摘要：人工智能技术作为一种典型的军民两用技术，可以推动国家的创新发展和经济繁荣，同时也可以增强国家的国防实力和军事作战能力。通过对人工智能产业特点、河北省军民融合发展现状等分析，本文提出了河北省人工智能产业军民融合深度发展可行路径，路径涵盖创新技术获取、人工智能技术人才培养、优势产业智能化升级、数据和算力的深度融合以及对人工智能自主可控生态系统可行领域发展等。

关键词：人工智能产业发展；军民融合；自主可控生态；数据算力融合

Abstract：The artificial intelligence （AI） industry， as a typical dual-use technology， has the potential to drive a country's innovation development and economic prosperity， while also strengthening its national defense capabilities and military combat power. Through analysis of the characteristics of the AI industry and the current status of military-civilian integration development in Hebei Province， this paper proposes feasible paths for deepening military-civilian integration in the AI industry in Hebei Province. These paths include acquiring innovative technologies， nurturing AI talent， upgrading intelligent industries， integrating data and computing power， and developing feasible areas for the independent and controllable ecological system of AI.

Keywords：development of artificial intelligence industry， military-civilian integration， independent and controllable ecosystem， integration of data and computing power.

0引言

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力量。人工智能技术可以加速经济结构的转型升级，推动创新创业，提高经济效益和国际竞争力。同时，在国家军事方面，人工智能的发展也已成为军事竞争的核心。党的二十大报告指出，推动战略性新兴产业融合集群发展，构建人工智能等一批新的增长引擎，加快发展数字经济，促进数字经济发展。

在我国，人工智能产业发展和科技创新主要分布在四个区域：京津冀、长三角、珠三角和川渝地区。据《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数 2022》分析，京津冀地区的企业能力、学术生态、资本环境、国际开放度、链接能力和政府响应能力等6项指标综合评价，京津冀人工智能产业发展位列全国前列。同时，京津冀区域内部也存在着发展不均衡的问题，以推动技术创新的核心动能----大学教育为例，北京市的双一流大学34所，天津市4所，而河北省仅1所，河北省的技术创新能力明显弱于北京和天津；河北省作为京津冀人工智能产业集群的重要组成部分，如何充分发挥河北省人工智能产业现有的优势，促进军民人工智能技术和资源的深度共享，快速创新，对河北省经济转型升级和高质量发展具有深远的影响。

1、人工智能产业特点

人工智能技术作为一种典型的军民两用技术，无论是在国防领域还是民用领域都是推动向前发展的重要引擎。依托于人工智能技术的人工智能产业的产业链包括基础层、技术层以及应用层三层，涵盖制造业、医疗、金融、交通、安防、教育等多个行业，具有广泛的市场需求和应用前景。与传统行业相比，人工智能产业特点包括以下几方面。

人工智能产业对资源依赖强烈。人工智能产业的核心是算法、模型和数据处理技术，算法和模型是人工智能技术的核心，包括深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等技术；而数据处理则是保证算法和模型的高效运行的前提条件。尤其是最近的ChatGPT的公布，通用大模型可以具备各专业的知识和逻辑，而大模型需要巨大的数据和算力支持，这对我国的人工智能产业也是一个新的巨大挑战。

创新驱动强烈。人工智能产业需要持续的技术创新和产品升级，创新驱动是产业发展的关键。首先，人工智能的理论基础、算法模型以及数据基础设施的创新，尤其是人工智能自主可控生态系统的不断深化，需要对人工智能领域的基础建设和核心技术自主研发，攻坚克难，发挥创新引领作用。同时，人工智能产业链遍布广泛，随着云计算、物联网、边缘计算、区块链等新一代信息技术的发展，多种新兴技术的交叉融合，集成化创新将成为主流。

市场需求广泛。人工智能产业应用于制造业、医疗、金融、交通、安防、教育等多个行业，具有广泛的市场需求和应用前景。比如2022年我国人工智能核心产业规模达5080亿元，预计至2025年人工智能核心产业及带动产业规模将分别达到4532.6亿元和16648.3亿元。而应用在国防建设方面每年在人工智能研究和采购上的支出在16亿至27亿美元之间。

3、河北省军民融合发展的进展和已有基础

（1）军民融合政策支持

中共河北省委军民融合发展委员会办公室自2018年成立以来，专职负责河北国防与经济发展建设协调工作。近年来，河北省委、省政府相继制定并发布了《河北省军民融合产业发展纲要》《关于推进军民深度融合发展的实施意见》《河北省促进军民融合产业发展若干政策措施》等一系列政策法规，推动全省军民科技协同创新深度融合，各地市也相继出台了推动军民科技协同创新的政策措施，“军转民”与“民参军”良性互动的军民科技协同创新体系初步形成。

（2）军民融合企业发展强劲

近年来，北方凌云、十三所、五十四所等军民融合企业依托产业优势开展原始创新，先后参与神舟飞船、北斗系统、嫦娥探月、FAST等工程的核心零部件配套，为国防现代化和经济发展作出了重大贡献。

（3）多种军民融合合作途径促进军民融合进一步深化

创新载体促进了产业链上技术、人才、资金、信息等创新资源的聚集。目前河北省拥有河北邯郸经济开发区、河北固安新兴产业示范区等多个国家级军民结合产业示范基地；以及宁晋县光电科技产业园、涞水经济开发区等多个省级军民结合产业示范园区；同时，河北省还积极部署军民两用技术交易中心、军民融合科技服务平台等平台建设，为企业提供金融、政策以及人才支持，加速军民双方成果转化和技术交易，促进军民融合相关产业培育与建设，激活和促进军民融合协同创新、科技成果转化、产业聚集创新。

4、河北省人工智能军民融合发展路径分析

河北省在军民融合发展已经取得了长足发展，但同时由于京津冀区域的研发能力的不平衡，河北省人工智能产业的军民深度融合需要各级政府和相关企事业单位充分发挥自己的优势，在人工智能新兴领域深挖互补产业，迎接人工智能军民融合的机遇和挑战。本文在调研和分析军用、民用人工智能特定，京津冀人工智能产业集群特点和河北省军民融合现状的基础上，提出以下人工智能领域军民融合深度发展路径。

（1）充分发挥京津冀三省市在产业基础和应用场景领域的高度互补性，明确我河北省在人工智能产业集群发展中的功能定位。积极对接北京人工智能领域的科技创新资源，构建富有活力的产业创新生态，尤其是可以充分利用包括百度阿里云、腾讯、科大讯飞公司等15家人工智能创新平台资源。在加速推进人工智能与实体经济融合发展的同时，解决长期困扰的技术创新能力不足和人才匮乏问题。

（2）依托军民融合示范基地和军民融合产业示范区，促进军民企业深度交流。军民融合示范基地和示范区可以有效组织军企和民企，方便在同一物理空间内沟通、交流，打破军企和民企的技术、体制壁垒，促进资源共享、协同创新。引进更多京津军民人工智能企业，加速军民两用技术转移和协作开发。此外，基地和示范区也可以扮演人才孵化器的角色，培养更多具备军民融合背景和人工智能技术能力的人才，推动人才流动和交流。

（3）注重军民人工智能技术人才的培养和引进。人工智能是一种高度复杂的技术，需要深厚多学科交叉融合的知识基础。人工智能产业的发展需要大量的专业技能和领域专家的支持。毫无疑问，富有创新精神的人工智能技术人才是河北省人工智能发展的巨大推力。一方面，在基础教育阶段，不断将人工智能专业的核心素养融入到教学当中，培养有人工智能思维的通用人才。另一方面，在高等教育阶段，开设人工智能相关专业，优化培养方案，培养具有专业核心技术知识、协同创新能力强、富有社会责任感的高水平人才。同时，也需要政府不断出台鼓励国内外优秀人才落户政策，吸引高精尖人才落户河北。

（4）重点推进河北省优势产业的智能化。河北省作为制造业大省，拥有着广泛的制造业基础，建材、钢铁、机械、电力等传统制造业产业链较为完整。已经积累了丰富的制造经验，需要大力发展智能制造，提升制造业的智能化水平，推动传统产业向智能制造转型升级，提高生产效率和产品质量。当然，传统制造业很多是中小厂，人工智能领域专业人才不足，创新能力弱，需要政府进一步完善政策，鼓励更多的高等院校、科研院所与中小企业合作，保障河北省制造业的升级发展，巩固优势产业。另一方面，军企在装备制造、航空制造等领域具有先进的制造技术和经验，这些技术优势也可以扩展到传统制造业中，促进河北省制造业转型升级和智能化发展。

（5）数据和算力资源的军民深度融合。尽管军用和民用人工智能领域的需求存在差异，但也存在着相通性。在军用领域，由于数据资源的局限性，军方往往难以获取足够丰富的数据资源。这时，借助先进的人工智能技术（如迁移学习、小样本学习等），可以将民用数据资源迁移至军用领域。这种技术手段可以有效地拓宽军方获取数据的渠道，加快军用人工智能技术的发展和应用。军用人工智能在无人机侦察、多系统协同等方面的优势也可以促进民用人工智能技术改进。此外，人工智能军民企业也可以研究推动军用和民用数据和算力资源的共享平台，推动人工智能通用性技术发展。

（6）深度挖掘人工智能自主可控生态系统的可行领域。随着美国等国对中国人工智能技术的不断封锁，我国对人工智能领域各层（基础层、技术层、应用层）需要投入更多的研发促进创新。自主可控是一个大的生态系统，不仅包括高新尖技术的自主创新，同时也包括自主研发基础上的应用创新，河北省在现有科研能力的基础上，依托于京津冀协同发展的优势，挖掘更多可行性解决方案，优化部署。比如，廊坊市河北人工智能计算中心，是目前京津冀地区唯一的人工智能计算中心，算力资源在人工智能领域是人工智能产业基础建设的核心，尤其随着大模型技术的兴起，河北省可以借助算力优势拓展发展人工智能产业军民深度融合渠道。

5、小结

以人工智能技术为代表的新一代信息技术将会是决定国家和地区发展的重要因素。河北省位于京津冀人工智能产业集群中占据足够的区域优势，因此如何充分利用已有优势资源，推进河北省人工智能产业军民深度融合需要各级政府、企事业单位和科研院所进一步探索的。本文通过对人工智能产业特点、河北省军民融合发展现状等分析，提出了多条人工智能领域军民融合深度发展路径。

参考文献

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[5]刘刚. 中国新一代人工智能科技产业发展报告2022[R].

基金项目：河北省军民融合发展研究项目（HB21JMRH018），北华航天工业学院基金项目（YKY-2022-43）

作者简介：王静（1981.09-），女，河北廊坊，副教授、硕士生导师，研究方向：人工智能，计算机视觉。