摘要：随着我国经济的不断发展，我国的人工智能技术达到了新的高度，将大数据与人工智能进行结合，可以是其云计算的功能进一步提升，适用范围更广泛并且获得更多的使用数据，随着大数据、云计算和人工智能这三项技术的结合，更好的服务于企业的数据管理，因此也是其成为了一种新的发展趋势，如何提高大数据与云计算的人工智能的融合效果是值得行业研究人员深思的问题，寻找创新发展路径可以帮助企业提高管理效率，使整个数据平台都发生很大的变化。本文主要分析了大数据结合云计算的人工智能融合现状，并且提出了一些创新发展路径。

关键词：大数据；云计算；人工智能

目前互联网技术高速发展，越来越多的智能设备被引进到生产生活中，导致计算量的增大，云计算的应用可以提高人工智能的计算效率，二者深度结合才能推动各行业的发展。目前我多很多领域都已经引进了云计算技术，例如供水、供电领域，云计算可以让人工智能更好的服务于人类，大数据、云计算和人工智能都属于创新性发展技术，在各行业中的应用可以推动产业的发展，为了适应社会的发展需求，也需要将这三种技术进行高效融合，以此来推动社会的进步。

一、相关概述

（一）大数据的概念

大数据是运用各种新型的模型对数据进行收集、归纳和整理，并且将一些工作任务按照程序完成，执行力和准确率较高，运用大数据技术可以收集大量的信息，并且消耗减少的时间，节省了大量的人力、物力，大数据技术不仅仅是具有海量的数据库供给人们使用，其更大的优点是具有较强的对数据进行分析处理的能力，对于较强的工作量对于大数据技术来说也比较容易完成。大数据的发展在于提高其处理数据的能力，将这些数据最高效的运用并且获得新的信息，为旧数据赋予新的价值，而大数据与云计算是互相依存的，只有大数据很难对这些数据进行处理分析，需要运用云计算来对大量数据进行更深层次的挖掘和处理[1]。

（二）云计算的概念

云计算是近年来被大家广泛应用的一种计算方式，这项技术的工作原理是将计算程序进行分解，通过网络技术形成分布式的数据计算方式。这种计算方式建立在多种基础的计算方式上，并且应用新型的技术，例如最核心的计算技术—并行技术，这项技术能够快速的处理数据，避免数据资源和计算资源的浪费。目前，被测量到的云计算最快的速度高达十亿万次每秒，工作效率很高，时效性很强，因此也被应用在气候监测和市场发展预测等领域，提高了工作效率。一般云计算处理的数据数据量都比较大、数据种类多，工作量大，如果利用其他资源和技术效率较低，浪费计算资源。为了储运大量的数据以供日后的数据处理和分析，云计算中还加入了数据的与储存技术，用来储存大量的数据，使人们所获取的信息量增大，更符合个人需求。同时为了保证云计算中的数据不被泄漏活着被盗用，还采用了安全管理技术，最大程度的避免了这种情况的发生，使云计算数据的管理更加规范和安全，用户查看数据也比较稳定，使这项技术更加完善。

（三）人工智能的概念

人工智能也被人们叫做AI技术，目前人工智能技术已经比较成熟，也被人们所熟知，这项技术为了实现自动化，利用智能技术完成人类所完成的任务。这项技术的发展提高了人们的工作效率，解放了人类的双手，这项技术与计算机科学有关，其中结合了计算机、机器人、需要识别、数据处理等方面的相关内容，充分展现了人类的智慧。人工智能技术通过计算机算法来模拟人类大脑的思维，甚至超过人类大脑的思维，使自动化相关工作顺利进行，同时这项技术也涉及了神经学、心理学等方面的相关内容，一些研究人员仍然在不断探索提升人工智能工作效率的方法，让人工智能应用在更多领域，促进社会的发展[2]。

二、大数据、云计算和人工智能融合发展的意义

（一）促进资源的整合与利用

由于数据库中的数据种类较多，数量较大，要想对不同种类的数据进行整合和利用，首先要先让数据处理部门对数据进行分类，收集，这都需要大量的人力，浪费资源。而将大数据结合云计算的人工智能融合发展，就可以通过相关技术对海量的数据进行分析、运算，例如定期检查企业内部的相关报表，并且进行核对、收集数据，就需要先对数据进行处理，然后将收集到的信息进行分析，进而能够利用到工作中，通过将新的信息多层次的分析运算，赋予旧的数据新的内容，更具有参考价值，因此将这三项技术进行融合发展可以更好的整合利用数据资源，合理开发数据资源，促进社会经济的发展。

（二）开发更多发展方向

随着大数据在各行各中的应用，信息技术获得了很多发展机会，逐渐形成具有行业特点、规模化、智能化、节能环保的生产技术，通过计算机技术、通信技术的不断完善，将大数据、云计算和人工智能融合发展可以将数据进行统一的使用、分析和调整[3]。

其次，信息技术行业的发展也会随着这种创新性策略的提出产生很大的变革，信息技术对于行业的发展会有极其重要的影响，可能会重塑信息产业的新格局，随着大数据、云计算和人工智能等技术的不断推进，深度发展，为很多想要转型的新兴产业提供了有力的支撑[4]。

（三）广泛渗透和融合

随着大数据时代的不断发展和变革，大数据和人工智能、云计算的等技术相互交融，推动智能生产行业的发展，同时将各种新能源技术也应用到生产生活中，为人们提供更好的生产方式，例如利用智能电网、太阳能发电等技术，由此形成了新型的智能发展产业[5]；或者将其与材料技术进行融合，在很多新型材料的研究领域也可以取得进步；将智能技术和医疗行业融合，推动社会的发展。将产品的功能和这些技术进行融合，将信息技术向越来越多的行业渗透，云计算、移动互联网、大数据等面向服务的商业模式创新，正在开辟新的产业增长点[6]。

三、大数据与人工智能的关系

大数据和人工智能都是目前发展趋势较好的的信息技术，近年来很多企业将大数据与人工智能技术相互交融，在很多行业都被得到了应用，实现了其自身价值，很多新兴技术例如大数据、云计算、人工智能等都有着密切的联系。

很多研究人员对人工智能研究我们可以发现，要想进一步提供人工智能的发展水平并且解决目前存在的问题，就需要将大数据技术应用其中，运用这项技术模仿人类的学习研究能力，这就需要大量的数据作为支撑，但是传统的人工智能技术缺乏这样的经验和数据，要想让机器得到足够的训练并且获得快速处理数据的能力，就要将二者联系在一起，只有这样才能推动人工智能产业的发展[7]。

人工智能的相关方法以及理论，能够使得大数据的应用价值得到有效的提高，与此同时，不断发展的大数据技术也会使得人工智能得到更好的开发。

四、大数据结合云计算的人工智能发展现状

（一）发展现状

近年来，我国各种创新技术不断发展，人工智能也在各个领域中熟练应用，并且与其他技术进行深度融合，出现越来越多的行业人才，成为推动行业发展的重要技术。人工智能技术的发展需要机器不断的学习，其技术水平才能有所提升，不仅要提高其算法和硬件的质量，同时将大数据技术应用在人工智能领域，可以帮助机器训练，逐渐形成精准、完成的发展水平，只有不断提高机器的处理应对能力，才能不断提高人工智能水平[8]。

（二）未来趋势

目前市面上大多数机器人都是用来完成简单的生产工作，算法和编程能力的要求都比较低，但是目前一些企业研究了自己的人工智能芯片并且将其投入生产，可以满足人们更多的生活需求，更贴近人类的生活。

未来三者的融合发展可能会被应用到更多的生产行业，例如随着通信技术的发展，为了使两个设备之间的延迟更小，也会推动三者低融合，如自动驾驶、VR等等。为这些技术落地和应用扫清了障碍[9]。

五、大数据结合云计算的人工智能创新发展路径

（一）模式识别的研究

模式识别为人工智能的发展带来了很大程度上的进步，它是人工智能对外界进行感知和识别的基础，如果能解决目前模式识别中存在的问题，就可以更好地完善智能系统，这一方式然后我国得智能化水平进一步提高，开发和普及也更加容易一些，在社会经济发展中和国家公共安全等领域被广泛应用，例如生物特征识别、智能医疗等领域。运用大数据中的资源和云计算技术，模式识别可以更高质量和多样化的虚拟数据，能够形成生动形象的图像个视频等虚拟信息，例如手写字体识别。模式识别是计算机科学与控制科学领域之间的交叉学科，使实现我国智能化系统得一个重要方式。

（二）专家系统的研究

专家系统包含了很多行业的经验与知识，这种系统就是基于人工智能、大数据和云计算的结合所形成的系统[10]。专家系统在解决问题的过程中，首先是根据多为专家所提供的相关知识和经验，然后进行推理和判断，从而对人类的判断决策过程进行模拟和再现。例如，动物识别专家系统通过建立一些规则来对动物的类型进行判断，从而实现动物的分类，通过这些规则实现动物分类的推理功能，这是人工智能发展的一大进步[11]。

（三）人工神经网络和机器情感

计算机和人工智能的许多思想在多个领域得到了应用。在人工智能发展的高级阶段，人工神经网络将成为发展的潮流。情感也属于智能的一部分，因此情感与智能这两者是密不可分的[12]。例如儿童智能陪伴机器人，这种机器人可以回答儿童的一些简单的问题，与儿童进行互动，一些低年龄的儿童正处于好奇心较强的阶段，需要父母为其作出解答，而智能机器人的应用可以代替父母与孩子进行互动，提供给孩子们情绪价值[13]。

结束语：

随着互联网技术的不断发展，各种技术在行业内广泛应用，竞争发展，大数据和云计算的人工智能技术作为发展所应用的核心技术，人们对其需求也在不断提升，将三者融合是目前的发展需求。在未来行业中，人工智能的应用会越来越广泛，逐渐替代人们的生产工作，这样大量的工作就需要大数据、云计算这样的技术来扩大储存量，使人工智能技术更好的适应行业的发展，在医疗、教育、科技、军事等领域豆广泛应用，提高人们的生产生活水平[14]。

参考文献：

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[12]屈庆星，郭伏.基于机器学习的用户情感意象多模式测量方法研究[J].人类工效学，2022，28（04）：1-9.

[13]阳烁，王硕.人类情感与机器情感：人工智能领域的情感研究[J].美术馆，2020（03）：63-71.

[14]刘玮瑶.云计算时代下人工智能问题[J].福建电脑，2021，37（01）：168-169.

作者简介：梅成芳，出生年月：1991-12-17，女，汉族，籍贯：河北省邢台市信都区，所在院校：河北机电职业技术学院，职称：助教  学历：研究生，学位：工学硕士，研究方向：大数据方面。