摘要 本论文聚焦于中职电子商务视觉设计与制作课程，探讨人工智能技术赋能下的教学改革路径。通过分析本校电子商务专业在视觉设计与制作这门课程中存在的问题，结合人工智能在该领域的应用优势，从教学内容革新、教学方法创新及教学评价优化等方面提出改革策略，旨在提升中职学生的专业技能与职业素养，培养适应新时代电子商务发展需求的高素质技能型人才，推动电子商务专业教育与行业前沿技术的深度融合。

关键词：人工智能技术；视觉设计与制作；中职教学；教学改革

一、引言

当下数字化与智能化浪潮奔涌，电子商务行业迎来新机遇。人工智能于电商领域广泛应用，重塑了电商视觉设计与制作的模式与路径。对于中职电子商务专业而言，其视觉设计与制作课程作为培养学生专业技能的核心课程，传统的教学模式与内容已难以满足行业对人才的需求。将人工智能融入中职电商课程，推动教改，是顺应时代发展的教育必选项。

二、当前中职电子商务视觉设计与制作课程教学现状与问题

（一）教学内容滞后

目前，中职电子商务视觉设计与制作课程教学内容多围绕传统设计软件和设计方法展开，如Photoshop、CorelDRAW等软件的基础操作与常规设计技巧。对于人工智能在视觉设计中的应用，如智能图像生成、自动化设计工具等内容涉及较少，导致学生所学知识与行业实际需求脱节，难以适应人工智能时代下电子商务视觉设计快速变化的工作场景。

（二）教学方法单一

教学过程中，教师通常采用讲授法与演示法为主，以教师为中心进行知识与技能的单向传授。学生常被动接收知识，鲜少拥有主动探索与实践创新的契机。这种单调教法难以点燃学生兴趣之火，更不利于其实际问题解决能力的培养，面对人工智能催生的复杂设计任务，学生常陷入茫然无措之境。

（三）教学评价片面

中职电子商务视觉设计与制作课程的教学评价多以学生的设计作品成果和期末考试成绩为主，注重结果评价而忽视过程评价。评价主体单一，主要由教师进行评价，缺乏学生自评、互评以及企业专家的参与。同时，评价指标也较为笼统，未能针对人工智能技术在设计中的应用等新内容制定科学合理的评价标准，无法全面、准确地反映学生的学习效果与职业能力发展水平。

（四）师资队伍能力不足

大部分教师在视觉设计领域具备一定的专业知识和教学经验，但对人工智能技术的掌握程度有限。由于缺乏系统的人工智能技术培训与实践经验，教师在教学过程中难以将人工智能技术与视觉设计课程进行有效融合，无法为学生提供专业的指导，限制了课程教学改革的推进。

二、人工智能技术赋能电子商务视觉设计与制作的优势

（一）提高设计效率

人工智能技术能够实现自动化设计流程，如智能抠图、批量图像优化、快速生成设计模板等。设计师利用这些技术，可以大幅缩短设计时间，提高工作效率，将更多的精力投入到创意构思与设计优化中。例如，通过人工智能算法，系统能够自动识别商品图像中的主体与背景，并快速完成抠图操作，相比传统手动抠图，效率提升数倍。

（二）实现个性化设计

借助人工智能的数据分析与机器学习能力，可以深入了解消费者的偏好、行为习惯等信息，从而实现个性化的电子商务视觉设计。根据不同用户群体的特点，生成符合其需求的界面风格、产品展示方式等，提升用户体验，增强用户对电商平台的粘性。例如，电商平台可以根据用户的历史浏览和购买数据，为用户推送个性化的商品海报和推荐页面。

三、人工智能技术赋能下中职电子商务视觉设计与制作课程教学改革路径

（一）教学内容革新

1.融合人工智能知识模块

本学期尝试在课程体系中增设人工智能基础知识模块，包括人工智能在图像识别、生成等方面的应用介绍。结合电子商务视觉设计实际，讲解人工智能如何辅助设计流程，如智能色彩搭配、字体推荐等。同时，引入行业前沿案例，如阿里巴巴利用人工智能技术进行商品主图优化、京东的智能广告设计等，让学生直观感受人工智能在电子商务视觉设计中的应用价值。

2.更新设计工具教学

除了传统设计软件PHOTOSHOP的教学外，增加对融合人工智能技术的设计工具的教学。如Adobe Sensei，其具备智能选择、自动修复等功能，能够帮助学生更高效地完成设计任务；还有Canva等在线设计平台，通过人工智能算法提供海量设计模板和素材推荐，降低设计门槛，提高学生的设计效率和创意实现能力。

3.强化数据驱动设计思维

将数据分析与视觉设计相结合，培养学生的数据驱动设计思维。教授学生通过如查找百度指数、阿里指数等网站收集和分析用户行为数据、市场趋势数据等，分析消费者对商品的偏好，以此为依据优化视觉设计方案。让学生明白数据在电子商务视觉设计决策中的重要性，提高设计的针对性和有效性。

（二）教学方法创新

1.项目式教学法应用

设计基于人工智能技术的电子商务视觉设计项目，如为玩具类网店电商品牌设计智能店铺首页、利用人工智能生成商品促销海报等。教师将学生划分为小组，以项目任务为牵引，促使学生调动所学知识与技能，依靠团队协作推进项目。实施期间教师化身指导者，为学生排忧解难，全方位锤炼其实践、协作与创新等多方面能力。

2.案例教学与情境模拟

收集丰富的人工智能赋能电子商务视觉设计的案例，包括成功案例与失败案例。在课堂上进行深入分析，引导学生探讨案例中人工智能技术的应用策略、设计思路以及效果评估。同时，创设真实的电子商务视觉设计工作情境，如模拟电商企业的设计部门工作场景，让学生在情境中运用人工智能技术完成设计任务，提高学生的实际工作适应能力。

3.线上线下混合式教学模式构建

利用线上教学平台，如超星学习通、腾讯课堂等，发布人工智能技术课程资源、设计案例视频、拓展学习资料等，供学生自主学习。线下课堂则以实践操作、小组讨论、教师指导为主，针对线上学习中遇到的问题进行集中解决。通过线上线下的有机结合，满足学生多样化的学习需求，提高学习效果。

三、教学评价优化

（一）多元化评价主体

构建由教师、学生、企业专家三方协同参与的多元化评价体系。教师聚焦专业知识、技能熟练度及学习态度等维度考评；学生开展自评互评，反思学习得失并借鉴他人所长；企业专家则以行业需求与职业准则为标尺，评估作品与实践力，提升评价的客观性与应用价值。

（二）过程性与终结性评价结合

加强过程性评价，关注学生在项目实践过程中的表现，包括人工智能技术的运用情况、团队协作能力、问题解决能力等方面的发展。记录学生的学习过程数据，如设计方案的修改次数、与团队成员的沟通记录等。同时，结合终结性评价，如项目成果展示、期末考试等，全面、综合地评价学生的学习效果。

（三）制定科学评价指标

针对人工智能技术在电子商务视觉设计中的应用，制定具体的评价指标。如设计作品中人工智能技术运用的准确性、创新性，数据驱动设计决策的合理性，设计成果是否满足用户需求和市场标准等。通过量化的评价指标，对学生的学习成果进行更准确、客观的评价。

四、结论

人工智能技术为中职电商视觉设计与制作课程教学改革开辟了新航道、带来了新契机。我们可从革新教学内容、创新教法、优化评价体系、强化师资队伍等维度发力，提升课程教学质量，培育契合人工智能时代电商行业所需的高素质技能人才。未来教学里，需持续深挖、完善技术与课程融合，推动中职电商教育稳健前行。

参考文献：

[1] 数字媒体视域下电子商务教学模式改革路径研究. 陈立群.广东经济，2024（20）

[2] 现代教育技术在电子商务教学中的应用探究. 梁国坤.科技经济市场，2024（08）