摘要：随着智能化技术的快速发展，火电厂供热管理模式面临着创新与变革的需求。本文探讨了基于智能化技术的火电厂供热管理模式创新，分析了智能化技术在供热管理中的应用现状与挑战，提出了创新管理模式的具体策略，并展望了智能化供热管理的未来发展方向。通过引入智能化技术，如大数据分析、人工智能、物联网等，可以实现供热系统的精准监控、智能调度和优化运行，提高供热效率和质量，降低能源消耗和成本，增强供热系统的可靠性和稳定性，为火电厂供热管理提供新的思路和方法，推动供热行业的智能化发展。

关键词：智能化技术；火电厂；供热管理；模式创新

引言

火电厂供热系统是城市供热的重要组成部分，其运行效率和管理水平直接关系到供热质量和能源利用效率。随着能源需求的增长和环保要求的提高，传统的供热管理模式已难以满足现代火电厂的发展需求。智能化技术的出现为供热管理提供了新的机遇和挑战。通过引入智能化技术，可以实现供热系统的自动化、智能化和高效化运行，提高供热管理的科学性和精准性。本文旨在探讨基于智能化技术的火电厂供热管理模式创新，分析其应用现状、挑战及未来发展方向，为火电厂供热管理的现代化提供理论支持和实践指导。

一、智能化技术在火电厂供热管理（一）大数据分析助力供热决策

大数据分析技术已在火电厂供热管理的决策环节逐步应用，通过整合供热系统运行过程中的各类数据，包括管网温度、压力、流量以及环境温度、用户用热需求等多维度信息，经过数据清洗、整合与挖掘，提取有价值的决策依据。传统决策依赖经验判断，易受主观因素影响，而大数据分析能实现对供热负荷变化规律的精准研判，提前预判不同时段、不同工况下的供热需求波动，为热源出力调整、管网运行参数设定等关键决策提供科学支撑，有效提升决策的合理性与前瞻性，减少因决策失误导致的能源浪费。

（二）人工智能实现智能调度

人工智能技术的应用使火电厂供热系统的调度模式从传统人工调度向智能调度转变。通过构建智能调度模型，结合历史运行数据、实时工况信息及外部环境因素，模型可自主学习不同场景下的最优调度策略。相较于人工调度响应滞后、调节精度低的问题，人工智能能实现对供热系统的动态实时调度，当管网出现参数异常或用户需求变化时，快速生成调度方案并执行，优化热源分配与管网流量调节，确保各区域供热参数稳定，同时最大限度降低调度过程中的能源消耗，提升系统运行效率。

（三）物联网技术实现设备互联互通

物联网技术通过在供热系统的关键设备和管网节点部署传感器、智能终端等感知设备，构建起覆盖热源、管网、换热站及用户端的全链条感知网络。这些设备实时采集设备运行状态、管网介质参数、用户用热数据等信息，并通过通信网络传输至中控平台，实现设备与平台、设备与设备之间的互联互通。传统管理中设备状态监测依赖人工巡检，易出现故障漏检、信息滞后等问题，而物联网技术实现了对供热系统的全方位、实时化监测，便于工作人员及时掌握设备运行状况，提前发现潜在故障并处理，保障系统稳定运行。

二、基于智能化技术的火电厂供热管理模式创新策略

（一）构建智能化供热监控系统

构建智能化供热监控系统是管理模式创新的基础，需整合物联网、数据采集与处理等技术，搭建集中式监控平台。系统需实现对供热全流程的实时监控，涵盖热源生产、管网输送、换热站运行及用户用热等各个环节，实时展示温度、压力、流量等关键参数。同时，嵌入故障诊断模块，通过对实时数据的分析对比，自动识别参数异常并发出预警，定位故障位置及原因。此外，系统需具备数据存储与追溯功能，为后续运行优化、故障分析提供数据支持，改变传统分散式、人工式监控模式，提升监控的精准性与及时性。

（二）实施精准供热服务

实施精准供热服务需以用户需求为核心，借助智能化技术实现供热服务的个性化与精准化。通过在用户端部署智能温控设备，实时采集用户室内温度、用热时长等数据，结合环境温度变化趋势，构建用户用热需求模型。基于模型精准判断不同用户、不同时段的用热需求差异，进而调整供热参数。针对不同类型用户制定差异化供热方案，如对居民用户侧重舒适度保障，对工业用户侧重用热稳定性满足。

（三）优化供热设备运行策略

优化供热设备运行策略需依托大数据与人工智能技术，对供热系统的各类设备进行全生命周期管理与运行优化。通过分析设备历史运行数据，挖掘设备运行规律与性能衰减特征，建立设备健康评估模型，实现对设备运行状态的精准评估，提前制定维护保养计划，减少非计划停机。同时，结合实时供热负荷变化，智能调整设备运行参数，如锅炉燃烧效率参数、泵阀运行转速等，使设备始终运行在最优工况。

三、智能化供热管理模式的未来发展方向（一）深度集成与融合

未来智能化供热管理模式将朝着多技术深度集成与多系统融合的方向发展。在技术层面，大数据、人工智能、物联网、云计算等技术将不再是独立应用，而是实现深度协同，形成一体化技术体系，如云计算为大数据分析提供强大算力支持，人工智能基于分析结果生成决策并通过物联网执行。在系统层面，供热管理系统将与火电厂发电系统、城市能源管理系统等实现数据共享与协同联动，打破系统间的信息壁垒，从整体上优化能源配置，实现供热与发电的协同运行，提升整个能源系统的运行效率。

（二）智能化与绿色化协同发展

在“双碳”目标引领下，智能化与绿色化协同发展将成为未来核心方向。智能化技术将更聚焦于节能降碳目标，通过精准监控与优化调度，最大限度降低供热系统的能源消耗，减少碳排放。同时，智能化技术将助力清洁能源与供热系统的融合，如通过智能模型优化风光等可再生能源与传统热源的协同供热模式，提升清洁能源利用比例。此外，将碳足迹监测融入智能化管理系统，实现对供热全流程碳排放的实时追踪与管控，为绿色供热管理提供数据支撑，推动供热行业向低碳化转型。

（三）用户参与和互动

未来供热管理模式将更加注重用户参与和互动，构建多元化的用户参与机制。通过搭建智能化用户交互平台，为用户提供更丰富的参与渠道，如用户可通过平台自主调整室内温度、预约用热时段，实现用热自主管控。同时，平台将向用户推送用热数据统计、节能建议等信息，引导用户形成节能用热习惯。此外，建立用户反馈机制，及时收集用户对供热质量、服务等方面的意见建议，将其纳入供热系统优化的考量因素，形成“管理方-用户”双向互动的良性循环，提升供热管理的针对性与满意度。

四、总结

本文基于智能化技术，深入探讨了火电厂供热管理模式的创新策略和未来发展方向。通过引入大数据分析、人工智能和物联网技术，可以实现供热系统的精准监控、智能调度和优化运行，提高供热效率和质量，降低能源消耗和成本，增强供热系统的可靠性和稳定性。未来，智能化供热管理模式将朝着深度集成与融合、智能化与绿色化协同发展以及用户参与和互动的方向发展，推动供热行业的智能化转型和可持续发展。

参考文献

[1]丁铭.火电厂供热管网智能化监控与优化策略研究[J].科技与创新,2025,(17):184-186+190.

[2]王杰,王爱明.火电厂集中制冷/供热系统运行维护管理方式探讨[J].华电技术,2018,40(08):36-38+7

[3] 陆培宇, 胡斌彬. 燃气- 蒸汽联合循环电厂启动锅炉供低压供热经济性分析[J]. 自动化应用,2024,65(02):231-233.