
- 收藏
- 加入书签
生成式 AI驱动下非遗数字IP的智造机制与传播创新研究
摘要:随着科技的进步,生成式AI技术的应用在各行业中取得了显著进展,特别是在文化产业中,尤其是非物质文化遗产(非遗)领域。通过AI技术,非遗数字化不仅能够有效传承,还能创造全新的数字IP,从而推动其传播和价值的再造。本论文旨在探讨生成式AI驱动下,非遗数字IP的智造机制与传播创新的路径。通过对AI技术在非遗数字化领域应用的分析,提出了AI技术如何助力非遗创作、设计、传播等方面的创新。
关键词:生成式AI,非物质文化遗产,数字IP,智造机制,传播创新
引言
随着信息技术的发展,特别是生成式AI的崛起,数字化转型已成为非物质文化遗产(非遗)传承和发展的必然趋势。非遗作为文化的瑰宝,传统的传承方式受到许多现实因素的限制,如地域差异、受众变化等问题,这要求我们采取更为创新的手段,才能保持其生命力。生成式AI通过模拟创作、自动化设计等功能,为非遗的数字化、IP化及其传播带来了前所未有的变革。本论文将从生成式AI技术的特点出发,探讨如何通过其创新机制推动非遗数字IP的智造过程,以及如何利用其优势促进非遗文化在现代社会中的传播与创新。
生成式AI在非遗数字IP智造中的应用
1.生成式AI的技术特征与应用框架
生成式AI通过深度学习模型,能够从大量数据中提取和模拟复杂的文化特征。利用生成对抗网络(GAN)和变分自编码器(VAE)等技术,AI不仅能进行图像、声音的创作,还能生成符合传统文化特征的全新作品。在非遗数字IP的智造过程中,生成式AI依托大数据分析,能够识别出传统文化的核心要素,并对其进行创新性再创造。"智造"是“智能制造”的简称,指的是通过先进的信息技术、人工智能、大数据、云计算等技术手段,优化和提升制造过程,使得生产更加高效、灵活、精准的制造模式。
2.非遗数字IP的智造机制与流程
非遗数字IP的智造是多环节、多步骤的创作过程。生成式AI在这一过程中起到关键作用。首先,AI通过对非遗艺术形式进行数据训练,掌握其独特的风格特征。以中国传统书法为例,AI通过分析大量经典书法作品,学习不同书法家的笔画、字形、笔势等规律,生成出具有艺术价值的书法作品。在数字IP的创建过程中,生成式AI不仅能确保作品的艺术性,还能够根据需求进行个性化定制。在清华大学美术学院与腾讯公司的合作项目——“墨彩AI”中,他们运用AI技术将传统中国水墨画与现代视觉艺术融合,创造出了一系列数字化的水墨作品。该项目涵盖了创作、设计和市场化三个阶段,并通过AI技术的辅助,成功将传统艺术形式转化为符合现代市场需求的数字IP。
3.生成式AI赋能非遗文化的创新创作路径
生成式AI为非遗文化的创新创作提供了无限的可能性。通过AI的技术手段,传统文化可以跨越时间和空间的限制,进行全新形式的表现。一个具体的案例是“京剧AI艺术项目”,该项目由中国科学院与腾讯公司合作开发,旨在通过AI技术创新京剧艺术,并将其转化为数字IP,以满足当代观众的审美需求。该项目使用AI技术对京剧的唱腔、舞蹈、服装设计等传统元素进行了深度学习与分析。AI通过收集大量京剧经典剧目的音频数据,分析不同角色的唱腔特色,成功模拟并创新出了新的京剧唱腔。
二、生成式AI驱动下非遗数字IP的传播创新
1.数字化传播平台与非遗IP的互动模式
生成式AI技术在非遗数字IP传播中的应用,首先体现在数字化传播平台的创新模式上。AI能够根据受众的兴趣和文化偏好,精准推送非遗数字IP内容。通过社交媒体平台,AI能实时分析用户互动数据,生成符合用户需求的非遗内容。这一方式极大提高了非遗文化的传播效率和精准度。一个典型的实例是“云绣AI项目”,这是由中国传统刺绣品牌云绣坊与阿里巴巴旗下的淘宝直播平台合作推出的创新项目,旨在通过AI技术将传统刺绣艺术与现代科技结合,创造出符合现代审美的刺绣数字作品,并通过数字平台推广和传播传统文化。该项目通过AI分析了大量的刺绣作品数据,包括经典的苏绣、湘绣等各大流派的刺绣技法、图案设计和色彩搭配。
2.个性化与互动式传播模式的构建
生成式AI通过分析用户的行为和偏好,能够为每个用户提供个性化的非遗数字IP内容。在这一过程中,AI不仅能创造出符合个体需求的作品,还能够实时生成与用户互动的内容,增强传播的参与感和互动性。“剪纸AI创作平台”是由百度人工智能实验室和中国非物质文化遗产保护中心合作推出,旨在通过生成式AI技术与传统剪纸艺术相结合,打造一个互动式的剪纸创作应用。该平台利用AI技术为用户提供了一个独特的剪纸创作体验。用户可以选择不同的剪纸主题,如传统的“龙凤呈祥”、生肖图案、花鸟虫鱼等元素,AI会根据用户选择的主题和风格,实时生成个性化的剪纸作品。
3.跨文化传播与非遗IP的全球化发展
生成式AI技术在跨文化传播中的优势尤为突出。AI能够突破语言和文化差异,将非遗数字IP传播到全球市场。AI的自然语言处理能力和多语种翻译技术,使得传统文化作品能够在全球范围内流通,促进不同文化之间的交流与融合。例如“故宫博物院的‘数字故宫’平台”,该平台运用了AI翻译技术和智能算法,将中国传统文化特别是瓷器、书画等非物质文化遗产项目介绍给全球观众。在这个项目中,故宫博物院联合腾讯和百度等科技公司,推出了一个跨文化的数字平台——“数字故宫”。该平台通过AI技术将故宫的传统文化作品进行数字化展示,特别是在瓷器、书法和绘画等方面,AI翻译技术不仅精准翻译了相关文本内容,还根据不同地区观众的文化背景对文化表达方式进行了智能调整,使其更容易被全球不同文化背景的观众理解和接受。
结论
生成式AI技术在非遗数字IP的智造和传播创新中发挥了重要作用。AI不仅能够精准再现和创新传统文化元素,还能通过个性化、互动化的传播模式扩大非遗文化的受众群体。数字化传播平台与生成式AI的结合,使非遗文化能够跨越地域和语言的限制,走向全球市场。通过AI的深度学习和创作能力,传统文化得以在现代科技的驱动下焕发新生,同时满足了当代受众的文化需求和审美趋势。
参考文献
[1]黄鸣奋:«新媒体与西方数码艺术理论»,上海:学林出版社,2009年.
[2]黄宗贤:«当代新媒体艺术与审美范式转型»,«贵州师范大学学报(社会科学版)»2014年1期.
[3]刘世文:«论新媒体艺术的“虚拟沉浸”审美»,«温州大学学报(社会科学版)»2014年4期.
[4]郑保章:«虚拟现实技术对受众认知影响的哲学思考»,«东北大学学报(社会科学版)»2017年6期.