摘要：随着AI技术的广泛应用，RPA（Robotic Process Automation机器人流程自动化）成为企业流程梳理及治理的加速器。本文总结了RPA在电力行业电力负荷管控和预测领域的应用场景，探索RPA对电力负荷管控和预测数字化转型的作用，为电力企业智能化管理提供有力的解决方案。

关键词：RPA；数字化；电力企业；电力负荷

1 前言

随着社会经济的高速发展，电力负荷管控和预测已成为满足电力需求、确保电网安全、提高用电效率、优化电力设备配置、推动跨能源发展重要保证环节。

目前需要专人每天统计电量和行业分类负荷，耗时耗力，数据准确率低。无法直观体现负荷趋势，因增供扩销需求，对行业负荷预测准确性要求较高，现在无有效方式能直观体现行业负荷、地区负荷的分布和增长量，无法直观测算该行业和地区生产经营发展趋势和各企业用电费用成本情况。

机器人流程自动化（RPA）是一种业务流程自动化技术，它使用软件机器人来模拟人类用户的操作，实现自动化执行各种业务流程。这些任务包括大批量、可重复性的基于一定规则的工作，如数据录入、报表生成和发邮件等。企业可以将RPA视为一位数字化员工，帮助企业或员工完成重复、单调的流程性工作，减少人工错误，提高运营效率，降低运营成本。RPA的优势在于开启企业数字化转型的钥匙，加速数字化转型，快速实施验证业务流程，敏捷抢占价值空地；降本增效，降低运营成本，提升工作效率，基于数据决策；智慧流程，洞察企业痛点，快速响应交付，快速联结却不干扰底层员工体验；减少重复劳动，鼓励员工创新，为千禧一代打造极具吸引力的工作体验。

通过使用RPA，可以提高电力负荷预测的准确性和效率，从而更好地管理电力资源。

2 明确现有工作模式存在的问题

1、需要专人每天统计电量和行业分类负荷，耗时耗力，数据准确率低；

2、无法直观体现负荷趋势，因增供扩销需求，对行业负荷预测准确性要求较高，现在无有效方式能直观体现行业负荷、地区负荷的分布和增长量，无法直观测算该行业和地区生产经营发展趋势和各企业用电费用成本情况。

针对以上问题，引入RPA流程自动化技术，对各行业负荷数据、客户每日电量数据进行采集、对数据进行规律性分析，实现自动监测负荷异动，提前预警，便于电网规划分析及负荷预测。

3流程机器人的研究方案

（1）成果原理分析

RPA机器人流程自动化，能够代替或者协助人类在计算机、手机等数字化设备中完成重复性工作与任务，企业可以将RPA软件机器人视为一位数字化员工，帮助企业或员工完成重复、单调的流程性工作，减少人工错误，提高运营效率，降低运营成本。

项目运用RPA机器人流程自动化技术，结合现场业务场景进行定制开发，具体方案如下：

（1）通过RPA机器人在计量系统中对各行业负荷数据、客户每日电量数据进行采集。

（2）RPA机器人对数据进行规律性分析，将各行业负荷数据形成EXCEL表格。

（3）RPA机器人将日电量生成线性趋势图表，行业负荷数据形成生成各需求图表。

（4）按照红、黄、蓝、绿等各种颜色将各地区负荷情况通过贵安新区地图进行展示。

（5）软件按照行政区域划分将各区域负荷情况形成饼状图、柱状图等，便于查看。

（2）案例应用

RPA流程在电力负荷管控和预测中的应用。具体的应用过程参见以下工作流程：

1. 数据收集：RPA可以自动从各种来源（如智能电表、气象站等）收集电力负荷数据。这些数据可以包括实时电力负荷、历史电力负荷、天气条件等。

2. 数据处理：RPA可以对收集到的数据进行清洗和处理，例如去除异常值、填充缺失值等，以确保数据的质量和准确性。

3. 数据分析：RPA可以使用各种统计和机器学习算法对处理后的数据进行分析，以预测未来的电力负荷。这些算法可以包括线性回归、决策树、神经网络等。

4. 结果报告：RPA可以将分析结果生成报告，并自动发送给相关人员。这些报告可以包括电力负荷的预测值、预测误差、预测方法的评估等。

5. 自动化决策：RPA可以根据预测结果自动做出决策，例如调整电力供应策略、优化电力设备运行状态等。

6. 持续监控：RPA可以持续监控电力负荷的变化，并根据需要调整预测模型和决策策略。

（3）效果归纳

整个过程全部由RPA机器人操作完成，数据真实可靠，减少1人/天工作量，通过软件，实现自动监测负荷异动，提前预警，便于电网规划分析及负荷预测。

4 结语

本文介绍了RPA技术在电力企业电力负荷管控和预测领域的应用，明确了RPA在数字化转型中的功能优势和影响。企业通过部署RPA数字化管控工具，可以协助企业员工去处理大量基于规则的、重复的工作流程任务，比如一般企业的业务当中，都会涉及到一些证件票据验证、纸质文件录入、跨系统数据迁移、从电子邮件和文档中提取数据、企业IT应用自动操作等。基于量费预测与分析的数字化管控整个过程全部由RPA机器人操作完成，数据真实可靠，减少1人/天工作量，通过软件，实现自动监测负荷异动，提前预警，便于电网规划分析及负荷预测，该产品具有行业推广前景。

参考文献：

[1]邓恢平;推动人工智能与电力深度融合[N];中国电力报;2021年

[2]通讯员 李雨田 本报记者 邱燕超;“RPA+AI”释放电网智能化生产力[N];中国电力报;2021年

[3]马莉娟，沈娜娜，陈刚.RPA在电网行业财务领域的应用探索[J].科技与创新，2018，118 （22）：22-26.

[4]王国顺.财务机器人到来前的危机与机遇[J].时代金融，2018，No.696 （14）：233-234.