摘要：随着人工智能的快速发展，为企业的经营管理与服务水平的提升提出了一种全新的理念与方法。目前，我国物流企业的发展迫切需要运用人工智能技术来实现其在现代物流中的应用与创新。基于此背景下，本文对现代物流管理的内涵进行剖析与讨论，并对人工智能背景下的物流经营模式进行探索，以推动物流行业的发展。

关键词：互联网；人工智能；物流管理；创新研究

人工智能技术的应用，使物流业认识到社会各行业的最根本的生产要素都已开始变化。比如，未来的物流配送将由智能机器人取代，街边越来越多的无人售卖机的出现，道路上的车辆将被无人驾驶的汽车取代。在此背景下，我国物流业应主动转型，建立以人工智能为基础的信息化管理平台，以确保更好地运用和管理人工智能技术。

在建设人工智能信息管理平台时，要注重更多的人工智能技术的实践应用，使信息化管控平台能够达到较好的管理效果，同时还能实现智能控制一些智能科技产品，从而提升其智能化程度，以此推动现代物流配送行业的发展。因此，在人工智能环境下，物流企业的经营者必须引起重视。

一、物流管理在智能化条件下的内部需求

借鉴当前我国相关研究的成功经验，摒弃已有研究中的缺陷。在此基础上，主要从四个方面进行具体分析。

（一）智能化的信息处理

从供应链的角度来看，电子商务公司已经变成链条上的一个核心公司，且作为信息中心。物流公司必须要与电商公司以及顾客进行信息间的交流。这时信息处理的智能化表现为：①基于信息分享，当和电商公司进行合作时，应实时处理电商公司的订单，并迅速地把订单中的物流内容转化成业务信息。②在与用户的合作中，为终端用户提供物流追踪记录，通过线上的方式与用户进行实时的信息交流，并且利用人工智能技术，让虚拟客服代理为用户进行基础的咨询。因此，通过人工智能协助电商企业的这种模式，大大提高了运作效率。

（二）一线作业的信息化

信息化的电子商务物流是以大量的快递物流企业为主。以国内快递企业中排名前列的一家快递公司为例，其最大的特点就是其仓储区域内的一线运营信息化。仓储设施是电子商务物流供应链中的一个关键环节，其主要功能是从上游接收货物，到配送，再到中转。而基于数据库管理的电子标识系统，可减少错误匹配的概率，改善仓库的管理性能，从而提高仓库运作的质量。但生产一线的信息化，并不代表仓库中的人工智能技术就可以被无限地加深利用。如上所述，资金的组成和仓库的规模应成一定比例，只有这样仓库运作的效率才能得到改善，从而减少生产成本。

（三）岗位操作知识化

当前我国有关工作存在一个共性问题，即“见物不见人”。许多学者都对人工智能技术在现代后勤管理中的作用给予了充分的肯定，但却没有对其进行深入的讨论。针对此问题，提出一种以知识为核心的现代物流管理模式，对业务运作的知识化提出更高的要求。从人工智能中所包含的智能化、信息化的角度出发，电子商务物流企业应该具备系统维护和系统再造的专业化人才。由于电子商务物流的发展，其技术组织结构也有了新的需求，因此，对智能系统进行再造也是发展的必然趋势。

（四）成本控制的精细化

随着人工智能时代的来临，物流企业的成本构成发生了改变，因此，对其进行精细化管理极为重要。从定性的观点分析，由于人工智能装备是一种专用性资产，购买时会造成固定资产的巨大投入，并且如果使用不当，还会造成资产专用性亏损，从而导致巨额的沉淀成本。从产业组织的角度，沉淀成本不仅影响物流企业的战略转变效果，而且还可能导致其在“红海”市场中遭受过度竞争。因此，对智能装备进行精细化管理，不仅仅是对人工智能装备的应用，对人工智能装备的采购也要进行可行性论证。

二、 人工智能技术助力物流发展智能化

（一）优化顶层设计

随着人工智能技术的发展，需要从物流企业自身的实际情况出发，不断地优化顶层设计。因此，物流企业的管理者应积极主动地掌握相关专业知识，加强自身的管理能力，并对人工智能技术的应用有所了解。在此基础上，结合企业自身的发展状况，提出适合实际发展的科学、合理的发展规划。并且根据国家相关法律、政策和规划等制度，提升物流行业的智能和数字运作水平。

按照“一事一议”的原则，制订一系列的发展计划，其中包括近期计划和长期规划。在企业的具体实践中，要将政府的行为导向思想融入到实践中，确定人工智能技术的应用时间，实现供需双方的有效融合，整合企业的经济效益和社会效益。此外，还要把制度和政策的部署工作和执行进程紧密地联系起来，在人工智能技术发展常态化的前提下，立足于现实的管理状况，把国家发展状况和地方发展的形式相结合，为科技发展、社会伦理文明互融等领域打下扎实的基础。

（二）加强专家智库合作能力

各地区和各级政府有关部门要加强对人工智能的研究，在对人工智能技术有一定的了解下，积极为其提供适用的环境。在人工智能推动物流智能化发展的过程中，应加强专家智库的合作能力。通过建立数字专家智库，积极推动智慧设备供应商的发展，并将已成熟的、与物流智能发展有关的集成解决方案推向市场。让信息技术在企业的数字物流一体化发展进程中，真正为一体化体系的构建服务。同时，还需要让这一领域的学者和专家自愿担任企业的兼职人员，共同努力，攻克难题，将先进的人工智能理论应用到现实中去。在人才、资金、技术三个层面上，通过构建产学合作联盟，建立数字物流体系，从而有效地解决了物流智能问题，为实现物流智能化提供强有力的支撑。作为数字物流系统的供应商，除了具备强大的业务能力外，还必须具备完善的运作模式，以填补产业链中存在的不足。

（三） 运用区块链技术对配送链进行优化

在信息化的发展下，人与人之间的通讯、信息的传递和获得方式都发生了翻天覆地的变化。区块链技术是解决这一问题的重要手段，通过区块链技术构建新型的计算机协议体系，有利于更好地控制人工智能时代的智能工业与工具。此外，由于快递的配送过程比较复杂，而且链条很长，导致大量的数据很难被收集起来，这就需要在整个物流速递管理过程中建立大量的子平台，对所有的数据进行实时监控。借助区块链整合金服务、身验证服务、仓储设施管理系统、信息提供管理系统等多个管理系，从而构建一个完整的信息管理平台，实现对物流快递业务的操作过程的全面监督，从而使整个产业的信息化水平得到全面提升。

（四）改革智慧型物流企业架构

采用人工智能技术，势必需要对快递企业的内部管理结构进行变革，这也是快递行业今后发展的重要方向。随着智能化技术的发展，物流企业的末端作业人员将更加分散，末端作业的管理要求也会变得更加个性化和小型化。而在管理的最终阶段，通过运用相关的智慧设备和人才，使整个物流企业的组织架构向高度化、集中化的方向发展。如果对企业的内部管理结构进行改革，建立更智能的物流企业结构，那么在管理的过程中，就会通过多种渠道实现各企业之间的数据共享，为各企业的决策与发展提供更多的大数据支撑。此外，通过构建智能化的物流企业结构，能够提升企业在开发过程中的决策效率，同时借助人工智能的强大能力，对复杂变化的环境进行全方位的操作分析。

参考文献：

[1]盛子.探析人工智能时代现代物流管理模式的创新方向[J].中国物流与采购.2023（07）

[2]杜兆芳.基于人工智能的物流管理优化研究[J].物流科技.2023（02）

[3]杨屏;屠光明.人工智能时代现代物流管理模式的创新方向探究[J].物流工程与管理.2021（03）

作者：武万鑫 先思樾。第一作者：武万鑫，男，汉族，2003年2月出生，四川省泸州市人，学校名称：成都东软学院，研究方向：人工智能，计算机与软件，学历：本科在读，学校所在地：成都市都江堰市青城山镇，611830。 第二作者：先思樾，女，汉族，2002年11月出生，重庆市永川人，四川外国语大学，研究方向：物流管理，学历：本科，学校所在地：重庆市沙坪坝区，邮编：400030。