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AIGC技术驱动下长沙数字文创人才培养策略研究

珮珮
  
学术与研究
2025年66期
长沙商贸旅游职业技术学院 湖南长沙400016

摘要:本研究基于长沙302 家数字文创企业的实证数据,系统剖析 AIGC 技术驱动下产业对青年人才的需求特征,结合高校培养现状提出适配策略。研究发现:传媒与文化类(34.8%)、科技与软件类(32.5%)企业构成产业主体,技术类岗位(39.3%)需求占比最高,其中Python/Java 编程(320 个岗位)、AI 工具应用(250 个岗位)等技能需求与AIGC 技术渗透直接相关。高校培养存在课程体系滞后、实践环节薄弱等问题,建议通过“学科交叉课程群+产业项目实训+校企双导师”模式提升人才适配性。关键词:数字文创;AIGC 技术;人才需求;高校培养;长沙

文创产业是以创造力为核心的新兴产业,在“内容为王”的时代,人的创造力将成为最核心的竞争力。AIGC 的迅速发展使数字文创产业成为驱动城市经济高质量发展的重要引擎,党的二十大报告明确提出要“实施国家文化数字化战略”并将创新人才培养上升至国家战略高度。长沙市锚定“三高四新”战略目标,明确提出构建现代化产业体系要求,而 AIGC技术赋能下的数字文创产业既是新型增长极,更是青年创新素养培养的前沿阵地。长沙数字文创产业以马栏山视频文创产业园为核心,AIGC 技术的普及,如文本生成图像、智能视频剪辑等重构了产业生态,使内容生产从“人力密集型”向“技术驱动型”转型。然而,长沙市人社局数据显示,2023 年数字文创产业人才缺口数以万计,其中具备 AIGC 技术应用能力的青年人才尤为短缺。

从教育层面看,高校现有培养体系与产业需求存在明显断层:一方面,传统文创专业如艺术设计、汉语言文学等缺乏AI 技术内容;另一方面,计算机专业学生普遍缺乏文化创意素养。因此,理清产业需求特征并构建高校数字文创创新人才培养策略,对推动长沙数字文创产业高质量发展具有重要现实意义。

一、国内外数字文创产业研究分析

目前我国数字文创研究呈现多维度交叉态势,研究主题涵盖了文化遗产数字化[1][2]、生成对抗网络 驱动的艺术设计[3]、产教协同的人才培养[4][5]、数字孪生赋能的沉浸式交互[6]以及人工智能伦理框架建构[7],反映出技术迭代与人文价值重构的双向互动逻辑。 “人工智能+创新人才”研究主要集中在 AI 赋能教育评价体系优化,促进人才选拔的科学性和创新性[8]。AI 重构教学场景,激发教师创新思维,催生人机协同的教学模式 。同时,智能化评价体系与跨学科课程设计,助力拔尖创新人才的贯通式培养[9][10]。更引人关注的是,人工智能与新质生产力的互动逻 辑被明确为技术赋能劳动者认知升级和产业链创新效能提升的关键因素[11][12][13]。但部分研究仍局限于技术工具的应用层面。如赵磊磊,2025 年提出数智化人才培养面临技术伦理与人才多元化需求间的张力,需构建开放协同的智能教育生态 。

国外的研究中主要呈现“Generative I”“generative I odels”“innovation”“Higher ducation”等关键词。在教育领域,主要研究生成式人工智能在学习分析和可视化应用、自然语言处理和机器学习,虚拟现实、增强现实和混合实现技术,游戏化教学,智能辅导系统等,取得了一些成果[15][16]。同时,对于生成式人工智能带来的教育群体的数字素养的提升,以及自由意志和批判思维的提升,也给予了一定的关注[17]。伦理风险同样受到关注[18]。国外学者的研究,对我国学者研究AI 与创新人才培养具有一定的借鉴意义。

本文基于302 家长沙数字文创企业的2085 个岗位需求数据,涵盖企业类型、岗位分布、技能要求等维度进行定量分析。通过深度访谈,包括马栏山园区20 家企业HR,5 所高校专业负责人,挖掘人才培养痛点开展定性分析。数据来源包括:长沙市统计局《2023 数字文创产业报告》、马栏山园区企业名录、高校课程设置情况表等。

二、长沙数字文创产业青年人才需求特征分析

1.产业结构与企业类型分布

图 1 长沙数字文创产业中企业类型分析图

在这 302 家企业中,传媒与文化类企业占比约 34.8%,科技与软件类企业占比约 32.5%,二者占据了较大比重。这表明长沙数字文创产业中,传媒文化与科技软件领域发展活跃,对人才有较高需求。教育与培训类、电商与零售类企业占比较小,分别为 5% 和 8.3%。其他类企业占比 19.5% ,涵盖了如制造业、服务业等多种类型,体现了数字文化产业与多行业的融合趋势。这种结构分布与长沙“文化+科技”的产业定位高度契合,但也对高校跨学科培养提出挑战。

2.岗位需求的技术导向与层级差异

图 2 长沙数字文创产业中岗位需求分析图

从岗位分布来看,新媒体与内容创作领域的岗位最多,占比达 22.4%,反映出当下内容创作在数字文创产业中的核心地位。数字影视与动漫、游戏开发与运营、数字技术研发、文旅融合等领域也有较多岗位需求,占比分别为 19.6%、15.4%、16.9%、12.1%。这些领域是长沙数字文化产业的热点方向,吸引了大量人才流入。其他领域岗位数占比 9.1%,包含了如数字医疗、数字农业等新兴融合领域,虽然占比相对较小,但也显示出产业多元化发展的趋势。

图 3 长沙数字文创产业中岗位需求TOP5 示意图

主播岗位需求人数最多,达 238 人。除传统主持能力外,62.2%的企业要求掌握AI 虚拟主播系统(如腾讯智影),38.7%需要数据分析能力(用于直播流量优化)。这与直播行业的快速发展密切相关,反映出市场对直播人才的旺盛需求。视频剪辑岗位需求 190 人,85%的企业要求会使用智能剪辑软件,其中40%的岗位明确提及“AIGC 自动剪辑插件应用”技能。新媒体运营岗位需求 170 人,72%的企业已使用AI 文案工具(如秘塔写作猫),要求运营人员具备“人工创意+机器辅助”的协同能力。这些岗位是数字文化产业中内容生产、技术支持和运营推广的关键岗位,对产业发展起着重要作用。

3.学历与经验要求的层级分化

 

图 4 长沙市数字文创产业中产业人才学历要求示意图

本科及以上学历的岗位需求占主导,本科需求人数为 1300 人,占比 62.3% ,硕士需求人数 350 人,占比 16.8%,二者合计近 80%。这说明长沙数字文化产业对人才的专业素养和知识水平有较高要求,学历是企业招聘的重要考量因素。大专学历需求主要是直播岗位、策划运营等。

 

图 5 长沙市数字文创产业人才工作经验要求示意图

企业对有1-3 年工作经验的岗位需求占比最大(48%),是企业招聘的主力区间,兼顾性价比与实操能力;应届生岗位(19.2%)主要集中在设计助理、内容运营等基础岗位;3-5 年经验岗位(24%)多为技术骨干或项目管理岗;5 年以上资深岗位(8.8%)占比最低,主要分布在算法专家、技术总监等高端职位,体现行业对资深人才的稀缺性。

 

图 6 长沙市数字文创产业区域分布示意图

开福区(尤其是马栏山文创园)以 650 个岗位成为核心聚集区,依托湖南广电资源形成产业集群;岳麓区(500 个岗位)凭借高校资源与科技园区(如中电软件园)吸引技术类岗位;雨花区(350 个岗位)、芙蓉区(280 个岗位)依托商业中心布局新媒体运营、电商直播等岗位;长沙县(205 个岗位)则以制造业与数字技术融合的岗位为主,体现区域产业协同特征。这种区域差异要求高校培养策略需结合本地产业集群特点,如开福区周边高校应强化影视类 AIGC 技术课程,岳麓区高校可侧重技术研发人才培养。

三、高校数字文创人才培养现状与问题剖

1.专业设置与产业细分领域相脱节

长沙高校数字文创相关专业主要集中在“数字媒体技术”“艺术设计”“广播电视编导”三类,但对产业细分领域覆盖不足:3D 建模、AI 游戏开发等热门领域,仅 4 所高校开设相关课程;AIGC 技术课程(如生成式模型原理)普遍缺失,某高校数字媒体专业负责人坦言:“现有课程还是以传统软件开发为主,AIGC 仅作为课程里的部分模块,学时占比不足5%。”

2.课程体系的技术较滞后

对比企业需求(Python/Java 编程320 岗、AI 工具应用250 岗),高校课程存在明显滞后。编程课程仍以C 语言为主(占67%的高校)Python 教学课时平均仅48 学时,远低于企业要求的“熟练开发能力”。AIGC 工具教学停留在基础应用层面,如某高校“数字图像处理”课程仅教授Photo shop,未涉及 Journeymen 等 AIGC 工具。跨学科课程不足,少有高校开设“人工智能+文创”交叉课程,难以符合市场复合型人才的需求。

3.实训平台与技术前沿有差距

高校现有实训平台普遍存在缺乏AIGC 专业软件(如企业常用的 Runway 视频生成工具等,缺乏真实产业数据支撑,实训项目多为模拟案例,与马栏山企业的 AIGC 实战项目(如《披荆斩棘的哥哥》AI 剪辑)存在代际差。缺乏技术迭代机制,AIGC 版本未能及时更新至最新技术。

4.校企合作的深度与效度不足

尽管各高校与诸多企业签订了校企合作协议,但存在“三多三少”现象:如参观调研多,参与项目少,真正参加企业真实项目开发和实践的不多。短期实习多,深度培养少,企业培养未能按照学生成长规律,由低年级向高年级呈递进分配。刀切式的培养,短期集中完成培养任务,造成学生基础不牢,留企率不高。传统岗位多,技术岗位少,实习岗位中,设计助理等基础岗占比大,AIGC 技术岗位少。

5.教师知识结构老化,“双师型”教师比例低

长沙高校数字文创专业的很多教师,其知识体系多形成于2010 年前,由于时间和精力原因,自身对 AIGC 技术掌握程度不足。调研显示,仅28%的教师能独立开设AI 工具应用课程,62%的教师表示“需要系统培训”。具备丰富企业实战经验的“双师型”教师则更少,且多集中在传统文创领域(如影视编导),就算聘请企业导师来高校授课,但课时较少,难以系统性传递产业技术。

四、AIGC 技术驱动下的高校创新人才培养策略

1.构建动态化、沉浸式实践教学体系

从技术层面、创意层面和产业层面建设课程:通过开设 Python、AI 工具应用、3D 建模等技术课程,帮助学生提升工具应用能力;开设 ”创意工作坊,通过 AIGC 生成剧本、原画等实践,培养技术赋能创意的能力;引入马栏山企业真实项目案例(如《时光音乐会》AI 海报生成案例),开展项目式教学。成立“产业-高校”课程督导监察组织,每学期根据企业需求督促调整课程内容。如当AIGC 视频生成技术迭代时,及时将最新的技术纳入课程,确保教学内容与产业技术同步。高校应加大对AIGC 软硬件设施的投入,如采购企业级AIGC 服务器,搭建包含文本生成、图像生成、视频生成的全流程智能体实验室;引入马栏山企业脱敏后的项目数据(如10 万条用户创意需求),作为实训素材。在校期间由企业导师直接参与授课,实习期直接进入企业项目组实习,参与真实项目的开发和完成工作。

2.加强师资队伍建设,构建“产学研”师资共同体

联合马栏山园区的数字文创企业牵头成立“数字文创教师发展中心”,组织开展 AIGC 技术专项培训,并引导教师深度参与企业AIGC 项目研发,切实提升其在技术应用与科研领域的能力。教师赴企业实践期间,将学习 AIGC 技术的实践过程纳入考核体系,依托"教师技术赋能计划"大力提升教师的实践实战能力。

3.引入企业技术认证,建立三维产业导向评价体系

通过技术-创意-实践维度构建综合评价框架,高校与本地核心文创企业如马栏山产业园共建技能认证课程库,结合企业认证标准评估学生AIGC 工具操作能力和熟练度,认证结果纳入学分体系。评价时要关注原创性思维与AI 赋能下的创新表现的对比,通过项目案例在市场的认可度,量化创意输出的质量。关注产业项目落地能力,基于校企合作平台考核学生的团队协作与问题解决技能。同时建立动态反馈机制,每学期根据产业技术迭代(如AIGC 算法升级)更新评价标准,开展企业满意度调查,跟踪毕业生职业发展情况,提升人才培养的市场适配性。

4.区域化产业协同培养,构建差异化人才库

根据我们调研的结果发现,长沙各区域有自己发展的特点,如马栏山 业园区域依托其影视文创集群,重点发展AIGC技术在视频制作中的应用课程;岳麓区则围绕游戏和数字媒体产业,强化交互设计与算法优化的实训项目。雨花区和芙蓉区依托新媒体运营和直播产业,强化直播与运营人才的培养。这种区域协同模式通过校企共建定制化课程库,精准对接产业需求,不仅优化了人才供给结构,还促进了区域间资源共享与互补。

AIGC 技术正深刻重塑长沙数字文创产业的人才需求格局,高校创新人才培养体系需从课程、实践、师资等维度系统变革,才能培养出“技术过硬、创意突出、产业适配”的复合型青年人才。这不仅是应对3.5 万人才缺口的现实需求,更是推动长沙从“媒体艺术之都”向“数字文化创新高地”跨越的战略举措。

参考文献:

[1] 余灿灿. 中国外销艺术数字创意设计[J]. 出版发行研究, 2025(02): 117.

[2] 袁守云. 中国传统手工技艺数字创意设计[J]. 出版发行研究, 2025(02): 1

[3] 江雪, 胡伟峰, 张彩凤, 等. 基于编解码器-生成对抗网络的数字国画文创设计[J]. 安徽大学学报(自然科学版),2024: 1-8.

[4] 张光辉. 档案数据要素价值增强驱动新质生产力人才培养的理论逻辑和实践探讨[J]. 档案管

24(06):117-120. 理,20

[5] 邱汉琴, 杜莹莹. 新文科背景下数字文旅人才培养的创新与实践[J]. 旅游学刊,2022,37(08):1-3.

[6] 张懿心, 韩小囡, 刘显成. 岭南农耕文化数字文创产品设计研究[J]. 包装工程,2024(S1):382-387.

[7] 蔡尚伟, 周晓言. 新时代中国化马克思主义科技创新理论对我国数字文创产业发展的启示[J]. 科学决策,2022(06):136-146.

[8] 卢致杰. 立足数智时代新起点推进高考综合改革新实践——上海第八届教育考试与评价研讨会会议综述[J]. 中国考试, 2025(03): 105-110.

[9] 侯浩翔, 王旦. 生成式人工智能时代教师教学创新的风险隐忧及规避路径[J]. 中国电化教育,

2025(03): 20-26.

[10] 曹晓明, 罗九同, 何涛, 等. 人工智能教育贯通式培养体系:价值、挑战与构建路径[J]. 电化教育研究, 2025,46(03): 21-27.

[11] 鲁长风, 田友谊. 生成式人工智能嵌入拔尖创新人才培养的潜在风险与突破——基于一项混合研究设计[J]. 中国电化教育, 2025(03): 78-85.

[12] 黄先海, 虞柳明. 人工智能与新质生产力:逻辑、现实境遇与政策取向[J]. 东南学术, 025(01): 25-137+248.

[13] 申国昌, 贺鹏丽. 新质生产力视域下拔尖创新人才培养的内生逻辑、规格要求与重要路径[J]. 北京师范大学学报(社会科学版), 2025(01): 31-37.

[14] 赵磊磊. 数智化赋能拔尖创新人才培养的本质、隐忧与进路——基于技术人类学视角[J]. 南京社会科学,2025(02): 145-155.

[15] Lisa A. Barker; Joel D. Moore; Helm A. Cook.Generative Artificial Intelligence as a Tool for Teaching Communication in Nutrition and Dietetics Education—A Novel Education Innovation [J]. Nutrients. 2024 Mar 22;16(7):914.

[16] ohammad assanian ous f uhammadan.Investigating ow enerative I an reate ersonalized earnin Materials Tailored to Individual Student Needs [J] Creative Education. 2024Issue 07(15):1499-1523.

[17] Midwives Y K,Kshatriya N,Hughes L,ET.AL. So what if Ghostwrote it?Multidisciplinary perspectives on opportunities,cal-ledges nd mplications f enerative onversational I or e-search,practice nd olicy[J]. International Journal of Formation Management,2023,71: 102.

[18] Coronado D.The political biases of chatting[J].Social Sciences,2023,12(3):148

课题来源:2025 年长沙市哲学社会科学规划课题 2025CSSKKT281 《数字文创视角下 AI 技术促长沙创新人才培养的实践研究》;2025 年湖南省社会科学成果评审委员会课题 XSP25YBC382《基于生成式人工智能的高职院校创新性人才培养路径研究》

作者简介:陈珮珮,1986.04,女,湖南邵阳人,汉族,硕士研究生,中级讲师,思想政治教育方向。

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