摘要：随着计算机技术及大数据等新技术的产生与应用，信息技术也在企业生产经营中发挥着巨大作用，同时正在不断推动着经济的发展与提升。由于大数据整体上具有集成性和开放的特点，随着该技术在生产生活中的应用与发展，对计算机网络信息安全产生的巨大的影响。对此，必须要予以高度重视，基于大数据时代下的实际情况，采取多样化手段做好计算机网络信息安全建设工作。本文对大数据环境下的计算机网络信息安全与防护策略进行分析，以供参考。

关键词：大数据；计算机网络；信息安全；防护策略

引言

计算机和信息技术在各行各业都发挥着巨大的作用，大数据所显现的价值也越来越引起人们的重视。但是当前对于基于大数据背景下的计算机网络信息安全仍然没有存在足够的重视，在实际的应用过程中其安全与防护仍然存在着一些漏洞和隐患。

1.基于大数据的计算机网络信息安全防护中的问题

1.1安全意识问题

在使用计算机的过程中，大多数的使用人员对于信息数据的保护意识还很薄弱，对于大数据本身的价值意义及对计算机网络信息安全的影响认识不足，在使用过程中一些不安全的操作习惯对其中的数据信息安全产生的严重的隐患，极易导致数据的泄露和窃取，滋生数据信息犯罪等案件发生。计算机网络本身就是一个比较复杂的环境，而网络使用人员作为与这些数据信息打交道频繁的操作人员，不安全的使用习惯和处理数据方式就造成数据被恶意获取的漏洞。一旦被不法人员所掌握这些漏洞，就会导致数据被恶意获取，进而对整个网络的安全产生影响和损害。这也就说明网络系统的安全性遭到了破坏，其信息防护功能也就大打折扣。

1.2防护机制的问题

计算机网络是由一个个终端所组成的整体系统，因此其管理方式更应该从全局出发，构建一个属于整体系统的防护措施。然而当前一部分企业缺少结合自身实际及应用数据情况构建系统性的防护措施，不能够对网络中的数据信息实施有效的管理和防护，以至于增大了信息技术应用风险。此外，防护机制的不完善，还会导致数据在不同终端交互的过程中信息传递不畅，影响信息的调动速度和使用效率。因此就需要对网络中数据信息的存储和传输方式进行优化，从而确保数据信息在传输和使用过程中是安全状态的。

1.3黑客与病毒攻击的问题

当前网络技术在飞速发展，但是与之相对的网络防护技能却进展缓慢，原因在于网络的开放性和包容性导致其在系统内部存在着许多漏洞，这也就引来了黑客的关注。黑客对于网络的攻击是为了达到一定目的而使用技术手段利用漏洞对计算机网络实施攻击和入侵的一类人。此外，由于网络的开放性，也就给了病毒以可乘之机。病毒具有较高的隐蔽性，一旦用网不慎就会出现数据信息被复制、窃取或篡改、销毁等情况。病毒还具有一定的传染性，因此只要网络中某一终端感染上了病毒，会对整个网络信息安全带来严重的威胁。

1.4管理制度的问题

网络的发展与普及，让我们足不出户就能够迅速处理许多事情，给我们的生活和工作带来了极大的便利。但是在我们利用网络处理个人事务时，我们所提交的数据信息也借助网络传播和保留了下来，这样就极易出现数据信息泄露或被窃取的情况，容易产生较大的安全隐患。例如我们经常会看到由于个人信息泄露导致被骚扰的新闻，给当事人带来了严重的损害。之所以产生如此恶劣的事情，其根源在于当前网络的管理制度仍然不够规范和成熟，从而造成了网络信息泄露和窃取的事情发生，以至于给网络信息安全防护造成了严重影响。

2.基于大数据的计算机网络信息安全防护优化措施

2.1强化数据安全意识

大数据的快速发展，以及网络信息技术的应用，让我们的时空距离被极大缩短，充分享受着网络给我们带来的便利。然而在享受的同时，相关的信息安全防护措施却没有应用到位，很大程度上源于我们在使用网络时没有足够的安全防护意识，致使我们的数据信息存在着被泄露窃取的风险隐患。在使用网络时，我们要结合当前大数据的背景，正确且深刻认识到其对于网络信息安全的新要求。同时国家、企业等单位也应当做好安全用网保护自我隐私的宣传工作，介绍一些日常信息安全防护的知识和技巧，引导自觉养成安全用网的良好行为习惯，从使用者方面最大程度降低发生信息安全问题的可能性。

2.2完善安全防护机制

要把完善安全防护机制作为网络信息安全防护的关键环节和重点步骤，大数据背景下一切以数据为王，因此要在网络的运行、管理和保护上下大力气，构建科学化、系统化的防护机制对数据信息加以保护。在完善机制时，企业还应当加强涉及网络信息安全防护其他方面的组织实施，如企业应当结合大数据应用实际制定并落实安全生产管理机制等相关措施。在网络应用上，要根据使用人员的职级及涉及的使用权限设置与之相匹配的访问权限，防止出现越权访问或无法访问而影响工作运转的情况发生。只要相关的机制得以完善，相关措施被有效落实，才能够充分发挥网络信息安全的防护性能。

2.3提升防护技术水平

信息安全防护主要还是要看技术水平，因此做好大数据背景下信息安全防护工作，还应当提升防护技术和水平。在数据信息的传递过程中，可采用加密防御技术对数据信息进行有效保护。数据信息在加密后进行传输，将有效提升网络安全传递信息的质量，提升数据信息防护效果。网络的开放性源于其相关协议的开放性，数据信息在开放性协议的传递下，将面临不可控的严重威胁。因此借助密码对所需要传输的数据信息进行加密，增强了数据信息传递的安全性，符合大数据背景下计算机网络信息安全防护的实际需要，同时也有效保障了网络的安全运行。

2.4创新安全管理模式

数据信息的获取与存储都严重依赖于网络信息安全，因此做好网络安全信息防护工作，还应当创新网络技术的管理模式，进一步的提升其防护性能。当前，有的企业在网络安全管理上存在千篇一律、不结合实际工作的现象。因此为了企业能够有个广阔的发展前景，在网络安全管理上应当创新其模式，结合大数据的性质以及企业使用数据的实际用途，使管理模式更加适合企业实际工作需要和未来长远发展。

结语

网络信息技术的快速发展，大数据已经深入融合到我们工作生活的方方面面。因此基于大数据的背景，有效提升网络信息安全防护显得尤为重要。在实际的应用过程中，我们要结合大数据及其实际的应用价值，准确把握二者的发展趋势，强化数据安全意识、完善安全防护机制、提升防护技术水平和创新安全管理模式，从而让大数据背景下的计算机网络信息安全防护得到可靠保证，进而提升网络运行效率和质量。

参考文献：

[1]常卫东.大数据时代计算机网络信息安全及防护措施研究[J].中国管理信息化，2019，22（22）：155-156.

[2]龙振华.大数据时代计算机网络信息安全及防护策略[J].中国管理信息化，2019，22（06）：161-162.