摘要：在我国经济结构不断转型升级的过程中，供给侧结构改革工作在逐步的推进，我国迎来了新经济时代，在新经济发展的过程中，需要依托于完善的数据支持作出科学的决策，并且解决行业中存在的各项问题，在这一背景下，基层工业统计数据质量控制与提高，受到了人们的广泛重视。因此相关部门要严格按照要求以及标准规范数据统计工作手段，融入现代化的技术方案，为各项工作提供必备的支持，提高数据统计的效果。

关键词：新经济；基层工业；统计数据；质量管理

在新经济背景下，为了提高基层工业统计数据的质量，要根据实际情况认真的剖析在统计数据质量管理中存在的各项问题，并且选择正确的管理方案，严格要求不同的工作环节，灵活的应对在统计数据质量控制中存在的各项矛盾，以此来保证统计数据的质量，促进工业领域的良好发展。

一、新经济背景下基层工业统计数据质量控制的价值

在新经济背景下，基层工业统计数据质量控制的价值愈发凸显。在这个以信息为核心的时代，数据被赋予了无穷的力量，成为推动经济发展的重要资源。而基层工业统计数据的质量控制，作为保障数据准确性和可靠性的关键环节，对于指导政策和决策、优化产业结构、提高经济效益具有重要意义[1]。数据质量是统计工作的基石，而在经济领域，尤其是基层工业统计中，数据的可信度更是至关重要。基层工业统计数据质量的提高，不仅可以为政府提供准确的经济数据，支持科学决策，还可以为企业提供真实的市场信息，指导其战略规划和发展方向。

首先，基层工业统计数据质量控制对于指导政策和决策具有重要意义。政府在制定经济政策时，需要了解实际的经济状况和发展趋势，而这正是基于准确的统计数据。如果数据质量不可靠，政府在制定政策时可能会偏离实际情况，导致决策失误，影响到整个经济的稳定和发展。

其次，基层工业统计数据质量的提高可以优化产业结构。准确的统计数据可以帮助政府和企业了解各个产业的发展状况和市场需求，有助于及时调整产业结构，推动经济结构的优化升级。如此一来，不仅可以提高经济效益，还可以促进可持续发展，实现经济社会的和谐进步。此外，基层工业统计数据质量控制对于提高经济效益也具有积极的推动作用，准确的统计数据可以为企业提供真实的市场信息和竞争态势，有助于企业根据实际情况进行战略规划和资源配置。同时，基于准确的数据，企业可以更好地评估经济效益，从而优化生产流程，提高质量效益，提升竞争力。因此，基层工业统计数据质量控制的价值在于为企业提供了一个准确的决策依据，有效推动经济的发展。

最后，基层工业统计数据质量控制还有助于提高政府的管理水平和服务能力。准确的数据可以帮助政府了解各个地区和行业的发展情况，为政府提供参考意见，改进管理方式和服务质量。通过对数据的分析和挖掘，政府可以更好地了解社会需求和民生问题，为人民提供更好的公共服务和社会保障。

二、基于新经济下基层工业统计数据质量的控制方法与提高策略

（一）强化信息化建设

在信息技术快速发展的今天，要充分运用信息化建设这一手段来促进数据质量准确，可靠，及时地提高，从而满足经济形势越来越复杂以及管理需求越来越高。加强信息化建设途径之一就是促进数字化数据的收集与处理，传统工业统计数据获取方式繁琐且易产生数据错误，借助信息化手段则可实现快速，准确，全面地获取与处理数据[2]。在传感器，智能手机等智能终端设备的帮助下，可以直接将数据采集到系统中，并通过自动化算法对数据进行处理，从而提高数据处理的效率和精度。同时，对数据数字化存储与管理有助于对数据进行追溯与分析，并为决策提供强有力的支持。加强信息化建设途径之二就是建立和完善信息安全体系，信息化建设过程中数据是否安全是一个重要考量。基层工业统计数据中涉及各类企业商业秘密、敏感信息等，需要加强其保护与管理。能够构建一个包括加密技术，权限控制以及数据备份和恢复在内的完整信息安全体系，来保证数据从收集到传输到储存再到利用整个过程都是安全的。只有对数据安全进行有效的防护，才能够增强其可信度与可用性。加强信息化建设途径三是促进数据共享和沟通，在信息化建设中，共享和交换数据是其中一个最主要的目标。基层工业统计数据应用场景广、价值丰富，通过对其共享才能最大限度地挖掘数据资源。可以搭建一个统一的数据平台来促进各部门，各企业间数据共享，促进数据跨界融合与深度应用，达到多方共赢。同时加强资料的沟通和交流，有利于及时发现资料中存在的问题与缺陷，并且能及时予以纠正和完善，增强资料质量的稳定性与可持续性，之后是专业技术人才培养信息化建设需要有专门的技术人才来支撑和运维工作，只有掌握了大量的技术知识与实践经验才能够确保信息化系统能够正常工作，数据质量能够保持稳定。为此，要加大信息技术人才培养与引进，提供专业训练与学习的机会，造就一批熟练运用信息化技术进行信息化管理的人才，从而为工业统计数据质量控制工作提供强有力的支持。

（二）实行责任体系

为保证数据准确可靠，责任体系的实施就成了必要手段。实施责任体系的目的是为了明确工业统计数据质量控制过程中各层级部门及个人的责任与义务，从而保证数据优质高效地使用。责任体系实施中需要厘清各环节的权责。基层工业统计数据质量控制工作涉及到诸多环节，其中包括数据的收集、整理和核对工作，各环节职责必须清晰划分。以数据收集环节为例，可有专业数据采集人员进行采集，这些人员需保证数据来源的真实性和可靠性，降低错误发生。而且在资料的整理与核对部分，需要专业统计人员来完成，需要认真甄别与验证资料[3]。明确责任与权限的定义可以使责任体系内工作流程井然有序、数据质量可控，之后构建相关监督机制以保障责任落实，责任体系实施过程离不开监管。监督机制可建立内部监督与外部监督相结合的层次。内部监督的主体是各环节的领导及管理人员，要求经常检查、评价工作的进展及成果，以保证职责的落实。外部监督可由有关部门或专业机构实施，对基层工业统计数据质量实施监督与评价，并提供独立客观的意见，同时，要重视责任感与团队合作精神的养成。责任体系的实施，要求有责任感和团队合作精神的工作氛围。责任感是每一个从业人员都应该具备的素质，要求员工懂得责任、积极负责、主动参与。但团队合作精神强调各环节间的密切配合与协同工作，各环节间无缝交流与协作才能保证数据质量持续准确。所以在责任体系的实施过程中，有必要通过对员工的培训，激励来增强员工的责任感以及团队合作精神来推动团队整体的成长与进步，之后要及时总结经验教训，完善责任体系。责任体系的实施是个持续优化过程，必须及时总结经验教训、找出存在问题、做出相应调整与完善。实践过程中可能面临着各种困难与挑战，此时需结合实际对责任体系进行适时调整与完善。

（三）全过程和全员参与管理

在基层工业统计数据质量管理的过程中，要落实全过程和全员参与的管理思路，每一步都要对原有的工作成果进行检查，在出现差错时要提出有效的纠正措施，通过层层把关减少诸多因素对统计数据的影响。在参与统计质量管理的过程中，各个工作人员要具备较强的数据质量意识，必要时也要按照统计数据管理的要求，健全责任机制，落实到专人负责，形成良好的工作局面，这样一来在出现问题时能够快速的提出有效的应对方案，减少各种差错问题的发生。值得注意的是在统计的过程中要具备较强的预防意识，在问题发生前期解决，优化现有的管理模式，比如在质量管理的过程中要科学设计工作方案，分工明确，并且整合集中的信息，防止出现缺漏的问题，同时也可以采取抽查的方法，对单位内部数据进行深入性的分析，及时纠错，满足质量管理的要求。要加大对各地统计违法案件的查处力度，力争做到有案必查、违法必究，相关实施制度要与相关部门进一步落实。同时，还要建立统计上严重失信企业惩戒制度，如果企业上报数据中间弄虚作假，将这一企业拉入黑名单进行曝光。针对统计系统干部，要把反对统计弄虚作假、防止统计弄虚作假的责任纳入依法行政的范畴，加强管理。同时要加快新经济统计制度的建立，还要继续利用大数据、互联网、云计算等新兴技术来提高统计生产力，变革统计生产流程，提高统计效率，提高数据质量。

结束语

在新经济背景下，对基层工业统计数据质量提出了更高的要求，传统工作方案的滞后性因素越来越突出，并且无法起到良好的质量控制效果，因此在新经济背景下，相关部门需要具备较强的创新思维，明确基层工业统计数据质量控制的工作重点，完善相关的规章制度，突出现代化的工作思维，以此来实现基层工业统计工作的创新化发展。

参考文献

[1]马利菠.新时代提升林业基层统计数据质量的路径探析[J].林业科技情报，2023，55（04）：88-90.

[2]黄泽春. 提高统计数据质量服务高质量发展-杨新洪带队莅汕调研经济运行并督导“五经普”工作，曾风保参加[N]. 汕头日报，2023-11-14（001）.

[3]候燕.提高乡镇统计数据质量的措施研究[J].财经界，2023（32）：24-26.