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人工智能生产内容(AIGC)在营销领域的最新研究进展及应用
摘要:随着算据、算力、算法的持续迭代,以自然语言处理、计算机视觉、机器学习、大型模型等技术进步为基础的人工智能生产内容(AIGC)取得突破性进展,提升了企业生产效率和营销效率,正引发营销领域新的变革,在营销领域得到国内外学者和营销人的广泛关注。基于人工智能生成内容的营销价值,本文深度剖析人工智能生成内容在营销领域的最新研究进展、最新应用,进而为数智企业应对激烈行业竞争提供有益的借鉴。
关键词:人工智能生产内容;大模型;营销变革;研究进展
前言:
自2022年,以ChatGPT-3.5/4、Gemini为代表的大模型技术突破,引发人们对人工智能生产内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)的广泛关注。在数智时代,消费者对内容的需求越来越多元化、精品化,而基于大模型的人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术则不断革新内容生产方式,变革营销方式,持续优化机器营销,提升内容营销的效率和效果,实现降本增效。人工智能生成内容是指使用人工智能技术自动生成文本、图像、语音、视频等多模态内容[1]。作为数智时代一种新颖的信息资源创造、组织和管理模式,AIGC是利用AI技术自动生成内容的新生产方式,有助于实现营销领域的人、机、AI协同共创[2],如内容生成、智能推荐、实时互动营销等,其在营销领域的应用已经得到了广泛的关注。
一、人工智能生产内容(AIGC)的营销价值
AIGC的营销价值在通过自动化内容生成满足消费者的需求和期望,向消费者提供个性化、自主化、人性化的消费体验,提升企业营销效率,具体包括:(1)自主生成内容,提高企业生产效率和营销效果。AIGC可以进行个性化、自主化、智能化的内容生产,向消费者提供个性化、实时化的服务,与其建立更持久、更牢固的联结,通过实时的市场数据分析和决策制定,为企业提供实时的市场洞察和决策支持,优化企业的生产效率和营销效率,实现智能化的降本增效;(2)柔性生成内容,真正实现提供千人千面的个性化服务,提升消费者的满意度。AIGC可以灵活适应消费者的个性特征,快速响应其需求变化,实现柔性生成内容,提供人性化、个性化、互动化的消费体验,进而提高消费者的满意度;(3)实时生成内容,提高市场响应速度。AIGC可以实时分析市场数据和,进行实时市场预测,能更快捕捉市场需求变化,协助营销人及时调整市场策略和策划方案,实现快速市场响应,提升企业的竞争能力。
二、人工智能生成内容(AIGC)在营销领域的最新研究进展
作为数智融合的一种内容生成的新机理和新形式,在营销领域中AIGC已经成为国内外学者的研究焦点[3,4],具体研究主题包括以下六方面:第一,文本内容生成,探讨文本信息抽取、文本相似性度、自然语言处理(Natural language processing)、大型语言模型(Large language model, LLM)等技术在文本生成中的应用[5,6],分析AIGC生成内容特征[7]、AIGC事故的特征属性[8]、如何产生生产力效应[9];第二,图像内容生成,基于大型视觉模型(Large visual model, LVM)、生成对抗网络等技术,探讨生成图像的人工智能(绘画)的拟人化、自主性、绘画风格对使用AIGC进行绘画的意愿的影响[10],分析:(1)广告操纵复杂度、感知逼真性、感知创意对说服效果的影响[4];(2)文本智能生成图像的创造性和复制性问题[11];(3)对人脸的虚假意识负向影响捐赠意愿[3];(4)影响消费者对人工智能广告整体欣赏的因素[12];第三, 音频内容生成,探讨人工智能语音合成、融合思维下的语音生成[13],分析AIGC的技术体系[14],研究AIGC赋能音频生成的问题与应对策略[1]; 第四,视频内容生成,探讨视频生成的关键技术和应用[15,16];第五,跨模态内容生成,探讨智能广告内容生成与创作,分析文本、图像、音频、视频等三类智能广告创作系统[17];第六,AIGC的虚假信息风险特征及其治理路径[18]、AIGC的版权问题[19]。目前,国内外学者对AIGC的研究主要聚焦于人工智能生成文本、图像、音频、视频等内容,而以上成果为研究AIGC的前期基础。因AIGC是一个持续创新和不断迭代与拓展的研究主题,虽然在营销领域中部分研究分析了AIGC与广告的关系,但鲜有研究探讨AIGC对营销效果的影响机制、边界条件及其其负面效应。因此,虽然AIGC引起企业界学术界的广泛关注,但尚待深入探讨其潜在的营销规律。
三、人工智能生成内容(AIGC)在营销领域的最新应用
(一)利用AIGC转变生产理念和营销观念
在数智营销时代,AIGC提供了一种新型的内容生成模式,变革了企业营销生产理念,由传统低效的人工生产转向实时的AI生产(一种新型机器生产)。因此,企业管理者应提升对大模型和AIGC的重视程度,及时转变生产观念,通过内外部培训,让企业营销人及时掌握到AIGC的工作理念,通过使用AIGC提升企业内容生产效率和营销效率,同时借助AIGC转变营销观念,实施自主化、个性化和实时化的以客户为中心的营销理念,落实AIGC在营销领域的最新应用,如AIGC自主分析问题、提炼产品的卖点、分析竞品、分析目标人群、生成爆款文案,实现智能文案生成和广告文案衍生,帮助企业主降本增效,提高企业广告的生产效率和营销效率[9]。
(二)利用AIGC实现实时营销、互动营销,实现产品的迭代升级
AIGC能实现大数据的实时分析和内容智能生产,可以帮助企业快速分析和处理大量数据,及时生成相应的文本内容,利用实时数据和信息来指导营销决策和行动。首先,企业使用AIGC实现智能营销,实时学习消费者的购买行为和偏好,生成个性化和精准的内容,提升企业营销绩效,其次,利用AIGC优化产品设计,实时地学习行业中优秀竞品设计,挖掘目标市场的实际情况,优化升级产品设计,实现产品功能的实时创新和迭代升级,提高营销效果;最后,通过AIGC实施数字人营销,实现用户与品牌之间的实时双向真实交互,来吸引、影响和转化目标用户,提升品牌价值和营销效果。
(三)利用AIGC实现个性化、智能化营销,改善服务体验
在数字营销时代,企业管理者可以利用AI技术获取用户的消费习惯和兴趣爱好等数据,通过AIGC自动生成文本、图像、音频、视频等多种形式的内容,实施个性化的、“千人千面”的精准营销,从而更好地进行个性化推荐和智能化营销,优化消费者的服务体验,提升消费者的满意度和忠诚度;AIGC加速广告优化,生成与个人消费者产生共鸣的定制内容,实现大规模个性化营销,帮助企业实现智能营销,提升销售转化率和客户满意度。
(四)利用AIGC实现内容共生营销,优化市场预测,提升营销效率
企业管理者可以使用AIGC的优势,实时收集和处理市场数据,更加准确对市场需求、竞争情况进行分析和预测,在“人机协同+内容共生”的工作理论指导下,加强消费者、AI、企业的内容协同生成,制定和实施对应的内容共生营销方案,帮助企业及时调整产品定位和营销策略,如利用自然语言处理技术实时分析社交媒体数据和用户反馈,以及通过机器学习技术预测市场趋势和消费者行为,AIGC帮助企业及时制定和实施更有效的营销策略,提高营销效率。
结论:
随着数字经济的发展、大型模型等新型生产工具的突破, AIGC正在变革内容生产模式,引发新的生产观念和营销观念,成为营销领域新的研究热点,已经得到了比较广泛的关注和研究。利用AIGC转变生产观念和营销观念,实现“千人千面”的精准营销,优化产品设计,精准分析和预测市场变化,改善消费者的服务体验,从而提升企业的营销绩效和竞争能力。随着AIGC的不断发展和应用,它将会在营销领域中发挥越来越重要的作用,这需要企业密切关注和紧跟最新应用,进而提高企业的核心竞争力,保障企业可持续发展。
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作者简介:薛骄龙(1986.09-),男,汉,江苏徐州人,博士,四川大学商学院副研究员,主要研究方向为人工智能营销、数字营销、大健康营销。
孙大宝(2003.03-),男,汉,福建泉州人,四川大学商学院本科生,主要研究方向为人工智能营销、数字营销。