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摘要：在我国经济快速发展、环境问题日趋严重的今天，准确可靠的环境监测信息是环境政策制订、环境风险评估和科技进步的重要手段。为了有效改善环境污染监控数据质量水平，提高固体污染源在线系统的检测评估水平，提高及时操作的优势水平，明确污染物的排放状况和基本要求。本文从完善支撑体系、优化业务体系、扩大新技术适用领域、增强监管水平等方面，探索提高我国污染物排放监控信息质量的对策。

关键词：污染源；监测数据；质量提升

前言

伴随着我国工业化、城镇化进程的加快，我国面临的生态环境问题日益严峻。污染源监控是企业进行环保决策的重要依据，其数据质量的好坏对政府的决策与实施具有重要意义。但目前我国的污染源监控存在数据量大、规范性差、体制机制不健全、新技术运用受限等问题，严重阻碍了我国环保监督管理工作的开展。

一、提升数据质量的意义

1、为获得代表行业特征的监测数据奠定基础

通过对具体产业的排污数据进行采集与分析，可以明确不同产业的环境效应特征与变化规律，进而提出更具针对性的减排对策与环境治理对策。精确的监控信息有助于企业及相关部门对某一产业所面对的环境危害进行评价，其中既有可能发生的污染事件，也有可能对其造成的长远影响。研究结果将为污染事故的预防和治理提供科学依据和技术支撑[1]。

2、为获取统一可比的监测数据提供保障

在不同地区之间进行比较，建立起统一的、具有可比性的监测信息，为实施跨地区环境治理提供依据。对于诸如空气、水等多个区域乃至全球范围内的污染问题，建立一个统一的数据基准与监控手段，是实现各地域间数据的有效对比，是污染源识别、污染影响评估和区域环境管理决策的基础。随着环保政策的日趋严苛，企业对污染物的排放要求越来越高。通过保证各企业按照统一的监控准则上报各自的排污信息，既可以防止采用多种监控手段造成的不公正的市场竞争，又可以促使各企业更加积极地开展减排工作。市民有知晓企业环保绩效及政府环保效能之权利。通过整合不同类型的环保数据，既可以增加企业的信息透明度，又可以提升公众对环保的信心，促使公众积极主动地参与到环保行动中来[2]。

3、推动自行监测数据质量逐步提升

提高我国上市企业自身监督管理水平，有助于提高我国上市企业的自律水平。企业在提升其监测信息精度与可信度的同时，能够更好地对其所造成的环境效应进行监测与治理，并适时对其进行优化，从而降低其对环境的不利影响，有利于提高企业在符合相关法律规定的前提下提高企业的环境业绩，增强其在市场上的竞争能力。通过运用企业所能获得的精确信息，管理者可以更好地开展法律监督，降低对企业经营活动造成的影响，并提升监督管理资源的利用率[3]。

4、提升执法监测数据有效性

精确的监控信息可以为环保执法工作的开展奠定坚实的依据，从而帮助相关部门更好地发现和实施相关法律法规。这样既有利于环保，又可以对那些可能违反规定的人起到一定的震慑作用，促进人们遵守环保规定。民众若能通过环保信息，以公平及有效地执行环保规定，则其对环保组织之信任将会增加。民众对环保事业的信赖，为环保事业的发展提供了一个良好的平台，也为我国环保事业的发展提供了有力的保障。

5、畅通公众监督渠道

由于企业和管理者都清楚自己的行为将被公开，因此，这样的透明性可以保证监控的信息的可靠性和精确性。通过公开的监督途径，社会各界人士可以通过举报、咨询和参加公开听证等途径，对环保工作进行积极的评价和建议。这样既可以提高决策的民主化程度，又可以提高决策的科学效率。如果社会大众可以利用这些监管途径，对污染物排放情况提出异议，并将其反馈给相关部门，则会激励企业、政府采取更为主动的行动[4]。

二、污染源监测数据质量提升目前面临的问题

1、固定污染源的监测数据量大

在我国的固定污染源监控领域，除了传统的污染源数据外，还包含了大量的污染物的在线检测数据，其数据的巨大化给数据的整理、存储和分析带来了极大的挑战。针对移动污染源的实时监控需求，海量的数据对其进行实时响应与处理，既对监控装置的实时传输性能也有较高的需求，稍有延误就会造成决策错误。

2、排污单位自行监测规范性普遍不高

没有充分的标准自我监督，造成了信息缺乏连贯性和可比较性。然而，我国目前尚无一套完整的监测规范与运行规范，导致各污染源监测方法、监测频次及数据采集方式等方面不尽相同，导致数据间无法进行有效对比，制约了数据在生态评价与政策制定方面的实际应用。污染物排放企业在进行自我监测时，往往会出现不完整的监测记录或不能按时校准的情况，从而导致监测结果的可信度下降，同时也给监管机构的执法与监管提出新的要求[5]。

3、提升监测数据质量的体制机制需完善

由于缺少一套系统的信息品质评价指标，无法对其进行准确、可靠的检验。此外，由于缺少对所检测到的问题进行快速的信息反馈与修正，使得该问题在很长一段时间内无法得到有效的处理。因缺少高效的数据分享平台与政策支撑，各部门、各区域的监控数据很难相互交流，导致了大量的数据资源浪费、“信息孤岛”等问题，严重制约了该领域的研究与应用。由于缺乏有效的法律依据，使其在环境执法与司法实践中受到限制。然而，目前我国监管信息失真等违规问题的问责制度尚不健全，缺少震慑作用，很难对其进行有效治理。

4、污染源监测新技术应用不足

目前，我国很多监测站仍然采用陈旧的仪器和方法，精度不高、响应速度慢，不能适应现代化的实时、高精度要求，从而制约了监测结果的准确性和准确性。目前，由于各种监测手段的整合，使得对污染物的全面、深度监测的能力受到制约，难以精确地评价污染源。在大数据、人工智能等领域，对监控数据进行智能化处理与分析是提高监控效能的关键。但目前，由于缺乏对智能手段的运用，使得很多有用的信息没有被充分发掘，制约了其在环境治理与政策制定方面的潜能。

三、持续提升污染源监测数据质量的建议

1、完善配套制度，理顺体制机制

建立一套科学系统的数据品质评价指标体系，能够有效地评价数据的准确性、完整性和可靠性。建立这样的评价制度，可以建立一个专业的考核团队，运用数量与质量两方面的手段，对各项指标进行全面的评估。评价成果将对改善监测信息提供直观的回馈，保证监测工作不断地进行最佳化，并改善信息品质。构建一个统一的数据共享平台，跨部门、跨区域进行数据交换，从而突破“信息孤岛”，提高资源的利用率。与此同时，我们要制定一套完善的问责制度，加大对诸如虚假信息等违规行为的处罚力度，加大其违规成本。

2、优化业务体系，多维协同发力

构建由环境主管部门、产业部门、科研院所、当地政府组成的合作网络，使企业间的资源、信息交流得以充分发挥。通过定期召开联席会议、工作小组、特别工作小组等方式，保证在政策制订、技术交流、工程执行中发挥重要作用。通过开展多个行业间的协作，既能有效地发挥环境保护的作用，又能有效地降低环境污染的影响，又能有效地降低环境污染的危害。利用物联网、大数据分析、人工智能等先进信息技术，对监控过程进行优化，提升监控数据的分析水平，建立一套智能化的监控体系，使其能够自动采集、实时传输和智能化的分析，降低人为误差，提升信息的精度与反应能力。并对其进行了业务过程重构，提高了监控工作效率，为企业的环保管理与决策提供了依据。通过开展经常性的培训与学习，使其对新技术的理解与运用，加强其对信息的分析与解读。

3、拓展新技术应用范围，提高监管效率

利用高精密的传感器及自动检测装置，实现对污染物的实时、精确采集，可设立一个涵盖广阔地域，且有自适应性之能力的智慧型监控网络，能有效地降低人工干扰，增加信息的客观、可靠度。利用大数据、云计算等手段，实现对大量监控数据的快速处理与深度解析，构建多源信息融合的综合分析平台，为企业管理和管理决策提供支撑，可以有效地提升监测系统的运行速度，减少系统的反应速度，实现监测的快速、准确。通过建立智能化的计算方法，实现对污染物变化的预报和对可能存在的环境风险的预警。通过构建具有对历史信息进行学习、辨识、主动启动的环境风险评价模型，从而降低环境事故的发生率。如图1所示：

4、提升污染源监测能力，夯实发力之基

通过对先进监控设施及技术支撑体系的投入，提高监控网的覆盖范围，提高监控的准确性。最大限度地利用中央、当地两级政府的资金支助，并与企业进行协作。其方法是在主要污染源周围建立高性能的监控设施，并将流动监控装置配置到边远或监控难度较大的区域，保证监控系统的综合性和灵活性。通过经常性的职业培训及进修，使监控员掌握先进的监控仪器，并能正确判读监控信息。通过与高校的协作，制定个性化的培训计划，并邀请业内专家到企业实地授课，从而达到最佳的教学效果。通过搭建多个信息资源共享平台与分析手段，实现多源信息的集成与深度分析，本项目拟采用先进的环境质量评价方法，通过研发高效的环境质量评价系统，为环境质量评价提供科学依据。从而实现对污染源排放的有效治理，为我国生态文明建设与发展战略的制定与执行奠定基础。

结语

随着世界范围内的环保问题日益严峻，如何提高污染源监测信息的品质已经是环保工作的首要任务。文章通过对现行监控系统中出现的问题进行了剖析，并给出了一套完善的建议，通过完善相关制度，优化运行机制，推广新技术，提高监控水平，实现对污染物排放的准确监控。

参考文献

[1]段镭.固定污染源手工监测数据质量分析与数字化设想[J].广东化工，2024，51（11）：139-141.

[2]李琴.中微观尺度城市建成环境对空气质量影响及优化策略[D].东南大学，2023.

[3]楼敏捷，金扬旸，吴庆瑞.持续提升固定污染源监测数据质量的思考与分析[J].皮革制作与环保科技，2023，4（06）：73-75.

[4]敬红，王军霞，刘通浩，等.持续提升固定污染源监测数据质量的思考与分析[J].环境保护，2022，50（Z1）：60-63.

[5]徐尹月.基于低成本传感器的污染源逆向识别算法研究[D].天津大学，2021.