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河南省数字经济与制造业高质量融合发展的实现路径
摘要: 精确数据库基础是我国数字经济基础建设的关键所在,也是我国最根本的战略性资源之一。河南地区在汽车、纺织等工业建设上位列前茅,但河南省的数字经济建设需要长期在制造业相关企业中推广,需要给予强力支持,使其并行发展。数字化建设是将制造业推向高质量严标准的重中之重,也是发展工业强省路上不可或缺的一部分。河南省地区处于中原地带位于我国交通要塞,相交于其他地区更加具有地区优势,本身具有老牌制造业体系的支撑,但总体数量较少。相较于我国南方发达地区,河南省地区数字化建设还处于薄弱环节。基于此,河南省地区更应该加速推进数字化建设,提升工业、制造业的数字化建设成果,引领制造业企业上云,促进制造业高水平数字化人才队伍的建设
关键词:数字;经济;制造业;发展
自《中国制造2025》战略实施布置以来,我国正面临着制造业领域的迫切转型升级和劳动力分流的压力。在建设现代化产业体系、发展实体经济、推进新型工业化的目标下,河南省政府印发了《河南省制造业头雁企业培育行动方案(2021-2025年)》,旨在培育一批高水平的头雁企业。通过政策引导和实践探索,我省制造业在智能化发展方面已取得显著进展。但是随着双循环新发展格局的形成,对制造业智能化、高端化提出了更高要求。因此,明确当前河南省制造业智能化升级面临的困难和提出有针对性的政策建议对于我省继续深入推进制造业智能化升级具有重要意义。
一、制造业智能化转型升级相关研究
1、制造业智能化转型内涵研究。
杨晓平认为智能制造就是在各种环境下灵活实现源于不同的决策目的,以智能技术为依托的产业进步;贺倩对德国等发达国家先进制造业的发展进程进行探索研究,认为全球制造业的智能化转型是基于资金及互联网平台的技术研发和创新升级,是一种必然的趋势;宋红晓、王利刚则认为智能制造是信息技术和生产制造的深度融合,可以解决企业产品和服务的现存在的种种问题。
2、制造业智能化转型影响因素研究。
潘文卿、刘庆着手于地区的经济发展水平角度分析产业转型的成果,发现我国南方经济较发达地区的产业集聚效应更为明显,智能化整体程度也相应越高;洪娟、廖信林通过研究长江三角洲区域,发现产业集聚对制造业智能化发展的影响在上升过程中会存在一定的峰值,产业水平过于集聚,超过平均峰值后会造成阻碍制造业的转型进一步升级;而黄顺魁基于我国制造业智能化升级实践尚处于起步段的基本国情,认为人才水平是影响智能化水平的重要因素。
3、制造业智能化转型与产业政策关系研究。
Aghion等人通过政府相关政策的补贴、关税等指标测度产业政策的实施效果,发现在相互竞争的环境下,产业支持政策对企业生产率的提高有推进作用,并加快了产业发展进程;张志元指出制造业智能化发展需要通过一系列产业政策的调整和完善来带动;DarbiW、郭敏、黄群慧等学者关注产业政策在区域内的协同配套,认为应将行业发展及区域内不同产业转型情况作为政策制定的出发点,避免一刀切的极端化政策;韩美琳等则将选择区域作为产业政策的实践主体,认为应适当控制产业政策数量,同时指出产业政策的研究、定制以及出台需要进行系统化管理、集中审议,以减少区域内重复性的、低效率的产业政策以及产业规划[1]。
总而言之,近几年来相关行业的学者们都围绕着制造业智能化的相关问题展开了大量的研究探索,也取得了很多成果,但大多数研究都集中于内涵、影响因素等方面,本文核心思想结合目前所有的研究成果,着眼于以智能化升级进一步引领河南省制造业高质量发展的现实的需求,精准分析现河南省制造业智能化升级所处阶段面临的痛点与困境,并据此提出有针对性具体化的政策建议。
二、制造业智能化转型面临的障碍
1、制造业传统生产方式、组织方式依然盛行
河南省化学原料和化学制品制造业中大部分企业仍然采用传统的生产方式,进行大规模标准化生产,一味追求产品数量,管理方式没有太大创新,大部分还是传统的科层制;农副食品加工业和纺织业更是河南省传统的劳动密集型产业,大多采用的是简单流水线生产,在组织管理方式上仍然采取上传下达,层层传递的科层制,效率较低。随着“数字化”时代的到来,制造业出现了一些新能源新材料产业等智能制造产业,颠覆了传统的制造业生产方式和管理模式,在生产上追求简单的标准化的生产模式已经不能适应“数字经济”下制造业智能升级的发展,需要从生产方式和管理模式上进行变革,以适应“数字经济”下制造业发展的新趋势,从而更好的促进制造业智能化。
2、高端人才和复合型人才短缺
“数字经济”时代,制造业的发展需要的不仅仅是制造业领域内的专业人才,更需要懂信息化与懂制造技术、懂数字与懂生产管理的复合型人才。然而,在发展智能制造的过程中,精通制造技术和信息技术、管理与互联网的高端人才仍然匮乏,高端人才和复合型人才短缺成为制约河南省制造业智能升级的关键因素。究其原因,一方面在于传统制造业企业对“数字经济”下制造业智能升级的高端人才和复合型人才吸纳能力低,远远落后于互联网企业。另一方面,高等院校对复合型人才培养力度不够,人才供给存在结构性问题,缺乏既懂机械自动化又懂智能化的人才,导致高校毕业生不能很好地适应制造业企业智能化发展的需要。
3、制造业数据资源利用度不高,智能化不足
服务商对于智能化产品的研发与销售关注度非常高,但仍存在细分行业解决方案整体性、系统性缺乏的问题,不能为制造业企业在设计制造和管理环节提供全套服务,对制造业价值链高端服务的支撑力度较弱;制造业企业尚未形成具有规模的智能化公共服务平台,不能很好的支撑制造业企业智能升级,导致制造业智能化发展不足。河南省并非互联网强省,在网络安全防范、网络立法等方面尚存在明显不足,数据和用户信息泄露时有发生,使物联网、云计算、大数据的应用不能得到充分保障。
4、研发投入低、核心技术基础薄弱、自主创新能力不足
“数字经济”时代,河南省政府出台了一系列促进创新的优惠政策,但大部分企业对此兴趣不高,据统计在河南省制造业企业中,大多数制造业企业还停留在被动接受自主创新阶段,它们虽然相信创新能够带来高收益,也有创新意识,但创新意愿不强,更多的制造业企业只注重产品是否能销售出去、能否获利,对于自主创新能力并不关心,只有少数制造业企业采取分配股权或期权的激励手段,因此研发投入极低,从而导致核心技术基础薄弱、自主创新能力不足的问题迟迟得不到解决,严重制约了制造业企业自主创新能力的提高。除此之外,高素质人才匮乏和产权保护意识不强都会影响企业的自主创新能力,高素质人才匮乏不能为制造业企业的创新提供动力,产权保护意识不强导致企业研发的核心技术被模仿、侵权的事情时有发生,使得投入大量人力、物力、财力进行研发的成果被轻易窃取,很大程度上打击了制造业企业研发的积极性。
三、河南地区数字化建设优势
1、产业转型升级拉动需求的优势
河南地区位于我国中部,交通便利,是我国重要的交通枢纽,现今,我省已成功将智能制造、数字化建设作为大力推进制造业强省建设的重要实施战略。同样,河南地区也是农业大省,农业生产率的提升离不开数字化,信息化的支持,利用数据进行全方位,多角度,全链条的升级改造,都为数字化建设提供了新的发展机遇。
2、大数据的人才优势
河南地区拥有郑州大学、河南大学等一批在人工智能,大数据,计算机科学等领域的高等院校,在语言信息处理、自动控制,计算机科学的相关领域拥有国内领先的科研团队,相关毕业生每年约3.5万人。相关领域具有丰富的人才支持和技术储备,为大数据产业的持续健康发展提供了人才保障。
3、优质企业落户省内并制定中长期规划
河南地区先后引进中国移动、中国联通、中国电信、华为,腾讯通等知名优质企业10多户,并且这些数据中心均已在河南制定中长期发展战略,对机架规模等进行超前布局。华为、中兴、长城、浪潮等多个大型IT企业均已成功落户。
四、河南地区数字经济建设与装备制造业高质量融合发展的实施路径
发挥河南地区传统制造业体系的优势,裁撤落后的产业技术,加大投入力度促进网络化制造技术、云计算技术、人工智能,大数据等先进制造业深度的融合,推进制造业向智能化、数字化、绿色化的转变。
1、加速推进数字化建设
工业互联网是作为未来制造业转型的核心,是支持制造业高质量发展的基础性资源。工业互联网能够拉动整个上下游产业链,极大地提高的了产业链的周转效率,实现了数据的跨区域、跨行业的发展,助力制造业数字化、智能化的发展。此时,河南地区已建成首个工业化互联网标识解析二级节点平台,其中,21个项目成为工信部大数据、工业互联网等领域的试点项目,初步已有150家企业接入工业互联网综合服务管理平台。截止到2022年,河南地区已经认定了数字化、信息化,智能化的示范车间175个。总体来说河南地区的工业互联网建设依旧落后于先进地区和南方部分发达城市。
首先,需要进一步加强工业化互联网体系建设。加大力度建设高可靠、敏捷便利、低成本的工业化互联网体系,辐射更多高新技术企业将云计算、人工智能、互联网等基础设施落户,推动重工业制造业信息化转变,拉动更多产业链整体协调发展。将依托工业化互联网标识解析二级综合节点建设和应用,提高他们的基础服务、产业引领和竞争力,优先在电力装备、机器人及智能制造、交通运输装备、石油化工装备、通用航空等重点领域深入持续推进最新一代信息技术和制造业协同发展,初步形成“业务聚集-拉动需求-稳定增长”的健康循环。
其次,以重要制造业高新企业为脚本依托,加速推进工业大数据布局。加大扶持力度,鼓励漯河双汇有限公司、南阳万方变压器等重点企业建设企业大数据平台,持续推进更多数量优质企业接入工业化互联网综合服务管理平台,使他们拥有自己的“数字化身份证”,研发布局制造业全链条应用,助力推进重工业制造业转型升级。聚集漯河、南阳、洛阳等重点城市的产业集群,持续助力推进区域级工业化互联网平台建设。
2、加大力度推动创新,助力重工业制造业信息化智能化创新
首先,持续对制造业企业经费倾斜。初步构建具有创新生态系统的企业。企业、金融资源和科研机构是创新生态系统的首要元素,其中,企业需要加大持续研发经费和人才投入,加大力度持续推进无人工厂,智能工厂等建设,深化研发设计,市场销售,制造生产等环节的平台系统运用。科研机构更需要提高高等学校的创新能力建设和加速发展培育创新性研发机构,并且,需要与重工业制造业进行深度融合,持续推进关键共性技术攻关性研究。助力打造以创新链为中心驱动的金融生态系统,着力解决创新创业融资慢、融资难等突出问题,如助推制造业企业使用金融机构的“数字贷”或其他金融产品进行数字化、信息化、智能化转型发展给予适当优惠。
其次,加速推进企业研发性成果的转变,助力科技企业创新与产业发展相连接。重点强化创新项目同现实生产力对接、科技同经济对接、制造人员的创新劳动同其所得收入相对接、创新成果同产业对接、产业科技与金融对接,促进创新成果向生产力的加速演变。
3、指引重工业制造业企业上云
工业化大数据是进行“智能化制造”的基础,企业上云是智能化制造业发展的必然趋势,它能够提高企业产业的业务能力、创新能力、综合竞争力,推进整个行业持续健康向前发展,加速重工业制造业向现代化模式转型升级。加大力度推动大数据、互联网、人工智能与实体经济持续深入融合,切实提升重工业制造业上云意识,加大扶持力度提高企业的积极性、协同优化企业上云环境,一体孵化云服务产业,实现现代化经营模式的转型升级,助推现代经济体系建设。大力支持服务中小企业云平台建设,持续推进工业企业上云全方位覆盖,面向中小设备上云、数据上云、服务上云和管理上云,着重为中小企业提供研发设计、经营管理、生产制造等数字化、信息化、智能化的赋能云平台。在基础系统上云方面,着重推进安全防护、协同办公、IT资源和会议系统上云;在管理上云方面,着重推进人力资源管理、信息管理、行政管理和财务管理上云;在业务上云方面,着重推进生产、销售、研发设计和供应链等重要环节上云。
4、提升高水平重工业制造业信息化智能化数字化人才队伍建设
首先,对外用好咨询顾问河南地区绝大多数装备制造业人员对于数字化转型认识还属于相对空白,“不会转”“不能转”“不敢转”问题相对较突出,因此,需要从企业外部借力更专业、更有经验的人员帮助企业完成转型。同样,政府部门可以建立“数字人才库”,将更多数字人才收入库中,让企业部门以咨询顾问的方式引进。同样,还需要积极扶持许多精品数字咨询公司,做到既解决数字企业转型的燃眉之急,也能为第三产业现代化贡献应有的力量。
其次,对内要积极搞好人才培训制度。在企业内部,帮扶企业狠抓落实技能型人才的招聘与培养,实现核心系统的自主可控。政府部门可以帮助企业开办各级培训班,开展“高层培训”“中管培训”和“入职基础员工培训”,邀请相关领域资深专家进行指导。围绕重工业装备制造业如何理解数字化转型、怎样面对发展机遇、如何精益智能制造、如何全方位数字化信息化智能化转型等进行专场培训。
5、从政府和企业层面加大智能化建设力度
首先,政府职能层面。当前提升制造业智能化程度最关键的工作是加大对智能化建设的投资力度。投资不足仍是困扰我省制造业智能化进程的重大瓶颈,目前,我省70%左右的重点制造企业对智能化建设的资金投入不足,制造企业智能化进展缓慢。而投入不足主要源于企业的融资渠道有限,因此,为拓宽企业的融资渠道、解决智能化建设资金不足问题,可从政府和企业两方面入手:第一,政府应当实施一系列的财税政策为重工业制造业企业发展智能化提供优惠条件,一方面通过政府担保,为一些优质的制造业企业提供必要的资金支持,另一方面实施宽松的信贷、财税政策,为制造业企业营造良好的融资环境,从而能够获得大量的建设资金来发展智能化;第二,制造业企业应当积极开拓其融资渠道,充分利用可支配的资金来推进制造业智能化发展。通过股票、企业债券、银行贷款等多种方式。筹集企业智能化所需的发展资金,推动制造业的智能化发展,最终实现以智能化促进制造业企业的发展。
其次,在企业在相关智能化的层面中,信息与数据库基础,在企业的生产经营中属于发展升级的基础地基,进一步去加强对信息要素的利用率,将更有效的提高企业的经营效益。而我省制造业企业尚未完全认识到制造业智能化对于企业的升级起到重要的战略意义,智能化升级并使用的意识比较薄弱。有些企业只是将智能化简单的认为是计算机在生产领域的单纯直接运用,并未深入了解对于智能化的本质特性。为进一步提高制造业企业的信息化意识,推进制造业智能化的发展,这就需要政府与企业共同努力。政府应该主动起到“风向标”的指向作用,将制造业智能化定位在战略性的地位,制定相关具体的产业政策指引,促进制造业企业智能化的发展。此外,政府充当“连接人”的角色,加强制造业企业之间的经验交流,将一些成功的智能化案例进行推广宣传,增强企业对于智能化升级的意识。而企业家身兼所有者与经营者的双重身份,也要充分认识到智能化对企业未来的发展,推进社会的进步起到的关键作用,对于中小企业的发展升级起到领导示范作用,积极地将企业所有员工带入智能化建设中去,营造智能化生产的氛围。
参考文献:
[1] 陈琦,郝方杰,邱晶晶.中部地区科技金融影响制造业转型升级研究进展[J].内蒙古科技与经济,2022(16).
[2]肖红.先进制造业与生产性服务业融合发展研究——以安徽省为例[J].价值工程,2023(04).
[3]程春.[新零售背景下流通业与制造业耦合协调发展研究——以福建省为例[J]. 长春大学学报,2023(03).
[4]赵伟.“十四五”期间中国经济发展不宜设定制造业占比指标[J]. 探索与争鸣,2021(01).
[5]张诗健,邓伟,黄荣.实体经济发展困境及政策建议:从制造业视角[J]. 江苏商论,2020(04).
[6]彭树涛,李鹏飞.中国制造业发展质量评价及提升路径[J]. 中国特色社会主义研究,2018(05).
[7]江小国,何建波,方蕾.制造业高质量发展水平测度、区域差异与提升路径[J]. 上海经济研究,2019(07).
[8]唐红祥,张祥祯,吴艳,贺正楚.中国制造业发展质量与国际竞争力提升研究[J]. 中国软科学,2019(02).
作者简介:张秋霞,女,教授,1980.10,河南偃师人,研究方向:信息化应用,邮箱:492296287@qq.com
基金项目:2022年度河南省科技厅软科学项目“数字经济背景下河南省制造业智能化转型升级研究”(222400410459)
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