摘要：在大数据背景下，电子商务作为一种新兴的业态，已逐渐成为促进我国商贸经济发展和社会发展的一个新的增长点，而电商企业也通过利用大数据的优势，不断改进经营方式，并获得了明显的效果。当前，在激烈的市场竞争环境中，为了提升自身在市场上的地位，电商企业必须持续改进供应链成本控制管理水平，包含生产、采购、物流等方面。因此，文章首先概述电子商务企业供应链成本控制，重点探讨基于大数据背景下电子商务企业供应链成本控制措施，以供参考。

关键词：大数据背景；电子商务企业；供应链；成本控制

引言

在我国信息化进程中，海量的数据正在以惊人的速度增加，每个企业都会产生海量的数据。当前，国内企业在进行成本管理时，大都采用一些财务基础模型对企业经营所面对的各类问题进行研究，这种方法并不灵活，也不先进。在当前阶段，只有通过智能化和数字化的分析手段，把海量数据转化为有用的、有价值的信息，提升企业的核心能力，对“大数据”时代的诞生有很大的促进作用。以大数据为基础的电商企业，若无法利用大数据对其供应链进行有效地管控，将会面临被市场淘汰的风险。

一、电子商务企业供应链成本控制概念

电子商务供应链由供应商、生产商、分销商和零售商等组成，并以此为纽带形成一个功能性的网络链模型。供应链成本是指为了保证整个供应链在采购、生产和销售过程中的正常运转而产生的所有材料费用、人工费用、运输费用、设备费用等方面的控制。在20世纪90年代，为了提高企业的经济效益，人们把供应链成本管理看作是成本管理一种全新的、富有成效的企业成本管控方式。供应链成本管理超越了企业本身，将成本的定义拓展到整个供应链中的运作费用以及企业间的贸易费用，是一种对整个供应链进行成本控制，以实现整个供应链中整体成本的最优化[1]。

二、基于大数据的电子商务企业成本控制的程序

在大数据背景下，电商企业成本控制的主体可以划分为成本控制委员会、成本责任中心、执行控制主体。这三个环节都是从全局出发来确定成本控制的目的，并根据需要进行合理的控制，从而确保各部门的员工能够在各自的岗位上工作，并对自己的工作承担责任，提高成本管控能力。这三个主体的工作人员在进行成本分析和预测时都是按照自己过去的工作经历和数据资料来进行，一旦有什么重要的事情发生，就立即做出相应的调整，并且在事后对其进行归纳和分析，找到实际成本和预计成本的差别及其产生的原因。这样，电商企业的供应链成本就会降低到合理的水平。

三、电子商务企业供应链成本控制现状分析

1、内部供应链成本控制问题

（1）采购环节

采购是整个供应链中最重要的一个步骤，但是一些电子商务公司在采购工作中对人力资源的控制过于重视，而忽略了对职位的最优配置，责任不清晰会导致整个供应链的成本上升。比如，一些企业在进行采购时，由于审批程序繁琐，责任不明，导致采购欺诈行为的发生，从而导致采购成本的增加。另外，有些电子商务公司的采购工作人员对于大数据环境下的企业采购需求并不清楚，因此无法和供应商在采购过程中进行全面的成本目标控制，责任分散的采购没有将大数据的信息优势充分利用，导致采购费用的控制并没有达到预期的效果[2]。

（2）营销环节

因为电子商务公司的经营范围很广，所以不能对所要出售的产品进行全面的市场调查，因此不能决定出该产品的目标顾客群，这就造成电子商务公司不能按照自己的产品特点去做，当预计的市场需求量超过市场的真实需要时，很难准确地预测出适合于各个市场的商品。电商企业在生产过程中会产生一定数量的过剩，从而产生存货费用，这给以后的成本管理造成了很大的难度。

（3）物流环节

在电子商务企业中，物流是一个非常关键的环节，一些企业无法使用大数据进行标准化的配送，从而导致整个供应链的运营成本不断上升。一些公司把配送时效当作争夺市场份额的一种方式，把配送服务的水平定得很高，然而，由于交通、地理、配送人员等一些客观因素的制约，公司面对着很高的物流费用，从而也会影响到公司的盈利能力。

2、外部供应链的成本控制分析

（1）外部配套制度建设存在障碍

电商企业供应链管理要创建一种基于信息安全体系、会计核算体系、消费者权益保护体系等体系结构，通过该体系明确成本控制的目标和流程。在网上进行商品的交易是电商企业的特点，但是目前并没有为顾客登记的资料提供基本的安全防护，如果不能保证网络的安全性，很有可能会导致顾客的个人资料被泄漏，从而使顾客的消费账户的金钱安全性受到威胁。另外，电商企业的供应链中，对于物流运输这一关键性和重点性的管理对象，大部分企业都是采用常规的企业会计核算模式来进行成本管理，无法体现出电商企业的真正成本。另外，一些电子商务公司在会计核算中没有反映出动态的营业收入和费用，会计核算的成果不能反映出公司获得新顾客所需的费用，这就使供应链的成本管理精度控制受到影响[3]。

（2）忽视与客户之间的关系维护

由于电商企业没有比较稳定的顾客群，所以在网上出售商品给顾客带来了更多的商品可供挑选，而电商公司则需要通过大数据来维护顾客，并和顾客之间形成比较稳定的联系，开展提高顾客体验的活动，维护顾客基础，持续增加销售，增加营运盈利。然而，从企业的现实情况来看，大多数的电子商务公司都没有把维护顾客关系与其在供应链中的管理进行整合，大数据对顾客的消费喜好分析不足，从而限制了在线销售规模。顾客群的不稳定将会对销售造成一定的冲击，从而降低企业的营运收益，对企业进行成本管理是非常不利的。

四、基于大数据的电子商务企业供应链成本控制的措施

1、与上游供应商之间的成本控制措施

在电子商务中，员工和供应商应该采用一些方法来控制成本。在大数据的环境下，工作人员可以通过数据收集和存储的方式，构建完善的数据库，通过大数据的手段，可以将供应商的供货信息、交易记录、评估结果和工程信息等信息存储在云端平台上，在工作人员和供应商进行协作的时候，能够将所需的数据信息从数据库提取出来，这样可以使电商企业能够快速地寻找到适合的合作对象，从而减少采购费用。比如，在电商企业中，可以利用一个先进的数据资料库，依据当时的行情和供货商的状况，及时地做出相应的调整，从而决定出最准确的价格，使得与其他合作伙伴的关系都是公开和透明的，供应商可以根据自己的条件来进行报价，而电商公司也会根据供应商的信誉和产品的价格来进行挑选，这样就可以减少采购和信息的费用，进而可以使电商企业的经济效益得到提升[4]。

2、结合大数据完善外部配套制度

电子商务企业应在信息安全、会计核算和消费者权益保护等方面完善相关的外在配套体系，并将其与大数据的特性相结合，以减少成本费用。在信息安全体系方面，企业应构建大数据的安全管理体系，并适时地升级更新系统防护技术。在会计核算方面，把供应链成本控制与大数据会计核算体系结合起来，制定出相关的管理体系，运用数据处理技术对物流、采购等成本控制需求进行自动化分析和处理，对成本控制的困难进行综合分析，掌握供应链成本管理的关键点。在消费者权益保护体系中，企业还可以通过对用户的有关数据资料进行数据处理，从而在权益保护方面形成系统的关键控制点，找到解决问题的方法，并且能够对用户的权益保护问题进行及时的检测和解决。

3、明确采购岗位责任弥补缺陷

对采购岗位的责任进行界定，一方面要通过大数据对采购费用进行详细的分类，并对人员岗位进行相应的分工，同时还要对采购的权力进行下放。企业采购成本主要包括交易费用、人工费用、信息费用、购买货物的费用等，通过大数据来界定和分割这些成本，将分割后的成本清楚地分配给各个岗位和人员，从而可以进行数据的比较和分析。针对高费用的采购项目，应根据“权力分散”的原理，将其细分，设定为采购费用的绩效指标，从而达到总体的成本最优管理[5]。

4、大数据技术降低库存成本的措施

应用大数据技术还能减少供应链的库存费用，在商品仓储的整个流程中，要经过预测、收货、仓储和出库等多个环节，在这些环节进行成本控制时相关人员可以充分利用大数据技术实现。另外，对于电商企业的收货管理环节，员工还可以通过射频识别技术对产品进行检测，判定其是否满足验收条件，对于不达标的产品会自动将其剔除，并将其退还给供货商，这样就可以对仓库中的商品进行全程的监测。当物品进入仓库后，通过大数据分析，可以对物品的相关信息进行自动鉴别和分类，方便了工作人员，降低了人工的工作量，这样既节约人力，又能充分发挥库房的面积，使各种商品都能按规范有序地排列，减少仓储费用。比如，一个电子商务公司可以利用仓储管理软件来管理自己的仓储，涉及仓储管理系统、库存管理系统、报表系统等，能够对企业的仓储进行全程管理，员工们可以利用该系统快速地查找出物品的位置，如果出现短缺的情况，还能自动地为附近的供应商提供补给，确保商品能及时发运，达到较好的仓库成本管理效果。

5、销售成本控制措施

利用大数据技术，对电商企业进行销售费用的管理，对产品的销量进行实时的分析，从而有效地解决因存货积压造成的高库存问题。应用大数据技术，也可以为商家提升自己的销售额，对顾客的购物需要进行全方位的分析，从而对平台上的类似商品进行自动推荐，提升顾客的购物效率。比如，为了达到有效的信息推送，电商企业可以将大数据的分析方法运用到该平台上，来了解顾客所购买和浏览的商品，从而节约商品的配送时间。与此同时，通过大数据的应用，员工能够全方位地了解顾客，为顾客提供个性化的服务，从而更好地满足顾客的需要，同时，还能清楚地识别出顾客特征中的关键字，从而改善服务质量。利用大数据技术，也可以保证工作人员充分地理解产品的用途和功能，更有效地向客户提供更多的信息，并且能够不断地向顾客推荐具有经济价值的产品，提高顾客的满意度。此外，运用大数据分析方法，还能对用户进行分层，把握其购买能力，为其提供产品推荐。因此，在销售过程中，一定要保证商品供应和顾客的需要达到均衡，同时要为顾客提供高质量的产品，协助顾客获得一个好的购买体验感，以此来减少销售费用[6]。

6、应用大数据降低物流成本

（1）合理科学地备库

若能有效运用大数据技术，则能对特定地区的各类消费需求等作出预估，从而能估算出一些物品的供应量等，随后再进行物流方面的调整，也能节约一些物流费用。例如，某个区域内的消费者对某一商品有很大的需求，就可以提前把这种类型的货物放在一个特定的地点，这样就能把货物进行及时包装运送，就可以减少劳动力的消耗。

（2）优化订单任务分派

通常情况下，顾客在购买商品时，都会填入对应的收货地点，利用大数据技术，可以对这些信息进行分析，然后将一部分货物送到附近的仓库，然后再将这些货物送到顾客附近的仓库中，这不但可以节约人力费用，还可以节省大量的时间，便于更有效地进行配送工作。

（3）应用自动识别技术

这种方法实际上就是当顾客在购物完成后，通过大数据分析出顾客所买物品的地理方位，然后反馈到相关人员那里，这样一来，包装的效率就会大大提高，而且还能节省人力成本。

（4）节省配送过程的成本

通过大数据技术，可以对货物进行归类，并将其装载到不同的物流配送车上。此外，也能及时反馈车辆地点、货物所在地点等相关的资讯，减少了这个流程中的风险成本，这样使用者也可以自助查询，顾客对于运送流程的满意程度将会提高[7]。

结束语：

综上所述，大数据时代的到来，极大地改变着人类社会的方方面面。对于某些电子商务公司而言，大数据也给他们带来了很大挑战与机遇。目前，企业仅仅依赖于线下的营销手段未必有多大的效果，而将线上与线下相互融合的模式也被更多的企业所采用。同时，应用大数据技术还会对企业的成本核算、供需关系等造成一定的影响。为此，企业应该加强对整个供应链各个阶段的成本管理，用新的信息技术代替原有的会计核算方式，有效地管理企业的各种数据和信息，这样才能最大限度地满足企业的基本需要，减少企业的成本费用，促进企业良性发展。

参考文献：

[1]许雅玺.基于大数据的电子商务企业供应链成本控制[J].会计之友，2019，1（08）：130-134.

[2]杨锦凤.基于大数据的电子商务企业供应链成本控制[J].现代经济信息，2019，3（12）：367.

[3]郭晔.基于大数据的电子商务企业供应链成本控制策略探讨[J].全国流通经济，2020，12（15）：20-21.

[4]胥秀文.电子商务能力、供应链协同与供应链绩效关系研究[J].商业经济研究，2019，4（23）：83～86.

[5]曾珂，赵洪进.电子商务环境下基于供应链视角的企业.成本控制研究[J].电子商务，2019，6（11）：22～23+25.

[6]郭君臣.电子商务企业供应链成本控制研究———以京东商城为例[J].财会通讯，2019，11（32）：68-71.

[7]姚佳琪.大数据在电子商务供应链中的应用策略研究[J].财会学习，2019（22）：180-181.

课题1、基于大数据背景下电子商务企业供应链成本控制模式的的研究 ，项目编号：YSKY2021-17

课题2、基于思政融合的“ 基础会计”课程改革研究，项目编号YSJG202108