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摘要：旅游大数据的应用对于旅游业高质量发展具有积极作用。大数据应用成为近年来热门的技术，并且在各个行业中得到了广泛的应用，旅游业作为一个信息依赖性产业，大数据对于旅游质量有着明显的提升作用。文章通过文献分析得到旅游大数据应用路径的相关研究焦点，基于PEST分析方法发现在当前旅游大数据应用中存在体制机制不健全、应用技术不高、以及人才供需矛盾突出等问题，以上结论对提升大数据的旅游应用具有一定指导意义。文章同时从体制机制、技术创新、人才培养三个层面探讨了大数据对提升旅游质量的路径，以期为旅游业的高质量发展提供参考。

关键词：PEST分析；大数据；旅游质量；发展路径

一、引言

随着科学技术的发展，大数据在各个产业上展示出自己的优势，实现旅游业的高质量发展，尤其需要将大数据应用于旅游中。PEST分析作为一种常用的宏观经济分析模型，因其良好的普适性，也可以应用于旅游大数据的相关研究中。

旅游业由于旅游信息的多元性以及信息的不对称性，大数据在提升旅游质量发展的过程中，存在旅游大数据应用的体制机制不完善的问题，叶鹏等[1]提出旅游大数据应用于旅游突发事件上，区别于传统旅游突发事件应急处理，目前存在体系架构不完善的问题；周媛[2]提出了目前旅游大数据的管理体制上存在问题。此外，在旅游大数据的应用上还存在技术水平不足的问题，张建涛等[4]指出旅游大数据的基础设计建设不足，价值未充分挖掘；陆艺等[3]提出存在旅游信息收集更新缓慢，技术应用不足的问题。在旅游大数据的应用上还存在人才供需矛盾突出的问题，张建涛等[4]指出旅游大数据的应用缺少必要的智力支持。

综上所述，本文运用PEST分析模型的方法，从政治、经济、社会、技术四个维度研究旅游大数据的现状，并针对性的提出对策及建议，以期为旅游质量的提升提供建议和对策。

二、旅游大数据应用的概况分析

（一）旅游大数据应用的学界关注概况

学界研究关注的重点一般与社会生活中存在的真实情况关联度较高，学界的研究问题多是从现实生活中抽象得到的，因此可以通过对文献的相关检索分析现实中的问题。

通过在知网以“大数据”和“旅游”为关键词进行检索，选择期刊论文为分析内容，共得到1904篇相关文献。通过文献管理软件对标题（分词）进行词频分析，选取词频出现3以上，且与旅游大数据应用问题及对策相关的分词进行筛选，得到30个关键分词，形成表1，依据词频从高到低依次是创新、融合、路径…旅游规划。

进一步对1904篇文献进行分析，通过对文献所得关键词进行聚类分析，结合本文研究，利用PEST分析法对旅游大数据的应用路径进行分析，在P（政治）上得到大数据战略、公共服务、旅游管理、信息共享等关键词；在E（经济）上得到产业融合、精准营销、商业模式、转型升级等关键词；在S（社会）上的得到人才培养、教育改革等关键词；在T（技术）上的得到大数据分析、大数据平台、大数据中心、云计算等关键词。

（二）旅游大数据应用的现实概况

尽管大数据本身并不是一个新的概念，但是大数据时代却是伴随着科技发展和信息的爆炸出现的。公认的大数据元年为2013年，旅游大数据的应用仍然是一个新兴的应用，旅游大数据的应用离不开宏观大环境的影响，PEST分析方法正式从政治、经济、社会和技术的宏观环境进行分析，系统的揭示旅游大数据应用中的机遇和挑战。

1、政治环境

旅游大数据的应用给旅游业的发展带来了新的机遇，“十四五”规划中明确提出要发展大数据等新兴数字产业，发展智慧旅游，旅游大数据的应用处在了重要的战略机遇期，旅游与大数据的深度融合、智慧旅游的出现，对旅游业的发展产生深远的影响。旅游大数据应用产生时间较短，在发展中也出现了一系列的问题。在数据收集上，各旅游主体之间缺少交流，形成了数据孤岛，数据的应用仅限于本身的经营范围，导致旅游质量非常差。在数据应用上，因为缺乏相关的法律法规加之盲目的扩张市场，旅游经营企业跨权限收集旅游者数据，导致伦理问题、法律问题。张苗荧[5]指出了大数据在提高旅游质量中有效管控的问题，大数据的信息公开化、透明化会导致另一种相反的博弈结果。翁凯[6]指出要目前旅游大数据中缺乏相关的标准、规范，也缺乏统一的服务平台。

2、经济环境

经济的发展对旅游大数据的应用也产生着重要影响。中国GDP一直处于平稳的增长中，旅游业的发展也呈现出上升趋势，面对全球经济形式不稳定的影响，中国经济面对的不确定性和挑战增大，这种不确定性给各行各业带来了一定的影响，旅游业正处在转方式，调结构，培养新动能的关键时期。旅游大数据应用的出现，为旅游业的发展提供了可能，旅游企业不断深化大数据挖掘、云计算甚至云旅游的出现，推动了旅游业的发展。但是也要看到，此前受疫情等宏观环境冲击下旅游业发展停滞甚至衰退的事实，在经济形式的压力下，旅游大数据的应用发展几乎处于停滞状态。

3、社会环境

信息化发展的时代，大数据的应用几乎成为人们的共识，智慧旅游的发展使得旅游者出游变得更加方便，传统的旅游方式已经无法满足多样化、定制化的旅游需求，旅游消费的转变为旅游大数据应用的发展创造了新的市场。在大数据时代背景下，旅游从业者需要具备的素质和能力边的更多，只靠单一的传统旅游技能已经无法时候无法适应当前旅游大数据时代下的旅游业高质量发展的需要。旅游大数据作为一个新兴的发展领域，其涉及到前段和后端等一系列的新技术和新应用，涉及到海量数据的融合和应用。与此对应的是相应的人才非常有限，作为一个交叉学科来看，目前教育培养缺乏一个有力的人才支撑体系。而现有的旅游企业中往往通过服务外包或者引进计算机算法工程师等措施临时解决需要面对的大数据应用问题，无法从旅游的角度进行思考；而在现有的旅游者中，具备高水平计算机能力的人更是微乎其微。由此产生后继无力，无法实现旅游业高质量发展的情况。

4、技术环境

互联网和计算机技术的发展为旅游大数据的应用提供了条件，智慧旅游成为当下旅游的新方式。目前旅游大数据的应用路径受限，局限的在线预订预定平台（OTA）上，旅游景区的人流管控、安全判断、危机处理，旅游景区的建设、资源分析以及旅游产品的开发等层面的应用很少。在旅游管理领域，由于数据孤岛效应，网络运营商和景区管理无法对接信息，造成人员拥挤现象。此外，旅游产品的同质化和旅游精准营销的失败也表明了目前应用不足的问题。曾现进[7]指出国内地方政府及景区等纷纷上马旅游大数据中心项目，但旅游大数据中心建设模式及建设标准较为混乱，国家、省、市等数据中心建设出现各自为政现象，旅游大数据中心重复性建设问题突出、数据标准体系不统一，并且数据中心建设大多存在重硬件、数据可视化，轻数据应用的现象，数据价值难以发挥。

三、旅游大数据应用的运行模式

结合以上文献分析，基于PEST分析并考虑现实中旅游大数据的应用情况，从数据输入—存储—输出的数据处理一般路径出发，以旅游企业视角，得到旅游大数据的运行模式。从宏观环境来说，政治的、经济的体制为旅游大数据的应用提供了外在保障；作为旅游经营者来说，旅游大数据的收集、存储和应用是在旅游企业内部或者和旅游企业之间完成的，是一个相对封闭的运行模式，旅游经营者通过对旅游大数据的处理将数据应用于旅游者，从而提升旅游者的旅游满意度。在整个过程中，旅游经营者需要相关旅游大数据的人才来完成整个流程。

四、旅游大数据应用的提升路径

经过上述分析，从旅游大数据应用的运行模式出发，结合PEST分析得到的旅游大数据面对的机遇与挑战，形成旅游大数据应用提升路径。

（一）完善旅游相关体制机制，加强监管

坚持顶层设计，首先要从制度层面进行设计，制定旅游大数据应用的相关政策和法规；同时设计好外部框架以后，要进行监管，规范市场秩序。在旅游主体层面，要建立起政府主导、行业协会自律，企业参与的体系建设，多主体的参与的全过程机制；在制度方面，要建立起政府制定的法律、行业制定的行业自律以及企业自身建立的规章制度，构建大数据信息共享机制，陆艺等[3]提出要规范数据采集和交换接口规则，建立统一的信息渠道；在安全监督机制上，要完善相关监督机制，保障数据安全。张苗荧[5]提出要，大数据分析应当伴随旅游资源系统统筹安排、调整与维护。

（二）鼓励旅游企业技术革新，推动创新

在旅游的全流程上，要将大数据充分运用，推动技术革新。在旅游生产上，挖掘大数据对于旅游者情感态度、产品创新等方面进行探索；在旅游运营上，破除数据孤岛效应，进行旅游流的精准把控和预测，以便于应对突发情况，制定好应急预案等，张建涛[4]提出要加快高水平的智慧旅游服务平台建设；在旅游营销上，深入挖掘大数据，提升大数据的分析能力，对于精准营销，用户满意度调查、旅游产品生产等提供指导。李恒和全华[8]指出要旅游企业基于用户和数据驱动进行产品和服务创新，向专业型、特色型服务商转型。

（三）培养旅游领域青年人才，汇集民智

创新是推到发展的不竭动力，而人才为创新提供了不竭源泉。旅游大数据作为一个跨学科的领域，运用明茨伯格的双因素理论，从人才政策、人才环境、人才培养、人才引进等方面进行研究，这需要政府、高校、企业等多个主体的努力，打造产学研一体化的发展路径，具体来讲，国家需要积极扶持和培育旅游大数据平台企业，推动旅游产业的转型升级，健全旅游信息程序管控，营造有效的旅游人才培养环境，；高校需要开设相关课程，培养人才，与企业建立联动；企业需要主动引进相关人才，促进自身旅游大数据的处理能力、自身服务水平的提升。陆艺等[3]提出要引进、培养、培训齐头并进，打造复合型人才队伍。

五、结语

大数据在旅游上的应用，应当在体制机制、技术创新、人才培养上采取措施。旅游是一个综合的复杂的产业，其参与者主体非常的多，且涉及到社会生活的方方面面。从主体角度分析，需要政府、企业、景区、高校等相关主体应在全面掌握旅游市场需求变化的基础上，密切结合自身的条件与优势，在科学技术发展的趋势下，运用大数据，提升旅游质量，促进旅游产业的复苏，进而推动旅游业的发展。

参考文献：

[1]叶鹏，丁鼎，张雪英，2017.大数据驱动的旅游突发事件应急管理体系研究[J].电子政务（08）：84-91.

[2]周媛，2022.大数据背景下旅游管理体制改革方法探究[J].旅游纵览（01）：93-95.

[3]陆艺，尹昌应，黄娅，2017.大数据时代贵州省智慧旅游发展现状及对策[J].贵州农业科学，45（04）：157-162.

[4]张建涛，王洋，2017.大数据背景下智慧旅游管理模式研究[J].管理现代化，37（02）：55-57.

[5]张苗荧，2016.大数据应用提升假日旅游品质[N].中国旅游报（003）.

[6]翁凯，2015.大数据在智慧旅游中的应用研究[J].科技资讯，13（16）：17-18.

[7]曾现进，2017.旅游大数据的现状与未来[J].旅游学刊，32（10）：8-9.

[8]李恒，全华，2018.基于大数据平台的旅游虚拟产业集群研究[J].经济管理，40（12）：21-38.

（作者单位：广西大学工商管理学院）