摘要：数字经济的快速发展，对财经领域产生了深远的影响，尤其是对财经人才的需求与培养模式提出了新的挑战。本文旨在探讨数字经济背景下数智化财经人才的需求及其培养模式，以期为高校和企业提供理论参考与实践指导。

关键词：数字经济；数智化；人才需求；培养模式

引言

近年来，云计算、大数据、人工智能、区块链等新技术不断涌现，并与实体经济深度融合，推动了数字经济的迅猛发展。数字经济已成为推动我国经济高质量发展的新引擎，在这一背景下，财经领域正经历着从传统模式向数智化模式的深刻转变，对财经人才的需求也发生了显著变化，急需具备数字化技能和跨界整合能力的财经人才。

1.数字经济时代的财经新生态

数字经济时代，数据成为新的生产要素，信息技术成为推动经济发展的核心引擎。这一背景下，财经活动不再局限于传统的核算、分析与管理范畴，而是更加注重数据的挖掘与分析、风险的预测与防控、决策的智能化与自动化。财经领域的边界被不断拓展，与信息技术、运营管理、市场营销等多个领域实现深度交融，形成了一个复杂而高效的财经新生态。

2.数字经济背景下的数智化财经人才需求

2.1数据分析能力

在数字经济蓬勃发展的过程中，数据分析能力已成为数智化财经人才不可或缺的核心技能。数智化财经人才的数据分析能力，首先体现在对数据的深度洞察与精准解读上，他们需具备扎实的统计学、数学基础，能够熟练运用各种数据分析工具与方法，对海量、复杂的数据进行挖掘、整理与提炼。通过深入剖析数据背后的逻辑关系与变化趋势，他们能够揭示出数据隐藏的商业价值与风险点，为企业决策提供有力依据。另外，数智化财经人才还需具备前瞻性的数据预测与趋势分析能力，他们需结合市场动态、行业趋势、企业运营状况等多维度信息，运用先进的预测模型与算法，对数据进行前瞻性预测与分析。

2.2智能化技术应用能力

随着人工智能、大数据、云计算等技术的飞速发展，数智化财经人才的智能化技术应用能力成为了衡量其专业素养与竞争力的标尺。数智化财经人才的智能化技术应用能力，体现在对先进技术的熟练掌握与灵活应用上，他们需紧跟时代步伐，深入学习人工智能、大数据、云计算等前沿技术，掌握其在财经领域的应用原理与操作方法。通过运用这些技术，他们能够高效处理海量数据，精准分析市场动态，优化财务管理流程，提升决策效率与质量。另外，数智化财经人才还需具备创新思维与实践能力，不断探索智能化技术在财经领域的新应用与新模式，他们应勇于挑战传统财经工作方式，敢于尝试新技术、新方法，推动财经工作的智能化转型。

2.3跨界整合能力

在数字经济时代，财经领域与其他行业的界限日益模糊，跨界合作成为常态。因此，数智化财经人才不仅需要精通财经专业知识与信息技术，更需具备强大的跨界整合能力，以应对复杂多变的商业环境。跨界整合能力，是指数智化财经人才能够跨越不同领域、不同行业的界限，将不同领域的知识、技术、资源等进行有效整合，形成新的竞争优势或解决方案的能力。这种能力要求财经人才具备宽广的视野和开放的心态，能够深刻理解不同行业的运作规律与特点，洞察行业间的内在联系与潜在机遇。

2.4持续学习与创新能力

如今，数智化财经人才面临着前所未有的挑战与机遇，为了保持竞争力并引领行业变革，持续学习与创新能力成为了他们不可或缺的核心素养。随着技术的不断演进和财经政策的持续更新，财经领域的知识体系也在迅速扩展与深化，数智化财经人才需保持对新技术、新方法的敏锐洞察，积极寻求学习机会，不断更新自己的知识体系。同时，面对复杂多变的市场环境和客户需求，传统的财经工作模式已难以满足现代企业的要求，数智化财经人才需敢于突破常规思维，勇于尝试新的理念、方法与技术，不断探索财经领域的创新路径[1]。

3.数字经济背景下数智化财经人才培养模式

3.1课程体系优化：构建“财经+信息技术”复合体系

课程是培养人才的关键途径，因此，针对数智化财经人才的需求，高校应打破传统财经专业的界限，构建“财经+信息技术”的复合课程体系。一方面，保留并强化财务会计、财务管理、经济学等基础课程，确保学生具备扎实的财经理论基础；另一方面，增设大数据分析、人工智能应用、云计算技术、区块链原理等信息技术课程，引导学生掌握现代信息技术在财经领域的应用方法。同时，注重课程之间的交叉融合，设计跨学科的综合课程或项目，培养学生的跨界整合能力。

3.2实践教学强化：搭建多层次实践平台

实践教学活动是锻炼学生实践能力和创新能力的有效方法，高校应加强与企业的合作，共同搭建多层次的实践平台。一方面，建立校外实习基地，为学生提供在企业财务部门、金融机构、咨询公司等单位的实习机会，让学生亲身体验数智化财经工作的实际场景；另一方面，开展校企合作项目，引导学生参与企业的实际项目研发，将所学知识应用于解决实际问题。同时，可以举办财经技能竞赛、创新创业大赛等活动，激发学生的创新思维和竞争意识。

3.3跨界融合促进：推动财经与其他学科领域的深度融合

数字经济时代，财经领域与其他学科领域的界限逐渐弱化，高校应积极推动财经与其他学科领域的深度融合，如管理学、信息技术、法学、市场营销等，形成跨学科的研究与教学团队。通过举办跨学科的学术讲座、研讨会、工作坊等活动，拓宽学生的学术视野和思维广度。同时，鼓励学生参与跨学科的研究项目，培养其跨界整合能力和创新能力[2]。

3.4师资队伍建设：打造“双师型”教学团队

师资队伍是人才培养的基础条件，高校应加大对财经专业教师的培训力度，提升其数字化素养和教学能力。一方面，鼓励教师参加信息技术相关的培训和学术交流活动，掌握最新的技术动态和教学方法；另一方面，引进具有实践经验的企业专家和行业领军人物担任兼职教师或客座教授，形成“双师型”教学团队。通过校企合作、产学研用一体化等方式，促进教师与企业的深度合作与交流，提升教学质量和效果。

3.5创新环境营造：构建开放协同的创新生态系统

高校应积极营造开放协同的创新生态系统，为学生提供良好的创新氛围和资源支持。学校应建立创新创业孵化中心或科技园区等平台，为有志于创新创业的学生提供场地、资金和技术支持。同时，还应加强与科研机构、行业协会、企业等外部机构的合作与交流，形成产学研用协同创新的良好机制。另外，鼓励学生参与科研项目和社会实践活动，培养其创新思维和实践能力[3]。

结语

数字经济背景下，社会对数智化财经人才的需求日益迫切，高校和企业应紧密合作，共同探索适应数字经济时代要求的人才培养模式。通过优化课程体系、加强师资队伍建设、推动产教融合与校企合作以及创新人才培养模式等措施，培养出一批既懂财经又懂技术的复合型人才，为数字经济的发展提供有力的人才支撑。

参考文献

[1]吴雪.数智时代地方高校新财经人才培养模式的探索[J].湖北经济学院学报（人文社会科学版），2024，21（05）：110-113.

[2]潘忠文.数智时代“新财经”人才培养模式探究——以湖南财政经济学院为例[J].湖南财政经济学院学报，2023，39（05）：121-128.

[3]张卉.数字经济背景下数智化财经人才需求分析与培养目标探究[J].中国管理信息化，2023，26（13）：222-225.