摘要：科学技术的蓬勃发展提高了计算机网络技术水平，同时也促进了人工智能技术的应用，为人们的日常生活、学习带来了极大的便利。人工智能与计算机网络技术进行深度结合是必然的发展趋势，其不但可以妥善处理传统计算机技术应用方面所存在的一系列矛盾问题，同时还可以改善网络信息的管理效率与网络安全性，切实满足时代发展需求。因此，在信息化背景下加强人工智能在计算机网络技术中的应用意义重大，使人工智能技术成为推动中国经济高效化发展的一个新型突破口，在切实保障计算机网络安全的条件下推动经济发展。

关键词：信息化；人工智能；计算机网络技术；应用

引言

在信息化背景下，海量数据信息会使网络压力增加，人工智能技术的使用能够为数据信息提供可控化管理策略，和不同驱动场景结合列出数据信息，使其能够根据既定程序对操作进行执行，提高计算机网络的驱动能力，人工智能在计算机网络技术中的应用能够根据符号处理、大脑模拟、集成方法和统计学法使空间、时间的局限性打破，从而促进行业的发展。

1人工智能在计算机网络技术中的应用优势

1.1有利于提高计算机网络技术的信息处理效率

应用计算机网络技术对海量信息数据进行处理时，工作人员通常会接触一些无法进行精准化确定的信息，若未对该类信息进行科学化处理，将会影响后续的数据分析工作，导致信息数据的处理效率降低、信息应用价值无法得到充分展现。对于此类问题，工作人员可以通过人工智能技术中的模拟分析技术，打破传统数据管理固定程序的制约性，及时了解、实时追踪管理计算机网络系统中的信息资源，以便为工作人员开展数据分析工作提供重要支持。

1.2有利于提高计算机网络技术管理工作的安全性

虽然计算机网络技术具备高速化的信息传输速度和信息处理效率，但是计算机网络环境相对较为复杂，在开展计算机运行管理工作的过程中，极易受到人为因素和客观环境因素的影响，进而造成计算机数据信息产生丢失、损坏等各类问题，对人们的日常工作造成不良影响。而引入人工智能技术后，可以极大地强化计算机网络技术的安全管理能力，利用在计算机系统上架设智能防火墙、引入人工智能免疫技术等方式提高计算机的安全性，以此使计算机运行系统实现安全稳定运行。

2计算机网络技术应用中的不足

2.1网络控制和监视

对于网络数据资源来说，主要特点为数据量比较大，但是独立存在。其不规则性无法全面掌握，要想在计算机中寻找有规律性的资料比较困难。所以，只能够实施简化数据处理，无法通过高效的方法对数据真实性与高效性进行保证，也就无法寻找真实数据信息，使计算机网络控制监视准确度弱化。那么就要使人工智能技术结合计算机网络技术，使网络控制和监视力度得到提高，通过网络数据源精准寻找目标数据，对数据安全性、可靠性进行保证。

2.2网络安全隐患

因为计算机网络技术的普遍化特性，从而为不良分子提供了可乘之机。要想对此违法犯罪行为进行抑制，就要使计算机网络技术具备灵敏监察制度和较强反应能力。所以要严厉打击此不良行为，通过计算机网络技术的人工智能技术的应用作为基础进行研究。将人工智能应用在计算机网络技术中，能够形成超高性智能化管理机制，此机制能够实现计算机网络系统的综合监控，对大数据处理数据进行收集，避免出现网络不良行为。

3信息化背景下人工智能在计算机网络技术中的应用策略

3.1在数据挖掘及数据融合中的运用

信息共享是网络时代的基本特征之一，计算机网络为信息传输与获取提供了便利条件，也便于人们记录、分析各类信息。在信息化背景下，人工智能技术可以在程序设置的条件下描述各类信息，分析信息特征，掌握计算机运行过程中各类信息的动态，亦可将信息录入数据库。一旦计算机网络出现运行不稳的情况，那么人工智能就可以检测异常信息并锁定异常区域，再从数据库内调取信息加以分析与比较，从而确定系统是否被入侵，并决定是否拦截，以此达到保护系统与内部信息的目的。人工智能可以在计算机系统信息存储、共享、挖掘时全程解决各类问题。基于人工智能的计算机网络能在传感器不同的条件下实现信息互通的目标，还能强化网络性能，迅速分析数据并进行入侵检测，进而解决技术应用局限性问题。

3.2在计算机网络安全防护中的运用

在信息化背景下，为了有效地利用计算机网络，需要提升安全管控水平，而人工智能与计算机网络整合，能够提高网络安全管控的有效性，还可以保护内部信息。在计算机系统中，防火墙属于重要的安全屏障，普通防火墙虽能抵御外界侵袭，但对于恶意攻击的防范能力较弱，而智能防火墙相比之下功能更强，可以针对有害、无害信息展开拦截，以免计算机系统和数字设备被损坏。智能防火墙的辨别能力较强，可以针对入侵信息进行专项分析与屏蔽，确保网络系统的安全运行，达到防御计算机病毒的效果，进而避免系统内部信息被篡改或盗窃，有效维护用户权益。人工智能可以立足网络系统展开入侵检测工作，这是防范系统风险的手段之一，在入侵检测的过程中可以快速识别木马病毒，遏制病毒的传播，实现有效保护计算机网络运行机制的目标。此外，入侵检测系统可以通过信息报告展示入侵行为，使用户知晓入侵原因，以便采取措施规避操作上的安全风险。

3.3人工智能在网络管理系统中的应用

人工智能在网络管理系统中的应用能够大大提高网络的稳定性，增强计算机网络技术的智能化程度。相关工作人员可建立标准运行程序或规范，对不同领域的知识点、专业内容等进行解析，并对有效信息进行归纳整理使其成为有参考价值的典范。计算机网络运行过程中，一旦发现问题，管理员就能够使用人工智能技术对系统数据进行查找，快速锁定出现问题的环节并启动应急预案。利用人工智能技术能够对系统运行过程中的数据信息进行智能鉴别，及时拦截异常信息。从另一方面来说，在计算机网络技术中进行网络管理，能够加强部门与部门、计算机网络技术与部门之间的衔接性，从而更加高效地反馈信息。现阶段，计算机网络管理方式尚未完全实现智能化，依然需要人工的参与，因此，即使应用人工智能技术，也容易受到人工操作的影响。将人工智能技术应用于网络管理领域，它能够对计算机系统出现的故障内容及故障原因等进行自动判断并快速进行信息反馈，很大程度上节约了计算机系统管理成本。另外，在人工智能技术的帮助下，还能够对计算机网络系统的运行情况进行客观、全面的评估，从而有针对性地进行改进。

结束语

在信息化背景下，人工智能已经被广泛地运用到了计算机网络技术中，并且它的应用范围也在随着信息技术的不断升级而扩展。人工智能技术的兴起促进了计算机网络技术的革新，能够促进更多产业发展价值的提升。因此，在后续实践过程中，需要更加注意计算机网络技术与人工智能的高度集成，鼓励企业及个人对人工智能的应用进行大胆创新，从而充分发挥人工智能在计算机网络技术中的应用价值，推动我国社会经济持续提升。

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