摘要：面向铁皮石斛市场信息不对称，市场信息采集覆盖度低、信息支撑不足等问题，基于移动互联网与新一代数据挖掘分析技术研建铁皮石斛价格信息动态监测分析系统，系统聚合了全国主流中药材批发市场铁皮石斛相关产品价格数据，实现价格信息的实时采集、清洗、统计分析、展示、发布等功能，系统应用可有效实现石斛产品价格监测、预警、分析销量，可为满足行业管理、生产销售等不同类型用户的个性化信息服务需求。

关键词：石斛；价格；采集；监测；系统

1.引言

浙江乐清市铁皮石斛的传统产区，也是当前铁皮石斛人工培育以及产品初加工的主要生产基地，但近年来随着石斛人工栽培技术的发展，产业扩张显著，市场“一产产能过剩”现象突出，对传统铁皮石斛产区销售价格产生了巨大冲击。农产品市场是中国市场经济中基本的组成部分，而农产品价格是农产品市场的核心要素，是农产品市场变动的“风向标”和“温度计”，能够直接反映农产品市场供给和交易状况。随着信息技术和手段的不断发展，农业网络资源不断增长，使得信息化手段监测农产品市场情况，及时准确了解农产品市场价格行情信息成为可能。本文借助互联网手段搭建石斛产品价格监测与分析系统，实现广域范围铁皮石斛主要产品价格信息便捷获取，系统支持开展石斛产品价格监测分析，进而为市场监控与动态策略调整提供数据与方法支持。

2.系统建设

2.1建设目标

综合运用互联网、数据采集与数据分析技术，面向全国范围四大药都及主要中药材批发市场，实时采集每天的交易价格区间。建成石斛产品价格数据库，实时绘制各个市场的价格曲线和价格指数，构建铁皮石斛价格动态监测与分析系统，支持开展石斛价格信息统计分析与展示，以及乐清铁皮石斛价格分析预测，实时发布全国铁皮石斛价格指数。自主建立石斛价格数据采集、统计、分析与应用体系，准确掌握全国范围石斛市场价格动态，为市场监控与行业动态决策提供有效信息服务，数字赋能铁皮石斛全产业链资源优化配置、有效避免铁皮石斛销售价格大起大落。

2.2技术策略

系统充分考虑稳定、安全、可拓展的建设原则，采用多层灵活架构，实现数据层、业务层、模型层与应用服务层分层设计管理，实现系统研发设计的通用性和部署的可移植性，系统前端设计采用HTML5+响应式布局，应用前后端代码分离设计框架，支持多终端自适应访问与应用服务。此外，系统支持自服务是BI技术的分析与分析结果的加载应用。

2.3 系统架构

系统包括市场价格采集上报、价格采集管理、市场价格统计分析及展示、市场价格预警与预测、等多个层级。

市场价格采集上报，分手机端和电脑端。支持上报品种、系统公告、待办事项、消息提醒、市场动态、招商信息，支持针对特定数据源开展定向石斛产品价格采集，按照统一产品分类标准，开展分地区、分市场的价格信息采集与上报。

价格采集管理，支持开展数据存储目录建设、数据清单、数据标准以及价格数据库建设等。包括价格上报管理和价格展示管理。其中价格上报管理包括市场管理、价格管理、品种管理、信息管理、系统管理、统计分析、数据查询、绩效查询、报告管理等功能；价格展示管理包括分析报告、指数管理、访问统计、新闻资讯、农产品展示、接口配置、会员中心等内容。

市场价格统计分析及展示

（1）全国石斛价格与价格综合指数分析及展示

数据资源构建。统计市场范围包括四大药都（安徽亳州、河北安国，江西樟树 ，河南禹州）、17个中药材批发市场。产品类别包括：饮片、鲜条、枫斗。

构建全国石斛价格综合指数。以时间互换原则、因子互换原则、循环检测原则构建全国石斛价格综合指数，并通过加入移动平均指数、年度平均指数和年度分类指数等指数考虑石斛价格波动成因中的季节性因素，消除价格随机波动和长期变动趋势的干扰。

分析结果可视化展示。展示方式包括两种：地图展示，以不同省份为单位展示对应价格和价格指数；曲线展示，以不同时间为单位展示价格变化趋势。

（2）主产地石斛综合价格指数统计及展示

数据资源构建。汇总石斛主产地，包括安徽、江西、云南、贵州、海南等地石斛价格。产品类别包括饮片、鲜条、枫斗、其他制品。

构建主产地石斛价格指数。指数构建方法与全国石斛价格综合指数相同。

分析结果可视化展示。展示方式包括两种：地图展示，以不同主产地为单位展示对应价格和价格指数；曲线展示，以不同时间为单位展示价格变化趋势。

（3）主要企业石斛价格与综合指数统计及展示

数据资源构建。分别统计业内产值规模前十、电商销售前十的企业的石斛价格。产品类别包括饮片、鲜条、枫斗、其他制品。

包括数据资源构建和分析结果可视化展示。数据资源构建。统计市场范围包括四大药都（安徽亳州、河北安国，江西樟树，河南禹州）、17个中药材批发市场。产品类别包括：饮片、鲜条、枫斗。构建全国石斛价格综合指数。以时间互换原则、因子互换原则、循环检测原则构建全国石斛价格综合指数，并通过加入移动平均指数、年度平均指数和年度分类指数等指数考虑石斛价格波动成因中的季节性因素，消除价格随机波动和长期变动趋势的干扰。分析结果可视化展示。展示方式包括两种：地图展示，以不同省份为单位展示对应价格和价格指数；曲线展示，以不同时间为单位展示价格变化趋势。

支持跨时空的价格数据统计分析以及不同类别、不同品级产品价格的统计分析，包括时空维度的波动识别、趋势分析，时间维度最高价格、最低价格，跨时间维度同比与环比价格涨跌等，支持各项统计指标的动态计算与可视化展示；支持短期价格预测，利用两类算法模型开展10天、15天、30天石斛短期市场价格预测分析。

（4）市场价格预警与预测发布

以铁皮石斛价格信息动态监测分析系统为乐清市石斛相关产品市场价格预警预测信息发布基础通道。一方面，系统建设源于政府产业提振业务需求组织建设，信息来源可靠，信息计算方式科学，系统本身具有权威性和唯一性。另一方面，为政府部门、合作社、企业及石斛种植用户等不同类型群体提供个性化的内容，对于政府部门及协会等机构，针对性地提供稳定石斛市场价格的预警方案；对于企业、合作社特别是一线石斛生产者，可以提供中长期石斛市场价格趋势预警，方便生产者合理调整种植结构。此外，石斛价格动态监测与预警分析本身具有发布信息的实时性和有效性。石斛产品市场价格受多因素影响，价格波动快，通过铁皮石斛价格信息动态监测分析系统形成规范、及时的信息发布制度，确保平台信息能够为用户提供帮助，进而提高用户对平台的信任度。

应用服务支持数据分析结果的对外发布与应用，通过手机、微信小程序、可视化展示平台等开展时空分析与短期价格预测结果的展示与应用。

3.数据与数据分析

3.1 数据源

面向国内四大药都以及重要中药材批发市场开展石斛价格数据采集，具体市场包括：广西玉林中药材专业市场、江西省樟树中药材专业市场、河北省安国中药材专业市场、河南省禹州中药材专业市场、安徽省亳州中药材专业市场、重庆市解放路中药材专业市场、湖北省蕲州中药材专业市场、哈尔滨三棵树中药材专业市场、西安万寿路中药材专业市场、成都市荷花池中药材专业市场、广东省普宁中药材专业市场、湖南省邵东县廉桥中药材专业市场、广州市清平中药材专业市场、湖南省岳阳市花板桥中药材专业市场、昆明菊花园中药材专业市场、山东省鄄城县舜王城中药材专业市场、兰州市黄河中药材专业市场。

3.2 数据采集

利用爬虫技术开展针对如上数据源互联网数据的定向、实时采集，开展有固定来源的互联网公开数据资源采集，实现数据动态监控和定向收集。

3.3 数据分析

（1）石斛产品价格波动特征及规律分析

开展铁皮石斛产品价格波动特征及规律分析，支持价格波动特征、时空维度价格波动水平、价格波动强度分析等，主要用到的价格变异系数指标包括：

开展铁皮石斛产品价格波动要素关联分析，支持基于铁皮石斛生产规模、国际贸易市场活跃度、市场环境、居民消费能力、生产资料价格指数等要素开展价格波动关联要素分析。分析结果以图文可视化的形式提供。

（1）铁皮石斛价格短期预测与预警

基于有关铁皮石斛生产、流通等相关调查数据，开展定量价格监测预警模型研建，归纳铁皮石斛价格波动特征和规律，设计价格警限、警度以及预警信号以及价格景气指数等组合预测预警模型开展铁皮石斛产品产销综合预警分析，为产业链不同环境数据用户提供及时、准确的产业预警信号，加强产业市场风险管理。

构建的价格预测模型分别实现短期预测（一月以内）和中长期预测（一年以内）两种预测功能。主要用到的价格预测模型包括：一是，Box-Jenkins方法。综合自回归AR模型、移动平均MA模型、自回归移动平均ARMA模型和差分自回归移动平均模型ARIMA对铁皮石斛的价格进行预测；二是，LSTM（Long Short Term Memory Network）长短时记忆网络模型。LSTM模型是一种改进之后的循环神经网络，在时间序列预测问题上面有广泛的应用，能够很好的实现铁皮石斛价格的预测。三是，不断追踪最新价格预测模型算法，随着系统对市场价格数据的不断积累丰富，针对高量级高质量市场价格数据开展神经网络、深度学习模型应用扩展，结合环境、投入等生产数据开展多维数据深度挖掘分析应用，探查市场价格与影响要素的作用关系，支持更为精准预测。

分析结果可视化展示。展示方式包括两种：地图展示，以不同省份为单位展示对应预测价格；曲线展示，以不同时间为单位展示价格变化趋势。

（2）农产品生产指导模型

基于农贸市场采集的铁皮石斛以及其他农产品价格数据，依据未来价格走势以及种植成本等因素，开发模型评价种植收益潜力，据此给出种植规模建议，如是否扩大生产规模。

4.系统应用

4.1 系统开发支持形成铁皮石斛市场价格动态数据库

采用移动互联网技术，按日汇集形成主流市场石斛市场价格追踪与存储，构建了国内首个石斛市场动态数据库，为开展产品日常市场动态监测，支持数据挖掘分析，为长期开展动态监测以及价格月报、价格指数构建等深度应用提供基础。

4.2 支持铁皮石斛市场价格统计分析与比较

利用统计分析支持不同地区、不同品种、不同市场石斛相关产品实时价格变化趋势分析，不同周期石斛价格波动幅度分析，不同地区石斛价格传递效应分析等，支持开展价格均值、价格变动趋势、同比、环比、价格排名等实施展示。

4.3 支持铁皮石斛市场价格短期预测

针对浙江乐清铁皮石斛及核心产品，开展市场行情研判，利用算法模型开展短期市场价格预测分析与分析结果发布，支持石斛协会、石斛生产者根据贵州、云南等市场行情开展本地产品市场研判，为形成道地中药材产品优势提供支持。

4.4 有效促进石斛市场价格信息共享

实施价格数据支持通过乐e农等APP、公众号等渠道发布，基于扩大数据共享渠道提高数据利用效率，为乐清本地石斛企业及商家提供价格参考。

结束语

农产品价格波动是一种普遍的经济现象，铁皮石斛作为一种道地中药材，特色产品属性显著，市场价格时空波动大特征尤为显著。产业主管部门基于产品价格动态采集与规范管理逐步完善市场价格监测预警体系，提高对市场精准监测调控能力尤为必要。开发铁皮石斛价格信息动态监测是推进产业管理数字化的有效尝试，打造石斛价格信息采集、加工、存储、分析、应用展示一体化系统，可有效提升价格信息汇聚与应用效率，提高数字化建设对产业主体、商户等的社会福祉。

作者简介：吴素鹏，1979.01.21，汉，浙江省乐清市，大学，工程师， 研究方向：农业信息管理、农业物联网、农业大数据