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基于大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

廖宇
  
数字媒体号
2023年15期
郴州技师学院

摘要:在大数据时代下,我国社会层面各行业在计算机网络技术的加持下,发展效率得到了有效的提升。人工智能的出现,为国内计算机网络技术的发展带来了更好的机遇和空间,如果能够将两者更好地融合在一起,不仅能够提高应用的质量和效率,同样也能够转变工作的方式和内容,让计算机网络技术在发展的过程中有一个更加先进的方向。本文主要通过阐述分析什么是人工智能,在计算机网络技术中应用人工智能的主要优势,有针对性地提出具体的应用举措,推动国内计算机网络技术领域的进一步发展。

关键词:大数据时代;人工智能;计算机网络技术;具体应用

引言:

在大数据时代背景下,计算机网络技术在社会层面各行业中的应用占比逐渐提高,对实现我国现代化建设具有深远的影响。通过应用计算机网络技术,不但能够明显提供生产生活效率,还可以冲破时间空间所带来的约束和局限,尤其是近几年来,随着我们国家计算机网络技术的进一步发展,人工智能应运而生,并且在计算机网络技术中有了深度的应用,不仅提高了运行的质量和效率,同样也够彰显出我们国家综合科技水平和能力。

一、人工智能概述

人工智能的一个最重要的基础其实就是计算机,它主要研究利用比较先进的方法和技术开发一种适用于模拟和扩展人类智能的新的科学技术,该技术比较全面,无论是研究人员还是其他工作人员在实际操作过程中,除了需要掌握计算机网络技术的水平外,还需要了解语言学和心理学的内容。毕竟人工智能是一种可以模拟人类思维来处理外界声音和图像的技术,因此人工智能也能体现一定的人文特征。随着我们国家人工智能技术的进一步发展,整体的优势在这个过程中逐渐的暴露了出来,在目前的时代背景下,人工智能技术与社会各行各业广泛的融合在了一起,不但能够有效地解决老百姓在生活、工作中的面临的一系列问题,同样也能够提高生活的质量和水平。

二、在计算机网络技术中运用人工智能的优势

(一)信息和数据传递的速度更加快

人工智能是以计算机网络为基础的,对于计算机网络本身而言,不但能够通过人工智能技术实现数据信息的线上交流互动,同样还可以冲破时间空间带来的限制,发挥计算机处理交流信息数据的优势,提高数据信息传递的速度,而且在所有的信息数据传递过程中也可以呈现一种动态化的特征。考虑到计算机网络系统的稳定性,以及信息安全等因素,将人工智能应用在计算机网络中,就能够对信息数据传递的环境进行一个优化、预测、控制,提高网络运行环境的稳定性,对于一些隐患及时的进行处理。

(二)能够进一步简化系统模型的操作过程

人工智能在计算机网络中的应用可以从一定程度上提高信息数据处理的正确性和及时性,通过对一些已知信息数据或者未知信息数据全过程、系统化的处理,随后再建立数据模型,利用自身可以发挥出来的优势作用,对这些数据展开智能化的处理,而且人工技术还可以及时地解决在信息处理过程中发生的各种状况,根据大环境的变化,制定不一样的处理方案,提高信息处理的质量和效率,这样一来也能够更加简化系统模型的操作过程。事实上,人工智能有一定的人性化特征,不但可以使技术在应用中接收到新的指示,也完全可以强化各个环节之间的联系。

(三)可以体现出很强的推理能力

人工智能有一个很大的优势就是具有很强的推理能力,如果应用在计算机网络中,可以通过信息的具体特征来推送显示更多的信息,还可以通过从工作人员那里获得的信息,使其与网络管理相结合,如果在信息处理的过程中遇到一些安全隐患。在这种情况下,AI技术也可以通过人的思维模式来解决这些问题。

三、大数据时代人工智能应用于计算机网络中的具体分析

(一)人工神经网络

在大数据时代,人工智能被广泛应用于计算机网络,构建出了效率更高的人工神经网络。该技术的基本原理是根据人脑的运行机制和思维进行具体操作,在人工神经网络中,可以对相应的信息数据进行详细的处理,同样它还可以具备相应的包容性,对不一样的信息展开兼容储存处理。此外,人工神经网络有一个很大的特征,就是具备较强的学习能力,完全可以根据网络环境的实际变化来学习一些很先进的处理技术,对整个网络环境进行监测管理,当然人工神经网络技术的应用最主要的就是为了能够确保网络运行环境的稳定和安全,就目前来看,确实还是体现出了很高的应用价值。

(二)数据挖掘技术

数据挖掘技术也被称之为入侵检测技术,这是人工智能在计算机网络中应用的最核心方式。在这项技术的应用中,人工智能首先需要通过自身的能力及时有效地选择信息,然后考虑网络的实际运行环境和用户的具体需求,筛选相应的信息,并做出相应的报告。当报告完成后,处理结果提交给用户。这样用户可以在较短的时间内实时了解计算机网络的运行状态环境,因为人工智能具有学习能力,所以它也可以完全根据原来的防控措施来制定全新的方案,对入侵计算机的不安全隐患进行全面的检测,确保检测的质量和效率以及精准性。

(三)人工免疫技术

这一技术的原理实际上就是人的防疫系统,大家都知道计算机程序中包括了很多的类型,当然时不时的还会出现一些病毒,有的病毒是已知的,有的是未知的,人工免疫技术在应用中完全可以对未知的病毒进行系统全面的监测,精确识别病毒的类型,在实际应用过程中发挥出人工免疫技术的优势和价值,这对于整个计算机网络的发展来说,也是非常好的。

结束语:

尽管我们国家人工智能目前还处在一个高速发展的阶段,相对来说有很多不是特别成熟的环节,但是相信在未来不断地持续的开发研究中,一定能够更好的整合相应的资源,开发更加先进的技术,引进多元化的理念,将人工智能与计算机网络更好的融合在一起。

参考文献:

[1] 任小成. 基于大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J]. 中国战略新兴产业, 2018(1X):1.

[2] 柏苗, 万丽. 基于大数据时代探索人工智能在计算机网络技术中的应用[J]. 中国新通信, 2018, 20(3):1.

[3] 查黄英. 基于大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J]. 电子测试, 2018(19):2.

[4] 陈浩运. 基于大数据时代的人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J]. 电脑知识与技术, 2021, 017(029):120-121,134.

作者简介:廖宇(1979—02—28),男,汉族,湖南省郴州市,教师,本科,郴州技师学院,计算机网络专业。

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