摘要：在人工智能（AI）技术迅猛发展的时代背景下，教育领域正经历深刻变革。小学语文作为基础教育的关键学科，构建基于 AI 赋能的教学评一体化模式具有重要意义。本文深入探讨 AI 赋能下小学语文教学评一体化模式的构建思路与实践方法，分析 AI 在教学、评价等环节的应用优势，阐述一体化模式的构建要点，探索其在实践中的实施路径，旨在为小学语文教育工作者提供参考，推动小学语文教学质量的提升，助力学生语文素养的全面发展。

关键词：AI；小学语文；教学评一体化；模式构建；实践研究

一、引言

随着科技的飞速进步，AI 技术逐渐渗透到教育的各个角落。小学语文教学承担着培养学生语言文字运用能力、思维能力、审美情趣以及文化传承意识等多重任务。传统的小学语文教学、评价方式存在一定局限性，如教学方法较为单一、评价不够精准全面等。AI 赋能为小学语文教学评一体化模式的构建提供了新契机，能够整合教学、学习与评价环节，形成有机整体，提升教学效率与质量，促进学生个性化成长。

二、AI 在小学语文教学环节的应用优势

2.1 丰富教学资源与形式

AI 技术可整合海量的语文教学资源，涵盖课文相关的图片、音频、视频、拓展阅读材料等。教师借助 AI 工具，能快速筛选、整理适合教学内容与学生水平的资源，将其融入课堂教学。例如，利用 AI 生成与课文情境相符的虚拟场景，让学生仿佛身临其境，增强对课文的理解与感受。通过 AI 驱动的教学软件，还能实现教学形式的多样化，如开展互动式游戏教学、模拟角色扮演等，激发学生学习兴趣。

2.2 助力个性化教学

AI 通过对学生学习数据的分析，如阅读速度、答题准确率、知识掌握薄弱点等，精准洞察学生的学习特点与需求。教师依据这些数据，为不同学生制定个性化教学计划，调整教学内容与进度。对于阅读能力较强的学生，推送深度阅读材料与拓展任务；对于基础知识薄弱的学生，提供针对性的强化训练与辅导，实现因材施教，满足每个学生的学习节奏。

2.3 智能辅助教学

AI 智能教学助手可辅助教师进行备课、授课等工作。在备课阶段，帮助教师分析教材重难点，提供教学思路与设计建议；授课过程中，实时监测学生课堂表现，如注意力集中程度、参与度等，并给予教师反馈，以便教师及时调整教学策略。此外，AI 还能自动批改作业、解答学生简单问题，减轻教师工作负担，使其有更多精力关注学生个体差异与个性化指导。

三、AI 在小学语文评价环节的应用优势

3.1 实现多元化评价

传统小学语文评价多以考试成绩、作业完成情况为主，评价方式单一。AI 技术支持下，可构建多元化评价体系。除学业成绩外，还能对学生的课堂参与度、学习态度、小组合作能力等进行量化评估。通过 AI 分析学生在课堂互动中的发言质量、参与讨论的积极性，以及在小组项目中的协作表现等，全面、客观地评价学生的综合素养。

3.2 提供精准化评价结果

AI 利用大数据与算法，对学生学习过程中的海量数据进行分析，能精准判断学生对知识的掌握程度、能力发展水平以及存在的问题。例如，在作文评价中，AI 可从语法错误、词汇运用、文章结构、主题表达等多个维度进行分析，给出详细的评价报告与改进建议，为教师教学和学生学习提供精准指导。

3.3 促进过程性评价

AI 能够实时跟踪学生学习过程，记录学生在各个学习阶段的表现与进步情况。教师借助 AI 生成的学生学习成长轨迹报告，及时了解学生学习动态，发现问题并调整教学策略。学生也能通过查看自己的学习历程，明确自身优势与不足，进行自我反思与改进，使评价从终结性向过程性转变，更好地促进学生发展。

四、AI 赋能下小学语文教学评一体化模式的构建要点

4.1 以学生为中心的理念贯穿始终

在构建教学评一体化模式时，要将以学生为中心的理念融入各个环节。无论是教学内容的设计、教学方法的选择，还是评价指标的确定与评价方式的运用，都要充分考虑学生的需求、兴趣与发展水平。根据学生的学习数据与反馈，持续优化教学与评价策略，确保模式能够真正服务于学生语文素养的提升。

4.2 教学、学习与评价的有机融合

打破教学、学习与评价相互分离的传统模式，借助 AI 技术实现三者的有机融合。教学过程中，依据实时评价结果调整教学内容与方法，使教学更具针对性；学生在学习过程中，根据评价反馈明确学习方向，改进学习策略；评价要紧密围绕教学目标与学生学习过程展开，为教学与学习提供有力支持，形成教学促进学习、学习反馈评价、评价优化教学的良性循环。

4.3 技术与教育深度融合

AI 技术是构建教学评一体化模式的重要支撑，但不能简单地将技术叠加于传统教学之上。要深入研究如何将 AI 技术与小学语文教学、评价的具体需求相结合，充分发挥技术优势。例如，利用 AI 的智能分析功能优化教学设计，借助 AI 的交互特性增强学习体验，通过 AI 的评价功能改进教学评价体系，实现技术与教育的深度融合，提升模式的运行效果。

五、AI 赋能下小学语文教学评一体化模式的实践路径

5.1 打造智能化教学环境

学校和教师要积极搭建智能化教学平台，整合各类 AI 教学工具与资源。配备智能教室设备，如智能白板、学习终端等，方便教师开展多样化教学活动，学生进行自主学习与互动交流。引入适合小学语文教学的 AI 教学软件，如智能阅读辅助系统、写作指导软件等，为教学评一体化模式的实施提供硬件与软件支持。

5.2 开展教师培训与专业发展

教师作为教学评一体化模式实施的核心力量，其专业能力的提升至关重要。学校和教育部门应联合开展针对小学语文教师的AI技术应用培训，旨在提升教师在教学设计、实施与评价过程中运用AI工具的技能。通过培训，教师将能够更好地理解AI技术如何辅助教学，并学会如何设计适应AI评价系统的课程目标。同时，鼓励教师积极参与基于AI的教学研究与实践探索，通过实际操作积累经验，并将研究成果分享给同行，以促进教师群体的专业成长。这样的努力将有助于教师熟练掌握AI技术，从而有效推动教学评一体化模式在小学语文教学中的深入实施和持续改进。

结论

AI 赋能为小学语文教学评一体化模式的构建与实践带来了新的机遇与挑战。通过发挥 AI 在教学与评价环节的优势，构建以学生为中心、教学学习评价有机融合、技术与教育深度结合的一体化模式，并通过打造智能化教学环境、开展教师培训、优化课程设计等实践路径加以实施，能够有效提升小学语文教学质量，促进学生语文素养的全面发展。尽管在实践过程中面临技术适应性、数据安全、评价局限性等问题，但通过加强技术培训与支持、完善数据保护机制、优化评价体系等策略，能够逐步解决这些问题，推动 AI 赋能下小学语文教学评一体化模式的广泛应用与持续发展。随着 AI 技术的不断创新与进步，其将在小学语文教育领域发挥更大作用，助力小学语文教育实现现代化转型与高质量发展。

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