摘要：新质生产力的发展推动财税行业向智能化、高效化转型，对复合型财税技术技能人才提出迫切需求。本文以财税大数据应用专业为切入点，采用问卷调查法剖析当前高职院校财税大数据应用专业建设存在的问题，结合新质生产力对财税行业岗位类型、技能要求及人才知识能力结构的新需求，从专业定位、课程体系、师资队伍、实践平台及评价体系五个维度，探索构建“产业引领、技术融合、协同共建”的专业建设路径。关键词：新质生产力 高职院校 专业建设

一、高职院校专业建设服务新质生产力的理论基础

新质生产力是以技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级为核心内涵的先进生产力形态。其本质特征体现为“高科技、高效能、高质量”，强调通过科技创新推动生产力要素的质的跃升。高职教育作为技术技能人才培养的主阵地，其专业建设必须紧密对接新质生产力发展的需求，实现教育链、人才链与产业链、创新链的有机衔接。

从教育生态系统的视角看，专业建设是一个由目标系统、课程系统、教学系统、资源系统与评价系统构成的复杂系统工程。在新质生产力背景下，专业建设需实现从“供给导向”向“需求导向”转变，从“学科本位”向“能力本位”转型，从“单一技能”向“复合素养”升级。

从产教融合理论出发，高职院校专业建设必须打破学校与行业企业之间的壁垒，构建“共建、共育、共享”的协同机制，实现教学内容与技术发展同步、教学过程与生产过程对接、学习成果与岗位要求匹配。

二、服务新质生产力发展高职院校专业建设的现实困境——以财税大数据应用专业为例

为精准评估财税大数据应用专业的发展实态，本研究聚焦专业建设的核心环节，对专业教师、负责人、教学管理人员及实训指导教师开展了系统性调研。调研结果显示，当前专业建设与新质生产力的要求之间存在系统性落差，其现实困境具体体现在人才培养、课程体系、师资队伍与实践教学四个核心维度。

（一）人才培养定位与产业智能变革速率脱节

调研数据显示，专业定位与区域产业需求的匹配度初步获得认可，但仅有20.69%的受访者认为“高度匹配”，超过六成 （62.07%） ）的受访者认为需随技术发展动态优化。这反映出专业定位虽与产业转型方向同频，但未能深度响应新质生产力驱动下财税行业快速的智能化、数字化跃迁。

在培养目标上，数据处理与分析能力 （89.66%） ）、智能财税工具操作能力 （82.76%） 与AI 驱动的税务风险预警能力 （82.76%） ） 被高度共识为亟待强化的方向，标志着人才标准已从基础技能掌握升级为“技术+专业+智能”的深度融合应用能力。然而，现行人才培养过程仍存在“重理论、轻实践”的路径依赖，技术教学与业务教学“两张皮”现象普遍，导致学生知识转化率低，难以解决实际复杂问题。

（二）课程体系结构性失衡，难以支撑技术迭代需求

当前课程体系的核心问题在于“融而不合”与“更新迟滞”。高达79.31%的受访者指出技术工具与财税场景结合松散，65.52%认为人工智能应用教学缺位，62.07%指出大数据工具教学浅尝辄止。这使得现有课程体系多呈现为“财税”与“大数据”的简单拼接，而非有机融合。

在需求侧，人工智能财税应用 （65.52%） ）、数据分析挖掘实战（55.17%）与行业财税风控 （44.83% ） 成为最迫切的需求，凸显了课程体系向智能化、实战化与行业化转型的紧迫性。然而，由于课程内容更新机制僵化，其迭代速度远落后于财税政策的频繁调整与技术工具的快速升级，导致教学内容与行业实际应用形成巨大“代差”，无法支撑学生的可持续职业发展。

（三）“双师型”师资队伍能力短缺，成为专业升级核心瓶颈

师资队伍在知识结构、实践能力与转型动力三个维度均存在明显短板，构成了专业发展的“中梗阻”。调研显示，兼具“财税”与“大数据”系统学习或实践背景的“双栖”教师仅占 17.24% ，学科背景单一化问题突出。

在实践中，75.86%的教师自评大数据技术实操能力薄弱，68.97%反映缺乏深入的企业实践机会。其转型面临深层阻力：学校提供的技术培训多为零散、短期的课程，企业实践也多流于形式；更重要的是，评价与激励体系（65.52%的教师认为激励不足）未能向跨学科教学创新与技术能力提升有效倾斜，导致教师知识更新的内生动力严重不足，难以跟上行业技术的迭代步伐。

（四）实践教学体系薄弱，产教融合难以深化

实践教学是技术技能人才培养的生命线，但其支撑体系目前尤为薄弱。校内实训条件方面，仅6.9%的受访者认可教学设施能完全满足技能培养需求，超过半数反馈指向设备陈旧、资源不足，特别是缺乏搭载AI 算法的智能财税平台与高质量的脱敏数据资源，导致实训环境与企业真实技术环境存在代差。

在校企合作层面，近七成（ （68.97%） ）仍停留在提供实习岗位、参与调研等浅层模式，仅有6.9%进入共建课程、共享数据的深度融合阶段。合作难以深化的根源在于企业参与积极性不高（75.86%）、合作模式单一（82.76%）与缺乏长效机制（72.41%）。企业出于数据安全、商业机密保护与合作收益不对等等考量，对深层次参与人才培养心存顾虑。这种“点状合作、短期项目”的浅层模式，使得学生的实践能力与岗位真实要求之间存在巨大鸿沟，严重影响了人才培养的效能与适应性。

三、服务新质生产力对财税大数据应用专业的需求分析（一）财税行业发展新趋势与新质生产力的关联

1、推动业务智能化

在新质生产力的驱动下，迫促使传统财税业务向智能化财税方向转变。大数据和人工智能等新质生产力被广泛应用于财税领域，不仅提高业务效率 大提升 业务质量 年12 月1 日 全面推行的数电发票是这一转变的重要体现。从发票开具到 与税务部门同步跟新发票内容并实时上传，实现交易及时化，大幅度减少传统发 行为。金税四期 “以数治税”理念，整合了企业多方信息，将其银行、社保和工商等资源构造成一副全方位画像，实现了财税业务精准监管，推动财税业务智能化。

2、提升工作价值度

在新质生产力要求下，财税业务发生了根本型转变，对财税人员的工作认可度也发生了巨大变化。从单纯的财务核算、日常报税等基础工作到决策支持、风险管控和战略规划等，财税工作不再是单纯的事后记录者，更多的是事前预测、事中把控、事后分析决策者。在新质生产力背景下，利用机器人进行财务数据整理、通过Tableau 生成可视化分析图表、借助机器学习算法预测税务风险等技术手段的应用，使得财税工作能够实现事前预测与事中监控，从而实现税款的节约、风险的规避、成为企业真正的“价值中心”。

3、促进协同高效化

新质生产力背景下，财税不再是独立存在，而是与企业内外、业务上下游紧密协同联系。对内，打破财务、业务、税务、供应链之间的壁垒，实现了业务流、资金流和票据流合一；对外，将企业信息与税务、工商、客户、供应商共享，逐步形成互信互利、合作共赢的局面。比如，企业的一笔交易形成后，相关数据会自动同步至财税系统，及时进行涉税处理，并将财税数据反馈给业务部门，进一步优化交易模式。同时，企业借助电子税务局等平台，能与税务机关实现数据直连，高效便捷完成纳税申报。这种内外部的协同，使得企业能够快速响应市场变化和政策调整，提升财税管理的灵活性和精准性，为企业的战略决策提供有力支持，进而促进企业的健康发展。

（二）新质生产力下财税大数据应用专业岗位需

1、岗位类型从单一核算向复合技术型拓展

新质生产力下财税大数据应用专业岗位需求变化明显。传统财税大数据应用专业主要岗位是会计核算、财务分析、纳税申报等单一的基础核算。而现在，财税岗位更倾向于业务与新技术结合。如大幅新增的“财税数据分析师”，不仅要求财税人员具备基础的核算能力，同时也要求运用Python、机器人等数据分析工具能力，深度挖掘税务风险点，提前为企业规避涉税风险；还有新兴的“税务系统运维师”岗位，维护企业与税务机关的数据对接。

2、技能要求从纯财税知识向“财税+技术+协作”多元能力转变

财税业务对岗位对技能的要求不再局限于财务、会计与税法的知识，更加需要“财税+技术+协作”多元能力。一方面，新质生产力核心竞争力是技术，如运用新技术构建税务预测模型，才能为企业提供更精准有效的纳税筹划方案；另一方面，协作能力不可忽视，财税人员需要在企业、客户、税务机关之间沟通协商，搭建桥梁才能确保业务正常运转。

3、岗位需求从事后向全流程延伸

新质生产力要求下，财税大数据应用专业的岗位的职责覆盖了全流程。通过大数据分析，事前的涉税风险点，并实时监控业务动态，比如发票的流向，税款的核算，动态调整税务处理策略。业务完成后，进一步对数据进行综合分析，作出进一步反馈，优化风险管控模型。

（三）新质生产力对财税专业人才知识与能力结构的新要求

1、数据处理与分析能力的强化

新兴行业的发展，业务数据量剧增，新质生产力对财税人员的知识和能力提出新的要求，期中数据分析和技术运用能力尤为重要。例如，将传统的财务数据和报表进行可视化呈现，以对比或者趋势分析的形式展现结果，使结果更加直观易懂。另外，运用数据分析模型，挖掘企业历史财税数据，并进行深度进行，进一步预测未来趋势，为企业制定预算提供数据支撑，同时，识别企业财税管理中的薄弱环节，提出改进措施，提高企业财税效率。

2、前沿财税政策更新速度的加快

在新质生产力的驱动下，经济领域不断催生出新业态、新模式，这促使财税政策体系与理论研究持续革新。对于财税专业人才而言，实时跟踪政策前沿动态、及时更新知识体系是职业发展的必然要求。以新兴经济形态为例，围绕数字经济、绿色经济等领域，国家出台专项财税政策，涵盖新能源企业税收优惠细则、数字服务贸易跨境税务征管规范等内容。财税专业人员需要剖析政策内涵，精准界定政策适用边界，才能为企业在新兴领域的战略布局，提供既符合法规要求又具备发展前瞻性的财税解决方案。

3、创新思维与变革管理能力的提升

创新作为新质生产力的核心驱动力，财税专业人才亟需突破传统业务框架的桎梏，构建创新思维模式。面对数字化转型浪潮引发的财税管理变革，从业者更应强化变革管理能力。除了要承担起跨部门协同组织者的角色，还需要通过科学制定系统实施方案、设计分层培训计划，推动企业财税管理体系向数字化、智能化的转型升级，进而增强企业核心竞争力。

四、服务新质生产力的高职院校财税大数据应用专业建设路径（一）构建“产业引领、动态优化”的专业定位机制

建立“行业—企业—学校”三方协同的专业建设委员会，定期开展产业需求调研与人才需求预测，形成“年度微调、三年重构”的专业动态优化机制。结合区域产业特色，如先进制造、新能源等，开发具有区域适应性的专业方向模块，实现“一校一特色”。

（二）打造“技术融合、场景驱动”的课程体系

构建“基础共享、方向分立、拓展互选”的模块化课程结构。推动“财税+大数据+AI”融合课程开发，引入项目化教学、案例教学等模式，将Python、SQL 等工具教学嵌入增值税申报、税务风险分析等真实场景。设立“前沿技术动态课程模块”，每学期更新内容，涵盖RPA、机器学习、区块链等在财税中的应用。

（三）建设“跨界融合、双向流动”的师资队伍

实施“双师型教师培育计划”，设立“教师企业实践岗”，每五年累计不少于6 个月的企业实践经历。引进企业导师担任实践课程教学，建立“校企双导师”制度。设立“技术能力提升专项基金”，支持教师参加技术培训与认证。

（四）构建“虚实结合、共建共享”的实践教学平台

建设“智能财税实训中心”，配备财税大数据分析平台、RPA 机器人、可视化工具等先进软硬件。联合税务机关、行业协会、典型企业共建“财税大数据产教融合基地”，开发基于真实脱敏数据的教学案例库。推动“企业工作室”入校，承接真实项目，实现“教学做合一”。

（五）完善“多元参与、过程导向”的教学评价体系

建立由学校、企业、行业、学生四方参与的多主体评价机制，引入“能力画像”“成长档案”等过程性评价工具。开展毕业生跟踪调查与雇主满意度评估，形成“培养—就业—反馈—改进”的闭环系统。

参考文献：

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2.郑蓓，阮红芳.新质生产力赋能职业教育高质量发展的逻辑理路与实践模式［J］.中国职业技术教育，（12）.

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4.范笑天，以新质生产力引领构建职业教育新格局[N].人民政协报，2024 年06 月13 日.

项目编号： 2024A03