摘要：随着科技的发展和社会信息化程度的提高，大数据已广泛渗透到社会治理的各个层面，尤其是在执法司法领域，大数据的应用具有显著的优势。然而，当前执法司法系统中存在的“数据孤岛”现象，严重制约了决策的科学性。因此，研究并构建一套完善、高效的执法司法大数据信息协同共享机制，不仅可以打破信息壁垒，更能提升整体工作效能，推动法治中国建设、实现公正公平正义。

关键词：执法司法；大数据；信息协同共享

引言

执法司法大数据信息协同共享机制是指通过信息技术手段，将执法和司法领域的大数据资源进行整合和共享，实现各个部门之间的协同工作，提高执法司法效率和质量。本文主要探讨了执法司法领域大数据信息协同共享机制的构建与应用，为执法司法现代化和智能化发展提供理论支撑与实践指导。

一、执法司法大数据信息协同共享的意义阐释

（一）提高执法效率

通过大数据技术实现数据互联互通，可以实时、全面的获取和分析各类案件相关数据，缩短了信息传递的时间成本，避免重复工作，提升从立案侦查到审判执行各环节的执法效率。同时，对海量数据的高效利用有助于发现线索、锁定证据，为迅速侦破案件提供强大支持。

（二）优化决策过程

大数据分析能揭示隐藏在大量复杂数据背后的趋势、模式和关联性，帮助执法人员和司法人员做出更为精准、科学的决策。如，在量刑建议、社区矫正、风险评估等方面，大数据提供量化依据，增强判决结果的公正性。

（三）提升工作质量

大数据信息协同共享使得各部门能够基于统一、完整、准确的数据进行工作，减少因信息不全或错误导致的工作失误。通过对数据资源的深度挖掘和应用，可推动执法司法工作由经验驱动向数据驱动转变，提高整体工作质量。

（四）加强合作与协调

信息共享机制打破了部门间的信息壁垒，促进了不同执法司法机构之间的紧密协作。无论是跨区域办案还是多部门联合行动，都能依托大数据平台实现资源共享、业务协同，形成合力，有效打击违法犯罪行为。

二、执法司法大数据信息协同共享的问题

（一）组织领导机制尚不健全

构建与运行一个覆盖全国、涉及多元部门的执法司法大数据信息协同共享体系，需要具备强力执行的领导机构。目前，这一层面还存在不足，尚未形成一套能够有效协调各方利益关系、科学指导数据共享工作的治理体系。这种组织上的缺失会导致资源共享政策难以落地，整体建设方案无法高效推行，甚至出现跨部门协作的混乱局面。

（二）部门本位主义现象严重，数据壁垒凸显

各部门基于自身职责、权限以及对数据资源的保护意识，可能会形成一种“护土”心态，即过于强调部门利益而忽视全局视角下的数据共享价值。由于缺乏明确的利益分配机制和责任界定，部分部门可能出于对业务数据的安全顾虑、权益保护等原因，不愿意开放关键的数据资源，导致“数据孤岛”问题严重，阻碍了执法司法工作中的信息联动。

（三）基础设施建设相对滞后，技术支撑能力有待强化

执法司法大数据信息协同共享的基础硬件设施、网络环境及数据处理平台等技术条件方面，存在着明显的短板[1]。如，数据采集设备落后，难以满足大数据时代海量、高速、多样的数据收集需求。数据传输与存储过程中的安全保障技术不够先进，容易引发信息安全风险。现有的数据平台在承载大规模并发访问、实时处理复杂分析任务等方面的能力还有待提高。

（四）数据标准体系尚不完善，兼容互通性差

标准化是实现数据高效整合与深度利用的关键所在。当前，我国执法司法领域内存在的一个重要问题是数据标准的不统一，表现为不同部门在数据采集格式、编码规则、业务术语定义等方面的差异。这些差异使得不同来源的数据难以深度融合，增加了数据清洗、转换的成本，降低了数据使用的准确性。

三、执法司法大数据信息协同共享机制方案

（一）强化组织领导与机制建设

建立执法司法大数据信息协同共享工作领导小组，负责整体规划、协调推进和监督执行，确保决策的全面性和权威性。出台专门针对执法司法大数据信息共享的法律法规及规章制度，明确各部门在数据采集、整合、使用、交换过程中的权利义务、责任边界以及数据安全保护要求。设计科学的利益分配方案和激励机制，对参与数据共享的部门给予适当的资源补偿和技术支持，打破“数据壁垒”，鼓励部门间主动开放并有效利用数据资源。通过设立专门的数据管理机构或指定专人负责数据共享平台的运行维护和安全管理，定期进行数据质量、安全性评估，并对不合规行为进行追责。

（二）建立健全数据开放制度与管理体系

明确数据开放范围与原则，在确保国家安全、公共安全和公民隐私权的前提下，制定执法司法领域可共享的数据清单，并明确各类数据的开放级别。原则上应优先推动不涉及敏感信息的基础性、服务性数据资源开放。按照数据的重要程度、敏感性和安全性，对执法司法数据进行分类分级管理，对于非涉密且不影响案件处理的数据，应当鼓励和要求各部门积极进行公开共享。制定数据开放流程，规范从数据申请、审核、授权、使用到反馈的全过程操作流程，通过统一的数据开放平台进行操作，保证数据开放的透明化、规范化。确立数据权利归属与许可机制，明确数据所有权、使用权和收益权等权益分配规则，采用数据许可协议等方式，在保障数据所有者权益的同时，推进数据合法合规流动。在数据开放过程中，采取脱敏处理、加密传输、访问权限控制等技术手段，确保数据在开放过程中的安全可控。

（三）加快基础设施建设和技术升级

建设高性能数据平台，采用先进的分布式计算、存储和检索技术，确保平台能够高效处理和分析海量、异构、多源的数据资源。同时，优化数据库设计与架构，支持大规模并发访问和实时查询需求。强化数据整合能力，建立跨部门、跨区域的数据资源整合系统，通过数据清洗、转换、融合等手段，解决数据格式不一、标准各异的问题，形成结构化、一致性的高质量数据资源池[2]。开发针对执法司法领域的大数据分析工具和模型，包括但不限于关联分析、预测分析、可视化展示等，提高对复杂社会现象的洞察力，为决策提供科学依据。完善信息安全防护体系，投资建设高标准的数据安全防护设施，采用防火墙、入侵检测、数据加密、身份认证等多种技术手段保障数据在采集、传输、存储和使用过程中的安全性。并定期进行安全漏洞扫描、风险评估以及应急演练，确保数据安全防线坚固可靠。

（四）推进数据标准化体系建设

制定统一的数据标准规范，结合我国执法司法工作的实际需求，编制涵盖数据采集、处理、存储、交换和应用全过程的统一数据标准体系。对执法司法领域各类数据进行科学分类，明确各类数据的基本属性、定义和范围，并针对每一类数据元素设立标准字段，确保跨部门间数据的一致性和可比性。建立数据接口标准，设计并推广适用于不同系统之间数据交换的数据接口标准，确保各平台间的互联互通和数据共享的顺畅进行。强化标准执行与监督机制，建立健全数据标准化执行的监管制度，设置相应的考核评价和奖惩措施，促使各部门严格遵循数据标准化规范，确保标准的有效落地。

四、结束语

执法司法大数据信息协同共享机制是一种利用信息技术手段来整合和共享执法司法领域大数据资源的机制。通过建立相关的技术平台和网络架构，以及政府的支持和推动，可以实现数据的无缝对接和共享，提高执法司法效率和质量，促进执法司法工作的智能化发展。

参考文献：

[1]浙江省湖州市人民检察院课题组.大数据法律监督平台与技术运用相关问题[J].中国检察官，2022，（23）：7-10.

[2]赵珏.执法司法大数据信息协同共享机制初探[J].中国检察官，2022，（23）：11-14.