摘要：近些年以来，在科技水平飞速提升与发展的背景下，大数据技术逐渐成为了各个领域内的关键性技术手段，也为各行各业的创新与发展带来了新的机遇和挑战。以大数据技术为依托下产生的大数据思维，更是在各个领域内得到了广泛运用，并获取了良好的应用成效。为此，本文就结合常见的大数据思维，阐述了大数据思维的创新应用实践，包括大数据思维在财务数据挖掘中的应用、大数据思维在高校教学管理中的应用、大数据挖掘在数据统计分析中的应用、大数据挖掘在金融研究中的应用这几方面，希望能够借此为相关领域应用大数据思维提供参考。

关键词：大数据思维；财务数据；数据挖掘；统计分析；金融研究

现阶段，大数据时代的到来，促使人们的思维方式有了深刻转变，大数据除了会改变人们的日常生活与生产实践之外，还会改变社会中的商业组织与整体运行模式，同时可以有效奠定社会治理与发展的基础数据，解决长时间以来社会各领域内的“不行治理”问题，提高社会治理工作的有效性、透明性与才智性。但同时也需要相关领域内的工作人员转变自身的固有思维与传统思维方式，由因果思维向着相关思维转化，从而体现出大数据思维的优势作用。

一、常见的大数据思维分析

第一，总体思维。大数据下，人们能够获取与分析更为丰富的数据，甚至与某个事物或事件相关的所有数据，不需要依赖于传统抽样方式，能够获取更加全面的熟悉与理解，也能够清晰挖掘与获取样本中揭示不出的细节内容。在数据采集、数据存储与数据分析等技术发展创新的背景下，数据信息的获取和探讨更加便利也更加动态化，所以思维方式也开始向着大数据思维的方式转变，能够获取更加总体且全面的数据思维；第二，容错思维。大数据背景下，思维方式应当由精细化思维向着容错思维的方向转变，在具备海量数据时，精准数据不再成为主要追求目标，而是可以适当忽略微观层面中的精细化，容许一些错误和误差的出现，这样能够在宏观上获取更强大的洞察力；第三，相关思维。大数据下，人们能够借助大数据对事物间存在的隐藏关系进行挖掘，从而获取丰富认知和洞见，采取这部分认知和洞见便可帮助我们预测未来、捕获现在，而以相关性分析为基础下的预测，则属于大数据当下的核心议题。可见，大数据下的思维方式应当由原本的因果思维向着相关思维转变，以此来提高思维的先进性与可行性[1]。

二、大数据思维的创新应用实践分析

（一）大数据思维在财务数据挖掘中的应用

第一，企业内外部风险管理。挖掘企业财务数据，能够辅助企业对各类潜在风险进行识别，比如常见的信用、经营以及市场等方面的风险问题，及时采取有效措施，避免风险出现或降低风险带来的损失；第二，决策投资方面的支持。挖掘企业财务数据能够帮助企业投资者充分掌握当前财务现状与未来经济发展趋势，制定出更加精准且科学的投资方案，以此降低企业投资风险；第三，会计审计和科学监管。挖掘企业财务数据能够帮助相关会计事务所与监管机构及时发现企业存在的违规违法行为，从而提升审计工作与监管工作效率；第四，财务绩效的科学评估。挖掘企业财务数据能够辅助企业评估当前的财务绩效，明确日后的战略方向与经营方向。在实践过程中，挖掘企业的财务数据还存在一些缺陷与挑战，比如挖掘工作需要考虑好大数据的复杂、高维以及不确定等特征，所以应当采取适宜算法与科学技术进行处理；挖掘数据还应当注重数据完整与数据准确，防止由于数据质量而引发的误判问题等等。尤其是在金融市场发展变化的背景下，挖掘企业财务数据更要不断优化与调整数据模型，从而应对各种各样的客户需求与不断变化发展的市场环境。

（二）大数据思维在高校教学管理中的应用

第一，数据筛选。在学生选择专业过程中，将大数据思维融入到高校内的教学管理系统当中，可以提供丰富的数据信息，从而满足学生们对各个专业的认识与了解需求，让他们选择到更加喜欢且优质的专业，也可以借此机会充分了解学校；第二，数据对比。大学生在专业选择中还可以对比学校内的多项数据，从而发挥出数据对比的作用[2]。学校管理也可以借助数据对比的方式了解学生们可以接受的最佳教育方式以及当下的教育水平，提高学校管理的便利性与科学性；第三，数据挖掘。数据挖掘属于一种科学的大数据思维，主要就是借助对社会数据的相关动向完成数据预测的方式。在高校管理系统中应用数据挖掘，能够让学校对学生们日后一段时间之内的学习与成长进行预测，并在此基础上开展针对性的指导工作，提高学校整体教学水平；第四，数据分析。大数据思维应用于教学管理，还可以借助分析学校当前教育管理工作制度中的数据信息，充分掌握学校内的师资队伍、基础情况、教学改革以及教育经费等内容，通过网络公开的方式，可以进一步提升学校吸引力，获取更高的社会价值。

（三）大数据挖掘在数据统计分析中的应用

第一，数据挖掘与处理。当前数据规模与数据类型正在不断增长，因此数据处理属于数据分析的前提与基础[3]。数据挖掘与数据处理不仅涵盖着数据清洗与数据结构化，也涵盖着怎样在海量数据信息当中提取有用数据。大数据思维的应用，为数据挖掘与数据处理带来了全新思路，比如深度学习等，能够在海量复杂数据中快速将所需信息提取出来，并发现数据当中的潜在规律与发展趋势；第二，度量指标选择与指标评估。大数据下，度量指标的重要性逐渐凸显了出来。在数据量不断增加的背景下，数据分析流程更为复杂也更为困难。所以选择更适宜的度量指标模型与评估模式能够对数据特性与数据趋势进行精准描述。在大数据思维当中，涵盖着多种数据分析与挖掘技术，能够提升度量指标精度，辅助数据进行定量分析与定量建模；第三，问题建模与问题预测。数据分析的本质目的就是为了解决现实问题。在大数据背景下，数据分析的作用也逐渐凸显了出来。大数据思维能够帮助相关工作人员有效解决问题，对市场趋势与用户行为进行预测，指导企业进行决策。

（四）大数据挖掘在金融研究中的应用

第一，对金融企业及有关领域数据进行挖掘。目前，金融研究属于金融行业的专属设计范围十分广泛，内容也十分丰富。所以在进行金融研究期间，需要学会利用大数据思维对潜在数据进行思考与挖掘，从而提升金融领域内的工作效率，提高决策工作的科学性与精度。在金融企业获取相关数据信息后，还需要基于大数据角度出发，拓展工作思路，提供个性服务。并以大数据为基础，充分了解企业问题，实现防患未然，充分发挥出金融领域内的大数据作用；第二，推动各行业与企业间的数据交易。大数据下，数据类型与数据数量更加丰富，没有任何企业可以掌握其中的所有数据，所以各企业与行业的数据交换也逐渐成了企业获取信息的一种有效渠道。金融研究领域内，研究者需要坚持互利共赢的基本理念，借助数据交换与共享，提升数据利用效率；第三，大数据推动自身发展。在金融研究中合理运用大数据思维，可以创新金融企业的产品，从而满足用户们的多样化需求，促进企业可持续地稳定发展[4]。

结束语

综上所述，在大数据思维发展与创新的背景下，社会中的各行各业已经有了广泛运用，并进一步凸显出了大数据思维的优势，本文以财务数据挖掘、高校教学管理、数据统计分析、金融研究这些领域为例，分析阐述了大数据思维在其中的创新应用。

参考文献：

[1] 胡双双. 大数据思维在食品安全标准制定中的应用[J]. 大众标准化，2023（12）：155-157.

[2] 毛然. 大数据思维应用优化策略研究——基于高校教学管理工作[J]. 太原城市职业技术学院学报，2023（9）：52-54.

[3] 翁润州. 大数据思维应用于网络思想政治教育的价值、挑战和路径[J]. 才智，2023（20）：32-35.

[4] 陈丹妮. 大数据思维在高校教学管理中的应用研究[J]. 黑龙江教师发展学院学报，2022，41（11）：45-47.