摘要：大数据技术的快速发展深刻改变了财务管理的运行逻辑与职业技能要求，高职院校在人才培养过程中亟需重构培养路径，以实现对复合型财务数据人才的有效输送。本文立足产教融合的战略背景，分析大数据对财务管理职业能力的新需求，剖析当前高职院校人才培养存在的问题，提出适配行业变革趋势的人才培养模式重构策略，重点探索课程体系优化、校企协同机制完善与实践能力提升路径，为提升人才培养的时代适应性提供理论参考与实践指引。

关键词：产教融合，高职教育，大数据，财务管理，人才培养

引言

高职教育承担着为社会经济发展输送技术技能人才的核心任务。大数据时代背景下，财务管理岗位对数据采集、分析、预测能力的要求大幅提升，传统以账务处理为核心的教学模式面临更新挑战。产教融合作为推动教育链与产业链紧密结合的重要路径，成为重构人才培养体系的重要突破口。本文基于现实背景，聚焦高职院校在大数据财务管理人才培养中的痛点与改革方向，提出构建复合型人才培养新模式的探索路径。

一、大数据背景下高职财务管理人才培养的现实问题

1.课程内容缺乏数据素养导向

高职院校财务管理专业课程体系多以传统会计实务、税务基础、财务会计为核心，教学内容侧重账务处理流程与报表编制逻辑，未能引入大数据分析的基础知识与工具实践。一些院校仍在沿用数年前的教材版本，对数据建模、可视化分析、智能财务工具等内容覆盖极少。在《财务信息化应用》课程中，有高校教师使用表格类办公软件讲授凭证录入和账簿编制，未能涉及如用友T+、金蝶云财务平台中的大数据账务自动归集、异常预警功能，使学生缺乏对现代财务场景的适应能力。

2.实践教学资源更新缓慢

大数据环境下的财务管理操作强调系统交互能力和数据处理逻辑。高职实训平台普遍存在“静态账套”模拟和“手动操作”主导的问题，实训内容难以展现财务自动化流程、数据动态分析与智能预测能力。某院校财务管理实训采用的沙盘系统仍以“企业筹资、建厂、销售”流程为主线，缺乏真实企业财务系统数据导入、数据清洗与分析任务，学生操作的多是预设任务而非面向现实问题的项目。平台功能与企业对财务数据洞察力的要求存在明显脱节。

3.产教融合层次不够深入

部分校企合作形式流于形式，缺少对接产业真实岗位能力结构的教学设计。一些校企共建实训基地主要承担学生顶岗实习任务，缺乏系统性的协同育人机制。在某财务共享服务企业实习过程中，学生主要从事凭证扫描与数据录入等初级辅助工作，未能接触财务数据分析、成本控制、财务智能化等岗位核心内容，也未获得企业导师系统指导，导致实践经验片面、综合素质提升缓慢。教学内容更新缓慢、实践资源建设滞后与产教融合层次浅显，共同制约了高职院校在大数据财务管理人才培养中的质量提升。系统改革课程设置与教学机制，已成为实现人才供需匹配的关键。

二、大数据财务管理人才培养的融合创新路径

1.打造以数据能力为核心的课程体系

课程体系设置需要以“财务+技术+数据”为基本结构，强化学生的数据素养与系统应用能力。课程内容应覆盖Python基础编程、企业数据可视化、数据挖掘方法、智能财务软件应用等内容。在某高职院校开展的《智能财务实务》课程中，教师组织学生使用用友U8+系统完成企业采购、销售与成本核算全流程操作，引入自动凭证生成功能与财务预警模块，提升学生对智能财务逻辑的理解。课程还设置“企业经营数据分析”专题项目，要求学生结合Python编写数据清洗程序，生成图表并输出分析报告，增强其综合财务分析能力。

2.构建多维协同的校企合作机制

校企合作机制应从“岗位驱动、任务导向、评价共享”三个维度进行系统构建。院校与财务共享中心、企业ERP开发商共建实训基地，共同开发实训教材与评价标准，在培养方案中嵌入企业项目与岗位技能需求。在某高职项目中，校方与某财务信息公司联合设立“智能财务实验室”，由企业工程师担任课程副导师，参与课程设计与考核评价，学生需完成真实业务数据整理、指标建模与财务报表预测任务。该模式有效提升了学生项目理解力与职业迁移能力。

3.实施“项目引领+平台支撑”的实践教学模式

实践教学模式需依托多层级项目系统开展，形成“课程任务—企业项目—岗位实践”三级递进路径。以金蝶云星空财务平台为基础的教学改革项目中，学生在课堂内完成原始数据导入、凭证自动生成、资金流预测与分析报表输出。课堂外通过参与企业提供的真实财务分析任务，使用BI工具完成财务指标趋势图、风险评估表的可视化呈现。课程设置明确数据逻辑与财务分析路径，在多轮迭代操作中锻炼学生的业务理解与系统应用能力。

结论

大数据技术推动财务管理领域发生深层次变革，传统财务人才培养模式已难以满足行业对复合型技术技能人才的现实需求。高职院校作为技术技能型人才的主要培养阵地，必须在人才培养模式上进行系统性重构，以应对财务职能智能化、数据化转型带来的挑战。课程体系方面，需要打破“重会计轻技术”的教学结构，通过引入数据可视化、智能报表、财务机器人等新型内容，构建以数据能力为核心的教学模块，使学生具备财务信息识别、数据建模与数据分析的综合能力。教学内容要以产业发展趋势为依据，注重财务逻辑与数据逻辑的双向融合，保障学生在知识结构上的前瞻性与完整性。教学方式方面，应借助企业真实项目推动“做中学”，构建“任务驱动+岗位导向”的项目式教学体系，强化对学生实际操作能力和问题解决能力的培养。借助金蝶、用友等国产智能财务系统，通过真实业务数据演练，让学生深入掌握数据采集、清洗、分析、预测等流程，形成从业务到系统的整体认知框架。产教融合机制方面，应由“表层合作”向“深度共建”转变，校企共同参与课程开发、实训平台建设、教学考核体系设计，推动校企资源共享、标准共建、师资共育。通过设立校内“企业工作站”、共建“订单班”、引入企业导师等方式，打通从在校培养到上岗就业的全过程，提升人才供给与岗位需求之间的适配度。

参考文献

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