摘要：长江经济带作为我国重要的经济区之一，在经济发展的同时，对环境保护和碳减排也提出了更高的要求。因此，分析陆地生态系统碳汇对长江经济带绿色全要素生产率的机理，有助于理解如何在经济增长的同时实现可持续发展。本文通过先对先对相关文献进行梳理，从区域经济和环境效益为重点出发，分别从能源结构效应、技术创新效应与产业结构效应三方面探究陆地碳汇对长江经济带绿色全要素生产率的影响。

关键词：陆地碳汇；绿色全要素生产率；影响机制

一、引言

21世纪后，中国化石能源使用量不断增大，大气中温室气体含量逐渐增加，导致中国于2006年超过美国成为全球第一排放大国。生态危机开始警醒着各国对于经济发展的刻板观念，自然资源遭受着严重破坏，生态环境逐渐恶化，不再一味的追求经济粗放式发展的观念已经深入人心。陆地生态系统在吸收二氧化碳的过程中起着重要作用。陆地生态系统通过光合作用“呼吸”二氧化碳，并通过呼吸将碳释放到大气中，因此在全球碳循环和地球气候中发挥着重要作用。陆地生态系统在实现固碳的过程中会促进生态、经济和社会的协同效。一方面，不仅提高了就业，促进了林农收入，还促进了产业的转型升级，强化经济与生态系统之间的关系。另一方面，碳汇可以通过碳交易市场进而促进经济水平的发展。本文主要将陆地生态系统碳汇作为研究对象，长江经济带作为我国经济发展的重要引擎，对长江经济带各省份的绿色全要素生产率的分析测度能帮我们对整个长江经济带的发展现状进行量化。

二、文献综述

碳汇不仅包括海洋生态系统碳汇、大气生态系统碳汇还有陆地生态系统碳汇。海洋生态系统碳汇相对较为稳定（鲁丰先等，2013），而陆地生态系统碳汇最为复杂、最具有不确定性，因此对于陆地生态系统碳汇的估算成了学者们研究的重点内容。相关成果主要表现在陆地生态系统碳汇估算过程中，常用的有“自下而上”方法有涡度相关法、清查法、生态系统过程模型模拟法、遥感估算以及“自上而下”的大气反演法。不同估算方法的优缺点和不确定性来源均不同（周健等，2013），因此倡导协同各种方法，以便尽快实现碳中和目标。陆地生态系统主要通过光合作用吸收二氧化碳并固定植被和土壤调节区域碳循环，可固定大气中1/3的碳，其意义深刻且重大。其成果体现在森林碳汇、林业碳汇、城市生态系统碳汇、生态碳汇。与此同时，（谢立军等，2022）对陆地生态系统中的四大主流系统森林、草地、农田、湿地进行了碳汇核算。（胡欢等，2016）对耕地、森林、草地以及城市绿地碳汇进行了估计。大气中二氧化碳浓度升高和植树造林、退耕还林、天然林保护作为碳汇增加的主导因素（piao等，2009、朴世龙等，2022）研究发现陆地生态系统碳汇在长远看来其固碳和增汇能力是有限的，但其在“双碳”政策中有着举足轻重的意义。

影响绿色全要素生产率的因素主要可以归纳为经济和生态两个方面。陈超凡（2016）研究了规模结构、禀赋结构、产权结构、环境规制、能源结构、技术水平、外商投资对绿色全要素生产率的作用关系。发现规模结构、环境规制、外商投资结果不显著，禀赋结构、能源结构呈现负向显著，产权结构、技术水平呈现正向显著。吴传清等（2022）发现对外开放、产业结构、城镇化、环境规制对长江经济带制造业绿色发展效率具有显著影响，经济发展、金融水平、研发投入未产生显著影响。郭辉（2012）通过考虑能源消费、二氧化碳和技术进步对经济增长的贡献率以及全要素生产率的变化形式。发现中国经济的快速发展的源泉是高耗能和大量的资本投入，其代价是二氧化碳的高排放。龚新蜀（2019）分析OFDI、环境规制及两者合力作用对工业绿色全要素生产率进行研究，发现环境规制力度较高的地区对应较高的绿色全要素生产率增长率；OFDI和环境规制均有利于绿色全要素生产率的提升，符合"波特假说"。

在研究陆地生态系统碳汇对长江经济带绿色全要素增加及其分解的影响作用过程中发现，Lin 等（2019）将森林碳汇引入到全要生产率测算模型，研究了森林碳汇对森林全要素生产率和经济增长的关系。而大部分学者则研究的是碳市场、碳交易、碳循环、碳排放等与绿色全要素生产率的关系。徐军委等（2022）以碳交易试点运行构造准自然实验，研究发现碳交易试点政策通过能源结构效应、技术创新效应与产业结构效应对区域绿色全要素生产率的提升有显著的促进作用谌莹等（2016）将碳排放总量、能源强度等变量以及区域虚拟变量作为解释变量构建随机前沿模型进行实证分析，发现减排技术较高的地区对应着较高的绿色全要素生产率增长水平。

目前我国对于陆地生态系统碳汇和绿色全要素生产率的研究和测算方法文献较多，但对绿色全要素生产率的影响因素研究仍在不断推进。国内外学者对陆地生态系统碳汇与绿色长江经济带绿色全要素生产率的关系研究较为缺乏，因此本文可以从碳汇和绿色全要素生产率本身的特征出发进行展开分析。在自然生产方面，碳封存、固碳、碳捕获提高了生态系统的生产力，并有助于实现碳达峰；在人类活动方面，碳封存、固碳、碳捕获为人类提供丰富的自然资源以提高人类的生产力并增加生产活动的产值和推动经济发展。所以非常有必要讨论陆地生态系统碳汇对长江经济带绿色全要素生产率的影响。

三、机制分析

（一）能源结构效应

长期以来，人类生产和生活活动持续释放二氧化碳，加速全球气候变化和地球生态环境恶化。碳汇的存在和利用可以有力地减缓二氧化碳排放的效应，促进经济发展的可持续性。长江经济带作为我国的重要经济增长区，发展已经具备了一定的规模和实力。但是，与此同时，化石能源的大量利用和二氧化碳的大量排放也导致长江经济带的资源利用效率低下，环境污染严重，生态系统承载能力降低等问题。碳汇的利用可以帮助经济带改善能源结构，推动可再生能源的发展，并逐步减少对石油、煤炭等化石能源的依赖，提高经济带的绿色全要素生产率。通过碳汇的利用，可以有效地改善经济带的能源结构，减少对煤炭、石油等化石能源的依赖，提高经济带的能源利用效率；同时，推动可再生能源、清洁能源和能源互联网的建设和应用，可以有力地促进绿色全要素生产率的提升，支持经济可持续发展。

（一）技术创新效应

碳汇对于长江经济带的技术进步和创新发展具有重要作用。它不仅能够促进二氧化碳的减排，还能够激发企业的技术研发和产业升级，从而推动经济的发展。首先，碳汇的利用可以促进新技术和新产品的开发。企业在利用碳汇的过程中，需要开发新的碳捕集、储存、利用技术，以及相应的设备和产品。这些技术和产品的开发过程需要不断的技术创新和研发，这将促进企业在技术方面的进步和创新，同时推动产业的产业转型升级。其次，碳汇的利用可以促进资源的有效利用和循环利用。在碳汇的利用过程中，企业需要通过节约能源、优化生产流程等来降低二氧化碳的排放。这也需要企业在过程中进行资源利用的优化和提高，例如提高能源利用效率、实现废弃物的资源化利用等。这些措施能够促进企业在资源利用方面的创新，从而推动经济带的可持续发展。最后，碳汇的利用还可以促进经济带的经济发展。碳汇的市场还可以为企业带来额外的经济利益，例如碳交易等市场机制，这能够提供企业的收益，在经济发展中扮演着积极的角色。

（二）产业结构效应

碳汇的利用对于经济带的产业结构调整具有极其重要的作用。它可以促进经济带的产业升级和转型，从而提高经济带的经济竞争力，并且使其更为符合低碳、可持续的发展方向。

首先，碳汇的利用可以推动相关产业技术的升级。对于传统的高碳产业而言，要实现碳减排，必须将关键技术进行升级、创新，这将在一定程度上推动相关产业的技术水平提升。同时，碳汇的应用也将推动研究、开发低碳新型材料、能源、环保技术的产业快速发展。其次，碳汇的利用也会变更产业环境和市场格局。这对于企业而言意味着转型是必要的，要实现市场的适应，企业需要不断地研究和开发更环保、更健康的新产品，从而逐步推动产业增长与市场占有率。最后，碳汇市场也会带来新的经济机会和就业空间。碳汇产业链还包括碳排放权交易、森林认证、碳纤维、碳化学制品等多个领域。这些市场机制不仅可以为企业提供一定的附加收益，还可以创造大量的新工作岗位。碳汇市场的形成和发展，将有利于经济带的产业结构调整和优化，从而实现职业的多元化、多样化发展。

四、结论

本文试图从二个方面进行拓展，第一，考察了陆地生态系统碳汇对绿色全要素生产率的影响，从新的影响因素出发，对其进行新视角探索。第二，陆地生态系统碳汇在中国“双碳”政策中仍然具有举足轻重的作用，有望为“碳中和”战略目标中的工业减排赢得时间窗口.植树造林、天然林保护、森林管理等生态工程措施有助于实现增汇并延长陆地生态系统碳汇服务的窗口期。碳汇对于长江经济带的技术进步和经济发展有着深远的影响。在碳排放成本上升和环保意识增强的背景下，企业将会积极转型、转向低碳产业链，从而推动技术创新和产业转型升级。同时碳汇市场也为企业带来了经济上的积极效应，从而促进了经济带的可持续发展。碳汇的利用将对长江经济带的产业结构调整和优化具有重要的作用。它可以催生产业升级和技术创新，变更市场环境和格局，创造新的就业机会。这些措施将有助于长江经济带向低碳、可持续和环保的方向转化，在改善资源利用效率的同时促进经济可持续发展。碳汇的利用对于长江经济带的产业升级具有重大的促进作用。随着碳排放成本的逐步上升以及环保理念的不断深化，越来越多的企业开始转向绿色、低碳、可持续的产业链，这种转型将会加速企业技术创新和产业升级。

文献综述

【1】鲁丰先，张艳，秦耀辰，陈真玲，王光辉.中国省级区域碳源汇空间格局研究[J].地理科学进展，2013，32（12）：1751-1759.

【2】朴世龙，何悦，王旭辉，陈发虎.中国陆地生态系统碳汇估算：方法、进展、展望[J].中国科学：地球科学，2022，52（06）：1010-1020.

【3】Piao Shilong et al.The carbon balance of terrestrial ecosystems in China.[J].Nature，2009，458（7241）：1009-13.

【4】周健，肖荣波，庄长伟，邓一荣.城市森林碳汇及其核算方法研究进展[J].生态学杂志，2013，32（12）：3368-3377.

【5】谢立军，白中科，杨博宇，陈美景，付帅，毛艳超.碳中和背景下国内外陆地生态系统碳汇评估方法研究进展[J/OL].地学前缘：1-17[2022-10-08].

【6】陈超凡.中国工业绿色全要素生产率及其影响因素——基于ML生产率指数及动态面板模型的实证研究[J].统计研究，2016，33（03）：53-62.

【7】吴传清，宋子逸.长江经济带农业绿色全要素生产率测度及影响因素研究[J].科技进步与对策，2018，35（17）：35-41.

【8】郭辉，董晔.碳排放和能源消费约束下的中国绿色全要素生产率和经济增长研究——基于扩展的索洛模型分析[J].经济经纬，2012（06）：77-81.

【9】龚新蜀，李梦洁.OFDI、环境规制与中国工业绿色全要素生产率[J].国际商务研究，2019，40（01）：86-96.

【10】Lin B，Ge J.Carbon sequestration and output of China’s forestry sector：An ecological economic development perspective.[J].Sci.Total Environ.， 2019， 655：1169-1180.

【11】徐军委，刘志华，王建雄.碳交易试点是否提升了区域绿色全要素生产率？[J].技术经济，2022，41（08）：23-33.

【12】邢会，姜影，陈园园.“双碳”目标下碳交易与制造业绿色全要素生产率——基于异质性技术创新模式的机制检验[J/OL].科技进步与对策：1-11[2022-10-19].

【13】彭倩妮，王川，唐文进.碳减排对省际绿色全要素生产率的影响研究[J].科学决策，2022（04）：94-113.

【14】谌莹，张捷.碳排放、绿色全要素生产率和经济增长[J].数量经济技术经济研究，2016，33（08）：47-63.