摘要：数字化转型背景下，人工智能技术为高校体育师范生教学技能培训带来新机遇和新挑战。本文围绕人工智能赋能体育师范生教学技能培训展开研究，剖析其生成逻辑与作用机理，并构建实践应用机制。研究认为，当前体育师范生教学技能培训存在数字素养不足、训练过程与AI 融合不深、支持条件欠缺等问题。为此，需要从课程改革、师资培养、平台建设和评价激励等方面协同发力：通过在培养方案中融入AI 内容、加强校地共建和导师培训，搭建智慧实训平台、完善多元评价激励机制等路径，充分发挥人工智能技术在教学技能训练中的价值，全面提升体育师范生适应智能时代的教学胜任力。研究对于加快体育师范生培养模式数字化转型、打造高素质智慧型体育教师队伍具有重要意义。

关键词：体育师范生；人工智能；教学技能培训项目基金来源：专业认证视域下广西高校体育师范生教学技能培训模式研究（2023ZJY019）

1.引言

新一轮科技革命下，人工智能特别是生成式人工智能技术迅猛发展，教育领域正经历深刻变革。2022 年底OpenAI 推出ChatGPT 等里程碑式应用，引发全球教育界对AI 赋能教学的广泛关注。我国教育主管部门高度重视人工智能在教师培养中的作用。教育部办公厅先后发布《加强中小学人工智能教育的通知》（2024 年）等文件，提出在基础教育中推进人工智能教育并提升教师相关素养。2025 年教育部印发的《加强新时代中小学体育教师队伍建设若干举措的通知》进一步强调，要“深入实施人工智能赋能教育行动，强化体育教师人工智能技术应用能力和数字素养提升”。同时，《教师数字素养》教育行业标准（2022 年）明确了教师数字素养的五个维度要求，包括数字化意识、数字技术知识与技能、数字化应用、数字社会责任和专业发展。这些政策与标准为体育师范生培养指明了数字化转型方向。

在此背景下，体育师范生培养需要积极顺应AI 时代的新要求。然而，目前高校体育师范生教学技能培训尚未充分融合人工智能元素，难以适应教育数字化转型的需求。不少师范生缺乏系统的信息技术与人工智能知识训练，对智慧教育环境下的教学方式准备不足；教学技能训练模式相对传统，实践过程中智能实训平台运用有限；师范生在培养过程中对人工智能赋能教学的认识和接受度不高。这些问题制约了体育师范生教学技能的全面发展，也不利于未来成长为善用AI 的智慧型体育教师。如何理清人工智能赋能教学技能培训的内在生成逻辑，充分挖掘AI 技术对体育师范生教学能力提升的作用机制，是当前教师教育改革的重要课题。据此，本文聚焦人工智能与体育师范生教学技能培训的融合，分析AI 赋能教学技能培训的生成逻辑与理论基础，诊断当前存在的突出挑战，并构建实践应用机制，以期为人工智能时代体育师范生教学技能培养提供理论参考和实践指引。

2.人工智能赋能教学技能培训的生成逻辑

2.1 智能时代教育变革对教学技能培养的新要

人工智能时代的到来正深刻改变教育生态。教育教学呈现出时空无边界、知识动态生成、跨界融合的新特征，传统以教师讲授为中心的课堂转 性化 数据驱动教学实践。特别是在体育教育领域，人工智能正逐步从边缘辅助走向核心 场景和模式的创新。“健康中国”战略和新版课程标准要求体育教师具 师的体育师范生而言，唯有从被动的知识接受者转变为善 育与健康课程的教学使命。这意味着教学技能培养必须融入智能时 素养和创新教学能力为目标。

2.2 人工智能赋能教学技能培训的价值维度

人工智能技术为教学技能训练带来了全新的价值增值点。从教学过程看，AI 赋能能够显著提升培训质量和效率。第一，人工智能提供智能指导与个性化支持，有助于提高教学训练的质量。例如，通过学习分析和智能推荐，AI 可以针对每个师范生的薄弱环节推送相应练习和资源，实现差异化培养。第二，人工智能自动化处理繁琐的训练任务，减轻导师工作负担，让师范生获得更及时高效的反馈，整体提高训练效率。第三，人工智能拓展教学技能训练的反馈维度。利用大数据分析和模式识别，AI 能够对师范生教学演练进行多角度评估，如教学用语、动作规范性、学生参与度等，并生成直观报告，强化训练反馈效果。第四，人工智能推动教学技能训练的数字化和智慧化转型。借助虚拟现实、智能导师系统等，师范生可以在沉浸式的数字环境中反复练习教学技能，突破时间和空间限制。这些价值维度共同构成了人工智能赋能教学技能培训的核心逻辑：即通过质量提升、效率优化、反馈强化和环境智能化，全面促进师范生教学能力的发展。

2.3 生成式人工智能技术的赋能机理

生成式人工智能的崛起为教学技能培训注入了新的活力。其高智能交互、创造性生成、普遍适用性和可定制等技术特征，与教师专业发展需求之间存在内在契合。一方面，生成式 AI 能够模拟教学情境和对话，为师范生提供逼真的“虚拟学生”互动对象。例如，deepseek 等大型语言模型可以扮演学生提问或课堂情境中的角色，让师范生练习解答疑问、处理课堂突发状况等教学应变能力。另一方面，生成式AI 可以智能生成教学资源和创意方案。师范生在备课时，可借助生成式AI 获取多样化的教学案例、游戏化活动设计思路或个性化练习题目，从而拓展教学设计视野。又如，生成式AI 能够根据师范生的教学反思文本提供针对性的改进建议，帮助其深化反思效果。可以说，生成式人工智能为教学技能训练提供了陪练伙伴和创意助手，极大丰富了师范生练习教学技能的手段和路径。其赋能机理在于：通过智能互动和内容生成，创造出接近真实又安全可控的训练情境，激发师范生的创新思维与主动实践，从而加速教学技能的生成与成熟。

3.存在的主要问题

3.1 人工智能技术素养有待提升

许多体育师范生在信息技术与人工智能方面的素养亟需加强。在AI 快速渗透教育的背景下，不少师范生对智能技术的理解和应用仍停留在浅层，缺乏系统的AI 基础知识和实践经验。他们往往将信息技术视为辅助工具，对其在教学中的深层价值认识不足。例如，一些师范生虽然在通识课程中学过多媒体课件制作等技能，但对于教育大数据分析、智能评估等高级应用缺乏体验。这种数字素养的欠缺导致师范生在智慧课堂环境下难以游刃有余地开展教学，对人工智能支持教学的信心不足。

3.2 教学技能训练与AI 融合不够

当前高校的教学技能培训内容与人工智能技术融合度不高。许多培养计划尚未将 AI 相关知识与技能有效纳入师范生课程体系，教学法课程中关于“人工智能+教育”的专题训练较少。师范生在校期间练习教学技能时，大多采用传统情境和方法，缺乏运用智能技术改进教学的尝试。 些师范生即使掌握了一定的信息化工具，也缺乏将其嵌入教学流程的能力，在微格教学或实习课堂中很少主动使用数字化手段。例如，有的师范生习惯于按照固定教案授课，未能借助AI 进行 堂数据收集和教学决策支持。这表明教学技能训练尚未充分体现“人工智能赋能”的特点，师范生将所学科技与教学实践融合的能力薄弱。

3.3 培训支持环境与观念准备不足

体育师范生在 AI 赋能教学技能培训方面还面临培训支持条件和心理准备的不足。一方面，不少院校缺乏专门的智慧教学实训平台和充足的智能化设备，师范生难以获得实践 AI 教学技能的场域。例如，有的学校没有配置虚拟仿真实验室或智能录课教室，限制了师范生体验AI 辅助教学的机会。师范生身边缺少精通教育技术的导师指导也是一大瓶颈。另一方面，一些师范生对人工智能在教育中的角色存在认识误区，转变观念尚需时日。有的师范生担心AI 技术会削弱教师的课堂主导地位，对引入智能助手持观望甚至排斥态度。部分师范生对复杂AI 工具望而却步，认为使用门槛较高，缺乏尝试的信心。上述因素共同导致当前体育师范生难以充分利用人工智能提升教学技能，培训效果未能达到预期。

4.实践机制构建

4.1 融入人工智能的课程与培养方案改革

高校应将人工智能素养培养全面融入体育师范生的人才培养方案，为教学技能培训奠定基础。一是更新课程体系，在体育教育专业增设人工智能相关课程或模块。例如开设《教育人工智能导论》《智慧体育教学设计》等选修课，帮助师范生掌握 AI 基础知识和应用方法。同时，将人工智能+体育教学内容有机融入现有课程，在教学法、课程与教学论等课程中增加信息化教学案例分析与实践环节。二是改革实践教学安排，在见习、微格教学和实习阶段明确智能技术应用要求。例如见习任务中增加“观摩智慧课堂”、撰写信息化教学反思等内容；微格教学训练中要求师范生尝试运用至少一种智能工具辅助教学；实习考核中增加对数字技术运用能力的评价指标。通过课程与实践的双重改革，使师范生从早期培养阶段即逐步形成运用AI 改进教学的意识和能力。

4.2 加强师资培训与校地协同支持

人工智能赋能教学技能培训的推进需要高水平的师资和实践基地支持。高校应加强对师范专业教师的AI 教育培训，提高教师教育者的信息技术应用能力。定期举办面向指导教师的“智能教学导师”培训班，内容涵盖教育大数据分析、虚拟仿真教学指导等，促使教师能在师范生教学技能训练中熟练运用智能手段并做好示范指导。此外，构建校地协同培养机制，联合中小学一线优秀教师共同提升师范生的智慧教学能力。高校可与地方教育局、实习学校合作建立“人工智能+教师教育”实践共同体，共享优质资源和专家团队。例如邀请擅长信息化教学的中小学骨干教师担任客座导师，指导师范生开展智慧课堂设计；组织师范生定期赴试点学校观摩基于AI 的体育课堂，并参与助手实践，在真实环境中锻炼技术应用能力。通过校内外协同，形成“高校-中小学”双向联动支持体系，为体育师范生创设良好的AI 赋能教学实践环境。

4.3 搭建智慧教学技能训练平台

研发并运用智能化教学技能训练平台，为师范生提供沉浸式、自主式的练习机会。高校可依托教育技术部门搭建集模拟训练、互动研讨和反馈评估于一体的在线平台。例如构建“体育教学智能练习系统”，包含虚拟课堂模拟模块和 AI 教学助手。师范生可以在虚拟课堂中扮演教师角色，对着模拟学生完成教学片段，系统通过语音识别和动作捕捉实时分析其教姿教态、语言表达、课堂组织等表现，并给予评分与建议。平台中的AI 教学助手（基于大模型的聊天机器人）还能扮演学生，向师范生提问或做出课堂响应，锻炼师范生的即时互动和应变能力。师范生可多次反复练习不同场景的课堂教学，并将录像上传平台云端，邀请导师和同伴在线点评。平台自动汇总分析每次练习数据，帮助师范生直观了解自身进步轨迹。通过这样的智慧实训平台，师范生能在低风险环境中不断磨炼教学技能，将人工智能作为“训练合伙人”加速自身成长。

4.4 完善评价激励机制

建立针对人工智能赋能教学技能培养的多元评价与激励机制，推动师范生持续提升。首先，制定体育师范生信息化教学能力标准，将师范生运用AI 开展教学设计、课堂实施、学情分析等能力纳入培养目标，并细化评价指标。建立由导师、中小学教师、师范生共同参与的评价体系，对师范生教学技能进步进行全方位评估。其次，在教学技能训练过程中引入数字化评价工具，如利用教学训练平台自动记录师范生练习时的关键数据并形成评价报告，作为平时成绩参考。再次，实施阶段性里程碑考核，例如在不同年级设置“数字教学设计展示”“智慧课堂实践考核”等环节，检验师范生 AI 赋能教学技能的阶段性达成度，并给予相应成绩或证书认定。最后，建立激励机制，将师范生在信息化教学方面的优秀表现予以表彰奖励。例如，对在教学技能大赛中充分运用智能技术取得佳绩的师范生颁发“智慧教学标兵”称号，对通过系列培训考核的师范生授予数字教学能力微认证徽章等。这些举措将激发师范生学习和运用AI 提升教学技能的积极性，营造主动创新、持续改进的培养氛围，使人工智能赋能下的教学技能培训产生长效效能。

5.结论

人工智能赋能体育师范生教学技能培训既是教育数字化背景下教师培养模式的一次革新，也是一个复杂的系统工程。有效推动这一变革，需要政策、院校、教师多方协同发力，在理念更新、师资培养、资源投入等方面形成合力。通过厘清人工智能赋能教学技能训练的内在逻辑，根据存在的问题有针对性地构建实践机制，能够显著提升体育师范生的教学胜任力，促进其从容应对智能时代的教学挑战。人工智能的合理嵌入将帮助体育师范生循序渐进地提高数字素养、丰富教学手段，实现专业能力的跨越式发展。可以预见，在持续的探索实践中，将有越来越多具备智能技术应用能力和教育智慧的体育教师茁壮成长，为我国教育数字化战略和“健康中国”目标的实现提供坚实的人才支撑。

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