摘要：本文深入探讨了人工智能在大学英语教学中的应用。剖析了其带来的个性化学习、智能辅导等优势，以及技术依赖、数据安全等挑战，并提出树立正确理念、加强数据管理等融合策略，以推动两者有效整合，提升教学质量与学生学习成效，为大学英语教学改革提供参考。

关键词：人工智能；大学英语教学；融合策略

一、引言

在科技迅猛发展的当下，人工智能已广泛涉足教育领域，大学英语教学也深受其影响。合理运用人工智能优势，化解挑战并探索融合之道，成为大学英语教学研究与实践的核心任务。

二、人工智能赋能大学英语教学的优势

（一）个性化学习体验

人工智能系统能收集并分析学生学习数据，如学习时长、答题准确率等，精准洞察学生学习进度与强弱项。据此为学生量身定制学习计划，推送适配水平的学习材料，如为词汇量不足的学生推送词汇拓展练习，为语法薄弱者提供专项课程，有效满足个体需求，提升学习效率。

（二）智能教学辅助工具

智能辅导系统是亮点所在。口语练习时，智能口语测评软件可即时评估发音、语调与语速，给出改进建议；写作中，智能批改软件能迅速检查语法、词汇错误，提供修改思路与范文。这既减轻教师批改负担，又让学生及时获反馈，助力写作能力提升。

（三）丰富的教学资源

人工智能整合海量英语学习资源，涵盖文本、音频、视频等多模态素材。借助智能推荐系统，依托教学目标与学生需求精准推送。教师可引入英语新闻、电影片段等资源，丰富课堂；学生课后也能自主探索，拓宽视野，加深对英语语言文化的理解。

（四）沉浸式学习环境

虚拟现实和增强现实技术借人工智能应用于教学，为学生营造沉浸式学习情境。学生仿若置身英语国家真实场景，如在伦敦街头交流、参观美国古迹并聆听讲解，激发学习兴趣与参与度，增强语言感知与跨文化交际能力，突破书本与课堂局限。

三、人工智能赋能大学英语教学面临的挑战

（一）技术过度依赖与教育本质偏离

过度依赖人工智能易致师生关系异化，忽视教育本质。教师或因智能工具便捷而减少与学生情感、思想交流，学生可能过度依赖系统提示，缺乏自主思考探索精神。例如课堂互动若仅依智能平台预设流程，不顾学生反应与需求，课堂将失活力，教育沦为机械知识传递。

（二）数据安全与隐私问题

大学英语教学中人工智能应用涉及大量学生信息与学习数据，如姓名、学号、学习轨迹等。数据收集、存储与传输存在安全风险，一旦泄露或被恶意利用，将严重侵害学生隐私权益。数据准确性与完整性也极为关键，错误或偏差数据会致教学系统评估与建议失误，影响教学质量。

（三）教师角色转变与能力要求提升

人工智能普及使教师角色从知识传授者转向学习引导者、组织者与促进者。这要求教师兼具英语专业知识与教学技能，以及人工智能技术知识，如智能教学工具操作、数据分析解读等。但当前不少大学英语教师技术素养不足，难以适应角色转变，需投入大量时间精力培训学习，否则易在教学改革中被淘汰。

（四）教育公平性的潜在威胁

人工智能在大学英语教学中的推广可能加剧教育资源分配不均。发达地区与重点院校更易获取先进人工智能教学设备与优质技术服务，偏远地区与普通院校则受资金、技术限制，难以充分利用人工智能提升教学质量，进而拉大不同地区、院校学生英语学习成果与综合素质差距，违背教育公平原则。

四、人工智能与大学英语教学的融合策略

（一）树立正确的教学理念与融合意识

大学英语教师应明确人工智能是辅助工具，坚守以学生为中心理念，注重培养学生综合素质与创新能力。教学中合理规划人工智能应用场景，有机结合传统教学方法。如课堂先由教师激发兴趣、引导思考，再用智能工具巩固练习与个性化辅导，促进学生学习。

（二）加强数据安全管理与隐私保护

学校与教育机构需构建完善数据安全管理体系，运用先进加密技术与访问控制机制，保障学生数据安全存储与传输。明确数据使用权限与范围，严守法律法规，防止数据滥用。定期审核清理数据，确保准确性与完整性，为人工智能教学系统运行提供可靠数据支撑。

（三）促进教师专业发展与角色转型

针对教师人工智能应用能力短板，学校应开设系统培训课程，涵盖人工智能基础、智能教学工具使用、数据分析与教学决策等内容，助力教师提升技术素养。鼓励教师开展教学研究与实践探索，参与融合课题研究与教学改革项目，积累经验，实现角色转型。搭建教师交流合作平台，促进经验分享互助，共克教学改革难题。

（四）推动教育资源均衡化发展

政府与教育部门应加大对教育资源薄弱地区扶持力度，在资金、技术、人才等方面予以倾斜，助力偏远地区与普通院校改善人工智能教学基础设施，提升技术应用水平。例如构建区域教育资源共享平台，开放优质人工智能教学资源与课程，推动资源共享流通。同时鼓励企业与社会力量参与教育公益项目，助力教育公平实现。

五、结论

人工智能为大学英语教学改革带来诸多机遇，其个性化学习、智能教学辅助等优势显著。然而，技术依赖、数据安全等挑战也不容忽视。通过实施正确理念树立、数据安全管理等融合策略，可充分发挥人工智能优势，克服挑战，实现深度融合，为培养高素质英语人才筑牢根基。未来还需持续关注人工智能技术进展，持续探索优化教学模式与策略，以契合时代对大学英语教学的新要求，推动大学英语教学不断发展进步。

参考文献：

[1] 何克抗. 人工智能赋能教育变革的实践探索与创新发展[J]. 电化教育研究， 2023， 44（1）： 5-16.

[2] 赵洱岽， 刘明月. 人工智能技术在教育领域的应用及反思[J]. 现代教育技术， 2022， 32（1）： 12-19.

[3] 王竹立. 教育 4.0：在智能时代如何做教师[J]. 开放教育研究， 2021， 27（1）： 14-22.