有益建议，推进纺织业数字经济的“产教融合”。此外，高校可与企业合作，安排学生在数字化纺织车间实习，亲身体验纺织业的数字变革，同时也能促进线上教育模式的发展，如“纺织在线课堂”，缩短学习与就业之间的距离。通过校企双方的强强联手，优势互补，共同创建适应数字经济发展的多元化人才培养模式，充分发挥数字人才链对经济增长的支撑和保障作用。

5.3 夯实纺织产业数字基础，推动产业高质量发展进程

纺织行业的数字化转型表现为一种逐步演进的变革过程。企业需根据自身发展阶段，逐步整合传统产业中的技术、劳动力、资本、研发和管理等要素，通过数字技术的渐进步伐，稳健前行，避免抛弃传统纺织业的优势，盲目追求一步到位的激进式数字化革命。

提升产业的数字研发能力是纺织数字经济发展的关键，需建立数字资源共享通道，从而稳固产业根基，促进内部“生产－供应－销售”与外部市场需求的无缝对接。研发投资策略应以“科技、绿色、时尚”为产业定位，以基础创新为驱动力，强化创新链与产业链的协同。应建设涵盖互联网、大数据、人工智能的产业链平台，推进产业的数字化、网络化、智能化，并构建数据采集的基础设施。不同规模的企业应采取差异化的创新驱动策略：大型企业凭借雄厚的资金实力，应承担起绿色发展和“双碳目标”实施的责任，引领创新，探索材料的柔性和多样化改进，利用数字技术推动设备升级，实现以数字研发为主导的全链条绿色转型。中小企业则应注重市场导向的特色技术研发，发掘和激发潜在需求，遵循“专业化、精细化、特色化、新颖化”的发展路径，寻求外部技术合作，增强大数据和云计算领域的技术竞争力，同时逐步升级纺织设备的数字化，以满足多样化需求，实现高质量的“专业化、精细化、特色化、新颖化”发展。

6 总结

在国内经济侧重内需驱动，同时兼顾国际经济合作的新战略中，面对纺织行业落实“双碳”目标的环保规定，纺织行业亟需借助数字经济的力量，推动自身向数字化转型，实现低碳和绿色发展，以保证优质高效的发展路径。政府、行业协会及纺织企业需共同努力，提升数字化治理水平，聚焦构建纺织行业的数字环境、培养数字人才以及完善数字基础设施。通过整合产业链、创新链和数字链的优势，增强纺织行业的整体竞争力，以此确保纺织行业能够迈向高质量发展阶段。

参考文献

[1]江小涓，靳景，中国数字经济发展的回顾与展望[J].中共中央党校（国家行政学院）学报，2022，26（01）：69-77.

[2]孙瑞哲.纺织强国再出发谱写高质量发展新章[J].纺织导报，2021（01）：15-28.

[3]朱爱孔，何芳.供给侧结构性改革下的新疆纺织产业发展路径优化[J].中国花加工，2021（03）：7-10.

[4]胡春雷，李孝华，何锡玉，阮旭良，王瑞霞，韩金，杨丙生关纪培，钱欣，魏兵，程远欣，谭志芳，李梦辉，孙科，刘洋.2020年花加工行业产业发展报告（上）[J].中国花加工，2021（01）：4-15.