摘要：本文聚焦环巢湖地区丰富的非物质文化遗产的活态传承与创新性发展，重点关注具有鲜明地方特色且代表性强、文化价值高的非遗项目，将巢湖渔歌、庐剧、民间故事及传统手工艺（如树雕画、剪纸等）作为案例分析对象，深入分析其面临AIGC 技术冲击的多重困境，深入探讨人工智能内容生成（AICG）技术在非遗文化活态传承中的应用潜力，旨在全面了解其现状、存在问题及未来发展的可能性。

环巢湖地区作为皖中文化的富集地，承载着河湖文化、稻作文化与水文化交融共生的历史记忆，孕育出丰富的非物质文化遗产。然而，伴随人工智能生成内容（AIGC）技术迅猛发展，环巢湖非遗文化在深陷传承人断层和技艺失传、受众萎缩与市场边缘化、传播渠道单一与代际断裂等传承生态的结构性危机的同时，也陷入算法推荐机制加剧流量弱势、文化内涵被稀释、数字化保存空白和技术滞后等困境。因此，在面对技术变革和文化传承的双重变局，环巢湖文化非遗既不能固守传统形态而错失时代机遇，亦不可盲目技术应用而消解文化本真。而如何在技术浪潮中把握非遗活态传承的文化内核和内在规律？如何在参与当代文化建设与在地化传播过程中进行创新阐释并赋予新意？成为环巢湖文化非遗的亟需破解的文化命题。

一、环巢湖非遗文化的家底与困境：基于田野的观察

据合肥市人民政府公布的第六批市级非遗项目代表性传承人名单，环巢湖区域活跃着庐剧、巢湖民歌、纸笺加工技艺、树雕画、洋蛇灯等数十个非遗项目的传承身影，共同承载着江淮儿女的情感记忆与生存智慧。然而，繁华背后暗藏隐忧。李家莲坦言：“民歌在我手上，能传多少是多少。”她指出巢湖民歌发展已陷瓶颈期。这份忧虑绝非空穴来风。

其一，传承人老龄化与技艺失传危机。 巢湖民歌传承谱系清晰地勾勒出代际递减的轨迹：第一代苏寿祥、邹扬珍、查大明；第二代杨家胜、胡吉英等；第三代李家莲、李正凤；第四代姚永明、雷玉君等14 人。表面看后继有人，但真正能掌握“望风采柳”即兴创作精髓者寥寥。李家莲强调：“方言是民歌的魂，丢了方言，民歌就丢了味道和魅力。”巢湖方言“鞋”读“孩”，“吃饭”读“尺饭”，“回家”读“照旮”，这些特色读音是民歌地域底色的明证。年轻一代普遍使用普通话，即便学会曲调，也难以还原那份“土得掉渣”却又鲜活灵动的韵味。

其二，受众萎缩与市场边缘化。 随着乡村社会结构变迁，集体劳作场景逐渐消失，曾经响彻田埂的秧歌失去了原生土壤。年轻一代的审美趣味被短视频、流行音乐形塑，对慢节奏、方言演唱的传统民歌兴趣寡淡。即便在巢湖本地，能完整哼唱几首民歌的年轻人也屈指可数，市场的边缘化反过来削弱了传承动力。

其三，传播渠道单一与代际断裂。 长期以来，非遗传播依赖政府组织的展演活动、节庆民俗以及有限的媒体报道。这些渠道覆盖面窄，难以触达年轻群体。李家莲曾深入十余所校园教唱民歌，针对不同学段设计教学方法，这份努力可敬，但单靠几位传承人奔走呼吁，终究杯水车薪。数字化浪潮之下，非遗若不能“上线”“触网”，便可能在信息洪流中被彻底淹没。

三、AICG 赋能下环巢湖非遗文化活态传承

活态传承的核心在于非遗不是博物馆里的“木乃伊”，而是流淌在日常生活中的活水。巢湖民歌从田埂上生长出来，庐剧在草台间口耳相传，纸笺技艺靠匠人代代心手相传。这些非遗最珍贵的品质，正是其“活着”的状态。AICG 技术介入的传承，不是要把非遗装进数字的玻璃柜，而是为其注入新的生命力。

（⟶） 方言声腔的数字化存续：守住非遗的“魂”

李家莲反复强调：“方言是民歌的魂，丢了方言，民歌就丢了味道和魅力。”巢湖方言属江淮官话洪巢片，兼具吴韵之悠扬与楚腔之高亢，“鞋”读“孩”，“吃饭”读“尺饭”，“回家”读“照旮”，这些特色读音是民歌地域底色的声学密码。基于此，可借助语音合成技术建立巢湖方言声腔库。采集李家莲等传承人的原声样本，标注方言音素、声调曲线、衬词特征，训练出能够“唱民歌”的AI 模型。有研究团队在漳州为八宝印泥、木偶戏建立数字模型时发现，通过AI 语音合成技术为木偶配上符合角色性格的闽南语台词，能让静态的雕刻真正“开口说话”。环巢湖亦可借鉴此路径，当用户输入文本，系统便能以地道的方言声腔生成民歌片段——这不仅为教学提供工具，也为年轻一代接触、学习民歌搭建桥梁。

更深层的价值在于，这套声腔库将成为方言的“数字基因银行”。随着城镇化加速，会说地道巢湖方言的年轻人越来越少。李家莲在十余所校园教唱民歌的经历固然可敬，但单靠几位传承人奔走呼吁，终究杯水车薪。方言声腔库建成后，即便某一天巢湖方言在日常交流中弱化，其声韵特征仍能通过AI 系统“活”在民歌里。

（二）传承人技艺的数字化建模：让“手感”可传承

传统技艺最难传承往往在于“只可意会不可言传”的那部分。树雕画取枯木之形，依势雕琢，匠人面对一块朽木时“看什么、雕什么”的判断，源于数十年积累的直觉；纸笺加工技艺中，匠人手掌对纸张湿度、厚度的感知，难以用语言精确描述。这些“手感”恰是技艺的灵魂，却也是最容易失传的部分。

如天津美术学院“泥人张艺术数智化创作平台”项目基于Flux.1 模型，建立1300 余张核心作品构成的高质量数据集，研发高保真、强泛化的专属模型，显著降低了非技术背景艺术家的使用门槛。此种“人机协同”创作模式，让艺术家能快速实现风格迁移、主题创新与视觉方案迭代。环巢湖非遗亦可借鉴此路径，通过动作捕捉技术记录树雕画传承人雕刻时的运刀轨迹、力度变化；通过高精度三维扫描采集纸笺成品的纹理特征；通过机器学习分析不同作品之间的风格共性。将这些数据汇聚起来形成“传承人技艺数字模型”。

这套模型的价值不在于“替代”传承人创作，而在于让学习者能够反复观摩、拆解技艺的每一个细节，在虚拟空间里“慢放”每一个动作，甚至可以“透视”刀锋进入木头的角度。更重要的是，当老一代传承人逐渐老去，这套模型将成为他们技艺的“数字孪生”，供后人反复研习。李家莲说“民歌在我手上，能传多少是多少”，这份焦虑背后，是对技艺失传的深切担忧。数字模型虽不能完全替代口传心授，却能为“传多少”提供一个保底答案。

（三）沉浸式体验场景的构建：让非遗“可进入”

活态传承的另一个关键，是让非遗重新回到人们的日常生活中。环巢湖拥有姥山岛、中庙、三河古镇等丰富的文旅资源，但这些景区与非遗之间往往只是“物理叠加”，即游客逛完古镇，顺便看看非遗展演，两者并未真正融合。

VR/AR 技术的介入可打破这种割裂。设想这样的场景：游客漫步三河古镇，手机扫描特定建筑，屏幕上便浮现庐剧人物演绎经典唱段；驻足巢湖岸边，AR 技术还原昔日渔歌互答的热闹场面；走进李家大院，VR 体验让人“穿越”回百年前，目睹纸笺匠人伏案劳作的身影。这种“沉浸式非遗”并非凭空想象。首届中国非物质文化遗产数智创新创意大赛中，《通海高台2066》以国家级非遗“通海高台”为核心，打造沉浸式VR 交互装置，将传统仪式置于未来情境中，通过“人/神/机器”多身份叙事增强观众参与感，作品已在国内及海外展出。凌家滩题材的AIGC 短视频《琢玉成灵·凌家滩往事》则通过AI 角色建模、AI 语音合成等技术，让远古玉龙“活”起来，讲述有巢氏带领族人构木成巢的传说。

对环巢湖而言，沉浸式体验的意义不止于吸引游客。更重要的是，它能让本地年轻人重新发现家乡文化的

魅力。一位壮锦绣娘在看到AI 生成的动画后激动地留言：“我绣了一辈子凤凰，今天第一次看到它在屏幕上飞

起来。”这份感动，正是技术最有温度的时刻——它让那些习以为常的、甚至被忽略的文化，重新变得鲜活可感。四、AICG 赋能下环巢湖非遗文化创新性发展

如果说活态传承解决的是“活下去”的问题，创新性发展则要回答“火起来”的命题。非遗不是僵死的遗产，而应成为当代文化创造的资源。AICG 技术恰为“创造性转化”提供了新的可能。

（一）传统纹样的智能生成与文创转化

环巢湖非遗中蕴含着丰富的纹样资源，如树雕画的枯木肌理、纸笺的纹理质感、剪纸的镂空图案、洋蛇灯的鳞甲纹饰、虾子灯的虾须造型。这些纹样是地域审美基因的载体，经过数代匠人提炼、沉淀，凝聚着巢湖人对形式美感的理解。

将 AICG 技术引入纹样创新，并非用AI“取代”传统纹样，而是为设计师提供更丰富的创作工具。广西苗绣探索团队提取锁绣、数纱绣、剪纸绣、平绣、贴布绣等苗族五大刺绣技法的元素特征，转化为名为《无限生长》的数字艺术装置。深圳大学“南韵工坊”项目则聚焦AIGC 赋能岭南非遗文创，运用Midjourney 等工具构建岭南文化语义库，提取200 余个非遗视觉符号，通过AI 生成技术实现设计效率提升 60% ，开发出“影舞岭南”皮影盲盒、“壮韵流霞”智能温控裙装等四大系列产品。

环巢湖可借鉴此路径，构建“环巢湖非遗纹样基因库”。首先，运用图像识别技术提取各类非遗项目的纹样单元、色彩搭配、构成规律，建立动态规则库；其次，在此基础上开发纹样生成引擎，设计师输入创意草图，AI 即可基于规则库生成符合非遗特征的衍生纹样；最后，将这些衍生纹样应用于文创产品开发，如印有树雕画纹样的丝巾、融剪纸元素的书签、取洋蛇灯鳞纹的茶具，形成相关产业，有助于非遗从“展品”变成“消费品”，真正走进日常生活。

（二）非遗故事的智能化影视呈现

环巢湖非遗背后，藏着无数值得讲述的故事。包公少年读书的传说、巢湖渔歌诞生的往事、洋蛇灯驱邪避灾的来历、庐剧艺人走村串巷的艰辛——这些故事是文化的“酵母”，能让非遗变得可感可亲。

传统影视制作门槛高、周期长、成本大，一部中等制作的动漫需要数十人团队耗时近一年。但 AIGC 技术的介入正在改变这一格局。广西峰值文化传播公司制作 100 集AIGC 动画《音乐公主爱美莉之传承守护》，从灵感到成片仅用时3 个月，人力与各项成本均降低70%以上。安徽新闻出版职业技术学院师生以凌家滩文化为题材，应用AIGC 影视全流程制作技术创作《琢玉成灵·凌家滩往事》，从剧本生成、AI 角色建模、AI 语音合成到特效制作，智能工具深度协同。这些案例表明，AI 正在让“人人皆可创作”成为可能。

环巢湖非遗亦可借助 AIGC 技术，实现“低成本、高质量”的影视转化。可以制作“巢湖民歌故事”系列短片，用AI 生成画面配合民歌原声；可以创作“庐剧经典唱段”动画版，让年轻观众先通过动画接触再走进剧场；可以开发“非遗传承人口述史”纪录片，用AI 修复老照片、还原历史场景。当非遗故事以年轻人熟悉的视听语言呈现，其传播效果将呈几何级增长。

（三）线上线下融合的体验模式创新

创新性发展还需要拓展非遗的“接触面”。过去人们接触非遗，主要通过节庆展演、博物馆参观、媒体报道，方式相对单一。AICG 技术的介入，可以创造出线上线下融合的新型体验模式。

线上层面构建“环巢湖非遗数字博物馆”。借鉴“云纹智创”项目将AIGC 技术与动态规则库相结合构建纹样设计引擎的经验，环巢湖数字博物馆可让用户在线浏览高分辨率非遗图像、观看高清视频、参与互动体验。更重要的是，博物馆不应只是“陈列”，而应成为“创作空间”，用户可以在线学习非遗技艺，上传自己的作品参与共创，同时与其他爱好者交流心得。

线下层面将 AR/VR 体验植入文旅场景。三河古镇可以设置“AR 寻宝”游戏，游客扫码寻找隐藏在古镇各处的庐剧人物、民歌片段；巢湖岸边可以建设“沉浸式非遗体验馆”，运用全息投影、体感交互等技术，让游客身临其境感受渔歌互答的场景。这种线上线下融合的模式，既能吸引年轻游客，也能延长游客停留时间、提升消费意愿，形成“文化+旅游+科技”的良性循环。

结语

环巢湖非遗的当代命运，本质上是一场关于“根”与“变”的辩证。巢湖民歌的即兴智慧、树雕画的因势象形、纸笺技艺的手感传承，无不体现着中华造物文化中“道法自然、因时而变”的深层逻辑。AICG 技术介入的意义，正在于以数字化手段延续这份“变中求存”的文化基因。方言声腔库保存的是语音符号系统，技艺数字模型留存的是身体记忆编码，沉浸式体验重构的是文化感知方式。技术终究是工具，衡量其价值的唯一尺度，在于能否让非遗在代际更迭中保持“活态”，在文化交融中坚守“本真”。当李家莲那句“民歌在我手上，能传多少是多少”不再带着焦虑，而是化为数字洪流中依然清晰的回响，我们方敢说：技术真正赋能了文化，而非相反。

参考文献

[1] 凌得蓉等. AI 导游--基于知识图谱和 AIGC 的环巢湖文化智能问答系统[D]. 巢湖学院， 2023.

[2] 闻佳乐， 鲍佳佳， 李庆丽. 琢玉成灵·凌家滩往事[Z]. 2025 年安徽省机器人大赛数字媒体创新设计赛道一等奖， 2025.

[3] 合肥市人民政府. 关于公布合肥市第六批市级非物质文化遗产项目代表性传承人名单的通知[EB/OL].2025-10-21.

作者简介：

张萌萌，硕士毕业，讲师，研究方向：影视文化传播。

洪雪倩，本科在读，研究方向：网络与新媒体传播。

邮箱：747751164@qq.com。地址：安徽省合肥市安徽巢湖经济开发区半汤路1 号，邮政编码：238024。

基金项目：2025 年巢湖学院大学生创新创业训练项目：AIGC 赋能下环巢湖非遗树雕画的活态传承与创新性发展（项目编号：S202510380043）；2023 年巢湖学院校级科研重点项目，智媒时代环巢湖文化数字化传播体系的构建研究（项目编号：XWZ202308）。2024 年度高等学校省级质量工程项目线上课程（原 MOOC ）项目，微电影创作（项目编号：2024xskc044）。