摘要：本文基于系统评价和共生理论，针对机器人产业技术迭代快、跨界融合度高的特点，和新兴专业校企合作“主体匹配失衡”、“协同层次浅表”等问题，探索出“精准联姻-三维耦合-动态适应”三阶推进伴生式产教融合模式。该模式在广东科学技术职业学院机器人学院与优必选科技等企业近8年深度产教融合实践表明，可有效解决校企合作对象选择不准、产教融合层次不深、长效机制缺失等问题，形成专业内涵式伴生成长与企业高质量发展的双向驱动格局，为高职院校机器人专业产教融合提供有益的参考和借鉴。

关键词：系统评价；共生理论；智能机器人；产教融合；动态适应

1引言

《教育强国建设规划纲要》明确提出构建“产教融合的职业教育体系”。产教融合既是职业教育的类型特征，也是职业教育的基本办学模式，更是支撑国家现代化建设的必由路径。根据《职业教育专业目录》统计，2021-2024年新增的85个专业中，服务战略性新兴产业的专业占比超过50%，凸显了职业教育对产业升级的精准对接。在国家创新驱动发展战略推动下，战略性新兴产业迎来发展黄金期，新产业、新业态的蓬勃发展为经济社会高质量发展注入强劲动能[1]。

《广东省推动人工智能与机器人产业创新发展若干政策措施》提出“打造全球人工智能与机器人产业创新高地 ”战略，将人才培养作为产业发展的核心支撑[2]。作为战略性新兴产业的标杆领域，智能机器人产业呈现双轨并进态势：工业机器人年复合增长率达14%，服务机器人市场规模近千亿级，形成“双轮驱动”的产业格局[3]。

然而，战略性新兴产业具有技术迭代快、跨界融合度高的特点，与之对应职业教育新专业也展现出动态性、跨界性特征，新兴专业如何与战略性新兴产业同步，专业如何与企业协同发展 是亟待解决的时代命题。当前，产教融合普遍面临三大结构性矛盾：（1）主体匹配失衡：新兴专业存在“龙头企业高攀难、院校 话语权弱”现象，导致合作对象“选不准 ”困境；（2）协同层次浅表：现有校企合作存在“项目碎片化、协同 浅层次”现象，形成产教融合“融不深”痼疾；（3）长效机制缺失：传统校企合作存在“重短期项目、缺长 效机制”现象，陷入合作双方“处不久”瓶颈。

本研究以机器人专业为示范性载体，创新产教融合模式，探索出一条新兴专业产教融合新路径，为战略性新兴产业领域产教融合高质量发展提供重要参考。

2共生理论与系统评价理论

2.1共生理论

共生理论认为，共生是由不同种属的共生单元在共生环境的影响下，根据特定的共生模式相互依存、共同生长的良性状态。这一理论框架为解决高职院与企业产教融合的问题提供了新的视角。共生理论强调不同主体之间的相互依存、互利共赢，主张通过要素互换和资源共享，促进各方共同成长[4]。

然而，现有研究也存在明显的不足之处。首先，不少研究提出了基于共生理论的合作框架，但存在“平等互惠的理想化预设”的局限性，导致高职院校常面临“龙头企业高攀难、院校话语权弱”的现象；其次，基于共生理论的校企合作具体应用路径和机制尚不明确。这要求我们深入探讨共生理论在校企合作中的具体实践方式，包括如何构建共生单元、如何设计共生模式、 如何实现资源共享等。再次，现有研究主要集中在理论探讨和案例分析上，缺乏系统性的实证研究。这意味着我们需要通过实证研究来验证共生理论的有效性，以及在不同情境下的应用效果。最后，现有研究对共生理论在智能机器人等新兴战略专业的适用性尚未进行深入探讨。

2.2系统评价理论：通过构建指标体系，进行科学赋权与数据挖掘，实现精准决策。

系统评价理论是把评价对象看成一个系统，评价指标，评价权重，评价方法均应按系统最优的方法进行运作。系统论认为，世界上的万事万物，都构成了大大小小的系统，大系统由许多子系统组成，而每个子系统则由更小的子系统组成。通过对系统之间和系统内部的分析，使得许多国家纷扰复杂的问题层次化、简单化，从而达到解决问题的目的[5]。

本研究创新性地引入系统评价理论，与共生理论实现跨界融合，组合创新出“指标体系-专家赋权-数据挖掘-精准画像”共生主体科学遴选、精准联姻方法。将传统共生关系中强调互利的关系结构，从以往的相对平衡模式转化为强调动态协同进化的“伴生成长”模式，实现了由“关系共处”向“协同进化”的理论范式转型， 拓展和丰富了产教融合共生理论的内涵。

3“精准联姻-三维耦合-动态适应”三阶推进伴生式产教融合模式

针对新兴专业产教融合存在的“选不准、融不深、处不久”三大痛点，创造性探索出“精准联姻、三维耦合、动态适应”三阶推进的伴生式产教融合新路径。通过四年实践，形成了具有推广示范效应的产教融合新范式。

3.1精准联姻：构建“三维筛选矩阵”实现合作企业精准遴选

传统校企合作中，新兴专业通常盲目选择龙头企业，存在企业占主导权导致校企地位悬殊、设备更新迭代快导致资金投入过大、仅挂牌无实质内容导致合作形式空心化等问题。为此，创新性提出“指标体系-专家赋权-数据挖掘-精准画像”共生主体科学遴选、精准联姻方法。一是设计”技术前瞻性-教育适配性-业务成长性”三维筛选指标体系。每个维度设立三个考察评估指标。1）技术维度设置创始人及团队构成、专利年增长率、科技资质认证等指标，确保技术前瞻性；2）教育维度聚焦“100公里辐射圈”地缘优势，重点考察企业是否兼备工业与教育业务板块，是否兼具高技能、复合型、创新型三类岗位人才需求，提高合作适配性；3）成长维度设置经营信息、公司规模变化、市场壁垒等量化标准，锚定企业业务的持续成长性。二是运用专家赋权法确定各指标权重系数。组建由校企合作研究专家、产业教授、企业技术总监构成的赋权委员会，采用层次分析法开展指标权重论证，经一致性检验确保权重科学性，最终形成量化评估公式。三是借助校企合作大数据平台挖掘数据。与广东职教桥公司合作开发校企产业大数据平台，通过抓取天眼查企业信息、国家专利局数据、招聘网站岗位需求等动态数据源，为画像建模提供数据支撑。四是构建企业画像，确定联姻对象。依据以上指标及权重，结合挖掘得到的大数据，生成企业画像，实现候选企业多维特征的可视化比选，最终从大湾区机器人产业386家候选企业中精准选定越疆科技、优必选分别作为工业机器人技术专业、智能机器人技术专业的伴生式合作伙伴。

3.2三维耦合：打造需求导向的“三维耦合”合作生态体系

传统的校企合作通常存在“三重三轻”现象，即：企业重设备销售轻技术共研、学校重人才培养轻生态共建、校企双方重浅层合作轻实质融合，其背后根源在于双方核心诉求不匹配。为此，打造需求导向的“三维耦合”合作生态体系，院校实现省资源、强根基、扩影响、稳就业的伴生目标，企业达成省成本、强技术、立标杆、控风险的伴生目标。

一是联合共筑机器人产业“国家-省-校”三级产教科创融汇平台，筑牢技术合作基础。依托平台建设，联合攻关机器人专业课程体系等教改课题、数字孪生系统等产业项目，从而院校实现：1）优化科研、培训、实训等科教资源；2）强化科研与培训等社会服务供给；3）提升教师“双师型”能力。同时企业取得：1）支撑高新技术企业、产教融合企业等资质申请；2）助力创新技术落地应用，缩短研发周期；3）优化生产流程，实现降本增效等效益。二是联合共研专业行业标准，规范合作育人链条。联合共研“智能机器人技术”国家专业教学、“服务机器人应用开发”等职业技能认证及省级职业技能培训课程等标准，院校从中实现：1）精准对接企业岗位能力，确定人才培养规格；2）规范专业内涵建设，推动教学全要素升级；3）构建多岗位适配环境，提升学生就业竞争力。同时，企业实现：1）助力员工技能提升，减少培训支出；2）持续供给人才，降低企业用工成本；3）未来技能需求前置化培养，学生入职即可用。三是联合共建产教联盟，拓展合作生态空间。牵头成立“1+2+N”智能机器人（国际）产教联盟，定期举办智能制造产业峰会、专业建设研讨会，推广产教融合经验，发布关键岗位人才需求清单，扩大校企合作生态圈。院校因此获得：1）提升知名度，增强专业影响力；2）打通产业上下游对接通道，增加学生就业机会；3）共享行业资源，减少重复投入。而企业实现：1）助力企业扩大朋友圈，提高品牌溢价；2）增加工业及教育产品客户，扩大市场份额；3）优化产品质量，丰富产品类型[6]。

3.3动态适应：健全需求动态适配机制

传统校企合作通常存在重短期项目轻长效机制问题，校企合作常因利益分配失衡、风险管控缺位导致中断。为此，健全“需求感知-能力进化-利益平衡”的需求动态适配机制。一是建立定期沟通制度，提高需求感知敏锐性，形成2张需求清单。为适应战略性新兴产业迅猛发展步伐，建立季度校企联席会议制度，畅通双方诉求表达渠道，运用KANO模型动态识别双方核心需求及风险防控点，形成侧重应用技术实质攻关、关键岗位人力补充、产品销售与服务推广的企业需求清单以及关注教学资源转化率、行业荣誉、高质量就业等社会效益的院校需求清单及风险预案。二是建立需求适配能力进化机制，提升校企耦合度，形成双方达成共识的1张需求清单。建立校企联动人才池，设立名师名匠特聘岗，创新“校招企用，企招校用，项目带岗，联动评价”校企师资双向柔引互聘机制；以企业项目为载体，进行教学科研、实践指导和技术攻关，建立双导师风险防控责任制，企业导师负责技术泄密防范，院校导师监督项目合规性，校企协同实施“专业—团队—名匠”绑定式考核。三是建立“生产要素入股+智力资本分成”利益分配机制，力求利益动态平衡，形成可落地执行的合作清单。校企双方制订合作成果共享与分配制度，界定生产要素与智力资本的投入边界。生产要素入股聚焦企业投入的设备、物料、技术标准等有形资源，智力资本分成侧重院校输出的课程开发、技术攻关、人力资源等无形价值，通过契约化合作实现可执行的利益分配。典型案例实施路径：1）教材联合开发：企业以行业技术入股，院校投入教学资源开发等智力资本，版权收益归企业，教学成果归属院校，建立教材更新反哺机制；2）设备协同研发：企业提供研发基础条件，院校输出技术创新能力，实物产权归企业，专利成果归院校，设置技术迭代共享条款；3）生产性实训项目：企业投入技术物料，院校提供人力资源，院校获得对接生产一线的实训机会并转化为教学资源，企业获得成品推广至市场。

4研究成果的应用成效

4.1专业建设卓有成效

经过多年产教融合实践，专业实现了从新专业、品牌专业，到国家双高计划首推专业群龙头专业的内涵式伴生成长。工业机器人技术专业于2016年成立，2018年立项省二类品牌专业并于2024年通过验收，2020年成为省级高水平专业群龙头专业，2025年成为国家第二期双高计划校内首推专业群龙头专业；智能机器人技术专业于2020年成立专业方向2021年国家首批开设，2024年金平果专业排名全省第1，先后入选全国高职“智能机器人国际影响力50强”“全国高校机器人产教融合50强”。

4.2企业发展成绩斐然

校企合作多年以来，企业实现了创新型中小企业、专精特新中小企业、专精特新小巨人企业，到上市公司的高质量伴生成长。院校师生团队为越疆科技开发了1+X国家标准、工作手册式智能产线教材、视觉检测工作站等智能装备，提供了国内外员工技术培训与委托订单装调服务，毕业生在应用工程师、国内外技术支持工程师、测试工程师等重要岗位高质量就业，助力越疆科技2021年入选国家级专精特新小巨人企业、2022年入选国家知识产权优势企业、2024年成功于港交所主板挂牌上市。院校师生团队为优必选开发了1+X国家标准、工作手册式智能机器人教材、机器人数字孪生平台等智能装备，提供了国内外员工技术培训与机器人测试服务，毕业生在应用开发、技术支持、实施运维等核心岗位任职，助力优必选2021年获选第五批中国工业设计中心、2022年获广东省科技进步一等奖、2023年于港交所主板成功上市、2024年产品同时荣获iF设计金质奖和红点至尊奖。

5结语

本研究针对传统产教融合共生理论中存在的“共生主体之间平等互惠的理想化预设”固有局限，创新性地引入系统评价理论，与共生理论实现跨界融合，组合创新出“指标体系-专家赋权-数据挖掘-精准画像”共生主体科学遴选、精准联姻方法，为后续实现伴生式成长奠定基础。进而，将传统共生关系中强调互利的关系结构，从以往的相对平衡模式转化为强调动态协同进化的“伴生成长”模式，实现了由“关系共处”向“协同进化”的理论范式转型，拓展和丰富了产教融合共生理论的内涵。

综上，本研究基于系统评价和共生理论，在产教融合路径上进行创新探索，实践证明可有效解决校企合作对象选择不准、产教融合层次不深、长效机制缺失等问题，形成专业内涵式伴生成长与企业高质量发展的双向驱动格局，为机器人专业产教融合提供有益借鉴。

参考文献

[1]中共中央、国务院.教育强国建设规划纲要（2024—2035年）[Z].2024.

[2]广东省人民政府办公厅.《广东省推动人工智能与机器人产业创新发展若干政策措施》[Z].2025.

[3]中国电子学会.中国机器人产业发展报告（2024）[R].北京：2024.

[4]陈琴.共生理论驱动高水平专业群人才培养创新模式研究[J].现代职业教育，2025（7）：41-44.

[5]王晓明.基于系统评价理论的数控加工实训教学效果评价表的设计与应用[J].山东农业工程学院学报， 2020（2）：137-139.

[6]余正泓等.智能机器人创新型高技能人才培养的问题、对策与探索[J].广东教育（职教版），2022（1）：83-86.

基金项目：广东省继续教育教学改革与研究实践项目（JXJYGC2022GX451），广东科学技术职业学院工业机器人技术专业群教材建设研究基地，基于新技术“智能机器人协同控制”的岗课赛证融通下ROS操作系统实践课程建设的研究（SDJG202430），面向机器视觉课程的活页式教材开发模式的探索与实践（JDJG202408），高层次学徒制的现场工程师培养模式探索与实践——以工业机器人技术专业为例（SDJG202425）。