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基于深度学习的教学评一体化物理实验教学模式的探索与实践

章丽
  
学术与研究
2023年8期
合肥市第三十五中学 安徽省 合肥 230000

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摘要: 本文探讨了教学评一体化结合深度学习在高中物理实验教学中的应用,旨在探索一种更加全面、更加科学的教学评价方法和技术。文章首先介绍了教学评一体化的概念和意义,然后阐述了教学评一体化结合深度学习在高中物理实验教学中的具体应用与效果。通过实践研究发现,教学评一体化结合深度学习可以更加全面地了解学生的学习情况和教师的教学质量,为教师的教学改进提供更加具体、更有效的建议。同时,它还可以提高学生的学习积极性和学习兴趣,从而提高学生的学习效果和学习质量。最后,文章总结了教学评一体化结合深度学习在高中物理实验教学中的优点和存在的问题,并提出了未来的研究方向和建议。

关键词:教学评一体化;深度学习;高中物理实验教学。

引言:

教学评价是教育教学中的重要环节,其目的是为了反馈学习过程中的情况,从而为教育教学的改进提供依据。教学评一体化是近年来教育教学改革的重要内容,旨在将教学评价与教学相融合,促进教学质量的提高。随着信息技术的不断发展,深度学习技术成为了教学评价中的一种新方法,其应用范围不断拓展,为教学评价带来了新的思路和方法。教学评一体化结合深度学习的应用可以更加全面地了解学生的学习情况和教师的教学质量,为教师的教学改进提供更加具体、更有效的建议。同时,它还可以提高学生的学习积极性和学习兴趣,从而提高学生的学习效果和学习质量。本文将从教学评一体化和深度学习的角度出发,探讨教学评一体化结合深度学习在高中物理实验教学中的体现。

教学评一体化和深度学习的概念和意义:

教学评一体化是指将教学评价各方面进行有机整合,实现互相融合、相互支持,最终达到全面、客观地评价教学的效果和质量。教学评一体化的意义在于,它能够突破传统教学评价方式的限制,从学生的自我评价、同伴评价、教师评价和家长评价等多个方面全面了解学生的学习情况和教师的教学质量,从而为教学改进提供更具体、更有效的建议。目前,许多学校和教师已经开始探索教学评一体化在日常教学中的应用[1,2]。

深度学习技术是一种基于人工神经网络的机器学习技术,具有处理大规模数据和复杂问题的能力。在教学评价中,深度学习技术可以对学生的学习数据进行分析和挖掘,从而为教师的教学改进提供更具体、更有效的建议。例如,可以通过分析学生的学习数据,了解学生的学习情况和学习进度,制定更加精准、有效的教学计划和教学方法;可以通过同伴评价和教师评价,了解学生的学习态度和学习效果,从而为教师的教学改进提供依据,目前,许多学校和教师同样也已经开始探索深度学习技术在日常教学中的应用[3,4]。

教学评一体化结合深度学习在高中物理实验教学中的应用与效果:

如图1所示,该图展示了教学评一体化结合深度学习在实验教学应用中的设计流程。在实验目标中需要注重学生的核心素养以及实践能力的培养,同时注重学习策略以及思维模式的培养;在实验活动中需要注重学生的个体化差异同时选取驱动性的实验任务以激发学生的积极性;在实验评价的过程中需要注重评价维度,量化评价因素同时在做好教师评价的同时注重同伴以及自我评价。

教学评一体化结合深度学习在实验教学中的应用,可以更好地促进学生的学习兴趣和学习积极性,从而提高学生的学习效果和学习质量。例如,可以在探究加速度与力、质量的关系实验课的教学中设计具有挑战性和探究性的实验课题怎样改进实验方案就可以不用满足钩码质量远远小于小车质量,激发学生的好奇心和求知欲。或者通过实验器材改进和创新,例如可以在课本参考案例的实验器材基础上,增加一个力传感器,学生就可以更深入地了解物理原理,从而提高学生的学习效果。同时,通过同伴评价和自我评价的方式,可以激发学生的参与度和学习积极性,从而提高学生的学习质量。

需要注意的是,教学评一体化结合深度学习的应用需要充分考虑学生的个性化差异和学科特点。在物理实验教学中,教师需要充分考虑学生的实践能力和物理概念的建立,针对学生的不同学习需求,采用不同的教学策略和评价方式。例如,在学生学习实验中,教师可以通过深度学习技术,对学生在实验中的表现进行记录和分析,帮助学生建立实验思维,提高实验技能和实验数据的分析能力;在学习物理概念时,教师可以通过同伴评价和教师评价,对学生的物理思维能力和物理概念掌握情况进行评价,从而发现学生的不足之处,并及时采取措施加以改进。此外,实验教学中存在一些难以量化的评价因素,如学生的操作技能和实验态度等。通过深度学习技术,可以对这些难以量化的评价因素进行量化分析,从而更全面地评价学生的实验表现。例如,可以通过视频监控和图像识别技术,对学生的实验操作进行实时监测和记录,从而更准确地评价学生的实验技能和实验态度。

结论:

教学评一体化结合深度学习在高中物理实验教学中的应用,可以更加全面地了解学生的学习情况和教师的教学质量,从而为教师的教学改进提供更加具体、更有效的建议。当然,教学评一体化结合深度学习也面临着一些问题和挑战,例如如何有效地评价学生的实践能力和探究能力、如何保障教学评价的公正性和客观性等,这些问题需要进一步探讨和解决。在未来的研究中,需要更加深入地探讨教学评一体化结合深度学习在高中物理实验教学中的应用。因此,今后的研究应该加强对教师的培训和教学评价数据的收集和分析,以提高教学评一体化结合深度学习的应用效果和实践价值。

参考文献

[1]崔允漷,张雪梅. “教-学-评一致性”:意义与含义[J]. 中小学管理,2013(03):4-6.

[2]付鹂娟. 高中物理“教-学-评一体化”课堂教学探索[J]. 物理通报,2020(04):36-41.

[3]徐晓东. 指向深度学习的高中物理课堂教学策略[J]. 好家长,2021(A1):49-50.

[4]唐忠敏;王太军. 深度学习视角的物理习题教学策略研究[J]. 物理实验教学探讨,2020(12):52-54+56.

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