摘  要：近年来，我国的经济快速发展，人们的生活水平也不断提高，传统农业生产已经无法满足人们日益增长的物质文化需求。随着互联网技术的不断发展，大数据技术逐渐进入人们视野。大数据是指不需要知道具体数据或信息就可以从大量数据中提取出有用信息的技术。大数据在农业生产中发挥着重要作用，通过对大数据的分析，可以帮助农业生产部门更好地了解农作物生长的具体情况，从而进行有针对性的生产决策和科学管理。在新时代背景下，我们可以充分利用大数据技术为农作物生长模型提供必要的数据信息，以提高农作物种植的效率和质量。

关键词：大数据；农作物；生长

一、大数据对温室农作物生长的作用

（一）有利于农业进行现代化发展

近年来，我国在农业生产方面取得了较大的成就，但还存在一些问题，如农业生产中缺乏先进的技术和设备、缺乏必要的农业基础设施和人才等。在我国传统农业生产中，农民们通常是根据自身经验来决定农作物生长的环境和条件，并不注重科学管理，因此在农作物生长过程中容易出现各种问题。因此，在现代农业发展中，需要对农民进行科学的指导和培训。通过对大数据的分析，可以为农作物提供必要的数据信息，帮助农民进行科学决策，并指导农民进行有针对性的生产活动。此外，利用大数据可以为农民提供更加精准的作物生长环境和条件信息，使他们更加了解作物生长过程中可能出现的各种问题，从而提高农业生产效率和质量[1]。

（二）有利于提高生产效益

在农业生产过程中，通过利用大数据技术，可以更好地对农作物生长过程中的具体情况进行分析，从而实现科学种植，提高生产效率。同时，大数据技术可以让农民及时了解到农作物的生长状态，并根据农作物的生长情况进行针对性管理，从而提高农作物的产量和质量。例如：在玉米种植过程中，如果出现病虫害问题，农民就可以及时采取相应措施进行防治，减少损失；如果农民掌握了玉米的生长规律和生长环境情况，就可以准确判断玉米的生长状况并采取相应措施进行防治，从而提高产量；如果农民掌握了玉米的生长规律和生长环境情况，就可以根据数据信息制定科学合理的种植方案。

（三）有利于改变传统的种植业产业结构

随着农业生产的不断发展，传统的种植业产业结构已经无法满足人们对农作物品质和数量的需求，导致种植业产业结构不合理。在传统的种植业产业结构中，虽然农作物品种丰富多样，但是在种植过程中，很多农作物品种都是需要进行人工管理的，种植技术相对落后。在大数据技术背景下，通过对大数据技术的分析，可以为农作物种植提供科学的指导和管理服务，改变传统的种植业产业结构，促进农业经济发展[2]。

二、大数据在农作物生长的应用

（一）农业大数据在防病减灾中的应用

农业大数据在农业中的应用主要是通过收集和分析有关作物生长的环境因素、作物品种、种植制度等方面的数据信息，从而有效地预测并控制各种农业灾害对作物的影响。农业大数据可以帮助农业管理部门更好地了解农作物的生长情况，从而有针对性地进行预防和防治，提高农作物的产量和质量[3]。

（二）农业大数据在种植中的应用

大数据在种植中的应用是基于数据分析，对作物生长进行预测，并根据作物的生长情况来制定合理的管理方案。如果生产过程中出现问题，可以及时调整生产策略。通过大数据技术对农作物生长过程中所需的各种信息进行分析和研究，可以帮助我们制定更科学合理的种植方案，从而提高农作物生产效率。因此，在新时代背景下，利用大数据技术对温室农作物生长模型进行分析和研究，可以为我国农业生产提供更加科学合理的管理方法[4]。

三、大数据在农作物生长的有效措施

（一）构建数据库

将采集到的数据按照一定的要求进行标准化处理，通过计算机对这些数据进行统计分析，并建立相应的数据库，这样就可以得到所需要的信息。数据库可以有效地将收集到的信息进行分类管理，从而更好地了解农作物生长情况。例如，可以将收集到的温度、湿度、光照等数据进行分类，然后根据不同类别的数据进行统计分析，从而得到相应的结果。通过建立相应的数据库，可以更好地了解农作物生长情况。此外，还可以对数据进行合理分析和处理，从而得出更准确的结果。这样不仅可以提高工作效率，还可以保证数据质量和准确性，使农作物生长模型更加科学、准确。

（二）智能控制

智能控制技术是一种人工智能技术，其核心是让计算机能够模仿人脑的思维方式，具有自学习、自适应、自学习和自学习能力。在传统的农业生产过程中，大部分工作都是由人工操作完成的，工作量大且效率低。通过智能控制技术，我们可以利用计算机代替人工对农业生产进行管理和控制。

四、结束语

在新时代背景下，大数据技术得到了快速发展，大数据在农业生产中发挥着重要作用。传统的农业生产模式已经不能满足人们的需求，我们需要利用大数据技术进行分析，建立适合农作物生长的模型，以提高农作物种植的效率和质量。在新时代背景下，大数据技术对农作物生长模型的研究和建立具有一定的实际意义，可以为农业生产部门提供有效的生产决策支持，帮助农业生产部门更好地了解农作物生长情况，从而进行有针对性的生产决策和科学管理。在新时代背景下，我们需要充分利用大数据技术对农作物生长模型进行研究和实践，为农作物种植提供有效的参考依据，促进农业生产朝着更加现代化、科学化和信息化的方向发展。当然，在构建农作物生长模型过程中需要充分考虑数据来源、数据格式等问题，只有这样才能让大数据技术充分发挥自身优势，为农作物生长模型提供必要的数据信息支持。

参考文献：

[1]王淑芳.大数据在农业生产中的应用[J].新农业，2023，No.986（05）：92-93.

[2]杨建芹.农业大数据在农业经济管理中的实践[J].现代商贸工业，2021，42（28）：34-35.

[3]王申辰.农业大数据赋能农业高质量发展的应用研究[J].经济师，2022，No.404（10）：8-11.

[4]员青泽.大数据背景下农业领域中人工智能技术的应用[J].中阿科技论坛（中英阿文），2020，No.12（02）：142-144.

姚竟发：河北农业大学河北省农业大数据重点实验室

河北省高校智能互联装备与多模态大数据应用技术研发中心

河北软件职业技术学院

刘静 ：保定理工学院

姚竟发（1983-），男，汉族，河北衡水人，博士，讲师，主要研究方向：人工智能与数字农业技术，大数据优化技术

刘静（1985-），女，汉族，江苏靖江人，硕士，副教授，主要研究方向：英语信息化技术。

保定市科技支撑计划项目（2111ZN004）

项目名称：温室农作物生长模型及环境大数据平台技术研究