摘要：随着信息技术的发展，高校教育教学中传统的体育教学方式已满足不了现有的教学需要，并表现出以下弊端如教学资源分散、教学内容单一、个性化教学难度大等，而智慧体育的应用，通过运用先进的信息技术手段，为高校体育教学带来了新的发展机遇。本文主要从智慧体育在高校体育教学中的意义、教学模式探索以及面临的挑战与应对措施进行概述。通过优化教学内容设计、整合教学资源、个性化辅导等手段，智慧体育助力高校体育教学的建设与发展，旨在为高校体育教学的智慧化提供理论支持和实践指导。

关键词：高校体育；体育教学；教学模式；

1“智慧体育”建设背景下高校体育教育的重要意义

1.1有利于推动体育教学模式的创新与变革

在传统的高校体育教学中，体育教师主要是以教师为主体，以学生为中心。教师所教授的内容是什么，学生就学什么，学生缺乏自主选择的权力，而信息技术的融入，有利于提高学生在课堂上的参与度，让学生成为课堂的主人，使学生在学习过程中获得成就感和自信心。智慧体育通过引入虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等先进技术，可以打破传统体育教学的时空限制，为学生提供更加丰富、多样的学习体验。同时，智慧体育平台还可以实现线上线下的深度融合，使体育教学更加灵活多样，满足不同学生的学习需求。这种教学模式的创新不仅提升了教学效果，也为学生提供了更多的学习机会和选择，从而提高体育教育质量。

1.2促进高校体育教育的个性化与精准化

主要是现如今大数据、云计算等现代信息技术应用到各个领域已不陌生，而智慧体育就是利用其超前的信息技术，来实现对学生体质、运动习惯、兴趣偏好等信息的全面收集，以及对收集到的数据进行分析整合。通过大数据，高校可根据不同学生的情况设置出符合学生需要的体育锻炼计划和教学方案，这样体育教育更加精准地满足学生的需求，提高教学效果。也有助于激发学生的学习兴趣，增强他们的参与度和积极性。

1.2有利于促进学生综合素质的提高

在当前教育改革下，在体育教学中将信息技术与体育教学相结合，不仅能够激发学生的学习兴趣，而且还可以促进学生的创新能力和实践能力的提高。因此，将信息技术与体育教育相结合能够促进学生综合素质的提高。例如，教师可以通过网络对学生进行心理测试和评价，同时还可以利用视频进行教学，使学生能够在较短的时间内掌握体育知识和技能。通过这种方式，不仅能够让学生的身体得到锻炼，而且还能够促进其心理素质的提高，这对提升学生综合素质有着重要意义。

2 AI技术对高校体育教学的影响

2.1 AI技术影响教师主观能动性

AI拓展了资源获取途径，教师不再是权威教学信息的唯一供应者。体育教学借助AI技术，通过图像识别系统检测学生体育训练的动作规范，通过人机交互为学生智能匹配训练方案[1]。AI可替代教师开展学生体能测评、训练动作规范指导等简单重复性工作，让教师从海量数据中解放出来，有更多时间与精力投入体育教学创新改革，但教师有可能会因为过度依赖AI而丧失主观能动性。

2.2 加剧人与人交流的信任危机

基于AI的体育教学改革创新进程中，人与人间的信任危机主要体现在教师权威受到挑战与个人信息泄露两个方面：

（1）教师权威受到挑战。当体育教师决策与AI决策对比时，人们往往更倾向于机器给出的结果，因为智能决策方案是以大规模教学数据为基础、以智能算法为工具进行深度挖掘和分析后形成的科学决策。显然，教师的权威受到挑战，学生逐渐衍生出对教师的不信任感。

（2）个人信息泄露。AI的主要基础是大数据。各类型传感器、数据接口是采集与传输大数据的介质，个人信息是教学数据的重要组成部分，这些接口与传感器是数据流失的关键出口，介质越多师生个人信息泄露的概率就越大。个人信息泄露不仅暴露了AI数据安全性的不足，还增强了人与人沟通的信任危机。

2.3 教师的角色更加多样化

（1）信息采集者。AI拓展了信息采集渠道，改变了教学资源来源单一的局面。作为体育教师，掌握全部体育教学资源不切实际，但是培养全方位的教学资源信息采集思维十分必要，并且这种信息采集思维正在自觉生成[2]。

（2）技术运用者。体育教学创新中的AI决策系统、人机交互平台运用数据处理技术、数据挖掘算法的工作交由专业程序员完成即可，教师没有必要精通智能技术，但是要懂得运用智能技术开展体育教学的方法。

（3）终身学习者。AI教学视域下，教师由主导者向引导者身份转变已经众所周知，更为重要的是，教师要进一步树立终身学习理念，教师只有自身强大了才能成为学生智力支持的强大力量。教师要强化自身学习能力，不断更新知识储备，以应对信息时代知识高速迭代局面。

3 推进高校“智慧体育”建设的路径探析

3.1 落实高校智慧体育新基建

首先，建立责任清晰、分工明确、执行有力的智慧校园治理架构，加强智慧体育新基建政策牵引。细化高校体育工作标准化的系统建设，聚焦体育课程一体化构建等关键环节，打造智慧体育教学环境，充分发挥基础支撑对高校智慧体育的保障作用。其次，加大经费投入，依托技术创新驱动，及时更新改造体育场地设施。利用AI促进体育流程再造，提高校园体育教育服务的精准化水平。技术上应充分考虑平台不同主体需求，容易操作上手；系统独立完整，支持常态化使用，如2021年的AI体育教学线上评价系统AIPE（Artificial Intelligence Physical Education）、“智慧体育场景实验室”等。

3.2 打造高校智慧体育人才梯队

针对现有高校体育教师实施信息技术应用能力提升工程2.0专项培训。组建专门的教学团队，探索线上、线下并存的体育混合教学模式。建立校内、校际、区域合作联盟，组织体育教学团队到企业、样板高校考察交流。同时，高校体育教师自身应注重更新理念，强化自主学习能力。通过教研活动了解国内外智慧体育最新动向，重点聚焦科技冬奥、智能设施、AI与运动医学、体育元宇宙、体育数智人等国际热点话题，关注智慧体育发展趋势和变革，促进学术引领教学。

3.3加强数据隐私与安全问题

数据隐私与安全问题是智慧体育在高校体育教学中的挑战之一。随着智慧体育技术的应用，大量学生的个人数据和学习行为数据被采集和分析，包括个人身体素质、运动习惯、学习进度等信息，这些数据的安全性和隐私保护成为了亟待解决的问题。因此，教育机构需要加强数据安全技术的研发和应用，采取有效的措施保障数据的安全性，如加密技术、权限管理、安全审计等，确保学生个人数据的安全和保密。

结论

推进高校智慧体育建设，应当充分认识AI技术价值，围绕AI时代特征找出高校体育教育存在的主要问题，在此基础上打造新型的高校体育教育体系，加强技术设备的更新，创新高校体育教育教学活动方式，以满足我国高等教育领域体育教学的现实需要，推动高校体育教学迈向智慧化、个性化和高效化发展的新阶段。

参考文献

[1] 徐芳.智慧体育环境下高校体育课内外一体化教学模式优化研究[J].吉林农业科技学院学报，2023，32（06）.

[2] 原靖杰.智慧体育助力羽毛球比赛的路径和策略研究[J].文体用品与科技，2023（15）.

[3] 段凌云，胡建平，杨惠.智慧体育助力高校体育教学的建设路径及发展研究[J].文体用品与科技，2023（14）.