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摘要：新世纪下的全球经济发展正处于新兴数字经济和传统工业经济互相升级换代的时期，世界上主要国家逐步的讲数字经济作为实现国家经济增长和推动可持续发展的一个重要动力增长点。而随着中国政府“十四五”的发布，中国已经逐步将数字经济的发展纳入了推动中国经济创新发展的轨道之中。在新时代下的信息技术的发展之下，各个领域的生产要素和经济社会中信息及数据的绑定程度越来越高，呈现出井喷式的增长，信息数据场景的应用也是日新月异，从而为资产评估这一行业的发展带来了无限的可能变化。本文试图根据新时代下信息技术的发展和数字经济的结合对资产评估行业的影响，提出相应的行业发展建议。

关键词：数字经济；信息技术；数字资产；数据资产

一、绪论

中国政府在第十四个五年规划中提出建设数字经济的内容，同步在党的十九大报告中也提出加快建设数字中国的内容，并且首次提出了“建设现代化经济体系”的概念。它着重强调了建设经济市场中机制的有效性、经济领域内微观主题的活力性、国家宏观调控的有力性。而新时代下的信息技术的发展和当下实体产业的融合也逐步成为了中国构建现代化经济体系和建设数字经济的重要着眼点。资产评估行业的发展也应该紧随时代的发展，贴合政府的政策，向着新时代评估行业的方向开始转型。

本文首先阐述的是数字经济下各国的发展情况、以互联网下的“云”概念说明数字经济和数字金融、数字资产之间的联系。然后本文在通过数据说明数字经济给资产评估行业带来的变革。最后我们在机构评估行为、人员评估活动、监督管理部门这三个方面提出相应的发展建议。

二、数字经济

2.1 数字经济发展现状

根据2016年G20杭州峰会上通过的《二十国集团数字经济发展与合作倡议》的表述，数字经济是指通过使用数字化的知识和信息作为关键生产要素，以现代化信息网络作为载体，利用信息通信技术手段来作为效率提升和经济结构优化的重要动力的一系列经济活动。

从联合国发布的《2023年数字经济报告》可以得到：数字经济的规模预计在世界各国的国内生产总值占比可达4.5%-15.5%之间。2022年，美国数字经济的规模和产出总值是世界第一，总量高达12.34万亿美元。同时期下的中国依旧是保持世界第二的数字经济体地位，总量为4.73万亿美元。按照可比口径计算，中国数字经济得名义增长为20.9%，占总GDP的34.8%（图一）。中国数字经济的背后带动的就业能力显著提升。2022年中国数字经济领域的就业岗位数量为1.91亿个，占当年总就业人数的24.6%，同比增长11.5%，显著高于同期全国就业的规模增速。在2022年福布斯全球数字经济100强中，中国就有14家企业上榜，由此可见数字经济的优势是巨大且无可比拟的。

其中产业数字化在中国数字经济中继续占据着主导地位，成为数字经济增长的主要引擎，同比名义增长23.1%，产业数字化部分占数字经济比重从2005年最初的7%提升至2018年的27.6%。其中，软件和信息技术服务业、互联网行业增长较快，增长幅度分别为14.2%和20.3%。信息消费、数字经济领域投资、数字贸易等需求活力在不断的释放，助理数字产业化发展。

随着中国经济进人新常态，发展动力逐渐从依靠能源和低成本劳动力等要素投人逐渐转向创新驱动，数字经济的优势逐渐显现，呈现出良好的发展势头。同时，数字经济成为新旧动能转换的一个核心载体，是供给侧改革的-一个重要利器。从经济体系来看，原有的需求侧数字化是割裂的、单一市场的数字化，而只有结合了供给侧数字化才能将科技基因注人经济体的各个环节，从而解决局部产能过剩而需求不足和局部产能不足而需求过剩的问题。从产业的角度来看，数字化贯通整个产业链，将使得最底端的生产要素与最顶端的最终产品需求相连接，从而实现资源的最佳配置。这是数字经济的精髓所在，也是供给侧改革的深层逻辑。

2.2数字经济发展的基础设施建设

经济数字化离不开数据基础设施的建设，它是数字经济成功的关键。数据基础设施涵盖接入、存储、计算、管理和数据使能五个领域，通过汇聚各方数据，提供“采-存一算一管-用”全生命周期的支撑能力，构建全方位的数据安全体系，打造开放的数据生态环境，将数据资源转变为数据资产。

数据基础设施主要包括IT技术及其网络化工程，目的在于形成万物互联、人机交互、天地一体的网络空间。目前互联网已在全球大部分地区普及。人工智能、大数据、区块链、物联网等前沿新兴技术的集成创新和融合应用都将会促成商品流、资金流、信息流、人员流的汇集，从而极大程度上的降低交易成本，提升交易的效率，优化资源的配置，为各行各业的数字化转型提供有力的保障。

2.3数字资产、数字经济以及数字金融的关系

如果说数字经济是载体，那么数字金融就是血肉，而数字资产则是核心。资产的数字化贯通了金通市场的周身，都变得可以标准化了，无需再依靠传统的外在力量来激活和刺激它的生长。

2.3.1数字资产及特征

数字资产指的是通过二进制编码的任何被授权使用的文本或者媒体资源，它是企业拥有或控制的，以电子数据形式存在的，在日常活动中持有以备出售或处于生产过程中的非货币性资产。而目前行业也没有对数字资产作出明确的定义。在传统金融业务中，资产借助货币、证券、现货、期货等属性进行流动。而在科技驱动下，资产不需再依赖传统的金融中介，即可让资产在保留原生全量信息的条件下流动起来。原先在场外大规模沉寂的非标准化资产，如仓单、知识产权、合同等传统资产以全新的生命力，较低的成本，较高的效率流动起来，未来发展前景是一片光明。

2.3.2数字资产、数字经济、数字金融三者关系

数字资产和数字经济是通过区块链的定义来穿插起来的，区块链不仅仅应用于金融服务行业，也在其他的领域有着重大的应用前景。凭借区块链的技术手段，各国主要经济体已经建立起互联网的信用体系，通过数字资产来反映实体世界经济的发展过程。数字资产是数字经济中新兴的资产标志。

从数字资产和数字货币的关系看来。数字资产的发展不仅可以高效的拓宽数字货币的应用领域，也可以为数字货币的发行、流通、再流通打下经济和技术上的基础。二者的互相发展是数字经济发展的重要重要标志和动力。

从数字资产和数字金融的关系来看。随着数字资产的发展，数字金融的相应诞生，它可以促使金融行业以一种更低的成本、更高的效率来运行。它也开启了数字化金融时代的帷幕，以数字资产为核心的金融行业变革可能会成为新时代下金融行业发展的一个重要的方向。而数字金融的发展，也可以逐步演化众多的数字资产补充进入其行列，扩充数字资产的内容。

三、新时代下信息技术对于资产评估行业的影响

3.1大数据时代下对于评估方法的影响

在数据量方面，单一机构的数据规模由以前的GB级上升到TB级，甚至PB级、EB级，数据增长快。在数据格式种类方面，除传统的结构化数据之外，文本数据、图像数据、语音数据、视频数据等半结构化数据或非结构化数据占比越来越大，种类日益丰富。在数据来源方面，数据既包括内部数据，也包括来自第三方的外部数据，既包括传统业务处理采集的业务数据，也包括手机终端、传感器、机器设备等产生的数据。同时，由于秒级或毫秒级的响应将帮助企业更快地获取和分析数据，实时数据正在成为企业重要的数据管理对象。目前实时数据采集和处理已广泛应用于互联网、零售、电力、交通等多个行业，利用物联网、实时数据库等技术实现交易实时处理、生产实时监控、交通实时调控等。

面对大量新增的多样化数据，我们无法靠过去的方法和模型去处理，所以人工智能成为资产评估活动的必要工具，越来越凸显其重要性。借助人工智能技术，我们能够整合不同来源的数据，进行垂直叠加和水平拼接，实现信息共享和业务协同。同时，资产评估机构应当积极探索应用人工智能不同技术流派的思想和模型，更多地引人机器学习算法，充分挖掘数据价值，实现高效精准评估。

3.2新时代下的数据资产评估

在新时代下，数据必将成为未来社会的重要资产，大数据产业本身也蕴藏着巨大的商业价值和社会价值，必将成为未来全球促进创新、提高生产力的前沿领域。然而大数据的商业价值必须通过交换才能显现出来，即大数据交易。自2014年以来成立的数据资产评估中心和数据交易机构是为将数据变成可计量、可交易、可为社会和企业带来经济效益的资产的有益探索。评估中心以数据资产登记确权、数据资产盘点、数据资产整合、数据资产评估等为主要业务，并为企业提供数据资产抵押贷款、数据资产证券化等融资服务，解决数据资产确权与估值问题。我们应不断挖掘数据的价值链条，实现从数据到数据资产、再到数据资本的转换。

此外，评估机构还可助力企业数字化转型。信息时代万物数字化，企业拥有的数据规模、活性以及收集、运用数据的能力，将决定其核心竞争力，因此企业正努力进行数字化转型，而数据治理是企业数字化转型的基石。数据治理的目标是合规、高效地产生数据价值。企业需要构建全生命周期、全方位的治理体系，主要包括数据治理组织体系、数据治理工具、数据治理管控流程三大层面。评估机构或将在企业数据价值管理中发挥重要作用。依据数据需求分析，评估机构可以建立适当的数据价值评估模型，主要包括数据成本和收益的评估方法、评估指标等，并支持对数据价值评估方法与各项指标的动态更新。对数据资产价值的评估可以帮助企业更准确地掌握信息化投资收益，同时也是数据交易流通的前提之一。

从上述可以看出，21世纪下的经济世界，是数据的世界。数据的价值重点在于其自身的精确性、海量性、决策性。这三点特性也会帮助评估机构对于评估活动更加的流程化、规范化、精准化。它还可以为企业带来巨大的经济效益和社会效益，帮助评估机构和企业拓展全新的商业模式，探索蓝海领域。

四、资产评估行业发展建议

4.1评估机构和数字化运营

新一代信息技术融入资产评估，将推动资产评估业务流程自动化、协同化、现代化，推动评估大数据形成并延伸咨询业务，大幅提升评估质量和公信力，全面革变评估生产方式。评估机构将跳出评估业务经营的传统模式，以垂直行业对新一代信息技术的应用促进评估对各种场景的嵌入，进而派生出智慧营销、远程查勘、数据管理等应用场景，提升业务经营效率，改变业务生态。

智慧营销。智慧城市下的5G+评估营销将改变传统营销模式，通过云计算、物联网和人工智能等新ICT技术，可构筑城市、企业、个体的评估物联网平台、云数据中心，最终打造智能评估营销平台。通过5G广连接下的端侧感知，将物理环境的大数据综合分析、回传，把复杂的海量信息与评估相结合，经过快速计算分析，为城市、企业、个体三者提供符合自身需求特点的评估和咨询产品。

远程查勘。5G环境下，结合高清视频、A1图像识别技术，评估行业可将无人机技术应用到查勘环节。由于无人机主要使用成本低廉、分辨度高的设备来作为拍摄工具，可以应用此种设备为房地产勘察、土地勘察、危险机械设备勘察提供便利。

数据管理。评估机构将更多采用“平台工具”来增强其数据管理能力，包括梳理元数据、管理主数据，优化数据集成、提升数据质量等。具体来说，机器学习和人工智能通过自动提取元数据，将不同的数据进行关联并分析;通过配置和优化主数据，使主数据的管理更加便捷和准确;通过语义分析实现相同数据源的连接，简化数据集成流程;通过增强数据的分析、清理和识别，提升数据质量。同时，随着智能优化技术不断引人到数据管理活动中，数据间的多维关系将被自动化识别和可视化展现，帮助评估机构高效分析数据。

4.2数字化人才的培养

评估机构的数字化转型离不开人才的培养，我们应当从三个方面加强人才队伍建设：第一，深化产教融合，推进校企合作。由于新技术条件下对于专业知识要求高、范围广，需要创新培养模式，注重交叉学科建设，努力提升评估人员的信息化素质。第二，由于数据和数据资产属于企业机密，涉及到隐私保护，这就要求我们不仅要注重专业方面的培养，还应当加强职业道德教育和法制教育。第三，加强对评估人员的继续教育。由于技术的快速迭代演化，评估人员应当终身学习，防止知识结构老化，与时俱进。

4.3加强法制建设和自律体系建设

新一代信息技术的发展应用对评估行业将形成标准规范和行业监管的挑战。新技术在评估行业的落地，必然面临着技术和行业两个领域的双重管理。当前，从技术层面针对人工智能、区块链、云计算 和大数据等新兴领域的相关标准制定方面已具备一定的积累，未来将需要结合评估业务应用场景，从业务发展实践和应用需求出发，制定明确的业务规范和技术标准，为新技术在评估行业的应用奠定基础。同时，由于新技术的应用呈现去中心化、分布蜂窝形式，目前采用的自上而下的监管路径需要迭代适配，实现跨领域监管适配。此外，监管机构应修订相关法律法规、资产评估准则体系，以适应新技术和新业务的发展需要。

结语

科技发展日新月异，时代进步万象更新。在21世纪的信息化技术化的潮流冲击下，资产评估行业的发展也需要与时俱进，跟随时代的脚步发展，也更加希望资产评估行业的发展越来越好。

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