摘要：在信息化的背景下，高校校园内的网络安全问题变得越来越复杂。智能防护体系是提高信息系统安全性的一个重要途径，已经逐渐成为网络安全防护的主要发展方向。将人工智能和大数据分析方法相结合，实现对网络攻击的实时监控、分析和应对，提高防护体系的自动化、智能化水平，这种系统不但可以抵御传统的攻击，而且能够主动地发现新的攻击方式，并预先做出预防。关键词：高校教育；计算机；网络安全；防护体系；智能化

在信息时代来临的今天，高校计算机网络已经成为一个重要的支持平台，包括教学、科研和管理等各个方面。但是，随着网络攻击手段的层出不穷，高校校园内的网络安全也变得越来越严重。传统的安全防护手段已经很难应对不断变化的网络威胁，智能化防护体系是一种有效的手段。利用人工智能技术对网络进行智能化分析、实时监测与反应，能够更快、更准确地发现隐患，及早做出反应，大大提高了防护的效率与反应能力。

一、构建多层次的智能安全防护体系，增强整体防护能力

随着信息科技的飞速发展，网络的安全问题也变得越来越复杂。所以，建立多层次、智能化的防护体系具有十分重要的意义。多级防护系统通过在网络结构的每一级上分配各种安全防护措施，可以有效地提高网络防护的深度与广度。首先，安全防护系统要覆盖数据层、应用层、网络层和设备层。每个级别的防护措施应该被调整，以适应他们的特点和可能遇到的攻击。比如，在资料层次上，采用加密、备份等手段，可以确保资料的完整、有效；在应用层次上，利用人工智能技术建立安全漏洞扫描与威胁探测系统，实现对潜在危险的实时识别；在网络层次上，IDS、防火墙等技术可以有效地防范恶意攻击；在设备层次上，通过终端安全管理系统，实现了对各类终端设备的安全监控。其次，智能防护系统既要注重当前的防护手段，又要具有较高的适应性。比如，人工智能能够通过对网络攻击特性、业务特性的分析，对网络安全进行动态调整，将人工干预的风险降到最低。与此同时，智能系统还具备自主学习与演化能力，以应对日趋复杂的网络安全威胁 。

二、加强智能化风险预测与漏洞管理，提升防范水平

面对新的攻击，传统的以经验为基础的防御方法已不能适应新的攻击。如何对高校信息系统进行风险预警和脆弱性管理，是提高高校信息系统安全防御能力的重要途径。将人工智能技术应用于网络安全风险评价与漏洞扫描，能够更准确地发现并预测潜在的安全威胁。智能风险预警系统可以从多维角度对数据进行分析，如历史数据、网络、行为模式等，识别出潜在的危险源，进行预警。利用大数据分析方法，可以有效地从海量信息中挖掘出重要的安全风险，并对各类风险进行精确评估。比如，通过对网络业务的异常变化进行分析，可以对可能出现的拒绝服务和分布式拒绝服务等攻击进行预警，从而规避其危害。在脆弱性管理上，智能系统可以对网络中的设备、软件及系统进行自动的扫描，并迅速发现其中存在的安全缺陷。利用机器学习的方法，通过对脆弱性的危害程度、攻击者的攻击方式、脆弱性被利用的可能性等多种因素，对脆弱性进行自动评价，并提出相应的修复方案。另外，通过对脆弱性的使用，可以对攻击者可能使用的脆弱性进行预测，从而为防范策略的制订提供依据。智能化的脆弱性管理和风险预警可以帮助学校系统尽早地发现和解决可能存在的安全隐患，从而有效地防止网络攻击。利用智能漏洞扫描与实时预警技术，管理者能够更有效地检测出网络的弱点，并对其进行修复，从而提升高校计算机网络的安全防御能力[2]。

三、提升智能化入侵检测与响应机制，强化实时防护能力

基于入侵检测和响应技术的高校校园网的安全防护体系，可以对校园内各类安全事件进行实时监测，并对各类攻击进行快速检测和应对，以保证校园网络的安全。IDS 是一种基于网络、用户行为和设备状态等多种信息的智能入侵检测技术，可以对网络中的异常行为进行实时监测，并迅速发现潜在的安全威胁。传统的IDS 多依靠规则库、特征匹配等方式来实现，而智能IDS 是一种基于人工智能与大数据分析的智能IDS，它可以对网络中的各种新的、未知的攻击方式进行动态的学习与识别。人工智能驱动的 IDS 具有自适应性，能够随着攻击方式的演化而自动地调整其检测策略。比如，当遇到常规的病毒、蠕虫等攻击模式时，该系统可以迅速地发现和报警；当面临新一代的“零点”或者“高级持续威胁”（APT）时，人工智能系统可以通过深度挖掘网络行为，快速检测异常行为，并及时预警。在应对机制上，智能系统能够在发现攻击时，实现对突发事件的自动应对。比如，在 DDoS 攻击下，该系统能够自动地调整业务路由，并控制攻击者的接入，从而防止数据过载；当有恶意程序或木马侵入时，该系统能快速地将被感染的器件隔离，阻止其进一步扩展[3]。

结语

总之，通过引入人工智能、大数据等先进技术，对网络攻击进行快速辨识和有效防御，提升安全防护的自动化程度和准确性。随着科技的进步，智能网络安全防护体系将会越来越多地被运用到高校的各个领域，为学校的信息化建设奠定坚实的基础。

参考文献

[1] 刘森, 赖洁萍. 大数据视角下高校计算机网络信息安全及防护路径研究 [J]. 黑龙江科学,2024,15(07):148-151.

[2] 马艳艳. 信息化背景下高校计算机网络安全防护技术应用分析[J]. 网络安全技术与应用,2024,(01):94-96.

[3] 王风丽, 李勇新. 互联网背景下高校计算机网络安全防护技术探讨[J]. 数字技术与应用,2023,41(08):240-242.