摘要：传统中职物流课程评价模式存在主体单一、内容片面、方式陈旧等问题，难以满足现代物流行业对智能化人才的需求。构建以评价内容、评价方式、评价主体为核心的三位一体评价模式，运用大数据与人工智能技术开展过程性评价，吸纳多方力量参与评价。《智慧仓配运营》课程应用实践表明，该模式有效提升学生智能化应用能力和职业综合素养，为中职物流教育质量提升提供科学路径。关键词：三位一体评价；智慧仓配运营；大数据技术；多元评价主体；职业化指标

引言：

现代物流产业智能化转型给中职物流专业人才培养提出了更高要求，传统评价模式存在教师主导且偏重理论以及过程缺失等问题，这些问题制约着学生 综合素质发展和就业竞争力提升。构建评价内容职业化、评价方式智能化、评价主体多元化的三位一体评价模式，成为破解中职物流教育评价困境的关键所在，该模式通过系统性变革评价理念与方法，为培养适应现代物流发展的高素质技能人才探索出新的途径。

一、破界：突破传统中职物流课程评价模式的边界桎梏

传统中职物流课程评价模式长时间受限于固化思维和陈旧理念，在评价主体构成、内容设置以及方式选择等方面形成了很严重的边界桎梏，这种桎梏集中体现在三个层面：分别是评价主体过度依赖教师单一视角，缺少行业企业和学生的有效参与；评价内容偏重理论知识考核，忽略实践技能和职业素养的综合评估；评价方式停留在传统的终结性考试模式，缺乏过程性和发展性评价机制。（1）当前物流课程评价普遍存在教师一人决定学生成绩的情况，企业导师和行业专家的专业判断被边缘化；（2）评价标准主要围绕教材知识点进行设置，和物流岗位实际需求脱节很严重[1]；（3）评价时间集中在期末考试阶段，学生学习过程中的能力发展轨迹无法得到有效记录和反馈。这些问题造成评价结果难以真实反映学生的综合素质水平，制约了中职物流专业人才培养质量的提升。

二、重构：三位一体评价体系的理论架构与设计原则

中职物流课程三位一体评价体系把“评价内容、评价方式、评价主体”当作核心架构来搭建，基于胜任力模型理论，评价内容围绕典型工作任务构建职业化指标，将智能化应用能力、数据分析能力、系统优化决策能力和职业综合素养转化成可测量具体标准，达成从知识本位到能力本位的转变[2]。评价方式运用大数据与人工智能技术采集学生操作行为数据，开展学习曲线建模和能力发展预测，实现过程性评价与结果性评价的有机结合，通过多维度数据融合为个性化学习提供精准反馈。评价主体构建多元协同机制，明确行业企业、职业协会、学校教师的职能分工与权重分配，各主体依照统一标准协同工作形成相互验证的评价合力。该体系坚持以学生发展为中心突出产教融合特色，为中职物流教育质量提升提供科学依据。

三、协同：《智慧仓配运营》课程三位一体评价模式应用实

（一）评价内容：基于典型工作任务的职业化评价指标

《智慧仓配运营》课程把“智能仓储中心货物分拣与配送优化”当作典型工作任务来构建职业化评价指标体系，智能化应用能力考核着重于 WMS 系统操作、 智能分拣设备调试 自动化设备协调控制等核心技能。评价标准参照京东物流WES 系统规范， 该系 主流行业，且支持千平米以上自动化仓库场景的智能协同任务中 能调度算法计算最优选料路径，以及基于条码技术实现物料信息实 策能力评估学生在复杂场景下具备的高效率、高精度作业规划能力，并参照 京东 洲 号” 无人仓 超过 20 万个订单的运营标准，职业综合素养评价融入团队协作、安全规范、创新思维等要素并通过现场作业和项目实践进行综合考核，以确保评价内容与现代物流产业智能化发展需求精准对接。

（二）评价方式：大数据与 AI 技术驱动的过程性评价

课程借助大数据与人工智能技术达成学习行为全过程采集和精准分析工作，通过 WMS 系统自动记录学生操作轨迹、任务执行序列、响应时间和异常处理等关键数据，以此建立学生个人学习档案[3]。人工智能算法对采集到的数据开展深度分析，参照《深化新时代教育评价改革总体方案》中提出的利用人工智能、大数据等现代信息技术，探索开展学生各年级学习情况全过程纵向评价要求，构建学生能力发展预测模型。系统采用多模态数据融合技术整合操作数据、语音交互记录和团队协作表现等不同类型信息，进而生成个性化学习建议，过程性评价突破传统考试局限并通过智能化技术实现即时反馈和动态调整，评价结果以可视化方式呈现出技能掌握雷达图、学习进度曲线和能力发展轨迹等多维度分析报告，为教师精准教学和学生自主改进提供科学依据。

（三）评价主体：多元参与的协同评价机制

课程构建方面采用由企业技术专家、行业协会认证师以及学校教师组成的三方协同评价机制，各主体依据明确的职能分工和权重分配参与《智慧仓配运营》课程评价实施。企业技术专家依靠京邦达供应链公司 WMS系统实操标准，负责智能化应用能力评价且权重占比 40% ，重点考核学生在真实作业场景下设备操作熟练度和异常处理能力。中国物流与采购联合会认证师基于《物流师国家职业标准》，承担职业综合素养评价且权重占比30%，采用现场观察和项目答辩相结合方式，评估学生安全规范意识和团队协作表现。学校教师团队负责理论基础和学习过程评价且权重占比 30% ，通过大数据技术采集学习行为数据进行能力发展轨迹分析。三方评价标准统一对接，企业操作规范转化为技能考核要点，行业认证标准细化为素养评价指标，形成相互验证的评价合力确保评价结果既符合教学要求又贴近岗位需求。

结语

《智慧仓配运营》课程采用三位一体评价模式之后，学生在WMS 系统操作及智能分拣设备调试等核心技能方面表现提升明显，企业导师对学生岗位适应能力的评价有显著改善，课程教学效果获得了多方的认可。该模式在本校相关专业课程当中逐步进行推广，为区域内同类院校提供了可以借鉴的改革思路，产生了积极的示范带动作用。基于实践验证情况，下一步会重点优化大数据采集的精度，完善多主体协同评价的技术支撑平台，扩大典型工作任务的覆盖范围，为中职物流教育质量提升和现代物流人才培养提供更科学有效的评价路径。

[1] 刘禹璐. 基于 COMET 职业能力模型的中职物流专业职业能力培养探索[J]. 产业与科技论坛,2025,24(13):124-126.

[2]张燕. 中职物流服务与管理专业校企合作的开展策略[J].学周刊,2025,(21):29-31.

[3]钱晨洁. 基于项目驱动的中职物流人才培养模式创新研究[J].中国物流与采购,2025,(11):126-128.