摘要：随着信息技术的迅猛发展，大数据时代已然降临，这一趋势对各行各业都带来了深刻变革。在这个变革的浪潮中，开放大学教育作为一种灵活多样的教育形式，也面临着前所未有的机遇。本文将深入探讨大数据时代下开放大学教育管理的现状，并提出相应的发展策略，以应对信息爆炸时代带来的挑战。

关键词：大数据；开放大学；发展策略

引言：

开放大学作为致力于为中国社会群体提供继续教育服务的新型大学，在推动各种文化教育结合、体制创新方面发挥着重要作用。大数据技术的广泛应用为开放大学教育管理提供了更加智能的手段，与此同时学校也面临日益庞大且多样化的信息流。在此背景下，适应时代发展，创新开放大学教育管理模式迫在眉睫。

一、大数据时代下开放大学教育管理的现状

目前的开放大学教育主要着眼于满足教学目标的需求，在此基础上，课程设置未充分灵活运用大数据资源，缺乏对课程讲解的合理性和可行性分析。学生学习网络课程主要遵循教师设定的课程标准、实施意见、课程考核等基本框架，使多数课程呈现出静态模式，缺乏实时交互性。同时，教师的教学内容设计存在不合理或时间安排不规律的情况，导致大数据资源的实际成效未能充分体现。在未使用大数据资源的时期，开放大学主要依赖传统有限的教学资源，与其教育机制不相符。线上学习的形式单一，对数据内部信息的挖掘不足，导致在线资源呈现出单调乏味的状态。由于缺乏高品质、高质量的资源支持，学生上课获得信息的途径减少，难以主动获取新资源。此外，开放大学现有管理系统缺乏足够的灵活性，无法迅速响应教育市场的动态变化。这使得学校难以实现个性化教学和精准招生，直接影响教育服务的质量。由于学校过度依赖传统的管理方式，缺乏对新兴技术的深度融合，导致大数据的潜在优势未能充分发挥。管理者对大数据的认知水平参差不齐，缺乏足够的数据智能化思维，导致潜在价值的浪费。鉴于开放大学的独特特点，学生的专业背景、行业经历以及知识体系呈现出多样性，在这个多元化的学生群体中，采用简单的互联网表达形式难以激发学生主动学习的兴趣，更难以培养其兴趣爱好。尤其是在应对如此广泛的学习需求时，简单的互联网表达形式无法满足个性化学习的要求。因此，必须采用更为多样性和个性化的教学方法，以更好地迎合学生需求。

二、大数据时代下开放大学教育管理发展策略

1.合理设置课程，创新教学手段

在合理设置课程方面，学校通过深入了解学生的专业背景或兴趣爱好来进行精准定制。在实施阶段，学校需建立学生信息数据库，收集并分析学生的专业领域、行业经验以及兴趣爱好的数据，形成全面的学生画像。基于学生画像设计多样性的课程，考虑到学生的不同背景，设置基础课程、拓展课程、专业方向课程，以满足不同学生群体的学习需求。在创新教学手段方面，学校可采用先进的教学技术，如虚拟现实和人工智能，通过引入虚拟现实技术，为学生提供沉浸式的学习体验，例如，在历史课程中，学生通过虚拟现实技术参观历史文物，深入了解历史事件，增强学科的趣味性。另外，学校还应当积极整合人工智能辅助教学工具，根据学生的学习情况进行个性化的学习推荐，提供定制化的教育体验。例如，通过分析学生在学习平台上的行为以及答题情况，人工智能可以为每位学生推荐适合其水平的学习材料，提高教学的精准度。通过这些创新教学手段，更好地激发学生的学习兴趣，促使其更加主动地参与课程教学。

2.规范学习平台，丰富教学资源

为了适应大数据时代的挑战，有必要对开放大学的学习平台进行规范化。学校可以制定标准化的学习平台操作流程，确保学生和教师能够更加便捷地使用平台。例如，建立清晰的课程上传、下载标准，明确学习资源的发布以及获取流程，提高学习过程的有序性。接着，学校应整合先进的技术手段，如人工智能辅助学习，以提升学习平台的用户体验。通过引入智能辅助学习工具，学生可获得个性化的学习建议。这样的举措有助于使学习平台更为高效、先进，提升学生和教师在使用平台时的满意度。同时在大数据时代，教学资源的丰富性直接关系到学习质量。因此，开放大学应加大对多元化教学资源的整合力度，包括在线课程、教学视频、电子书籍等。学校通过与实体行业合作，引入实践性的案例，以拓宽学生的学科视野，提高教学资源的实用性。规范学习平台和丰富教学资源的策略，使得开放大学教育管理者能够更好地应对信息时代带来的挑战，为学生提供更为优质多样的学习体验。

3.调整管理模式，提高教师素质

针对大数据时代的特点，需要调整开放大学的教育管理模式。学校应建立更加智能化的教务管理系统，通过大数据分析学生的学科倾向，了解每个学生的学科特长，为课程安排提供更为科学的依据。例如，系统可以分析学生的各科学习成绩、参与的课外活动以及在线学习的偏好，从而为学生推荐更适合其个性化需求的课程。此外，学校还应加强对学生学习数据的实时监控。通过实时追踪学生在学习平台上的活动，学校能够及时发现学习问题，比如学科理解不深入或学习兴趣下降等情况。通过建立预警机制，学校可以向教师和学生提供个性化的辅导建议，更好地解决问题并提高学习效果。为了更好地适应大数据时代的教育管理，学校还需要通过培训计划提升教师的数据智能化思维。教师学习如何有效地利用大数据资源，根据学生表现调整教学策略，实现个性化辅导。例如，教师通过学习大数据分析工具，更好地理解学生的学习模式，进而调整课程内容和教学方法，提供更为贴合学生需求的教育服务。这些举措有助于推动开放大学教育管理模式的发展，以适应大数据时代的变革。

结语：

总之，目前开放大学的核心任务是通过大数据模式提供全方位的教育资源与学习支持，同时推动教学模式改革创新。在这一背景下，学校需要充分发挥大数据资源的作用，通过合理设置课程、创新教学手段、规范学习平台、丰富教学资源、调整管理模式等策略的实施提升远程控制课程建设的教学水平，推动大数据时代下开放大学教育管理模式的创新发展。

参考文献：

[1]霍刚，程芳，黄镜源.大数据时代开放大学智慧思政的模式建构研究[J].大学，2023，（03）：41-44.

[2]李凯， 杨彩霖. 基于大数据的开放教育学生画像构建研究——以西安开放大学为例 [J]. 河北开放大学学报， 2023， 28 （03）： 29-33.

[3]李廷勇. 基于大数据的智能开放教育招生管理系统的构建——以云南开放大学为例 [J]. 云南开放大学学报， 2023， 25 （02）： 33-38+52.

[4]张知慧.基于大数据的江苏开放大学教学管理模式探讨[J].江苏科技信息，2018，35（28）：53-55.